Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.3
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pp.327-332
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2017
As Internet of Things (IoT) technology advances, there is a growing demand for location-based services (LBSs) to identify users' mobility and identity. The initial LBS system was mainly used to measure position information by measuring the phase of a signal transmitted from a global positioning system (GPS) satellite or by measuring distance to a satellite by tracking the code of a carrier signal. However, the use of GPS satellites is ineffective, because it is difficult to receive satellite signals indoors. Therefore, research on wireless communications systems like ultra-wide band (UWB), radio frequency identification (RFID), and ZigBee are being actively pursued for location recognition technology that can be utilized in an indoor environment. In this paper, we propose an LBS system that includes the 2.45GHz band for chirp spread spectrum (CSS), and the 3.1-10.6GHz band and the 250-750MHz bands for UWB using the IEEE 802.15.4a standard for low power-based location recognition. As a result, we confirmed that the 2.45GHz Industrial, Scientific and Medical (ISM) band RF transceiver and the ranging function can be realized in the hardware and has 0dBm output power.
The study, based on existing studies, explored influencing relationship, suggesting app service quality and user reviews as previous elements to affect use satisfaction about users' comments based on big data and reuse intention. The study includes a comparative analysis of existing studies. Based on such analysis results, the authors looked into app service quality elements perceived by gourmet restaurant app users and the role of user reviews, and suggested practical implications that can help the development and operation of gourmet restaurant app contents. The study subjects were male and female consumers who over 20 years old throughout Korea who had not a searched smartphone gourmet restaurant app in the three months preceding the survey. The subjects were selected from consumers who search the restaurantsby using restaurant apps like Mango plate, Dining code, Hot place, and selecting restaurants. Among them, consumers with experience using restaurants were finally selected for the survey. According to the results, reliability, informativity, and system capability, among service quality, had positive influences on app use satisfaction, while design and mobility had no effect. App use satisfaction had positive influences on app reuse intention. User comment informativity played a controlling role. The study explored the importance of app service quality and user review informativity as elements that affect continued use of gourmet restaurant apps by dining-out consumers.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.11
no.5
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pp.615-622
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2018
Recent advancements in camera communication (CamCom) technology using visible light exploited to use display as an luminance source to modulate the data for visible light data communication. The existing display-CamCom techniques uses the selected region of interest based camera capturing approach to detect and decode the 2D color coded data on display screen. This is not effective way to do communicate when the user on mobility. This paper propose the automatic display detection using Lambertian color segmentation combined with canny edge detection algorithms for CamCom in order to avoid manual region of interest selection to establish communication link between display and camera. The automatic display detection methods fails using conventional edge detection algorithms when content changes dynamically in displays. In order to solve this problem lambertian color segmentation combined with canny edge detection algorithms are proposed to detect display automatically. This research analysed different algorithms on display edge recognition and measured the performance on rendering dynamically changing content with color code on display. The display detection rate is achieved around 96% using this proposed solutions.
The demand for information related to 3D spatial objects model in metaverse, smart cities, digital twins, autonomous vehicles, urban air mobility will be increased. 3D model construction for spatial objects is possible with various equipments such as satellite-, aerial-, ground platforms and technologies such as modeling, artificial intelligence, image matching. However, it is not easy to quickly detect and convert spatial objects that need updating. In this study, based on spatial information (features) and attributes, using matching elements such as address code, number of floors, building name, and area, the converged building DB and the detected building DB are constructed. Both to support above and to verify the suitability of object selection that needs to be updated, one system prototype was developed. When constructing the converged building DB, the convergence of spatial information and attributes was impossible or failed in some buildings, and the matching rate was low at about 80%. It is believed that this is due to omitting of attributes about many building objects, especially in the pilot test area. This system prototype will support the establishment of an efficient drone shooting plan for the rapid update of 3D spatial objects, thereby preventing duplication and unnecessary construction of spatial objects, thereby greatly contributing to object improvement and cost reduction.
Park, Geun-Il;Cho, Kwang-Hun;Lee, Jung-Won;Park, Jang-Jin;Yang, Myung-Seung;Song, Kee-Chan
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.5
no.1
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pp.39-52
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2007
Quantitative analysis on release behavior of the $^{85}Kr\;and\;^{14}C$ fission gases from the spent fuel material during the voloxidation and OREOX process has been performed. This thermal treatment step in a remote fabrication process to fabricate the dry-processed fuel from spent fuel has been used to obtain a fine powder The fractional release percent of fission gases from spent fuel materials with burn-up ranges from 27,000 MWd/tU to 65,000 MWd/tU have been evaluated by comparing the measured data with these initial inventories calculated by ORIGEN code. The release characteristics of $^{85}Kr\;and\;^{14}C$ fission gases during the voloxidation process at $500^{\circ}C$ seem to be closely linked to the degree of conversion efficiency of $UO_2\;to\;U_3O_8$ powder, and it is thus interpreted that the release from grain-boundary would be dominated during this step. The high release fraction of the fission gas from an oxidized powder during the OREOX process would be due to increase both in the gas diffusion at a temperature of $500^{\circ}C$ in a reduction step and in U atom mobility by the reduction. Therefore, it is believed that the fission gases release inventories in the OREOX step come from the inter-grain and inter-grain on $UO_2$ matrix. It is shown that the release fraction of $^{85}Kr\;and\;^{14}C$ fission gases during the voloxidation step would be increased as fuel burn-up increases, ranging from 6 to 12%, and a residual fission gas would completely be removed during the OREOX step. It seems that more effective treatment conditions for a removal of volatile fission gas are of powder formation by the oxidation in advance than the reduction of spent fuel at the higher temperature.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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