Colors convey emotions and feelings. This study investigated human's emotional responses on both single colors and changes of colors in clothing. From experiment 1, we found that the important possibility that color emotion also can apply on photonic clothing and it can play a significant role in expressing emotions. We also found there are differences in emotional dimensions between web colors and photonic colors.
Park, Jong-Min;Park, Jin-Yung;Chung, Eun-Vit;Suk, Hyeon-Jung;Jeong, Sang-Hoon
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2007.05a
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pp.31-34
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2007
본 연구에서는 동일한 이미지에서 유도되는 감성적 반응이 색채의 변화에 영향을 받는가에 대하여 살펴보았다. 특히, 이미지의 어의(semantic) 내용에 전형적으로 연상되는 색채와 상반되는 색(보색)이 색조로 적용될 경우, 이미지에 대한 감성적 반응에 변화가 나타나는가에 중점을 두어 진행하였다. 이를 위해 기쁨(Pleasure)과 각성(Arousal)으로 이루어진 감성 축의 각 사분면에 해당하는 감성 이미지들을 International Affective Picture System(IAPS)에서 5장씩 추출하여 이 미지 자극으로 활용하였다. 선택된 이미지는 내용과 전형적으로 연상되는 색, 보색, 그리고 무채색 톤으로 실험에 사용하였으며 각 이미지에 대한 기쁨과 각성에 대한 감성적 반응은 Self Assessment Manikin(SAM)을 활용하여 측정하였다. 실험 결과 이미지의 내용에서 전형적으로 연상되는 색채의 보색이 이미지의 색조로 적용될 경우 감성적 반응이 소극적으로 나타나는 결과가 관찰되었다.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2009.05a
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pp.227-230
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2009
This study was aimed to determine color sensibility factors for naturally dyed fabrics and to investigate their relationship with color variables such as hue and tone and dyes. Two hundreds different fabric colors prepared by a variety of natural dyeing were subjectively evaluated by color experts, which resulted in three color sensibility factors including 'Pleasant', 'Comfort', and 'Modem'. Among hues, Yellowish shade by natural dyeing was found as more pleasant and more comfort than any others. Among main tones for natural dyeing, g(grayish) and ltg(light grayish) were more felt in 'Comfort' whereas d(dull) more in 'Pleasant'. As for dyes, Gardenia Blue, Gardenia Yellow, and Anato tended to give feelings of 'Pleasant' whereas Raw Indigo and Loess did 'Comfort'.
To quantitatively analyze the effects of color stimulation which is one of the major affecting factors on human emotion, we studied the relationship between color preference and the Electroencephalography (EEG) to 3 color stimuli; bright yellow red (BYR), deep green yellow (DGY), and vivid blue (VB). Physiological signal measured by EEG on the color stimulation was closely related with their well-known colorful images. The brain become more activated with decreasing the color temperature (BYR${\geq}$DGY>VB), and the right brain is more sensitive than the left. On the whole, the EEG values of the frequency bands are in order to beta ${\geq}$ theta and alpha > gamma. As decreasing the color temperature, beta wave increased (BYR${\geq}$DGY>VB), and alpha, beta and gamma waves increased with increasing the color temperature (BYR${\geq}$DGY>VB). The relationship between the color preference and EEG values showed EEG gets more activated at some frequency bands when the color preference becomes higher. In conclusion, the specific frequency band could be activating by a color stimuli which had showed higher the preference. It means that these color stimuli can apply for various industries such as beauty industry, interior design, fashion design, color therapy, and etc.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2002.11a
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pp.79-84
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2002
디지털 삶에서 인간들은 더 이상 보호막으로써의 건축 환경이 아닌 함께 상호작용 할 수 있는 감성반응 환경을 요구한다. 즉, 실내 공간은 사람들의 요구를 충족시키거나 사람들의 기분을 만족시키기 위해 건물이 마치 살아 있는 유기체처럼 쉬지 않고 변하는 공간이다. 그러나 건축공간의 물리적 특성의 한계에서 유동적인 감성반응 환경의 요구를 충족시키는 데에는 많은 한계점이 따른다. 그래서, 본 연구에서는 이러한 한계점을 극복하기 위해 디지털 환경을 이용한 가상공간에서 실행하였다. 이는 실제공간에서의 시행착오를 줄일 수 있을 뿐만 아니라 빠른 시간 내에 인간의 반응을 연구할 수 있다. 특히, 본 연구에서는 감성반응의 실내배색에 의해 실내공간에서의 디지털 벽면의 디자인을 가상공간에서 개발하여 거주자의 감성 반응을 평가하는 것을 연구 목적으로 두었다. 이와 같은 거주자의 감성반응형 환경 디자인은 미래의 디자인의 패러다임이 될 것이다.
