• 약학회지
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• 제60권3호
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• pp.146-153
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• 2016

Over-the-counter (OTC) drugs refer to medicines that are generally safe when used according to the product label. We aimed to assess and reflect upon changes in perception of health and health-related demands by decades in Korea according to the consumption and sales trends of OTC drugs. This study was conducted by literature search on the production and sale rankings of OTC drug market in Korea. Changes in the OTC drug market were analyzed and organized by decades to evaluate changes in drug demands and the influence of national and societal factors. There was a specific trend in the most popular drugs by decades. In the 1950s, drugs of top necessity were antibiotics and helminthics. In the 1960s, the pharmaceutical industry quickly grew and invigorators, such as Bacchus$^{(R)}$, Alps$^{(R)}$, Aronamin$^{(R)}$, were top manufactured drugs. Popularity of these invigorating drinks and vitamin products continued until the 1990s. In 1990s, sales of topical nonsteroidal anti-inflammatory drugs (Ketotop Plaster$^{(R)}$, Trast Patch$^{(R)}$), and in 2000s, gum disease medicine (Insadol$^{(R)}$) and liver and intestine supplement (Ursa$^{(R)}$) were prominent. However, after the separation of prescribing and dispensing in 2000, the sales of OTC drugs decreased dramatically from 58.7% of the total market share in 1990s to 39.6% in 2000 and this trend has continued. In 2012, thirteen OTC drugs were allowed to be sold in convenience stores, and as the sales of health functional foods have been expanding beyond pharmacies, sales of invigorators and nutritional supplements in pharmacies have continued to decrease. As government's drug expenditure will continue to grow, reclassification of OTC drugs based on established safety information and deliberate team efforts on continued development of OTC drugs to meet the health demands of Koreans are required by the healthcare professionals, pharmaceutical industries, and the government.

• 기본간호학회지
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• 제9권1호
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• pp.56-65
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• 2002

The purpose of this study was to investigate the level of alienation, depression, suicidal ideation and delinquency in high school students and to explore the relationships between the variables. The respondents, 226 students attending a high school located in Chonnam province made up the convenience sample. Data were collected using a structured questionnaire which included the alienation scale, suicidal ideation scale, BDI, and delinquency scale. Data collection was done between June 20 and July 6, 2001. Data were analyzed with the SAS program and included descriptive statistics, t-test, ANOVA and Pearson's correlation coefficients. There were no significant association between alienation and general characteristics of the students. The scores for depression were significantly higher in female students, in students who had recently dropped in their school ranking compared to students who had improved. The scores of suicidal ideation were significantly higher in male students. Also, the scores of delinquency were significantly higher in male students, and students in the high economic class and those with low school rankings. There were significant positive correlations between alienation and other ; alienation and depression (r= .432, p= .000), alienation and suicidal ideation (r= 267. p= 000), and alienation and delinquency (r= 150, p= .024). Findings from this study suggest that subsequent practical study in consideration of Korean sociocultural background is needed to identify the cause of alienation and develop supportive strategies to maintain mental health in high school students. Also, study on alienation of students should be based on family, community and popular culture in combination with improvements in school environment.

• Restorative Dentistry and Endodontics
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• 제38권1호
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• pp.31-35
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• 2013

