The purpose of this research is that to study of musical performer's purchasing behavior, satisfaction and design preference, and to give the information for better performance costume market based on that result. The target for the survey is limited only for above 4th grade female students and have experienced more than three times of performances. Total 364 questionnaires are used for this research. The SPSS was used for the analysis. The results were, first, in the survey of place of purchasing, specialty shop for musical performance shop was the most. The most group for the budget that they spent was under 100,000 Won. Rational price for costume would be 150,000-300,000 Won. Most people purchase costume before 2 weeks and compare 3-4 stores mostly. There were not many complaints about being comfort for costume itself. The preference for costume was different depends on not only scale of performance but also whether solo, duet or trio or more. Also harmony with other person costume was most consideration factor when they perform duet or more. For the choice of shop factor following were considered the most important; various selections, kindness of sales persons and possibility for trying various costumes. However, locations of shop or delivery service were not important relatively. For the choice of costume factor, design color, comfort and functionality were considered the most important but price, quality and decoration were not. For 'the satisfaction after purchase costume' factor, people's opinions, best appearance on the stage and meeting image with themselves were considered the most important. Second, on the subject for 'design preference of costume based on type of performance', people chose different color of dress depends on what types of performance. In case of solo, they prefer vivid primary color; in case of trio or more, they prefer black; in case of duet, they prefer pastel tone. As for preference of sleeve design, all of them prefer non-sleeve type.
Objectives: Hyungsang medicine (HM) is an inspection which emphasizes the relationships between pathological patterns and one's facial or bodily shape, color and movement. The purpose of this study was to review previously published study results of the HM. Methods: The authors reviewed a total of 51 HM-related studies published from 2000 to 2012 found on PubMed and various domestic Oriental medicine journals. Each study was classified into theoretical, diagnostic, or treatment-related category. Results: Theoretical studies were mostly based on the Nei-Ching and Dong-Eui-Bo-Gam texts, and dealt with differences in form between types such as masculine and feminine, the five organ image types, the four-type categorization of body essence, vital energy (Qi), mentality, and Blood, Gallbladder and Bladder, the four-type categorization of fish, bird, horse, and turtle types, and the six meridian types. Research on diagnosis has been performed on diagnostic characteristics of HM, correlation between HM and general coordinative manipulation (GCM), and Hyungsang medicine and ante-disease pattern (未病類型). Studies on treatments could largely be classified as treatments for specific diseases using certain acupuncture or herbal prescriptions based on HM. Treatments were mostly evaluated solely through subjective symptom improvement of patients. Conclusions: Our review results suggest that HM-related studies were focused on the constitutional characteristics and clinical utility of HM. To strengthen the theoretical basis of HM and its clinical utility, clinical trials including randomized, treatment-placebo and blind methods are needed.
가시광선 위성자료는 해색 연구에 성공적으로 응용되어 왔다. 또 하나의 해색관측 센서인 OSMI 가 다목적 실용위성에 탑재되어 1999년 발사될 예정이다. 향후 OSMI 영상특성을 이해하기 위해서 우선 모의 실험 절차를 자세히 논하고 복사전달 모델을 이용하여 전형적인 경우의 가시대역 복사패턴을 모의 생성시켰다. 각 성분의 복사량 (에오로졸 산란, Rayleigh 산란, 태양복사, 해수 상향 복사량 및 총 복사량) 분포를 설명하기 위해 계절별, 해수형태 및 위성의 적도 통과 시각에 대한 위성의 전체 통과 경로와 한국 근해지역의 여러 가지 모의 영상들이 소개된다. 그리고 영상의 품질 및 가용도를 평가하기 위한 방법은 복합신호잡음비 (CSNR)로 정의된 영상특성을 이용해 개발된다. 한편 다목적 실용위성이 궤도에 진입 되기 전에 OSMI 영상자료의 질과 가용도를 평가할 수 있도록 일련의 CSNR영상이 서로 다른 경우에 대한 모의 복사량 성분들로부터 생성된다. 최종적으로 OSMI 영상의 질과 가용도가 CSNR모의 영상을 이용해 정량적으로 분석된다. 본 연구결과가 OSMI 임무를 책임지고 있는 모든 과학자들과 OSMI 자료활용을 계획하고 있는 사람들에게 유용하게 되기를 기대한다.