LED lighting has an advantage of adjusting color temperature. This change of color temperature may derive change in behavioral and physiological responses of the visual perception for indoor environments. This research examined the changes of behavioral and physiological responses caused by the color temperature. The environment was configured that the indoor temperature was 20 degrees centigrade or less as the perceived uncomfortable environment in winter. Then, the comfortable sensation vote (CSV) and the results of 3-back working memory test were measured as behavioral responses. In addition, the Electrodermal Activity (EDA) and Electrocardiogram (ECG) were measured as the responses of autonomics nervous system (ANS) in the three conditions of color temperature (red: 3862K, white: 5052K, blue: 11,460K). As a result, behavioral responses were not significant by the condition of color temperature, but the tendency of occupants' physiological relaxation appeared in the blue color temperature condition compared with the white color temperature condition. Although the color temperature of LED lighting might be a small factor in terms of the characteristics of indoor environment, it suggests that the color temperature could have an impact on the physiological changes in the parasympathetic nervous system.
Color therapy is a diagnostic method for treating psychological problems using unique vibration and frequency color. The color has strong subjective psychology, it can give psychological stabilization effect as a spring as a favorite color and stability become personally personal. Also, to give various influences on emotion, we can obtain information via brain wave to evaluate these emotions. In this research, before viewing two kinds of VR color images of red and blue, responding to the stress questionnaire(BEPSI-K) via a mobile terminal. At this time, we analyzed the real-time we used four emotional data measurable via brain waves and grasped the user's emotional state. In addition, the stress questionnaire was used to quantify the emotion degree, and comparative analysis was made on how the color image affects the change of emotions with 3D virtual reality.
Emotional awareness is the image of a person is represented by different tendencies. Currently, the emotion computing to objectively evaluate the emotion recognition research is being actively studied. However, existing emotional computing research has many problems to run. First, the non-objective in emotion recognition if it is inaccurate. Second, the correlation between the emotion recognition is unclear points. So to test the regularity of image sensitivity to the need of the present study is to control emotions in the computing system. In addition, the screen number of the emotion recognized for the purpose of this study, applying the method of objective image emotional computing system and compared with a similar degree of emotion of the person. The key features of the image emotional computing system calculates the emotion recognized as numbered digital form. And to study the background of emotion computing is a key advantage of the effect of the James A. Russell for digitization of emotion (Core Affect). Pleasure emotions about the core axis (X axis) of pleasure and displeasure, tension (Y-axis) axis of tension and relaxation of emotion, emotion is applied to the computing research. Emotional axis with associated representative sensibility very happy, excited, elated, happy, contentment, calm, relaxing, quiet, tired, helpless, depressed, sad, angry, stress, anxiety, pieces 16 of tense emotional separated by a sensibility ComputingIt applies. Course of the present study is to use the color of the color key elements of the image computing formula sensitivity, brightness, and saturation applied to the sensitivity property elements. Property and calculating the rate sensitivity factors are applied to the importance weight, measured by free-level sensitivity score (X-axis) and the tension (Y-axis). Emotion won again expanded on the basis of emotion crossed point, and included a representative selection in Sensibility size of the top five ranking representative of the main emotion. In addition, measuring the emotional image of a person with 16 representative emotional score, and separated by a representative of the top five senses. Compare the main representative of the main representatives of Emotion and Sensibility people aware of the sensitivity of the results to verify the similarity degree computing emotion emotional emotions depending on the number of representative matches. The emotional similarity computing results represent the average concordance rate of major sensitivity was 51%, representing 2.5 sensibilities were consistent with the person's emotion recognition. Similar measures were the degree of emotion computing calculation and emotion recognition in this study who were given the objective criteria of the sensitivity calculation. Future research will need to be maintained weight room and the study of the emotional equation of a higher concordance rate improved.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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