In the summer of 2018, the Korea-Japan (KJ) region experienced an extremely severe and prolonged heatwave. This study examines the GloSea6 model's prediction performance for the 2018 KJ heatwave event and investigates how its prediction skill is related to large-scale circulation patterns identified by the k-means clustering method. Cluster 1 pattern is characterized by a KJ high-pressure anomaly, Cluster 2 pattern is distinguished by an Eastern European high-pressure anomaly, and Cluster 3 pattern is associated with a Pacific-Japan pattern-like anomaly. By analyzing the spatial correlation coefficients between these three identified circulation patterns and GloSea6 predictions, we assessed the contribution of each circulation pattern to the heatwave lifecycle. Our results show that the Eastern European high-pressure pattern, in particular, plays a significant role in predicting the evolution of the development and peak phases of the 2018 KJ heatwave approximately two weeks in advance. Furthermore, this study suggests that an accurate representation of large-scale atmospheric circulations in upstream regions is a key factor in seasonal forecast models for improving the predictability of extreme weather events, such as the 2018 KJ heatwave.
이 연구는 개념도 연구법이라는 새로운 연구방법을 소개하고 이를 활용하여 최근 이슈와 논란이 되고 있는 관찰-추천 영재 판별 시스템과 관련하여 현장에서 영재들을 지도하고 있는 영재담당교사들의 인식을 중심으로 관찰-추천 영재판별 시스템의 바람직한 방향 및 그 중요도 그리고 실행수준을 탐색해 보았다. 이를 위해 12명의 영재교사들이 영재판별에서 바람직한 관찰-추천 시스템의 방향에 대해 작성한 진술문을 산출, 종합, 분류하고 이를 기초로 다차원 척도와 위계적 군집분석을 실시하였다. 또한 여기서 산출된 바람직한 관찰-추천 시스템 관련 문항을 가지고 112명의 영재담당교사들을 대상으로 각 문항에 대한 중요도와 실행수준을 평가하였다. 이 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 영재판별에서 관찰-추천 시스템의 방향 탐색 인식에 대한 브레인스토밍 결과를 토대로 진술문을 종합한 결과 36개의 진술문이 도출 되었으며 이들 36개의 진술문에 대한 비유사성 평정 자료를 사용하여 다차원 척도분석을 실시한 결과 2차원 개념도 제작에 적합한 stress 값은 .249이었다. 개념도에 나타난 진술문의 좌표 값을 기초로 위계적 군집 분석을 실시한 결과, 영재판별에서 관찰-추천 시스템의 방향 탐색인식은 4개의 범주로 나타났다. 각 범주명은 '전문성 확보', '행정적 지원 확보', '공정성 확보', '관찰-추천제의 원칙'으로 명명되었다. 둘째, '전문성 확보'와 '공정성 확보' 범주가 상대적으로 더 중요하게 인식되고 있는 것으로 드러났으며, 모든 범주에서 관찰-추천 영재판별 시스템의 방향 탐색의 중요도와 실행수준의 점수간에 유의한 차이가 있음이 나타났다. 이 연구는 앞으로 본격화될 관찰-추천에 의한 영재 판별이 바람직한 방향으로 정착하기 위해 무엇이 필요하고 중요하며 현재는 어느 수준으로 이루어지고 있는가를 현장에서 실질적으로 영재교육을 담당하고 있는 영재교사들을 통해 알아보는데 그 의의를 찾을 수 있다.
장성지역 잔디 재배지에서 총생 증상의 들잔디가 발생하였다. 총생 증상의 들잔디는 작고 다발형태로 유의한 형태적인 변화를 보였고, 병징은 여러 개의 잎이 짧은 포복경 마디에 무더기로 발생되어 빗자루처럼 총생 형태를 보였으며, 총생 형태의 잔디는 잎이 황화되면서 연녹색이나 노란색을 띄었다. 총생 증상을 보이는 들잔디는 건전한 들잔디에 비해 포복경 1개 마디당 약 5.8배 이상의 잎이 발생하였다. 또한 과도한 지상부 생육으로 인해 포복경과 지하부 생장이 저조하였다. 총생 병징의 들잔디를 채집하여 병원균을 배양한 후 관찰한 결과 포자낭의 모양은 레몬모양이었으며, 포자낭 축의 끝이 뾰족하게 튀어나와 있었고, 크기는 $60{\sim}96{\times}42{\sim}51{\mu}m$로 관찰되었다. 이는 Sclerophthora macrospora 병원균이 형성하는 포자낭의 균학적 특징과 유사하였고, 봄과 가을에 병징을 확인할 수 있었다. 따라서 본 연구를 통하여 국내 잔디 재배지 총생 증상에 대한 기초적인 자료를 제시하고자 한다.