Objectives: This study compared the cyclic fatigue resistance of nickel-titanium (NiTi) files obtained in a conventional test using a simulated canal with a newly developed method that allows the application of constant fatigue load conditions. Materials and Methods: ProFile and K3 files of #25/.06, #30/.06, and #40/.04 were selected. Two types of testing devices were built to test their fatigue performance. The first (conventional) device prescribed curvature inside a simulated canal (C-test), the second new device exerted a constant load (L-test) whilst allowing any resulting curvature. Ten new instruments of each size and brand were tested with each device. The files were rotated until fracture and the number of cycles to failure (NCF) was determined. The NCF were subjected to one-way ANOVA and Duncan's post-hoc test for each method. Spearman's rank correlation coefficient was computed to examine any association between methods. Results: Spearman's rank correlation coefficient (${\rho}$ = -0.905) showed a significant negative correlation between methods. Groups with significant difference after the L-test divided into 4 clusters, whilst the C-test gave just 2 clusters. From the L-test, considering the negative correlation of NCF, K3 gave a significantly lower fatigue resistance than ProFile as in the C-test. K3 #30/.06 showed a lower fatigue resistance than K3 #25/.06, which was not found by the C-test. Variation in fatigue test methodology resulted in different cyclic fatigue resistance rankings for various NiTi files. Conclusions: The new methodology standardized the load during fatigue testing, allowing determination fatigue behavior under constant load conditions.

• 산업경영시스템학회지
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• 제42권3호
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• pp.184-192
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• 2019

Focusing on the emerging influencer market of SNS (Social Network Service), This study attempts to clarify the priority of Influencer characteristics when the customer decided to purchase products through the promotion of influencers. Since the influencer marketing differs from the Online information source marketing, this study has an academic implication in that integrated the influence of the characteristics of the Online information sources and the characteristics of SNS contents. For this purpose, through the literature research on Information sources and Influencers, the characteristics of influencers were reconstructed and priorities were derived using the AHP (Analytic Hierarchy Process) technique. The upper layer of the AHP structure was set to expertise, trustworthiness, social attractiveness, and content attractiveness, and the lower layer structured the model with 13 subfactors. The results are summarized as follows. First, in the result of combining the importance of the $1^{st}$ and $2^{nd}$ classes, the detailed factors of expertise and trustworthiness, ranked from the top to six, are largely influenced in purchasing decisions in influencer marketing. Second, content attractiveness is the third rank in the $1^{st}$ layer. Influencer marketing shows that content is more important than social attractiveness. Besides, the $7^{th}$ to $9^{th}$ positions of the overall rankings accounted for visual information, storytelling, and external attractiveness, which are the details of content attractiveness, and it is confirmed that it is more effective for influencer marketing to emphasize content attractiveness than social attractiveness. Although the influencer marketing differs from the existing information marketing, this study has an academic implication in that integrated the influence of the characteristics of the source and the characteristics of the contents.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권7호
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• pp.21-28
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• 2022

The increase in the number of large cities and the size of their population sharpens attention to the new role of cities as entities to ensure a high-quality, safe and modern life of citizens, which has become significantly more active in recent years. The rapid spread of smart cities in the modern world has actualized the issue of analyzing their success and assessing the role of various factors in this. Every success of a smart city is always the result of a unique combination of the most modern technologies, environmental and social initiatives, skillful and consistent management, as well as available human potential. The purpose of the article is to analyze the success factors of smart cities based on the generalization of the results of the most famous ratings. In order to identify the impact of various factors, primarily intellectual, on the success and leadership positions of smart cities, the following ratings were consistently analyzed: Smart City Index (SCI), City in Motion Index (CIMI), Global Power City Index (GPCI), Global Cities Index (GCI), Global Cities Outlook (GCO). They have a different list of indicators and main pillars (dimensions), but all ratings take into account aspects such as: governance, ICT, mobility, functionality, human capital, etc. The highest correlation coefficient, that is, the strongest linear relationship of the CIMI index was found with such factors as: Human capital, Economy, Governance and Technologies. Summarizing the results of the TOP 20 smart cities according to different ratings allowed us to confirm that the list of leaders is very similar in all ratings. Among those cities that are in the TOP-20 in all five indexes are: London, Sydney and Singapore. There are four indices: New York, Paris, Tokyo, Copenhagen, Berlin, Amsterdam, Melbourne. Achieving leadership positions in smart city rankings is always the result of a combination and synergy of certain factors, and first of all, it is the quality of human capital. The intensity and success of the use of information and communication technologies in locality management processes, city planning and improvement of the city's living conditions depend on it.

