Real-time access is required to handle continuous and unstructured data and should be flexible in management under dynamic state. Platform can be built to allow data collection, storage, and processing from local-server or multi-server. Although the former centralize method is easy to control, it creates an overload problem because it proceeds all the processing in one unit, and the latter distributed method performs parallel processing, so it is fast to respond and can easily scale system capacity, but the design is complex. This paper provides data collection and processing on one platform to derive significant insights from various data held by an enterprise or agency in the latter manner, which is intuitively available on dashboards and utilizes Spark to improve distributed processing performance. All service utilize dockers to distribute and management. The data used in this study was 100% collected from Kafka, showing that when the file size is 4.4 gigabytes, the data processing speed in spark cluster mode is 2 minute 15 seconds, about 3 minutes 19 seconds faster than the local mode.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.385-392
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2022
As energy-saving techniques based on human behavior patterns have recently become an issue, the occupant-centered control system is adopted for estimating personal preference of indoor environment and optimizing environmental comfort and energy consumption. Accordingly, IoT devices have been used to collect indoor environmental quality (IEQ) data and personal data. However, the need to safely collect and manage data has been emerged due to cybersecurity issues. Therefore, this paper aims to present a framework that can safely transmit occupant-centered data collected from IoT to a private blockchain server using Hyperledger fabric. In the case study, the minimum value product of the mobile application and smartwatch application was developed to evaluate the usability of the proposed blockchain-based occupant-centered data collection framework. The results showed that the proposed framework could collect data safely and hassle-free in the daily life of occupants. In addition, the performance of the blockchain server was evaluated in terms of latency and throughput when ten people in a single office participated in the proposed data collection framework. Future works will further apply the proposed data collection framework to the building management system to automatically collect occupant data and be used in the HVAC system to reduce building energy consumption without security issues.
이 연구는 학교도서관에서 이루어지고 있는 장서개발 과정을 조사하여 그 문제점을 분석하고 개선방안을 제안하고자 한 조사연구이다. 장서의 중요성과 주로 소규모장서로 운영되는 학교도서관의 특성에 비추어 볼 때 특히, 학교도서관에 있어서 장서개발의 중요성은 재론할 필요가 없다. 그럼에도 불구하고 지금의 학교도서관은 자료구입 예산의 부족, 사서교사의 부재 또는 과도한 업무, 관리자의 무관심과, 잦은 전출 등으로 인하여 효과적인 장서구성에 어려움이 있다. 이러한 문제인식에 바탕하여 이 연구에서는 사서교사들의 인식을 바탕으로 현재 학교도서관의 장서가 실제로 어떻게 개발되고 관리되는지 그 현상적 과정을 파악하고 업무과정에서 발생하는 제반 상황을 분석하여 실천적 문제들을 제기하고자 하였다.
본 논문의 목적은 문헌정보학과와 도서관학과에 개설되어 있는 장서개발교육의 변화와 그 내용을 파악하는 것이다. 이를 위하여 도서선택으로 출발한 교과목이 장서개발 및 장서관리로 바뀌게 된 배경을 살펴본 후, 교과목명의 변화를 조사하였다. 교육의 내용은 장서개발 관련 교과목의 소개 및 개요를 모아서 분석하였다. 1980년대까지도 대부분의 학과가 자료선택(론)으로 가르치던 것이 1990년대에는 장서개발(론)로 변하였으나 교육되는 과정의 개요를 분석한 결과는 과목 명은 달라졌으나 내용 및 교육의 목적은 자료선택에 가깝다는 것이다. 이러한 결과를 근거로 장서개발의 교육과 실행의 방향을 제안하였다.
Background: This study aims to develop a "Predictive Model for the Possibility of Collection Delinquent Health Insurance Contributions" for the National Health Insurance Service to enhance administrative efficiency in protecting and collecting contributions from livelihood-type defaulters. Additionally, it aims to establish customized collection management strategies based on individuals' ability to pay health insurance contributions. Methods: Firstly, to develop the "Predictive Model for the Possibility of Collection Delinquent Health Insurance Contributions," a series of processes including (1) analysis of defaulter characteristics, (2) model estimation and performance evaluation, and (3) model derivation will be conducted. Secondly, using the predictions from the model, individuals will be categorized into four types based on their payment ability and livelihood status, and collection strategies will be provided for each type. Results: Firstly, the regression equation of the prediction model is as follows: phat = exp (0.4729 + 0.0392 × gender + 0.00894 × age + 0.000563 × total income - 0.2849 × low-income type enrollee - 0.2271 × delinquency frequency + 0.9714 × delinquency action + 0.0851 × reduction) / [1 + exp (0.4729 + 0.0392 × gender + 0.00894 × age + 0.000563 × total income - 0.2849 × low-income type enrollee - 0.2271 × delinquency frequency + 0.9714 × delinquency action + 0.0851 × reduction)]. The prediction performance is an accuracy of 86.0%, sensitivity of 87.0%, and specificity of 84.8%. Secondly, individuals were categorized into four types based on livelihood status and payment ability. Particularly, the "support needed group," which comprises those with low payment ability and low-income type enrollee, suggests enhancing contribution relief and support policies. On the other hand, the "high-risk group," which comprises those without livelihood type and low payment ability, suggests implementing stricter default handling to improve collection rates. Conclusion: Upon examining the regression equation of the prediction model, it is evident that individuals with lower income levels and a history of past defaults have a lower probability of payment. This implies that defaults occur among those without the ability to bear the burden of health insurance contributions, leading to long-term defaults. Social insurance operates on the principles of mandatory participation and burden based on the ability to pay. Therefore, it is necessary to develop policies that consider individuals' ability to pay, such as transitioning livelihood-type defaulters to medical assistance or reducing insurance contribution burdens.