Hierarchical galaxy formation models under LCDM cosmology predict that the most massive structures such as galaxy clusters (M > $10^{14}M_{\odot}$) appear late (z < 1) in the history of the universe through hierarchical clustering of small objects. Galaxy formation is also expected to be accelerated in overdense environments, with the star formation rate-density relation to be established at z ~ 2. In this talk, we present our search of massive structures of galaxies at 0.7 < z < 4, using the data from GOODS survey and our own imaging survey, Infrared Medium-deep Survey (IMS). From these studies, we find that there are excess of massive structures of galaxies at z > 2 in comparison to the Millennium simulation data. At 1 < z < 2, the number density of massive structures is consistent with the simulation data, but the star formation history is more or less identical between field and cluster. The star formation quenching process is dominated by internal process (stellar mass). The environmental effect becomes important only at z < 1, which contributes to create the well known star formation-density relation in the local universe. Our results suggest that galaxy formation models under LCDM cosmology may require further refinements to match the observation.
Ad Hoc Network는 인프라스트럭처 기반의 네트워크가 아니고 노드들이 분포되어 있기 때문에 공격을 받기가 쉽다. 침입탐지시스템은 다른 노드들의 신뢰 수준을 감지하고 노드의 로컬 보안에 대한 검사와 감시 능력을 제공한다. 본 논문에서는 침입 탐지를 하는데 오버헤드를 줄이기 위해 클러스터링 기법을 적용하였다. 그리고 노드들 간의 신뢰도를 측정하기 위해 클러스터 헤드가 멤버 노드로부터 받은 신뢰 정보와 자신의 정보를 조합하여 다른 노드의 신뢰도를 평가한다. 이렇게 함으로써 네트워크내의 노드들의 대한 인증을 정확하게 수행할 수 있게 되어 안전한 데이터 전송을 제공하게 된다.
한국산 모기 5종의 난표면을 주사전자현미경으로 관찰한 결과 속과 종에 따라 난 각의 특이한 형태를 보여 모기의 동정에 상당히 유용함이 확인되었으므로, 난각의 미세구조 형질을 이용하여 Aedes속 20종, Culex속 3종을 군분석 한 결과 5개군으로 분리되었으며, 이 중 A. desmotes와 A. mediopuntatus perplexus는 다른 Aedes종들로부터 확연히 분리되었다.
Although most of observed properties of giant radio relics detected in the outskirts of galaxy clusters could be explained by relativistic electrons accelerated at merger-driven shocks, a few significant puzzles remain. In some relics the shock Mach number inferred from X-ray observations is smaller than that estimated from radio spectral index. Such a discrepancy could be understood, if either the shock Mach number is nder-estimated in X-ray observation due to projection effects, or if pre-existing electrons with a flat spectrum are re-accelerated by a weak shock, retaining the flat spectral form. In this study, we explore these two scenarios by comparing the results of shock acceleration simulations with observed features of the so-called Toothbrush relic in the merging cluster 1RXS J060303.3. We find that both models could reproduce reasonably well the observed radio flux and spectral index profiles and the integrated radio spectrum. Either way, the broad transverse relic profile requires additional post shock electron acceleration by downstream turbulence.
C. elegans often used to study of function of gene, but it is difficult for human observation to distinguish the mutants of C. elegans. To solve this problem, the system, which can be classified automatically using the computer vision, is studying now. In the previous works , they described the auto-tracking system and the egg-laying timing modeling, which are used to automated-classily system. In this paper, we use three kinds of features, which are related to movement , size and posture of the worm, and each feature is described mathematically and normalized. In experimental result, we validated the features for the hierarchical clustering, And we used the Calinski and Harabasz's method to find the appropriate cluster number.
In-situ observations of nano-scale behavior of nanomaterials are very important to understand onthe nano-scale phenomena associated with phase change, atomic movement, electrical or optical properties, and even reactions which take place in gas or liquid phases. We have developed on the in-situ experimental technologies of nano-materials (nano-cluster, nanowire, carbon nanotube, and graphene, et al.) and their interactions (percolation of metal nanoclusters, inter-diffusion, metal contacts and phase changes in nanowire devices, formation of solid nano-pores, melting behavior of isolated nano-metal in a nano-cup, et al.) by nano-discovery membrane platform [1-4]. Between two microelectrodes on a silicon nitride membrane platform, electrical percolations of metal nano-clusters are observed with nano-structures of deposited clusters. Their in-situ monitoring can make percolation devices of different conductance, nanoclusters based memory devices, and surface plasmonic enhancement devices, et al. As basic evidence on the phase change memory, phase change behaviors of nanowire devices are observed at a nano-scale.
We have investigated the recent star formation history of the nearby galaxies using the SDSS optical and Galex UV data. To everyone's surprise, we found that roughly 30 percent of elliptical galaxies had a residual star formation in the last billion years, suggesting that residual star formation has been common even in ellipticals. Galaxy evolution models based on semi-analytic prescriptions including AGN feedback reasonably reproduce the star formation properties of elliptical galaxies. However, we found that the current galaxy models miserably fail to reproduce the star formation properties of satellite disc galaxies in cluster environments. Satellite disc galaxies in models are overly star-formation quenched in comparison to observation. Detailed investigations led us to conclude that this is due to the use of inaccurate prescriptions for the gas content evolution in the model. I present a solution to the problem by adopting more realistic physical prescriptions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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