Yu, Jungwon;Jang, Jaeyel;Yoo, Jaeyeong;Park, June Ho;Kim, Sungshin
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.12
no.4
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pp.1406-1416
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2017
In complex and large-scale industries, properly designed fault detection and identification (FDI) systems considerably improve safety, reliability and availability of target processes. In thermal power plants (TPPs), generating units operate under very dangerous conditions; system failures can cause severe loss of life and property. In this paper, we propose a bagged auto-associative kernel regression (AAKR)-based FDI approach for steam boilers in TPPs. AAKR estimates new query vectors by online local modeling, and is suitable for TPPs operating under various load levels. By combining the bagging method, more stable and reliable estimations can be achieved, since the effects of random fluctuations decrease because of ensemble averaging. To validate performance, the proposed method and comparison methods (i.e., a clustering-based method and principal component analysis) are applied to failure data due to water wall tube leakage gathered from a 250 MW coal-fired TPP. Experimental results show that the proposed method fulfills reasonable false alarm rates and, at the same time, achieves better fault detection performance than the comparison methods. After performing fault detection, contribution analysis is carried out to identify fault variables; this helps operators to confirm the types of faults and efficiently take preventive actions.
KHNP CRI has developed APR+ nuclear power plant since 2007, which is GEN III+ model with 1500 MWe capacity. To develop safer nuclear power plant than APR1400, we investigated advanced design features of ALWR being constructed in Korea and being developed/constructed in foreign countries. We applied the advanced design features and lessons learned from Fukushima accident to develop APR+ standard design suitable for both domestic construction and overseas construction business. One economic assessments have performed during safety design improvement phase(2013.1 ~ 2015.12) of APR+. The result of the economic analysis for APR+ safety inhancement design showed that APR+ N-th plant is about 39.2% more economical than coal-fired 1,000MW power plant. Also APR+ plant is more cost advantage over foreign advanced nation ALWRs.
This study describes to analyze the pressure drop characteristics for the air-particle flow in pneumatic coal powder conveying system and to proper design of the orifice located in the system to enhance combustion efficiency in furnace of the coal-fired power plant. Usually the system consists of the straight type pipe, the curved type pipe and the elbow, which cause increase of the pressure drop. In this study, the pressure drop arised in the system with straight and curved type pipes is analyzed with interactions of motion of air flow and particles. It is realized that total pressure drop increases with increasing of the pipe length and the angle of curved type pipe due to friction loss of air and particles in the system. The program for analysis of the pressure drop and optimum design of the orifice size for air flow control in the system is developed. The result is also compared with the existing system.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.19
no.6
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pp.789-803
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2003
The purpose of this study is to compare the usefulness between Gaussian dispersion model and receptor model with the experimental result of the dispersion tracing of the particulate pollutants from Taean coal-fired power plants. For this purpose, the component analysis of the collected PM 10 samples was performed. In order to trace the pollution sources, factor analysis was done with the result of the component analysis. As a result of the correlativity analysis of the fifteen power plants' profiles offered by US EPA, the correlativity of No.11202 source profile showed highest rate up to 84.5%. Thus it was adopted as proper one and the contribution rate by each pollution source was calculated by Chemical Mass Balance (CMB)-8 model. The contribution rate, which was the effect rate of the power plants on each measuring point, were calculated with a range of 24∼52% and the standard error was below 0.9 $\mu\textrm{g}$/㎥. This indicates the selection of the source profile was appropriate. Also, the concentrations of each point were calculated by the ISCST3 which is suggested by US EPA as one of the regulatory Gaussian dispersion model. The calculation result showed that the predicted concentration was 50∼58 $\mu\textrm{g}$/㎥, comparing with the measured result of 9∼65 $\mu\textrm{g}$/㎥. It was found that the concentration calculated by ISCST3 was underpredicted. It was thought that the receptor model was more favorable than the Gaussian dispersion model in estimating the effect of the particulate matter on a certain receptive point.
KHNP CRI has been developing APR+ nuclear power plant since 2007, which is GEN III+ model with 1500 MWe capacity. To develop safer and more economical nuclear power plant than APR1400, we investigated advanced design features of ALWR(advanced light water reactor) being constructed in Korea and being developed/constructed in foreign countries. We applied the advanced design features and lessons learned from Fukushima accident to develop APR+ standard design suitable for both domestic construction and overseas construction business. Three economic assessments have performed during standard design phase of APR+. The result of the 3th(final) economic analysis for APR+ standard design showed that APR+ N-th plant was about 23% more economical than coal-fired 1,000MW power plant.
