• International journal of advanced smart convergence
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• 제5권4호
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• pp.21-25
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• 2016

Recent development in multi-channel surround is emerging in various formats to provide better stereoscopic and sound effects to consumers in recent broadcasting. The ability sound localize the sound sources in space is most considerable design factor on multi-channel surround system for human earing perception model. However, this paper propose the change of the sound localization according to the spacing of the speakers, which is not covered in the existing research focus on sound system design. Presently the sound system uses the position and number of the speakers to localize the sound. In the multi-channel surround environment, the proposed design uses the sound localization is caused by the directional characteristics of the speaker, the distance between the speakers and the distance between the listener and the speaker according to the directivity is required. The proposed design is simulated using virtual measurement with MATLAB simulation environment and performances are measured.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제17권2호
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• pp.199-204
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• 2017

본 연구는 가정 내에서 사용하는 가전 기기의 사용 에너지를 효율적으로 관리하기 위한 비접촉 가전 기기 식별 기법을 제시한다. 제안하는 기법은 총 전력 사용량 정보를 이용한 기존의 가전 기기 식별 기법을 개선하기 위해서 복합 센서 정보를 종합적으로 활용한다. 이를 위해서 기기 상태와 측정된 센서 값 간의 영향도를 그래프 형태로 정의한다. 기기 상태에 영향을 미치는 복합 센서를 표현하는 영향도 그래프를 통해 기기 식별 예측 결과를 계산하기 위해 총 전력 사용량 기반 예측값과 센서 데이터 처리 알고리즘 예측값의 가중치 합을 사용한다. 시뮬레이션 실험을 통한 성능 분석으로 기존 비접촉 가전 기기 식별 기법의 기기 식별 정확도와 비교한다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제18권4호
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• pp.117-122
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• 2018

본 논문은 ICT 기술의 고도화를 통한 스마트 농업 확산 전략을 제시한다. 오늘날 세계는 환경 오염 문제와 지구 온난화로 전통 농업이 위협을 받고 있으며, 또한 저 출산 및 고령화에 따른 농업 종사자의 감소가 뚜렷하여 향후 식량 자원에 대한 사회적 문제가 예상된다. ICT 기술과 농업의 융합은 노동 집약적인 1차 산업이 아닌, 재배와 제조 및 서비스를 포함하는 새로운 페러다임을 제시하고 있다. 적은 노동력으로 양질의 식량을 안정적으로 공급할 수 있는 스마트팜 기술 보급이 시급한 실정이다. 본 논문에서는 현재 스마트팜 기술 현황을 살펴보고, 확산의 저해 요인을 분석하고 ICT 기술의 고도화를 통한 향후 스마트농업 발전 방향을 제시한다.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제10권2호
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• pp.45-50
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• 2018

Recently the water management department advised the water treatment industry to focus on deploy the chemical free and the environmentally responsible process to adopt on water treatment plants in every country. In this objective, water treatment process started using ultrasonic based phycocyanin extraction with fluorescence measurement techniques to detect the change in the yield of phycocyanin. This paper propose the design of optical filter model for fluorescence technique based immersive optical phycocyanin measurement sensor design. The proposed design uses the multi-wavelength sensor module for irradiating part, and this plays a role of removing a wavelength band other than 590 ~ 620 nm. The preliminary study on immersed phycocyanin sensor, the fluorescence value of picocyanin according to the ultrasonic intensity, treatment time and number of cells was measured using JM phycocyanin module to emulate the proposed design, and were compared performance of the proposed sensor emulation. In this design, the phycocyanin fluorescence value increased about 2.1 ~ 4.7 times as the ultrasonic treatment time increased as compared with JM phycocyanin module, and the phycocyanin fluorescence value within the analysis range was obtained by ultrasonic treatment within one minute.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제20권4호
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• pp.177-185
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• 2020

최근 프로야구의 스포츠 인기는 나날이 증가하고 있으며, 다양한 포털 사이트에서 프로야구와 관련된 데이터를 소유하고 있다. 프로야구의 인기를 증가시키고, 관련된 데이터를 활용한 분석을 통해 결과를 만들어 낸다면 프로야구를 접하는데 이점이 있다. 본 논문에서는 프로야구와 관련된 데이터를 활용하여 3가지 분석을 시행하였다. 따라서 본 논문에서는 특정 사이트에서 조회된 특정 프로야구단과 관련된 기사 개수와 트렌드를 알아보고, 프로야구 성적과 관중 수의 상관관계에 대해서 분석하였다. 마지막으로 2016, 2017년도의 프로야구 타자 타율 성적과 출루율 성적에 대한 현황 분석을 실시하였다.

