International journal of advanced smart convergence
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v.5
no.2
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pp.53-58
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2016
With the growing use of big data and data mining, it serves to understand how such techniques can be used to understand various relationships in the healthcare field. This study uses hierarchical methods of data analysis to explore similarities in hospitalization across several New York state counties. The study utilized methods of measuring crowding distance of data for age-specific hospitalization period. Crowding distance is defined as the longest distance, or least similarity, between urban cities. It is expected that the city of Clinton have the greatest distance, while Albany the other cities are closer because they are connected by the shortest distance to each step. Similarities were stronger across hospital stays categorized by age. Hierarchical clustering can be applied to predict the similarity of data across the 10 cities of hospitalization with the measurement of crowding distance. In order to enhance the performance of hierarchical clustering, comparison can be made across congestion distance when crowding distance is applied first through the application of converting text to an attribute vector. Measurements of similarity between two objects are dependent on the measurement method used in clustering but is distinguished from the similarity of the distance; where the smaller the distance value the more similar two things are to one other. By applying this specific technique, it is found that the distance between crowding is reduced consistently in relationship to similarity between the data increases to enhance the performance of the experiments through the application of special techniques. Furthermore, through the similarity by city hospitalization period, when the construction of hospital wards in cities, by referring to results of experiments, or predict possible will land to the extent of the size of the hospital facilities hospital stay is expected to be useful in efficiently managing the patient in a similar area.
International journal of advanced smart convergence
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v.7
no.2
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pp.101-111
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2018
Celiac disease (CD) is an immune-mediated enteropathy of small intestine diagnosed in both childhood and adulthood. CD is caused by gluten, which produces gliadorphin during its digestion. The enzyme dipeptidyl peptidase-4 (DPP4) breaks gliadorphin down nevertheless the last tripeptide remains and eventually inhibits DPP4, thus slowing down its process. Therefore, the idea is to produce an additional DPP4 enzyme which is crucial. Consequently, the functional DPP4 gene was cloned into pCDNA3 intermediate (FLAG+DPP4) vector and finally a recombinant plasmid pSB1C3 (Andersons promoters+FLAG+DPP4) was constructed using synthetic biology. Normally, a DPP4 inhibitor is used as a cure for diabetes. Another important concern was overexpression of DPP4, which might lead to diabetes, accordingly the work was also performed for the regulation of the DPP4 gene expression. In this regard, three types of Anderson promoters (strong, moderate and weak) were utilized to study the control overexpression. This is the first report of idealistic trial for control the exogenous DPP4 gene-expression by molecular biologic tools.
With the growing trends of communication- broadcasting convergence, a hybrid IPTV that supports both IP network-based on-demand media and terrestrial or cable-based broadcast media is gaining attraction. This paper proposes a rich media framework for hybrid IPTV with support of the latest H.264 codec. For this purpose, we design and implement a media component and a RIA run-time engine customized for TV with the hybrid media. The media component has been designed to provide a uniform and efficient application interface to the various playback methods for RF broadcast and IP-based stored or live media. For performance and portability, it exploits media stream abstraction, adaptive on-demand I-frame search, and automatic calculation of play duration. Based on the proposed media interface, we develop a RIA run-time prototype. It has been carefully designed to fully utilize the built-in graphic acceleration hardware for optimized rendering in the resource-constrained IPTV environments. Demonstration and experiment results validate the performance and usefulness of the developed framework. The framework is expected to be used effectively to support graphics and hybrid media in the applications of IPTV-based VOD, advertisement, and education.
