Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.46
no.6
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pp.132-145
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2009
We present the framework for JND based Illumination and Color Restoration Using Edge-preserving filter for restoring distorted images taken under the arbitrary lighting conditions. The proposed method is effective for appropriate illumination compensation, vivid color restoration, artifacts suppression, automatic parameter estimation, and low computation cost for HW implementation. We show the efficiency of the mean shift filter and sigma filter for illumination compensation with small spread parameter while considering the processing time and removing the artifacts such as HALO and noise amplification. The suggested CRF (color restoration filter) can restore the natural color and correct color distortion artifact more perceptually compared with current solutions. For the automatic processing, the image statistics analysis finds suitable parameter using JND and all constants are pre-defined. We also introduce the ROI-based parameter estimation dealing with small shadow area against spacious well-exposed background in an image for the touch-screen camera. The object evaluation is performed by CMC, CIEde2000, PSNR, SSIM, and 3D CIELAB gamut with state-of-the-art research and existing commercial solutions.
A new 10.4" transflective TFT-LCD has been developed using newly designed color filter for sunlight readable application. High transmittance and color gamut are realized by the dual color filter and dual cell gap structure in the ECB mode. The color gamut of new device provides 17% in transmissive and 18% in reflective mode. This new device provides the $125cd/m^2$ of luminance, 240:1 and 27:1 of contrast ratio in the transmissive and reflective mode, respectively.
Journal of the Korean Graphic Arts Communication Society
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v.13
no.1
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pp.39-55
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1995
There has been an enormous emergence of imaging systems dedicated to hardcopy and softcopy color-appearance comparisons. Pre-press industry use the CRT as a soft proofing device to preview and aid with color corrections and changes before producing the final printed image. Color DTP system is required an accurate image-matching between CRT-image and printed image. In other to develop the color DTP,CRT calibration and CRT color transform to CIE color system are necessary. In this paper, we described a method CRT color transform to CIELab color system using RGB image raw data. Experimental results show that described method is useful valid of color image matching.
*In this paper, we propose a real-time face tracking system using an adaptive face detector and a tracking algorithm. An image is divided into the regions of background and face candidate by a real-time updated skin color identifying system in order to accurately detect facial features. The facial characteristics are extracted using the five types of simple Haar-like features. The extracted features are reinterpreted by Principal Component Analysis (PCA), and the interpreted principal components are processed by Support Vector Machine (SVM) that classifies into facial and non-facial areas. The movement of the face is traced by Kalman filter and Mean shift, which use the static information of the detected faces and the differences between previous and current frames. The proposed system identifies the initial skin color and updates it through a real-time color detecting system. A similar background color can be removed by updating the skin color. Also, the performance increases up to 20% when the background color is reduced in comparison to extracting features from the entire region. The increased detection rate and speed are acquired by the usage of Kalman filter and Mean shift.
In this paper, we describe a strongly improved tracking method using combination of CAMshift and Kalman filter algorithm. CAMshift algorithm doesn't consider the object's moving direction and velocity information when it set the search windows for tracking. However if Kalman filter is combined with CAMshift for setting the search window, it can accurately predict the object's location with the object's present location and velocity information. By using this prediction before CAMshift algorithm, we can track fast moving objects successfully. Also in this research, we show better tracking results than conventional approaches which make use of single color information by using both color information of HSV and YCrCb simultaneously. This modified approach obtains more robust color segmentation than others using single color information.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.8
no.6
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pp.645-650
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2010
In this paper, we present the effect of binocular cues which plays crucial role for the visualization of a stereoscopic or 3D image. This study is useful in extracting depth and disparity information by image processing technique. A linear relation between the object distance and the image distance is presented to discuss the cause of cybersickness. In the experimental results, three dimensional view of the depth map between the 2D images is shown. A median filter is used to reduce the noises available in the disparity map image. After the median filter, two filter algorithms such as 'Gabor' filter and 'Canny' filter are tested for disparity visualization between two images. The 'Gabor' filter is to estimate the disparity by texture extraction and discrimination methods of the two images, and the 'Canny' filter is used to visualize the disparity by edge detection of the two color images obtained from stereoscopic cameras. The 'Canny' filter is better choice for estimating the disparity rather than the 'Gabor' filter because the 'Canny' filter is much more efficient than 'Gabor' filter in terms of detecting the edges. 'Canny' filter changes the color images directly into color edges without converting them into the grayscale. As a result, more clear edges of the stereo images as compared to the edge detection by 'Gabor' filter can be obtained. Since the main goal of the research is to estimate the horizontal disparity of all possible regions or edges of the images, thus the 'Canny' filter is proposed for decipherable visualization of the disparity.