• 디지털융복합연구
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• 제11권10호
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• pp.141-152
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• 2013

대표적인 방송통신융합서비스인 IPTV(인터넷프로토콜텔레비전)가 새로운 신 성장 동력으로 부각 된지 몇 해가 되고 있다. 우리나라 방송통신 인프라는 세계적 경쟁력을 가지고 있으나 최근 몇 년간 방송통신 융합에 대한 시의 적절한 정책적 뒷받침이 이루어지지 않아 해외 주요 경쟁국보다 상용서비스가 늦은 상황이다. 또한 스마트 폰의 등장과 함께 본격화 된 스마트 환경 속에서 스마트TV등의 등장에 따라 IPTV의 신장세가 주춤하고 있는 상황이다. 본 연구는 이러한 스마트 환경 속에서 IPTV가 어떻게 조화하며 돌파구를 찾아 나 갈수 있겠는가? 그리고 이를 위하여 정부나 산업계에 필요한 IPTV 정책의 개선책이 무엇인가 등에 대해 대안을 제시해 보고자 한다.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제10권3호
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• pp.115-120
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• 2018

Current medical tourism is focused on the services of large hospitals and it is hard to find ways to attract the users. Users collect information for medical tourism through various paths in order to receive the medical consultations and customized tour services. To expand medical tourism to small and medium sized hospitals, it is necessary to have the customized medical consultations, tours and interpreter services, which are the key elements of medical tourism. This study suggests ways to provide the services based on information on medical consultations, tours and interpreter services that users had experienced directly, and also based on the platform for the essential items integrated from users, hospitals and guides' viewpoints. With information on hospitals that provide medical consultations and guides who are able to provide professional services in translation, interpretation and customized tour, users may accumulate and share the information about hospitals and customized tours verified by other users from the integrated platform. To match the contents provided by hospitals and guides with information experienced by users into a system, this study suggests the construction plan for the service model that can match the experience information between users and hospitals, between users and guides and between hospitals and guides systematically by operating the data in the universal container.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제10권3호
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• pp.98-103
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• 2018

Globally, medical tourism draws attention as a national growth engine industry, and is actively expanding. Current medical tourism leans towards large hospitals making it difficult to attract new users. Users collect the information for medical tourism through various paths in order to receive medical consultations and customized tour services. To expand medical tourism to small and medium sized hospitals, it is necessary to have customized medical consultations, tours and interpreter services, which are the key elements of medical tourism. This paper suggests services that users can use to match medical consultations and find tours and interpreters they want at the same time. This paper suggests ways to provide integrated services based on the information experienced by users, combining the required items from the perspectives of each user, hospital and guide. To match the content provided by hospitals and guides with experience information from users systematically, this study suggests the convergence plan for a service model that can match the experience information between users and hospitals, between users and guides and between hospitals and guides systematically by operating the data in the universal container.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제11권4호
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• pp.31-36
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• 2019

Unsupervised neural networks have not caught enough attention until Generative Adversarial Network (GAN) was proposed. By using both the generator and discriminator networks, GAN can extract the main characteristic of the original dataset and produce new data with similarlatent statistics. However, researchers understand fully that training GAN is not easy because of its unstable condition. The discriminator usually performs too good when helping the generator to learn statistics of the training datasets. Thus, the generated data is not compelling. Various research have focused on how to improve the stability and classification accuracy of GAN. However, few studies delve into how to improve the training efficiency and to save training time. In this paper, we propose a novel optimizer, named FAST-ADAM, which integrates the Lookahead to ADAM optimizer to train the generator of a semi-supervised generative adversarial network (SSGAN). We experiment to assess the feasibility and performance of our optimizer using Canadian Institute For Advanced Research - 10 (CIFAR-10) benchmark dataset. From the experiment results, we show that FAST-ADAM can help the generator to reach convergence faster than the original ADAM while maintaining comparable training accuracy results.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제21권5호
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• pp.215-219
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• 2021

본 논문에서는 스마트 빌딩 시스템과 전력망이 각각의 전력거래 희망가격을 제안하고 조정하는 양방향 전력거래 협상 기법에 심층 강화학습 기법을 적용한 전력거래 기법을 제안한다. 심층 강화학습 기법 중 하나인 deep Q network 알고리즘을 적용하여 스마트 빌딩과 전력망의 거래 희망가격을 조정하도록 하였다. 제안하는 심층 강화학습 기반 양방향 전력거래 협상 알고리즘은 학습과정에서 평균 43.78회의 협상을 통해 가격 협의에 이르는 것을 실험을 통해 확인하였다. 또한, 본 연구에서 설정한 협상 시나리오에 따라 스마트 빌딩과 전력망이 거래 희망가격을 조정하는 과정을 실험을 통해 확인하였다.