International journal of advanced smart convergence
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v.7
no.1
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pp.33-41
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2018
This study was designed to provide basic data for developing exercise program that helps correcting posture by knowing the effect of strengthening and elongation exercises of upper extremity muscle to forward head posture correction. In this study determined subjects whether they had forward head posture or not. On the basis of the New York state posture rating, if a subject's posture is match up with the normal standard posture, gives 5 points and if the posture is slightly get out of the normal standard posture, gives 3 points and if the posture is apparently get out of the standard, gives 1 points. When determining the forward head posture, if talus, humerus and outer ear center are on the same line, it is determined as normal and if outer ear center is off the line less than 1.0cm, it is a slight deformation and if outer ear center is off the line more than 1.0cm, it is a high deformation. In the study selected people who have more than 1 cm gap between two vertical lines start from outer ear center and acromion separately as subjects. Length between the ideal alignment line measured by using goniometer and temporal region showed statistically significant decrease as $2.36{\pm}1.07cm$ before the intervention and $1.06{\pm}0.88cm$ after the intervention. After 4 weeks of neck and chest extensor muscle exercise, the group who exercised both showed increase in range of neck joint motion and neck flexion of the forward head posture. Meanwhile the group who only exercised neck extensor muscle only and the group who only exercised chest extensor muscle didn't showed statistically significant result. That only the group who exercised both muscles showed significant result is the different with studies before. Because this study didn't target patient who had a lesion, couldn't compare effect of the conservative manner and exercise. However, this study provides the fact that the group who exercised both neck and chest muscle had more effect than the control group.
International journal of advanced smart convergence
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v.7
no.1
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pp.42-47
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2018
Recently, as the demand for limited resources continues to rise and problems of resource depletion rise worldwide, the importance of renewable energy is gradually increasing. In order to solve these problems, various methods such as energy conservation and alternative energy development have been suggested, and biogas, which can utilize the gas produced from biomass as fuel, is also receiving attention as the next generation of innovative renewable energy. New and renewable energy using biogas is an energy production method that is expected to be possible in large scale because it can supply energy with high efficiency in compliance with energy supply method of recycling conventional resources. In order to more efficiently produce and manage these biogas, a biogas plant has emerged. In recent years, a large number of biogas plants have been installed and operated in various locations. Organic wastes corresponding to biogas production resources in a biogas plant exist in a wide variety of types, and each of the incoming raw materials is processed in different processes. Because such a process is required, the case where the biogas plant process is inefficiently operated is continuously occurring, and the economic cost consumed for the operation of the biogas production relative to the generated biogas production is further increased. In order to solve such problems, various attempts such as process analysis and feedback based on the feedstock have been continued but it is a passive method and very limited to operate a medium/large scale biogas plant. In this paper, we propose "CNN-based production yield prediction algorithm for increasing process efficiency of biogas plant" for efficient operation of biogas plant process. Based on CNN-based production yield forecasting, which is one of the deep-leaning technologies, it enables mechanical analysis of the process operation process and provides a solution for optimal process operation due to process-related accumulated data analyzed by the automated process.
Park, Chang-Hwan;Ko, Yo-Han;Park, Kyung-Won;Jeon, Won-Gi;Paik, Jong-Ho;Lee, Seok-Pil;Cho, Yong-Soo
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.12C
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pp.971-982
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2008
In this paper, we propose a new digital duplexing scheme, called SDD(Synchronous Digital Duplexing), which can increase data efficiency and flexibility of resource by transmitting uplink signal and downlink signal simultaneously. In order to transmit uplink data and downlink data simultaneously, the proposed SDD obtains mutual informations between AP(access point) and each SSs(subscriber station), SS and other SSs by mutual ranging procedure. These informations are used for selection of transmission time, decision of CS insertion, setting of CS length, and FFT duration resetting, etc. It is shown that the proposed SDD is appropriate for duplexing scheme in indoor environments over the conventional TDD(Time Division Duplexing) and FDD(Frequency Division Duplexing).