본 연구는 쌀소비량 증가의 일환인 가공용 쌀가루를 비교하고자, 시중에 유통되고 있는 박력쌀가루(SRF), 바로미 2(FRF), 가루멥쌀(RF)을 이용하여 머핀을 제조하여보고 박력분(CON)을 대조군으로 하여 품질 및 기호도 특성을 확인하였다. 품질 특성은 입도 분석, 수분함량, pH, 색도, 비용적, 굽기손실률, 조직감, Image J를 실시하였고, 관능적 특성을 평가하기 위해 기호도 및 특성 강도 검사를 진행하였다. 머핀에 사용된 쌀가루의 입자 체적의 평균 직경은 CON, SRF, FRF, RF가 각각 44.79, 53.49, 84.94, 249.20 ㎛로 나타났다. 쌀가루의 종류를 달리하여 제조한 머핀의 수분함량은 CON, SRF, RF, FRF순으로 나타났다. pH는 쌀가루의 종류에 따른 유의적인 차이는 나타나지 않았다. 머핀의 L값과 b값은 유의적인 차이를 나타내지 않았으며, a값은 RF군만 유의적으로 낮게 나타내었다. 비용적 및 굽기손실률은 입자크기가 작을수록 높은 값을 나타내었다. 조직감은 입자크기가 작을수록 경도, 검성, 씹힘성이 감소하는 경향을 보였다. 단면 및 기공 관찰 결과 입자크기가 작을수록 기공 수는 적어지고 기공의 크기는 커져 조직감 및 비용적에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 기호도 평가 시 전반적인 기호도에서 SRF군이 가장 높은 점수를 나타내었다. 결론적으로 쌀가루 머핀 제조 시 박력쌀가루를 사용하여 제조하는 것은 품질 및 기호도 특성에서 가장 우수한 것으로 평가되었으며, 이러한 결과는 향후 쌀 소비 촉진을 위한 다양한 쌀 가공식품 연구에 기여할 수 있는 기초자료가 될 것이라고 생각된다.
최근 들어 사진, 애니메이션, 동영상과 같은 디지털 시각 매체가 폭발적으로 증가함에 따라서 의도적 또는 비의도적으로 입력 영상 내에 모자이크 블록들을 생성해야 할 필요성이 증가하고 있다. 본 논문에서는 입력된 컬러 영상에 존재하는 모자이크 블록들을 경계 특징을 이용하여 효과적으로 검출하는 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 먼저 입력 영상으로부터 캐니 에지를 검출하고, 검출된 에지로부터 모자이크 블록의 경계 특징을 추출하여 모자이크 블록이 존재할 가능성이 있는 후보 영역들을 찾는다. 그런 다음, 기하학적인 특징을 활용하여 비 모자이크 영역들을 제거하고 실제적인 모자이크 블록들만을 검출한다. 본 논문의 실험 결과에서는 제안된 방법이 다양한 종류의 입력 영상에서 모자이크 블록들을 강건하게 검출한다는 것을 보여준다.
Kakli, Muhammad Umer;Qureshi, Hassaan Saadat;Khan, Muhammad Murtaza;Hafiz, Rehan;Cho, Yongju;Park, Unsang
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권6호
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pp.2230-2250
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2015
Multiple projectors with partially overlapping regions can be used to project a seamless image on a large projection surface. With the advent of high-resolution photography, such systems are gaining popularity. Experts set up such projection systems by subjectively identifying the types of errors induced by the system in the projected images and rectifying them by optimizing (correcting) the parameters associated with the system. This requires substantial time and effort, thus making it difficult to set up such systems. Moreover, comparing the performance of different multi-projector display (MPD) systems becomes difficult because of the subjective nature of evaluation. In this work, we present a framework to quantitatively determine the quality of an MPD system and any image projected using such a system. We have divided the quality assessment into geometric and photometric qualities. For geometric quality assessment, we use Feature Similarity Index (FSIM) and distance-based Scale Invariant Feature Transform (SIFT). For photometric quality assessment, we propose to use a measure incorporating Spectral Angle Mapper (SAM), Intensity Magnitude Ratio (IMR) and Perceptual Color Difference (ΔE). We have tested the proposed framework and demonstrated that it provides an acceptable method for both quantitative evaluation of MPD systems and estimation of the perceptual quality of any image projected by them.