• 한국산림과학회지
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• 제94권3호통권160호
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• pp.183-190
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• 2005

본 연구에서는 국내 시 도를 대상으로 산림의 건강성과 관리체계에 대한 산림지속성 지수를 평가하였다. 산림기본계획과 산림비전21에서 제시한 주요시책에 해당하는 69개의 항목과 주요시책에는 해당되지는 않지만 평가를 위해 필요한 15개 지표를 합친 총 84개의 후보지표를 대상으로 지표의 평가 작업을 거쳐 최종적으로 33개의 지표를 선정하였다. 이들 지표들을 대상으로 압력(pressure), 상태(state), 반응(response) 지표로 구분하여 압력과 상태는 산림의 건강성을 나타내는 지표로, 반응은 산림의 관리체계를 나타내는 지표로 구분하였다. 선정된 지표들을 대상으로 델파이조사를 통해 중요도를 부여하였다. 중요도를 이용해서는 서열합 방법에 의해 가중치를 산출하여 각 지표들의 표준화 작업에 의해 얻은 값에 적용하였다. 지수화 작업에서는 가법형에 의거해서 2002년도 각 시 도별 산림 지속성 지수를 산출하여 비교, 분석하였다. 본 연구는 기초 연구로 수행되어 해당 지자체를 언급하지는 않았으나 각 지자체들이 각 지표의 적용과 지수화 방법에 대한 합의가 이루어진다면 지자체의 산림 상태와 관리 정도를 정량적으로 평가하는 중요한 정보가 될 것으로 여겨진다.

• 지능정보연구
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• 제29권1호
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• pp.353-376
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• 2023

글로벌 팬데믹과 가상·증강 현실 기술의 발달은 가상세계에서 다양한 상호작용이 가능한 메타버스 열풍을 일으켰으며, 기업, 정부, 교육 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 이처럼 메타버스에 대한 관심은 점점 높아지고 있지만, 그 범위와 정의가 불분명하고 개념이 계속 진화하고 있기 때문에 역할 설정, 운영과 관리, 즉 거버넌스에 많은 어려움이 있다. 정부와 지자체에서도 공공 메타버스로 공익적 가치 창출과 국민 복리 증진을 위해 많은 투자를 하고 있지만, 거버넌스 부재로 활용도가 낮은 실정이다. 따라서, 본 연구에서는 공공 메타버스 거버넌스 프레임워크를 제안하고, 그 요인의 상대적 중요도를 확인하고자 한다. 또한, 공공 메타버스에서는 원하는 사람은 모두 이용가능해야 하므로, 그림자노동의 요인을 탐색해서 이를 최소화할 수 있는 방안을 모색해 보고자 한다. 사회-기술 체계 이론을 바탕으로 선행 문헌과 토픽 모델링을 통해 공공 메타버스 거버넌스 요인을 도출하였으며, 전문가 인터뷰를 통해 23개의 요인으로 프레임워크를 개발하였다. 그 다음 계층화 분석법으로 공공 메타버스 프레임워크 요인의 상대적 우선순위를 검증하였다. 그 결과 상위 5개 종합순위로 역할과 책임, 표준화/모듈화, 협업과 소통, 법과 정책, 가용성/접근성 순서로 확인되었다. 본 연구의 학술적 시사점으로는 현재까지 부재하였던 공공 메타버스 거버넌스의 통합적 프레임워크를 제시하였다는 것이 있으며, 실무적으로는 공공 부문에서 메타버스 운영에서 우선적으로 고려할 점과 함께 구체적인 시사점을 제시한 점이다.