IPTV(Internet Protocol Television) is one of the typical businesses which are the convergence of Broadcast and Communication. It provides broadcasting service using IP networks. Recently, IPTV service is developed to Mobile IPTV or Open IPTV. Especially, Open IPTV uses open platform so not only service providers but also general users can provide contents to other users. Open IPTV system has many content providers, so existing security solution of IPTV cannot be adopted. In this paper, we suggest user authentication and key distribution mechanism on Open IPTV. Our proposed mechanism is based on Kerberos, so it can support distribution environment such as Open IPTV. We demonstrate that proposed mechanism can guarantee secure transmission of contents and reduce the delay of user authentication on Open IPTV system compared to other authentication mechanisms. We also compare our proposal and other mechanisms in various aspects, and analyze efficiency and safety of proposed mechanism. As a result, we insist that this mechanism satisfies the security requirements for IPTV.
Mobile computing has become a reality thank to the convergence of two technologies :powerful portable computers and the wireless networks. The restrictions of wireless network such as bandwidth and energy limitations make data broadcasting an attractive data communication method. This paper addresses the clustering of wireless broadcast data for multipoint queries. By effective clustering of broadcast data the mobile client can access the data on the air in short latency In the paper we define the data affinity and segment affinity measures. The data affinity is the degree that two data objects are accessed by queries, and the segment affinity is the degree that two sets of data (i.e segments) are accessed by queries Our method clusters data objects based on data and segment affinity measures we show that the performance of our method is scarcely infuenced by the growth of the number of queries.
International journal of advanced smart convergence
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v.10
no.4
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pp.66-71
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2021
In this paper, we sought ways to accept and reject advertisements using the function of a smartphone gyro sensor to enable selective transmission and reception of YouTube advertisements by linking the gyro function of mobile phones. In the case of YouTube advertisements, the skip button is activated after the advertisement is played for a certain period of time (about 5 seconds) before and after the video is played. During the time the advertisement is maintained, it can be used to achieve various goals such as increased website traffic, brand awareness, and sales induction. Since this type of advertisement is not a setting in which the transition takes place immediately, it can be seen as the most suitable setting to strengthen brand awareness. However, due to the nature of the YouTube advertising system, it is often discarded through users' skipping behavior in the process of sharing and reproducing information. Therefore, in this paper, we implemented an optional advertisement transmission system that applies the principle of gyroscope to minimize wasted advertisements and selectively maintain desired advertisements in consideration of the transmission and reception aspects of advertisement broadcasts. It measures rotational repulsive force with directional stability and car wash characteristics, and uses algorithms to identify the slope and angular speed of mobile phones to ensure that advertisements are transmitted and received. Through this, it is expected that advertisement transmission can be performed on the side of an advertisement provider, and selective advertisement reception can be performed on the side of a user.
International journal of advanced smart convergence
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v.10
no.4
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pp.158-164
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2021
The purpose of this study is to analyze the structural relationship between customer's pleasure, customer satisfaction, switching cost, and relationship commitment using the fitness center and provide implications. Specifically, this study aims to investigate the effect of the degree of customer's awareness of pleasure on the relationship commitment through the medium of customer satisfaction and switching cost. For this purpose, the structural equation model was constructed based on the previous studies, and the exogenous variables were pleasure, and the endogenous variables were customer satisfaction, switching costs and relationship commitment. The subjects of this study were customers who used fitness centers in the metropolitan area. The sampling method for the sample survey was a total of 277 people using convenience sampling. 257 copies were used as final data except for 20 samples that were not appropriate for the study. The statistical program for data analysis was IBM SPSS Ver. 26.0 and Amos 21.0. The specific data processing method is as follows: First, frequency analysis was conducted to understand the general characteristics of the subjects. In order to verify the validity and reliability of the research tools, confirmatory factor analysis and reliability analysis were conducted. In order to understand the theoretical relationship between each variable, structural equation model was conducted. The results of data processing on the research model are as follows: First, the pleasure of the fitness center customers had a positive effect on customer satisfaction. Second, customer satisfaction had a positive effect on the switching costs. Third, customer satisfaction had a positive effect on the customer commitment. Fourth, switching costs had a positive effect on customer commitment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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