The objective of this study is to prepare the effective management plan of environmental noise with a noise map, and the guideline on the management plan of environmental noise was suggested through the review of existing application examples. The management plan of environmental noise with a noise map includes the practical contents in the stages of subdivision of management areas, establishment of reduction measures, opinion collection, post investigation, and reformulation of management plan. First, the classification of management regions is performed considering the excess degree of noise standard and the facility type in the phase of subdivision of management areas. Second, the optimal management plan is established through the investigation of regional characteristics and various noise reduction measures in the phase of establishment of reduction measures, which includes the examination of noise reduction effects with a noise map and the budget planning with the costing of noise reduction measures. Third, the opinion survey with a local resident and a expert is carried out in order to prove the validity of the management plan in the phase of opinion collection, and the management plan is modified with gathered opinions. Fourth, the post examination plan with noise measurement is performed in order to verify the real effect of noise reduction measures according to the management plan in the phase of post investigation. Finally, the amendment of the management plan as well as the improvement of a noise map is carried out at a regular cycle in the phase of reformulation of management plan.
이 글은 전쟁과여성인권박물관의 아카이브 관리 사례를 소개하는 글이다. 전쟁과여성인권 박물관은 NGO단체가 운영하는 일본군'위안부' 문제를 다루는 소규모 박물관이다. 외형상으로는 박물관으로 등록, 운영하고 있지만, 실제 모기관의 업무기록물과 수집자료를 이관받아 관리하므로 아카이브 관리 기능이 박물관 업무의 큰 비중을 차지하고 있다. 이 글의 본문에서는 박물관에서 아키비스트 역할과 소장 기록물의 특징을 소개한다. 일반적인박물관과 기록물관리기관과의 차이점과 특수성을 소장 기록의 유형을 통해 살펴 보았다. 아울러 아카이브 관리를 위한 박물관으로서의 이점을 설명하며 기록물관리기관이 문화기관으로 나아가기 위한 시스템을 제안한다. 한편 최근 맞이한 조직의 위기상황과 위기대응을 위한 기록관리의 현실적인 문제점과 기록관리에 미친 영향 소개하며 앞으로의 기록관리의 비젼과 계획을 들어 본다.
In this paper we describe SLA metrics and software architecture for newly upcoming IP TV service. Firstly we show the general description for IP TV. This consists of brief description of IP TV, the general figure of configuration and elements of IP TV network and communication protocol stack of IP TV data transmission for deriving communication quality parameter. And we propose SLA metrics depending on quality measurement point. According to the measurement point the measurable SLA metrics are different. The total view of the IP TV SLA measurement and management architecture is shown. When the quality measurement point is the routers that consist of internet node, the IP media NMS is the quality collection system. And when the quality measurement point is the IP TV STB(Set-Top Box), the IP media collector and Quality Collection Server are the quality collection system. And we show the software block diagram of IP TV SLA processing system and the other related network management systems.
The size of software collection at any organization is increasing rapidly with the use of computer becomes popular for various applications. This trend points out the importance of proper 'catalog'or 'directory' for software collections, however, only 'title list' is found in practice. The problem of no proper directory with software collection would be more serious than the problem with book collection since browsing is not possible with softwares. Many of the expensive softwares will be a waste of money to purchase and to hold if no catalog about them is provided. In this paper the difficulties in applying AACR2 to software cataloging and the most important characteristic of computer software are discussed as well as presenting the necessity of localized information due to the requirement of a machine to be used, the difficulty using subject-based-call-number scheme, an expected way of searching software to design a location indicator, software qualifications to be cataloged, and so on. In addition, an analysis of randomly selected softwares after a cataloging practice is followed.
Contract time determination for highway construction projects has never been easy despite considerable research efforts from academia as well as industry. High variations in crew production rates are considered one of the main barriers to accurate contract time determination. This paper presents a methodology for collecting field information on crew production rates which will help to enhance the accuracy of contract time determination for highway bridge construction. Based on a standard data collection tool developed, data on field crew production rates was collected from 14 on going projects in Texas, USA, over the past two years. The production rates based on the data collected were considered by industry practitioners to be more realistic and practical than those available to the current practices. As more data becomes available, key drivers influencing production rates could be identified and provide site personnel with a means to better plan and control production in a project specific context.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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