• 제목/요약/키워드: Cluster Matching

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Evaluation of Genetic Diversity among Korean Wild Codonopsis lanceolata by Using RAPD

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    • 한국자원식물학회지
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    • 제10권3호
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    • pp.258-264
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    • 1997
  • The introduction of molecular biology methodologies to plant improvement programs offers an invaluable opportunity for extensive germplasm characterization. We have applied the developed technique of random amplification of polymorphic DNA(RAPD)to the analysis of evaluating genetic diversity among Korean wild Codonopsis lanceolata. A total of 340 polymorpic hands were gernerated on agarose- and polyacrylamide-gel by 19 primers of abitrary sequence. grouped by cluster analysis using sample matching coefficients of similarity. Among of the samples. the minimum genetic distance value was obtained between sample no. 1(Girisan) and no. 2(Girisan), and the largest value between sample no. 11(Sulaksan) and no. 17(Sulaksan).In separate cluster dendrograms based on agareose - and polyacryamide-gel. some differences were observed; In the case of agarose gel,41 samples could be devided into 7 groups at below about 0.44 level of distance. However they were divided into 6 gourps at below about 0.40 level of distance in the case of polyacrylamide gel. These results showed that polymophic data in agrose were not grouped to wild plant selected from each mountainous district except for wild plants selected from Sulaksan and Chiaksan. We believe that polyacrylamide-RAPD is a superior method for detecting DNA polymorphism compared to agarose-RAPD method.

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워크스테이션 클러스트 환경에서 병렬 BMA의 구현 및 성능 분석 (Performance Evaluation of Parallel BMA on Networked Cluster of Workstations)

  • 김종렬;나현태;김정선;문영식
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 1999년도 가을 학술발표논문집 Vol.26 No.2 (3)
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    • pp.753-755
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    • 1999
  • 본 논문에서는 동영상에서 움직임 벡터를 찾는 방법 중의 하나인 BMA(Block Matching Algorithm)를 워크스테이션 클러스터(cluster of workstations) 환경하에서 구현하고 이에 대한 성능 분석 모델을 제시한다. 동영상에서 움직임 벡터를 찾는 BMA는 영상처리 및 컴퓨터 비전 분야에서 널리 사용되는 방법으로 병렬화를 통해 처리 속도를 단축시킬수 있는 알고리즘이다. 그러나 워크스테이션 클러스트 환경하에서는 데이터의 분할 및 각 노드간의 통신방법에 따라서 전체적인 성능에 많은 영향을 미친다. 따라서 본 논문에서는 최적의 데이터 분할 및 각 노드간의 통신을 최소화하는 병렬 BMA를 설계.구현한다. 또한 데이터의 분할 및 각 노드간의 통신을 고려한 성능 모델을 제시하여 프로세서의 증가 및 데이터의 분배에 따른 성능을 예측하고, 실험 결과를 통하여 제시한 모델의 타당성을 입증한다.

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207 NEW OPEN STAR CLUSTERS WITHIN 1 KPC FROM GAIA DATA RELEASE 2

  • Sim, Gyuheon;Lee, Sang Hyun;Ann, Hong Bae;Kim, Seunghyeon
    • 천문학회지
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    • 제52권5호
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    • pp.145-158
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    • 2019
  • We conducted a survey of open clusters within 1 kpc from the Sun using the astrometric and photometric data of the Gaia Data Release 2. We found 655 cluster candidates by visual inspection of the stellar distributions in proper motion space and spatial distributions in l - b space. All of the 655 cluster candidates have a well defined main-sequence except for two candidates if we consider that the main sequence of very young clusters is somewhat broad due to differential extinction. Cross-matching of our 653 open clusters with known open clusters in various catalogs resulted in 207 new open clusters. We present the physical properties of the newly discovered open clusters. The majority of the newly discovered open clusters are of young to intermediate age and have less than ~50 member stars.

Characterization of Streptomyces sp. AMLK-135 Producing Anti- MRSA Antibiotics

  • Lee, Min-Jeong;Lim, Dae-Seog;Lee, Myung-Sub;Yoon, Won-Ho;Kim, Chang-Han
    • Journal of Microbiology and Biotechnology
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    • 제7권6호
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    • pp.397-401
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    • 1997
  • The present research program was conducted to characterize a strain of actinomycetes producing an anti methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) antibiotic. Soil samples were collected from various sites in Korea and a number of actinomycetes were isolated from the soil samples by applying selective agar for actinomycetes. Among over 400 isolates, a strain (AMLK-135) producing anti-MRSA antibiotic against S. aureus TK 784 was selected. According to the morphological and physiological characteristics, the strain AMLK-135 was confirmed to belong to the genus Streptomyces. From the results of species identification with the TAXON program, the strain AMLK-135 was shown to belong to major cluster 5 (Streptomyces exfoliatus), but it had a low simple matching coefficient ($S_{SM}$ SM/) value to member organisms of major cluster 5. Percentage ($\%$) of strain further away of the strain AMLK-135 was low (1.9400) and it was placed further away than the outer-most members in major cluster 5. Therefore, the strain AMLK-135 was identified as a new species of the genus Streptomyces.

