Open source is a key growth engine of the 4th industrial revolution, and the continuous development and use of various algorithms for image processing is expected. The purpose of this study is to examine the effectiveness of the UAS image processing open source based algorithm by comparing and analyzing the water reproduction and moving object filtering function and the time required for data processing in 3D reproduction. Five matching algorithms were compared based on recall and processing speed through the 'ANN-Benchmarks' program, and HNSW (Hierarchical Navigable Small World) matching algorithm was judged to be the best. Based on this, 108 algorithms for image processing were constructed by combining each methods of triangulation, point cloud data densification, and surface generation. In addition, the 3D reproduction and data processing time of 108 algorithms for image processing were studied for UAS (Unmanned Aerial System) images of a park adjacent to the sea, and compared and analyzed with the commercial image processing software 'Pix4D Mapper'. As a result of the study, the algorithms that are good in terms of reproducing water and filtering functions of moving objects during 3D reproduction were specified, respectively, and the algorithm with the lowest required time was selected, and the effectiveness of the algorithm was verified by comparing it with the result of 'Pix4D Mapper'.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.3
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pp.415-421
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2021
This study analyzed the effect on the cooling performance of the channel shape of a heat sink for an insulated gate bipolar transistor (IGBT). A serpentine channel was used for this analysis, and the parameter for the analysis was the number of curves. The analysis was conducted using computational fluid dynamics with the commercial software ANSYS fluent. One curve in the channel improved the heat dissipation performance of the heat sink by up to 8% compared to a straight-channel heat sink. However, two curves in the channel could not improve the heat discharge performance further. Instead, the two curves caused a higher pressure drop, which induces parasitic loss for the pumping of coolant. The pressure drop of the two-curve channel case was 2.48-2.55 times larger than that of a one-curve channel. This higher pressure drop decreased the heat discharge efficiency of the heat sink with two curves. The discharge heat per unit pressure drop was calculated, and the result of the straight heat sink was highest among the analyzed cases. This means that the heat discharge efficiency of the straight heat sink is the highest.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.3
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pp.777-783
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2021
Aircraft are affected by various vibrations during maneuvering. These vibrations may have a fatal effect on the survival of aircraft in some cases, so the safety of components applied to the aircraft should be proven against various vibrations through random vibration analysis. In this study, the structural robustness of an external fuel tank and pylon for military aircraft was evaluated under random vibration conditions using commercial software, MSC Random. In the random vibration analysis, a frequency response analysis was performed by imposing a unit load on the boundary condition point, and then excitation was performed with a PSD profile. In this process, the required mode data was extracted through a modal analysis method. In addition, the random vibration profile specified in the US Defense Environment Standard was applied as random vibration conditions, and the PSD profile given in units of G's was converted into units of gravitational acceleration. As a result of the numerical analysis, we evaluated the structural robustness of the external fuel tank and pylon by identifying the safety margins of beam elements, shell elements, and solid elements in a numerical model for random vibration in the x, y, and z directions.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.31
no.1
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pp.31-49
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2021
IoT devices refer to embedded devices that can communicate with networks. Since there are various types of IoT devices and they are widely used around us, in the event of an attack, damages such as personal information leakage can occur depending on the type of device. While the security team analyzes IoT devices, they should target firmware as well as software interfaces since IoT devices are operated by both of them. However, the problem is that it is not easy to extract and analyze firmware and that it is not easy to manage product quality at a certain level even if the same target is analyzed according to the analyst's expertise within the security team. Therefore, in this paper, we intend to establish a vulnerability analysis process for the firmware of IoT devices and present available tools for each step. Besides, we organized the process from firmware acquisition to analysis of IoT devices produced by various commercial manufacturers, and we wanted to prove their validity by applying it directly to drone analysis by various manufacturers.
Selective catalytic reduction (SCR) is widely used as a method of removing nitrogen oxide in large-capacity thermal power generation systems. Uniform mixing of the injected ammonia and the inlet flue gas is very important to the performance of the denitrification reduction process in the catalyst bed. In the present study, a computational analysis technique was applied to the ammonia injection system design process of a denitrification facility. The applied model is the denitrification facility of an 800 MW class coal-fired power plant currently in operation. The flow field to be solved ranges from the inlet of the ammonia injection system to the end of the catalyst bed. The flow was analyzed in the two-dimensional domain assuming incompressible. The steady-state turbulent flow was solved with the commercial software named ANSYS-Fluent. The nozzle arrangement gap and injection flow rate in the ammonia injection system were chosen as the design parameters. A total of four (4) cases were simulated and compared. The root mean square of the NH3/NO molar ratio at the inlet of the catalyst layer was chosen as the optimization parameter and the design of the experiment was used as the base of the optimization algorithm. The case where the nozzle pitch and flow rate were adjusted at the same time was the best in terms of flow uniformity.