Fly ashes derived from coal fired power plants have unique chemical and mineralogical characteristics. The objective of this research was to study how indigenous bacteria affected heavy metal leaching in fly ash slurry during the fly ash-seawater interactions in the ash pond located in Yeongdong seashore, Korea. The in-situ pH of ash pond seawater was 6.3-8.5. For this study, three sites of the ash pond were chosen to collect a sample of fly ash slurry. Three samples that had a mix of fly ash (0.4 L) and seawater (1.6 L) were collected at each site. First sample was autoclaved ($120^{\circ}C$, 2.5 atm), second one was inoculated with glucose to stimulate the microbial activity, and the last sample was kept in the natural condition. Compared with other samples including autoclaved and natural samples, the glucose added sample showed sharp increase in its alkalinity after 15 days, cation concentration change such as Ca, Mg, and K seemed to increase in early stage, and then decrease 15 days later in slurry solution of glucose added sample, and a possibly considerable decrease in $SO_4^{2-}$ in the fly ash slurry samples when glucose was added to stimulate the microbial activity. Geochemical data of this study is likely to be related to the activity of bacteria at the ash pond. The result may be used to understand about the characteristic of bacteria.
Kim, Jae-Kwan;Park, Seok-Un;Jeong, Jae-Hyeok;Shin, Dong-Ik;Hong, Jun-Seok;Hong, Jin Pyo
Journal of Energy Engineering
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v.26
no.3
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pp.78-89
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2017
Spontaneous combustion propensity of various coals of carbonization grade as a pulverized fuel of coal fired power plant has been tested from an initial temperature of $25^{\circ}C$ to $600^{\circ}C$ by heated in an oven with air to analyze an self oxidation starting temperature. This tests produce a CPT(Cross Point Temperature), IT(Ignition temperature) and CPS(Cross Point Slope) by calculated as the slope of time taken a rapid exothermic oxidation reaction at CPT base. CPS show a carbonization rank dependence, whereby wood pellet has the highest propensity to spontaneous combustion of $20.995^{\circ}C/min$. A subbituminous KIDECO coal shows an CPS values of $15.370^{\circ}C/min$ whereas it of pet coke of the highest carbonization rank has $20.950^{\circ}C/min$. The nature of this trend is most likely a concentration of volatile matter and oxygen functional groups of coal surface that governs the available component for oxidation as well as surface area of fuel char, and constant pressure molar heat.
Simultaneous removal technology of particulate/NOx/SOx/HCl using CuO/3Al$_2$O$_3$ㆍ2SiO$_2$catalyst impregnated ceramic candle filters is an advanced air pollution process and provides significantly to reduce hazardous gases emitted from coal-fired power plant. This process uses a high-temperature catalytic filter for integrating SOx and HCl reduction through injection an alkali sorbent (such as hydrated lime or sodium bicarbonate), NOx removal through ammonia injection and selective catalytic reduction (SCR), and particulate collection on the catalytic filter surface. The advantages of the process include : compact integration of the emission control technologies into a single component; easy handling of dry sorbent and by-product; and improved SCR catalytic life due to lowered SOx, HCl and particulate levels. CuO/3Al$_2$O$_3$ㆍ2SiO$_2$ catalyst impregnated ceramic candle filters showed a possibility of simultaneous treatment from results which have ascertained high removal efficiency at various combined gases conditions, and in pilot plant test for 3 months, NO conversion was showed 90% over.
This study was conducted to examine mineralogical aspects on anthractite and bituminous coal-fired power-plant ashes as a source of mineral fertilizer. Fly ashes contain dominant amounts of silica and alumina and considerable quantitites of potassium and boron. However, potassium and silica present in unavailable forms for plant growth. X-ray, DTA, and IR analysis of ash particles indicated the formation of new mineral, mullite with shape of which were spherical in the surface morphologies of SEM. Detailed SEM investigation showed the presence of imbedded blocky shape silicate material.
In this study, the failure analysis of the internal tube occurred in the high pressure feedwater heater for power generation boiler of 500 MW supercritical pressure coal fired power plant was investigated. I suggested a prediction model that can diagnose internal tube failure by changing the position of level control valve on the shell side and the suction flow rate of the boiler feedwater pump. The suggested prediction model is demonstrated through additional cases of feedwater system unbalance. The simultaneous comparison of the shell side level control valve position and the suction flow rate of the boiler feedwater pump compared to the normal operating state value, even in the case of the high pressure feedwater heater for the power boiler, It can be a powerful prediction diagnosis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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