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산업클러스터, 창조경제를 위한 정책수단으로의 가능성 (Industrial Cluster: Still a Valid Policy Tool for the Creative Economy in Korea?)

  • 주성재
    • 한국경제지리학회지
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    • 제16권4호
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    • pp.551-566
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    • 2013
  • 이 논문은 지난 10여 년간 우리나라가 채택한 산업클러스터 정책의 평가에 기초하여, 이 정책이 창조경제 실현을 목표로 하는 시대에서도 유효한 정책이 될 수 있을 것인지를 검토하고 향후 정책방향을 제시하기 위한 목적으로 작성되었다. 그동안의 산업클러스터 정책은 산 학 연 네트워킹의 개선과 혁신기반의 강화로 생산성 증가에 기여했지만, 정부 주도의 인위적 클러스터 만들기 정책으로 인해 개방적이고 유연한 클러스터의 발전이 이루어지지 못한 문제가 있었다. 산업클러스터는 창의성에 의한 혁신 유발과 가치창출이라는 창조경제의 선순환에 기여할 것으로 보았다. 그 효과를 극대화하기 위한 향후 정책방향으로서 지리적 집중과 상호 연계라는 클러스터의 본질에 충실할 것, 창조성이 보장되는 클러스터를 만들 것, 국지적-세계적 전략을 결합한 다중 스케일의 산업클러스터를 지향할 것, 지역정책과 산업정책 부문 간의 정합성을 확보할 것 등이 제안된다.

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소양호 세균 군집의 계절적 분석 (Seasonal analysis of heterotrophic bacterial community in lake Soyang)

  • 강찬수;김상종
    • 미생물학회지
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    • 제27권4호
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    • pp.378-384
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    • 1989
  • The numerical taxonomy of heterotrophic bacterial community in Lake Soyang was analysed. 95, 115, 88 and 75 strains which were isolated at each season from spring in 1987 to winter in 1988 were clustered by single matching coefficient. The diversity indices (H') were in the range of 0.511-1.684, and the community was most diverse in spring. THe seasonal variation of generic composition was significant. Of the domonant genera, Acinetobacter, Pseudomonas, and Flavobacterium were representative.

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웹 서비스 발견을 위한 클러스터와 온톨로지 매칭 알고리즘 (Cluster and Ontology Matching Algorithms for Web Services Discovery)

  • 이용주
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2009년도 춘계학술발표대회
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    • pp.483-486
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    • 2009
  • 본 논문은 클러스터링 탐색 방법과 온톨로지 학습 방법을 융합하여 보다 더 효율적인 검색 방안을 제안한다. 이를 통해 키워드가 정확하게 일치하지 않더라도 사용자가 원하는 웹 서비스를 검색할 수 있고, 반대로 키워드가 일치하지만 사용자가 의도하지 않은 웹 서비스는 검색 결과에서 제거할 수 있다. 주된 아이디어는 매개변수들 사이의 숨은 시맨틱 개념을 찾아내어 온톨로지를 학습하고, 확장된 키워드 탐색 방법과 온톨로지 활용 방법을 혼합 사용하여 보다 지능적인 웹 서비스 매칭을 수행하는 것이다.

소형망원경을 이용한 산개성단 NGC 129 영역의 변광성 탐사 (A Search for New Variable Stars in the Open Cluster NGC 129 using a Small Telescope)

