Purpose: For now, cognitive load is assessed based on survey-based methods, which can be difficult to track the amount of cognitive load in real-time. In this study, we investigated the difference in electrophysiological activation due to different levels of cognitive load not only at sensor-level but also at source-level using electroencephalogram that might be potentially used for quantitative cognitive load evaluation. Materials and Methods: In this study, ten healthy subjects (mean age 24.3 ± 2.1, three female) participated the experiment. All participants performed 4 sessions of n-back task in different difficulties: 0-, 1-, 2-, and 3-back during electroencephalogram recording. For sensor-level analysis, we calculated the event-related potential and event-related spectral perturbation while low resolution brain electromagnetic tomography (LORETA) to estimate the source activation. Each result was compared between different workload conditions using statistical analysis. Results: Statistical results revealed that the accuracy of the task performance was significantly different between different cognitive loads (p = 0.018). The post-hoc analysis confirmed that the accuracy of the 3-back task was significantly decreased compared to 1-back condition (p = 0.018), but not with 2-back condition (p = 0.180). ERP results showed that P300 target amplitude between 1-back and 3-back had a marginal difference in Cz (p = 0.059) and Pz(p = 0.093). A significant inhibition in Cz high-beta activation (p = 0.017) and decrease in source activation of right parahippocampal gyrus was found in 3-back condition compared to 1-back condition (p < 0.05). Conclusion: In this study, we compared the sensor- and source-level differences in electroencephalogram between different levels of cognitive load, that were found to be in line with the previous reports related to cognitive load evaluation. We expect that the outcome of the current study can be used as a feature to establish a quantitative cognitive load assessment system.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.17
no.32
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pp.243-253
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1994
Work environments have been changed with the advent of new technologies, such as computer technology. The newer technologies, the more changes in our work conditions. However, human cognitive limits can't keep up with the change of work environments. Mental workload has been an important factors in designing modem work environments such as human-computer interaction. Designing man-machine systems requires knowledge and evaluation of the human cognitive processes which control information flow workload. Futhermore, under an urgent situation, human operator may suffer the work stress, work error, and resultant deleterious work performance. To describe the work performance in the urgent work situations, with time stress and dynamic event occurence, a new concept of information density was introduced. For a series of experiments performed for this study, three independent variables(information amount system processing time, information density) were evaluated using such dependent variables as reaction time, number of error, and number of failure. The results of statistical anlysiss indicate that the amount of information effected on all of five dependent measure. Number of failure and number of secondary task score were effected by both amount of information and operational speed of system, but reaction time of secondary task were effected by both amount of information and information density.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.48
no.1
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pp.43-75
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2017
In this study, Employment Status and Environment of Librarian, to investigate the employment prospect survey was conducted to the subjects of a librarian. The results of this study are as follows. First of all, employment environment of the library site base on the cognitive survey was showed that low wages, unstable jobs, difficulty in work due to staff placement that does not match majors, disagreement with the boss, self-regard as a librarian, excessive workload, a poor work environment etc. Second, the field workers preferred cultural program related electronic information organisation and service as the contents to be added to the curriculum of the library information department of the university. Third, the employment environment of irregular workers is characterised by high competition, low wages, high turnover number, and excessive workload. Fourth, The biggest problem when preparing for employment was the lack of employment information. Therefore, various improvement measures based on the results of the above studies are required, especially, construction of employment information system, Introduction of the field - based curriculum, specific employment conditions are required when hiring.
Objective: The aim of this study is to investigate effect of driver's cognitive distraction on driver's physiological state and driving performance, and then to determine parameters appropriate for detecting the cognitive distraction. Background: Driver distraction is a major cause of traffic accidents and poses a serious threat to traffic safety due to ever increasing use of in-vehicle information systems and mobile phones during driving. Cognitive distraction, among four different types of distractions, prevents a driver from processing traffic information correctly and adapting to change in surround vehicle behavior in time. However, the cognitive distraction is more difficult to detect because it normally does not involve significant change in driver behavior. Method: A full-scale driving simulator was used to create virtual driving environment and situations. Participants in the experiment drove the driving simulator in three different conditions: attentive driving with no secondary task, driving and conducting secondary task of adding numbers, and driving and conducting secondary task of conversing with an experimenter. Parameters related with driver's physiological state and driving performance were measured and analyzed for their change. Results: The experiment results show that driver's cognitive distraction, induced by secondary task of addition and conversation during driving, increased driver's cognitive workload, and indeed brought change in driver's physiological state and degraded driving performance. Conclusion: The galvanic skin response, pupil size, steering reversal rate, and driver reaction time are shown to be statistically significant for detecting cognitive distraction. The appropriate combination of these parameters will be used to detect the cognitive distraction and estimate risk of traffic accidents in real-time for a driver distraction warning system.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.16
no.3
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pp.120-131
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2017
Recent studies have suggested that providing in-vehicle feedback on various driving behaviors promote eco-friendly driving behaviors. However, there was relatively little interest in cognitive overload that can be caused by the provision of information. Thus, the goal of this study was to investigate the relative effects of two types of feedback(visual feedback vs. visual-auditory feedback) to increase eco-driving performance while minimizing driving workload. Also, in this study, the complexity of the driving task was distinguished (secondary vs. tertiary task) in order to reflect the actual driving situation. The study adopted a counterbalancing design in which the two feedback types were delivered in a different order under the two different task conditions. Results showed that providing the visual-auditory feedback was more effective than the visual only feedback in both promoting eco-friendly driving behaviors and minimizing driving workload under both task conditions.