• Asia Marketing Journal
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• 제16권4호
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• pp.75-87
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• 2015

As more companies become interested in global markets, it has become crucial for firms to create globalized brands whose positioning, advertising strategy, personality, looks, and feel are consistent across nations. The purpose of this study is to investigate the global branding strategy of the Hyundai Motor Company (hereafter HMC) in order to show how the company processes its branding strategy. HMC, one of the leading global companies in the automobile industry, set up its brand identity as "Modern premium", in alignment with their new slogan "New Thinking New Possibilities", in 2011. The aim of the "Modern premium" concept was to provide consumers with new experiences and values beyond their expectations. HMC wanted their consumers to think of their cars as not only a medium of transportation but as a life space, where they can share experiences alongside HMC. In an effort to conduct consumer research in 5 different nations, HMC selected "brilliant" as a key communication concept. The word "brilliant" expresses the functional, experiential, and emotional dimensions of HMC. HMC furthermore chose "live brilliant" as a key campaign message in order to reinforce their communication concept. After this decision, the "live brilliant" campaign was exhibited through major broadcast channels around the world. The campaign was the company's first worldwide brand campaign, where a single message was applied to all major markets, with the goal of building up a consistent image as a global brand. This global branding strategy is worth examining due to its significant contribution to growth generation in the global market. Overall, the 'live brilliant' global brand campaign not only improved HMC's reputation image-wise, with the 'Modern Premium' conceptualization of the brand as 'simple', 'creative' and 'caring', but also improved the consumer's familiarity, preference and purchase intention of HMC. In fact, the "live brilliant" campaign was a successful campaign which increased HMC's brand value. Notably, HMC's brand value increased continuously and reached 9 billion US dollars in 2013, leading it to reach 43rd place in the Global Brand Rankings according to the brand consulting group Interbrand. Its brand value largely surpassed that of Nissan (65th) and Chevrolet (89th) in 2013. While it is true that the global branding strategy of HMC involved higher risks, it was highly successful according to cross-nation consumer research. Therefore, this paper concludes that the global branding strategy of HMC made a positive impact on its performance. We further suggest HMC to combine its successful marketing with social media such as Facebook, Twitter, and Instagram and embrace digital media by extending its brand communication horizon to the mobile internet

• Journal of Animal Science and Technology
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• 제53권4호
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• pp.325-332
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• 2011

본 연구는 도체 평가형질인 도체중, 등지방두께, 등심면적 및 근내지방도에 대한 유전모수 및 한우 암소 번식우의 육종가 추정에서 사육농가가 미치는 영향력을 파악하기 위하여 실시하였다. 자료는 강원도 평창군내 한우 사육농가에서 비육 출하한 거세우의 도체성적과 거세우의 혈통 자료를 이용하였으며 유전분석은 다음과 같은 3개의 모델을 적용하여 실시하였다. 모델 1은 도축장소-도축년도-도축월을 동기우 그룹으로 형성한 고정효과로 그리고 상가적 개체 유전 효과를 임의 효과로 포함시켰고, 모델 2는 모델 1에 사육농가의 효과를 임의 효과로 추가하였으며, 모델 3은 모델 1에 사육농가의 효과를 고정효과로 추가하였다. 각 모델을 적용해서 실시한 분석결과를 비교해보면 모델 1에 비해 사육농가의 효과를 포함한 모델 2나 모델 3에서 모든 형질의 유전력 추정치가 작았는데 특히 도체중의 경우 모델 1에서의 유전력이 0.23, 모델 2에서의 유전력이 0.15, 모델 3에서의 유전력이 0.18로 사육농가효과를 포함한 모델에서 유전력 크기의 감소가 더 심했으며, 사육농가를 포함한 모델 2나 모델 3의 최대우도 값(maximum log Likelihood)은 도체중에서 각각 -44629.70과 -43956.12, 등지방두께에서 각각 -22939.43과 22687.18, 등심 면적에서 각각 29370.39와 29016.19, 근내지방도에서 각각 -11678.12와 -11591.64로 사육농가를 포함하지 않은 모델 1에서 각각의 우도함수 값 -44900.86 (도체중), -23055.71 (등지방두께), -29438.26 (등심면적), -11750.38 (근내지방도) 보다 더 컸고, 사육농가의 효과를 임의효과로 적합시킨 모델 2에서 사육농가의 분산은 형질에 따라 최대 18% (도체중)에서 최하 4% (등심면적)의 범위로 추정되었다. 그리고 거세우 어미 전체의 육종가를 이용하여 추정한 육종가의 모델 간 순위 상관 계수와 모델 1로 추정한 육종가에 근거하여 상위 10%와 하위 10%에 해당하는 암소를 각각 선발하고 선발된 집단 내에서 추정된 각 형질들의 모델 간 순위 상관계수를 추정한 결과 상위 10% 그룹내에서 형질별로 모델간 상관 계수는 0.57에서 0.95의 범위였고, 하위 10% 그룹 내에서 0.68에서 0.95의 범위였는데 이것은 육종가 추정에 적용된 모델에 따라 육종가 순위에 차이가 발생할 수 있음을 보여준다. 이러한 결과들은 한우 암소의 도체형질 개량을 위한 목적으로 육종가를 추정할 때 분석모형에 사육농가의 효과를 포함시켜야 함을 시사한다.