In recent years, in the fields of smart cities and digital twins, research on model generation is increasing due to the advantage of acquiring actual 3D coordinates by using point clouds. In addition, there is an increasing demand for a solid model that can easily modify the shape and texture of the building. In this paper, we propose a method to create a clustered solid building model based on point cloud data. The proposed method consists of five steps. Accordingly, in this paper, we propose a method to create a clustered solid building model based on point cloud data. The proposed method consists of five steps. In the first step, the ground points were removed through the planarity analysis of the point cloud. In the second step, building area was extracted from the ground removed point cloud. In the third step, detailed structural area of the buildings was extracted. In the fourth step, the shape of 3D building models with 3D coordinate information added to the extracted area was created. In the last step, a 3D building solid model was created by giving texture to the building model shape. In order to verify the proposed method, we experimented using point clouds extracted from unmanned aerial vehicle images using commercial software. As a result, 3D building shapes with a position error of about 1m compared to the point cloud was created for all buildings with a certain height or higher. In addition, it was confirmed that 3D models on which texturing was performed having a resolution of less than twice the resolution of the original image was generated.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.26
no.4
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pp.19-32
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2021
It is well known that any maintenance works for aircrafts must be carried out strictly in accordance with the specified maintenance manuals, especially for military airplanes. According to our previous studies, the largest portion of the maintenance jobs for military aircrafts is found to be related to the assembly/disassembly of various parts, which requires precise understanding of the work procedures as well as correlation between interconnected parts let alone grasping of the exact shapes of parts involved. However, the conventional manuals for aircraft maintenance have failed to provide enough information required for the efficient maintenance except for simple texts and vague pictures, which are far from being sufficient sets of information. On the contrary, unlike incomplete conventional manuals with poor contents, 3D modeling SW could provide us with not only powerful visualization tool even to see through inside any assembly but also freedom to watch parts under test from any angle we want. In addition, the maintenance personnels could learn the precise maintenance procedures through repeatedly watching 3D animated version of the maintenance work as if they were on the field. In this study, we have suggested the efficient procedures to develop 3D manual for aircraft maintenance using 3D modeling SW, Solidworks and implemented a 3D maintenance manual for Integrated Drive Generator(IDG) in Boeing 747. Characteristics of the developed 3D manual has been analyzed in comparison with the conventional ones as well. It is shown that the suggested method could be easily applied to develop a 3D maintenance manual for commercial airplanes since the maintenance works involving assembly/disassembly of major parts are very similar regardless of aircraft types.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.28
no.4
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pp.610-619
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2022
Hydrogen is emerging as an alternative fuel for eco-friendly ships because it reacts with oxygen to produce electrical energy and only water as a by-product. However, unlike regular fossil fuels, hydrogen has a material with a high risk of explosion due to its low ignition point and high flammability range. In order to safely use hydrogen in ships, it is an essential task to study the flow characteristics of hydrogen leakage and diffusion need to be studied. In this study, a numerical analysis was performed on the effect of leakage, ventilation, etc. on ventilation performance when hydrogen leaks in an enclosed space such as inside a ship. ANSYS CFX ver 18.1, a commercial CFD software, was used for numerical analysis. The leakage rate was changed to 1 q, 2 q, and 3 q at 1 q = 1 g/s, the ventilation rate was changed to 1 Q, 2 Q and 3 Q at 1 Q = 0.91 m/s, and the ventilation method was changed to type I, type II, type III to analyze the ventilation performance was analyzed. As the amount of leakage increased from 1 q to 3 q, the HMF in the storage room was about 2.4 to 3.0 times higher. Furthermore, the amount of ventilation to reduce the risk of explosion should be at least 2 Q, and it was established that type III was the most suitable method for the formation of negative pressure inside the hydrogen tank storage room.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.35
no.5
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pp.249-257
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2022
This paper presents an improved computational framework for the direct-solution-based finite element tearing and interconnecting (FETI) algorithm. The FETI-local algorithm is further improved herein, and localized Lagrange multipliers are used to define the interface among its subdomains. Selective inverse entry computation, using a property of the Boolean matrix, is employed for the computation of the subdomain interface stiffness and load, in which the original FETI-local algorithm requires a full matrix inverse computation of a high computational cost. In the global interface computation step, the original serial computation is replaced by a parallel multi-frontal method. The performance of the improved FETI-local algorithm was evaluated using a numerical example with 64 million degrees of freedom (DOFs). The computational time was reduced by up to 97.8% compared to that of the original algorithm. In addition, further stable and improved scalability was obtained in terms of a speed-up indicator. Furthermore, a performance comparison was conducted to evaluate the differences between the proposed algorithm and commercial software ANSYS using a large-scale computation with 432 million DOFs. Although ANSYS is superior in terms of computational time, the proposed algorithm has an advantage in terms of the speed-up increase per processor increase.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.28
no.2
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pp.385-393
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2022
Hydrogen has reduced greenhouse gas (GHG) emissions, the main cause of global warming, and is emerging as an eco-friendly energy source for ships. Hydrogen is a substance with a lower flammability limit (LFL) of 4 to 75% and a high risk of explosion. To be used for ships, it must be sufficiently safe against leaks. In this study, we analyzed the effect of changes in the area of the air inlet / vent port on the ventilation performance when hydrogen leaks occur in the hydrogen tank storage room. The area of the air inlet / vent port is 1A = 740 mm × 740 mm, and the size and position can be easily changed on the surface of the storage chamber. Using ANSYS CFX ver 18.1, which is a CFD commercial software, the area of the air inlet / vent port was changed to 1A, 2A, 3A, and 5A, and the hydrogen mole fraction in the storage chamber when the area changed was analyzed. Consequently, the increase in the area of the air inlet port further reduced the concentration of the leaked hydrogen as compared with that of the vent port, and improved the ventilation performance of at least 2A or more from the single air inlet port. As the area of the air inlet port increased, hydrogen was uniformly stratified at the upper part of the storage chamber, but was out of the LFL range. However, simply increasing the area of the vent port inadequately affected the ventilation performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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