Kim, Seok-Hwan;Choi, Kang-Wook;Lee, Sang-Ryong;Jung, In-Chul
Journal of Oriental Neuropsychiatry
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v.18
no.2
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pp.89-100
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2007
Objective : The purpose of this study is to examine relationship between cognitive function and sasang constitution by analyzing EEG status of company workers in Cheon-An. Method : 59 company workers were tested with cognitive assessment EEG program and questionaire for the Sasang Constitution Classification II. They were assorted by Sasang Constitutions, and we analyzed its correlation with cognitive assessment score and EEG data. Results : 1. According to mean active EEG rhythm of Alpha. H-Beta, Gamma wave, there were no significant difference among Sasang Constitution. 2. According to mean success, error, concentration, response, workload and left/right brain activity score, there were no significant difference among Sasang Constitution. 3. According to mean active EEG rhythm of Theta, SMR, M-Beta wave, Soyangin(少陽人)'s value was significantly higher than that of Taeumin(太陰人) 4. According to mean cognitive strenghth score, Soyangin(少陽人)'s value was significantly higher than that of Taeumin(太陰人). Conclusion : In conclusion, Sasang Constitutional difference has no relevance with cognitive abilities However, Soyangin(少陽人) showed higher mean active EEG rhythm of Theta, SMR, M-Beta wave than that of Taeumin(太陰人). In addition, Soyangin(少陽人) also showed higher mean cognitive strenghth score than that of Taeumin(太陰人).
Decrease in crew performance is frequently cited as a major causal factor in maritime accidents. Although considerable researches on working hours undertaken by seafarers have been conducted through interviews and record analyses, experimental studies on the effects of factors, such as high workload, shift patterns, stress, sleep deprivation, and disturbance on the cognitive performance of mariners have been limited. Other safety-critical transport industries, such as aviation and rail, have developed fatigue management tools to help managements in the work patterns of their operators. Such tools for mariners would assist shipboard crews, marine pilots, and shore managers for planning and improving work schedules. The overall aim of this paper is to determine a fatigue factor that can be applied to human performance data as a part of a software program that calculates total cognitive performance. This program enables us to establish the levels of cognitive performance in a group of marine pilots in order to test a decision-making task based on radar information. This paper addresses one of the factors that may contribute to the determination of various fatigue factors: the effects of different work patterns on the cognitive performance of a marine pilot.
Background: Today, numerous telematics technologies, i.e., technologies developed by integrating telecommunications with information processing, are applied in vehicles. One such developmental application of this technology to vehicles is to increase the safety or convenience of drivers by providing them with necessary information such as warnings and information on emergencies and traffic situations. However, under certain conditions, there is a high probability of traffic accidents if the driving workload is high. Nowadays, the navigation system is frequently used in the vehicles, this system provides various information including route to the driver. But, the existing navigation systems are not only considered a driver's reaction but also provide unilaterally to the information regardless of them. Such one-side information service type may miss important information to the driver. In addition, it sometimes interferes safety driving. Objective: To solve this problem, the intelligent navigation system needs to the providing way that it checks the driver's reactions after providing information. Namely, if the driver passes the information received from the navigation, then the intelligent system provides more loudly and more frequently. Method: Therefore, in this study we introduce the intelligent navigation system that it automatically controls modality type and its strength when the driver misses or overlooks the information for their safety and entertainment and we analyze the driver's cognitive responses about the modality type and its strength. Results: To evaluate the effectiveness of the proposed system, we analyzed the reaction time and driving workload for each type of the information, modality and its strength. Also we evaluated the users' subjective satisfaction and understanding based on a questionnaire.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.6
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pp.4147-4157
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2015
The weapon system has developed by adding various functions because of the warfare change. And, an weapon system test set (WSTS) that is used to test and judge the condition of weapon system also deal with a lot of complex information. However, almost WSTS is developed on the basis of developer-centric. Because of it, it is hard to make a result by apprehending information on WSTS's display. Thus, I proposed a new display of WSTS by adapting the Ecological Interface Design(EID) Methodology to reduce operator's cognitive workload and assure safe testing. WSTS's Display is developed through Information Requirement and Work Domain Model as a result of Work Domain Analysis. The most powerful thing in the new display is that operator can identify his testing and status of WSTS directly. I expect that it reduces operator's cognitive workload and helps safe testing.
As menu structure of household appliance is complicated, user's cognitive workload frequently occurs errors. In existing studies, errors didn't present that interpretation for cognitive factors and alternatives, but are only considered as statistical frequency. Therefore, error classification and analysis in tasks is inevitable in usability evaluation. This study classified human error throughout information process model and navigation behavior. Human error is defined as incorrect decision and behavior reducing performance. And navigation is defined as unrelated behavior with target item searching. We searched and analyzed human errors and its causes as a case study, using mobile phone which could control appliances in near future. In this study, semantic problems in menu structure were elicited by SAT. Scenarios were constructed by those. Error analysis tests were performed twice to search and analyze errors. In 1st prototype test, we searched errors occurred in process of each scenario. Menu structure was revised to be based on results of error analysis. Henceforth, 2nd Prototype test was performed to compare with 1st. Error analysis method could detect not only mistakes, problems occurred by semantic structure, but also slips by physical structure. These results can be applied to analyze cognitive causes of human errors and to solve their problems in menu structure of electronic products.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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