Hou, Ling;Wong, Angus K.Y.;Yeung, Alan K.H.;Choy, Steven S.O.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권7호
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pp.2960-2976
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2018
The limited storage and computing capacity hinder the development of cognitive radio ad hoc networks (CRAHNs). To solve the problem, a new paradigm of cloud-based CRAHN has been proposed, in which a CRAHN will make use of the computation and storage resources of the cloud. This paper envisions an integrated CRAHN-cloud network architecture. In this architecture, some cognitive radio users (CUs) who satisfy the required metrics could perform as mobile gateway candidates to connect other ordinary CUs with the cloud. These mobile gateway candidates are dynamically clustered according to different related metrics. Cluster head and time-to-live value are determined in each cluster. In this paper, the gateway advertisement and discovery issues are first addressed to propose a hybrid gateway discovery mechanism. After that, a QoS-based gateway selection algorithm is proposed for each CU to select the optimal gateway. Simulations are carried out to evaluate the performance of the overall scheme, which incorporates the proposed clustering and gateway selection algorithms. The results show that the proposed scheme can achieve about 11% higher average throughput, 10% lower end-to-end delay, and 8% lower packet drop fractions compared with the existing scheme.
As the cloud-based ICT(Information & Communication Technology) infrastructure matures, the existing monolithic software development method is evolving into a micro-service structure based on cloud native computing. To develop and operate the services efficiently under the cloud native environment, DevOps-based application development plans through MSA(Micro Service Architecture) design based are essential. A cloud native environment is an approach to developing and running applications that take advantage of cloud computing models such as automation of source distribution, container-based virtualization, application scalability, resource efficiency, and flexible maintenance through object independence. To implement this approach, the utilization of key elements such as DevOps, continuous delivery, micro service, and containers is essential, but there are not enough previous studies on case analyses or application methods of these key elements. Therefore, in this paper, we analyze the cases of application development in cloud native environment and propose the optimized application development process and development method through small and medium-sized SI projects.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권1호
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pp.38-57
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2016
Service discovery is one of the major challenges in cloud computing environment with a large number of service providers and heterogeneous services. Non-uniform naming conventions, varied types and features of services make cloud service discovery a grueling problem. With the proliferation of cloud services, it has been laborious to find services, especially from Internet-based service repositories. To address this issue, services are crawled and clustered according to their similarity. The clustered services are maintained as a catalogue in which the data published on the cloud provider's website are stored in a standard format. As there is no standard specification and a description language for cloud services, new efficient and intelligent mechanisms to discover cloud services are strongly required and desired. This paper also proposes a key-value representation to describe cloud services in a formal way and to facilitate matching between offered services and demand. Since naïve users prefer to have a query in natural language, semantic approaches are used to close the gap between the ambiguous user requirements and the service specifications. Experimental evaluation measured in terms of precision and recall of retrieved services shows that the proposed approach outperforms existing methods.
Cloud computing is an evolving computing paradigm that has influenced every other entity in the globalized industry, whether it is in the public sector or the private sector. Considering the growing importance of cloud, finding new ways to improve cloud services is an area of concern and research focus. The limitation of the available Virtual Machine Load balancing policies for cloud is that they do not save the state of the previous allocation of a virtual machine to a request from a Userbase and the algorithm requires execution each time a new request for Virtual Machine allocation is received from the Userbase. This problem can be resolved by developing an efficient virtual machine load balancing algorithm for the cloud and by doing a comparative analysis of the proposed algorithm with the existing algorithms.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권6호
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pp.3254-3272
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2017
With the development of wireless access technologies and the popularity of mobile intelligent terminals, cloud computing is expected to expand to mobile environments. Attribute-based encryption, widely applied in cloud computing, incurs massive computational cost during the encryption and decryption phases. The computational cost grows with the complexity of the access policy. This disadvantage becomes more serious for mobile devices because they have limited resources. To address this problem, we present an efficient verifiable outsourced scheme based on the bilinear group of prime order. The scheme is called the verifiable outsourced computation ciphertext-policy attribute-based encryption scheme (VOC-CP-ABE), and it provides a way to outsource intensive computing tasks during encryption and decryption phases to CSP without revealing the private information and leaves only marginal computation to the user. At the same time, the outsourced computation can be verified by two hash functions. Then, the formal security proofs of its (selective) CPA security and verifiability are provided. Finally, we discuss the performance of the proposed scheme with comparisons to several related works.
Cloud is emerging as a key factor in digital transformation. In particular, the industry is paying attention to cloud as a key factor in economic revitalization after COVID-19. In this economic environment, cloud companies can survive only through continuous innovation. In this study, we propose the innovation types of cloud companies using the meta model, which is a high-level conceptual model that generalizes various corporate activities. The proposed cloud company innovation type applies a conceptual model divided into two axes such as the corporate value chain and the business management layer. The contribution of this study is to provide a basis for research in a new academic field called corporate innovation in the cloud domain, and to provide decision-making tools for diagnosing innovation levels or exploring innovation directions for cloud companies.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제5권2호
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pp.90-97
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2017
The Internet of Things(IoT) market is expected to grow from 15.5billion to 75.4 billion by 2015-2025. As the number of IoT devices increases, the amount of data that is sent to the cloud is increasing. Today's Cloud Computing models are not suited to handle the vast amount of data generated by IoT devices. In this paper, we propose a Cooperation Coordinator System that reduces server load and improved real-time processing capability under specific circumstances by using Band-Cloud. The cooperation coordinator system dynamically forms the cloud when cooperation is needed between mobile devices located near. It is called Band-Cloud. Band-Cloud provides services entrusted by Central Cloud. This paper describes the proposed system and shows the cooperation process using the Android-based mobile devices and Wi-Fi Direct technology. Such a system can be applied to cases where real-time processing is required in a narrow area such as a hospital ward or a school classroom.
Cloud computing provides access to big volumes of data and computational resources through various services. Cloud computing also supports to process these volumes of data using set of computers. Cloud computing can satisfy resource requirements through virtualization technology. Eucalyptus is an open source cloud computing environment helps the users to setup their own private cloud based on virtualization. In this paper, monitoring of virtual machines is explained with the eucalyptus cloud setup.
Recently, a number of solutions were proposed to address the challenges and issues of vehicular networks. Vehicular Cloud Computing (VCC) is one of the solutions. The vehicular cloud computing is a new hybrid technology that has a remarkable impact on traffic management and road safety by instantly using vehicular resources. In this paper, we study an important vehicular cloud service, content-based delivery, that allows future vehicular cloud applications to store, share and search data totally within the cloud. We design a VCC-based system architecture for efficient sharing of vehicular contents, and propose a Hierarchical Hybrid Content Delivery scheme using Bloom Filter (H2CDBF) for efficient vehicular content delivery in Vehicular Ad-hoc Networks (VANETs). The performance of the proposed H2CDBF is evaluated through an analytical model, and is compared to the proactive content discovery scheme, Bloom-Filter Routing (BFR).
In this paper, we propose to present a model of cloud security that has emerged as the biggest topic of cloud computing, replacing the traditional IT environment. While cloud computing is an extension of existing IT technology, security issues and threats can be applied to traditional security technologies. However, the biggest difference between a typical computing environment and a cloud computing environment is a virtualized environment with a hypervisor. Currently, there are many weaknesses in the virtualized environment, and there are few related security products. In order for a cloud computing environment to function as a reliable IT environment, we expect more research on hypervisor-based security technologies, and we expect to secure safer cloud services through a secure model over the next generation of new-based networks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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