  • 이은정;전영범;이호;박홍서
    • 한국지구과학회지
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    • 제28권1호
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    • pp.87-104
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    • 2007
  • 소형망원경을 이용하여 산개성단 내 단주기 미세 변광성을 체계적으로 탐사하기 위한 보현산 천문대 측광 모니터링 프로그램 Short Period Variability Survey(SPVS)의 일환으로, 젊은 산개성단 NGC 129의 $90'{\times}60'$ 영역에 대한 V필터 시계열 측광 관측을 수행하였다. 성단의 관측은 보현산 천문대 155mm 소형 굴절 망원경과 $3K{\times}2K$ CCD 카메라를 이용하여 2004년 10월 12일부터 2005년 11월 3일까지 총 11일간 수행되었으며, 그 결과 전체 2400장의 V 필터시계열 CCD 영상자료 및 성단의 색-등급도를 얻었다. 시계열 자료의 기기등급을 표준등급으로 변환하기 위하여 앙상블정규화 기법(ensemble normalization technique)을 사용하였다. 측광 후 총 9537개별의 시간에 따른 광도변화를 조사한결과 총 66개의 새로운 변광성을 발견 하였다. 새롭게 찾아낸 변광성들은 DFT(Discrete Fourier Transform) 분석과 위상 맞추기 방법(phase-matching technique)을 이용하여 변광 주기를 결정하였다. 결정된 변광성의 주기 및 진폭 변화, 색-등급도 상에서의 변광성의 위치 등을 고려하여 변광 유형을 조사한 결과 9개의 SPB형 변광성과 9개의 ${\delta}$ Scuti형 변광성, 29개의 식변광성, 17개의 장주기 변광성과 기타 2개의 변광성으로 분류할 수 있었다. 본 연구를 통해, 산개성단에서의 변광성 탐사 연구에 소형망원경이 유용하게 활용될 수 있음을 확인하였다.

영상 매칭으로 생성된 DSM을 이용한 반자동 3차원 건물 외곽선 추출 기법 개발 (Semi-automatic Extraction of 3D Building Boundary Using DSM from Stereo Images Matching)

  • 김수현;이수암
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제34권6_1호
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    • pp.1067-1087
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    • 2018
  • 기존의 LiDAR 자료 기반의 건물 외곽선 추출 연구에서는 고정밀 포인트클라우드를 사용하여 자동으로 건물 지붕 영역을 분류하고 이를 입력자료로 하여 건물 외곽선을 추출했다. 반면에 스테레오 영상 정합을 통해 생성된 DSM은 고정밀 포인트클라우드 자료와 달리 원시 자료인 포인트클라우드에 잡음과 비어있는 격자가 존재하기 때문에 완전한 자동으로 건물 지붕 영역을 분류하는데 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서는 스테레오 영상 정합을 통해 생성된 DSM에 사용자 입력을 통한 watershed segmentation 기법을 적용하여 반자동으로 건물의 3차원 외곽선을 추출하는 기법을 제안한다. 제안된 기법은 DSM 내 건물 영역을 표시하는 단순한 마커 정보만을 입력하기 때문에 사용자 입력을 최소화한 방식으로 건물의 3차원 외곽선을 생성할 수 있다.

인공위성 영상의 객체인식을 위한 영상 특징 분석 (Feature-based Image Analysis for Object Recognition on Satellite Photograph)

  • 이석준;정순기
    • 한국HCI학회논문지
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    • 제2권2호
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    • pp.35-43
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    • 2007
  • 본 논문은 특징검출(feature detection)과 특징해석(feature description) 기법을 이용하여, 영상 매칭 (matching)과 인식(recognition)에 필요한 다양한 파라미터의 변화에 따른 인식률의 차이를 분석하기 위한 실험 내용을 다룬다. 본 논문에서는 영상의 특징분석과 매칭프로세스를 위해, Lowe의 SIFT(Scale-Invariant Transform Feature)를 이용하며, 영상에서 나타나는 특징을 검출하고 해석하여 특징 데이터베이스로 구축한다. 특징 데이터베이스는 구글 어스를 통해 획득한 위성영상으로부터 50여개 건물에 대해 구축되는데, 이는 각 건물 영상으로부터 추출된 특징 점들의 좌표와 128차원의 벡터의 값으로 이루어진 특징 해석데이터로 저장된다. 구축된 데이터베이스는 각 건물에 대한 정보가 태그의 형식으로 함께 저장되는데, 이는 카메라로부터 획득한 입력영상과의 비교를 통해 입력영상이 가리키는 지역 내에 존재하는 건물에 대한 정보를 제공하는 역할을 한다. 실험은 영상 매칭과 인식과정에서 작용하는 내-외부적 요소들을 제시하고, 각 요소의 상태변화에 따라 인식률의 차이를 비교하는 방법으로 진행되었으며, 본 연구의 최종적인 시스템은 모바일기기의 카메라를 이용하여 카메라가 촬영하고 있는 지도상의 객체를 인식하고, 해당 객체에 대한 기본적인 정보를 제공할 수 있다.

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