Purpose: The aim of this study was to investigate the effect of improving read speed with color filter or without color filter to improve reading disorder of teenager who were diagnosed as Meares-Irlen syndrome through survey inspection with Meares-Irlen syndrome visual stress (MISViS) score. Methods: MISViS subjects were selected from screening survey MISViS results given above 2.13 in the clinical criteria scores (MISViS score). Reading speed were measured quickly and efficiently the rate of reading via test in which randomly ordered common words are read aloud during a minute. Each of the subjects were worn a filter of the lowest concentration in each color filter group composed of 15 groups. Results: MISViS score of MISViS group and control group were 2.57 and 0.66, respectively. Results of reading speed with filter and without filter in MISViS group were $102.27{\pm}27.86$ wpm and $118.87{\pm}26.99$ wpm (p=0.001), respectively, as well as were $132.93{\pm}6.88$ wpm and $133.43{\pm}6.64$ wpm (p=0.131) in the normal group. Associated with error changes with filter and without filter between two groups, skipping in MISViS Group were from $0.25{\pm}0.62$ times to 0 times (p=0.191), Errors were from $1.83{\pm}1.69$ times to $0.17{\pm}0.38$ times (p = 0.004) and, repetitions were 0. skipping in control group were 0 times, errors were from $0.21{\pm}0.43$ times to $0.07{\pm}0.27$ times (p=0.336) and, repetitions were from $0.14{\pm}0.36$ times to 0 (p=0.165). The filter of blue series chosen in MISViS group had higher percentage (40%), whereas, subjects in normal group were more likely to prefer the filter of gray color (29%). Conclusions: This study showed that MISViS score have been used as a significant diagnosis for Irlen syndrome screening. This study found that wearing suitable color filter for MISViS patients were useful to improve learning with regard to reading. Unique color filter selection for MISViS subjects must be carefully considered since fit color filter are different personally.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2012.05a
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pp.656-659
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2012
In general, images captured by the color filter array are compressed after applying demosaicking process. Since this process introduces data redundancy which can reduce coding efficiency, several methods have been proposed to address this problem. While some conventional approachs convert color format to GBR or YUV 4:2:2 format, we propose to use the YCoCg 4:2:2 format to carry out compression. The proposed method shows an average bits reduction of 3.91% and PSNR increase of 0.04dB compared with H.264 YUV 4:2:0 intra-profile prediction method.
The reflective type color filter for the liquid crystal displays (LCD) was produced using cholesteric liquid crystal monomers whose phase is characterized by the unique optical features of selective reflection. Periodic micrometer scale hemi-spherical photoresist (PR) patterns were formed on glass substrates by thermal reflow method after photolithography. Cholesteric color filter films for red, green and blue light reflections were then produced and the viewing angle dependence was investigated and compared with that of reflected light on the non-patterned substrates.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.63
no.10
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pp.1434-1440
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2014
This paper describes a demosaicking method for hexagonally-structured color filter array. Demosaicking is essential to acquire color images using color filter array (CFA) in single sensor imaging. Thus, CFA patterns have been discussed in order to improve image quality in single sensor imaging after the Bayer pattern are introduced. Advancements in imaging sensor technology recently introduce a hexagonal CFA pattern. The hexagonal CFA can be considered to be a 45-degree rotational version of the Bayer pattern, thus demosaicking can be implemented by an existing method with backward and forward 45-degree rotations. However, this approach requires heavy computing power and memory in image sensing devices because of the image rotations. To overcome this problem, we proposes a demosaicking method for a hexagonal Bayer CFA without rotations. In addition, we introduce a weighting parameter in our demosaicking method to improve image quality and to unifying exiting method with our method. Experimental results indicate that the proposed method is superior to conventional methods in terms of PSNR. In addition, some optimized values for the weighting parameter are provided experimentally.
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