Deep learning technology is currently being used and applied in many different fields. Convolution neural network (CNN) is a method of artificial neural networks in deep learning, which is commonly used for analyzing different types of images through classification. In the conventional classification of histopathology images of prostate carcinomas, the rating of cancer is classified by human subjective observation. However, this approach has produced to some misdiagnosing of cancer grading. To solve this problem, CNN based classification method is proposed in this paper, to train the histological images and classify the prostate cancer grading into two classes of the benign and malignant. The CNN architecture used in this paper is based on the VGG models, which is specialized for image classification. However, color normalization was performed based on the contrast enhancement technique, and the normalized images were used for CNN training, to compare the classification results of both original and normalized images. In all cases, accuracy was over 90%, accuracy of the original was 96%, accuracy of other cases was higher, and loss was the lowest with 9%.
본 논문의 목적은 애니메이션 제작시 시간을 절약할 수 있는 새로운 형태의 RGB 라이팅 파이프라인 개발이다. 현재 방법의 문제점을 파악한 후 새로운 방법과 비교분석을 통해서 8단계로 연구하였고 연구결과로 해결책을 제시했다. 본 연구에 따른 RGB라이팅 파이프라인에 의한 그래픽 영상 조명효과 구현방법은 텍스처와 분리된 디지털 라이트(light)와 설정갯수 단위로 묶인 라이트 세트 별로 렌더레이어를 생성하고, 각각의 라이트가 RGB채널로 분리됨으로써 3가지의 라이트 정보가 하나의 레이어와 그래픽 영상 이미지에 저장될 수 있도록 하는 동시에 색 보정의 정확도와 정밀도가 향상될 수 있도록 하였다. 본 연구를 통해서 기존 방법과 새로운 방법 각 특성에 대한 장단점을 살펴보고 작업의 특성이나 업종별 특성에 따라 새로운 형태의 RGB라이팅 파이프라인을 제시하였다.
The objectives of this study were to analyze the design elements of hairstyles, wedding headdresses, and necklines in wedding magazine pictures by using content analysis method and to investigate the differences in image perception according to hairstyle, wedding headdress, and neckline. A quasi-experimental method by questionnaire was used. The experimental design was a $2{\times}5{\times}4$(hairstyles${\times}$wedding headdresses${\times}$necklines) factorial design by 3 independent variables. The subjects consisted of 378 female college students. The results are as follow. First, the most popular among hairstyles, headdresses, and neckline forms were the updo hairstyle, dark brown hair color, the crown headdress, white flowers, and the horizontal bared top. Second, the elements determined to be most elegant and attractive were the medium-up hairstyle and the crown with a veil. However the wedding hat was perceived to be high in individuality and tenderness, while the flower and the wedding hat were perceived to be very pretty. The halter neckline was perceived to be higher in individuality and attractiveness than the other neckline types. Third, the medium-up hairstyle when wearing a crown with veil was perceived to be the most elegant. Placing a flower in the long-wave hairstyle was evaluated as looking most pretty. Fourth, the medium-up hairstyle was higher in preference than the long-wave style. Among wedding headdresses, there was greatest preference for a crown.
최근 컴퓨터비젼 분야에서 이벤트 검출 및 인식이 활발히 연구되고 있으며, 도전적인 주제들 중 하나이다. 본 논문에서는 사무실 환경에서 발생할 수 있는 이벤트의 검출 및 인식을 위한 방법을 제안한다. 제안된 방법은 MHI(Motion History Image) 시퀀스(sequence)를 이응한 인간의 모션을 분석하며, 사람의 처형과 착용한 옷의 종류와 색상, 그리고 카메라로부터의 위치관계에 불변한 특성을 가진다. 제안된 방법은 기존의 방법들 중, 칼라 정보를 이용한 방법에 비해 조명의 변화에 민감하지 않은 장점이 있으며, 관심의 대상이 되는 객체의 외형과 같은 사전지식에 의존하는 방법에 비해 스케일에 민감하지 않은 장점이 있다. 에지검출 기술을 HMI 순서 영상 정보와 결합하여 사람 모션의 기하학적 특징을 추출한 후, 이벤트 인식의 기본정보로 활용한다. 제안된 방법은 단순한 이벤트 검출 프레임웍을 사용하기 때문에 검출하고자 하는 이벤트의 설명만을 첨가하는 것으로 확장이 가능하다. 또한, 제안된 방법은 컴퓨터비젼 기술에 기반한 많은 감시시스템 뿐 아니라 상황인식 기반의 이벤트 검출 시스템에 핵심기술이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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