• 지능정보연구
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• 제27권1호
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• pp.23-46
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• 2021

개인화 추천에서 많이 사용되는 협업 필터링은 고객들의 구매이력을 기반으로 유사고객을 찾아 상품을 추천할 수 있는 매우 유용한 기법으로 인식되고 있다. 그러나, 전통적인 협업 필터링 기법은 사용자 간에 직접적인 연결과 공통적인 특징을 기반으로 유사도를 계산하는 방식으로 인해 신규 고객 혹은 상품에 대해 유사도를 계산하기 힘들다는 문제가 제기되어 왔다. 이를 극복하기 위하여, 다른 기법을 함께 사용하는 하이브리드 기법이 고안되기도 하였다. 이런 노력의 하나로서, 사회연결망의 구조적 특성을 적용하여 이런 문제를 해결하려는 시도가 있었다. 이는, 직접적으로 유사성을 찾기 힘든 사용자 간에도 둘 사이에 놓인 유사한 사용자 또는 사용자들을 통해 유추해내는 방식으로 상호 간의 유사성을 계산하는 방식을 적용한 것이다. 즉, 구매 데이터를 기반으로 사용자의 네트워크를 생성하고 이 네트워크 내에서 두 사용자를 간접적으로 이어주는 네트워크의 특성을 기반으로 둘 사이의 유사도를 계산하는 것이다. 이렇게 얻은 유사도는 추천대상 고객이 상품의 추천에 대한 수락여부를 결정하는 척도로 활용될 수 있다. 서로 다른 중심성 척도는 추천성과에 미치는 영향이 서로 다를 수 있다는 점에서 중요한 의미를 갖는다 할 수 있다. 이런 유사도의 계산을 위해서 네트워크의 중심성을 활용할 수 있다. 본 연구에서는 여기서 더 나아가 이런 중심성이 추천성과에 미치는 영향이 추천 알고리즘에 따라서도 다를 수 있다는 데에서 주목하여 수행되었다. 또한, 이런 네트워크 분석을 활용한 추천기법은 신규 고객 혹은 상품뿐만 아니라 전체 고객 혹은 상품으로 그 대상을 넓히더라도 추천 성능을 높이는 데 기여할 것을 기대할 수 있을 것이다. 이런 관점에서 본 연구는 네트워크 모형에서 연결선이 생성되는 것을 이진 분류의 문제로 보고, 추천 모형에 적용할 분류 기법으로 의사결정나무, K-최근접이웃법, 로지스틱 회귀분석, 인공신경망, 서포트 벡터 머신을 선택하고, 온라인 쇼핑몰에서 4년2개월간 수집된 구매 데이터로 실험을 진행하였다. 사회연결망에서 측정된 중심성 척도를 각 분류 기법에 적용하여 생성한 모형을 비교 실험한 결과, 각 모형 별로 중심성 척도의 추천성공률이 서로 다르게 나타남을 확인할 수 있었다.