The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.42
no.3
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pp.623-638
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2017
Application fields of cloud technologies have been gradually expanded with development of technology development and diversification of services. Cloud technology is used for investment efficiency, operation efficiency and service competitive advantage in digital broadcasting platform. Recently, Cloud broadcasting platform commercialized for UI(User Interface) and data broadcasting in Korea, and broadcasting service competition becomes fierce. Cloud technology of broadcasting provides remove a service dependency hardware resource and software architecture on STB device, and unified operation of user interface and service using cloud server without legacy separating management of STB types. In this paper, we explain application effects in image based cloud broadcasting service platform.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.24
no.8
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pp.599-604
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2012
Most air pollution and smog are a result of the burning of fossil fuels. The use of fossil fuels also causes acid rain and global warming. So the need for solar energy utilization is increased. It is essentially important to make efforts to reduce usage of fossil energy resources. In this study, we analyzed the correlation between climatic elements(Cloud cover, Duration of sunshine, Temperature) and the photovoltaic power generation. Cloud cover of the correlation coefficient was 0.87. And duration of sunshine of the correlation coefficient was 0.93. The order of the correlation coefficient was duration of sunshine, cloud cover, temperature. To accurately analyze of the degree of correlation for the photovoltaic power generation, additional research about climatic elements that show a high correlation is needed.
A new resource management algorithm is proposed for 5G networks which have a coordinated network architecture. By sharing the contol information among multiple neighbor cells and managing in centralized structure, the propsed algorithm fully utilizes the benefits of network coordination to increase fairness and throughput at the same time. This optimization of network performance is achieved while operating within a tolerable amount of signaling overhead and computational complexity. Simulation results confirm that the proposed scheme improve the network capacity up to 40% for cell edge users and provide network-wise fairness as much as 23% in terms of the well-knwon Jain's Fainess Index.
kDomestic studies on meteorologicaldata have been carried out, however they were mostly not constant but limited to fragment compilation. The studies on solar energy, among others, have been relatively active but the measurement of solar irradiance is also limited to some extent. This study, in an effort to identify the difference in data between solar radiance and cloud cover, was intended to compare and analyze the typical meteorological data developed by Korean Solar Energy Society with the solar irradiance calculated using the typical meteorological data and cloud cover data provided by current simulation program. Monthly average solar irradiance from the meteorological data (ISO TRY) of Korea's typical meteorological data which was actuallymeasured appeared to be far below the monthly solar irradiance from the American Department of Energy. The solar irradiance calculated based on cloud cover indicates very limited difference between the two data, so the solar irradiance measured by Korean typical metrologicaldata (ISO TRY) indicated the similar value, which demonstrates the solar irradiance data from Korean Meteorological Administration is more accurate than those US National Weather Center.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.9
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pp.5870-5876
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2014
The aim of this study was to suggest the System Architecture for Effective Architectural MEP Pipe Reverse Design(PRD) based on the Point Cloud and derive the consideration. To do this, the requirement and use-cases related to the MEP pipe reverse design work were defined and the architecture for the reverse design automation was proposed. To identify a consideration for finding the architecture issues, a prototype was developed using the architecture and evaluated.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.12
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pp.4545-4566
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2021
The evolution of IoT technology is having a significant impact on people's lives. Almost all areas of people's lives are benefiting from increased productivity and simplification made possible by this trending technology. On the downside, however, the application of IoT technology is posing some security challenges, among them, unauthorized access to IoT devices. This paper presents an Attribute-based Access Control Fog architecture that aims to achieve effective distribution, increase availability and decrease latency. In the proposed architecture, the main functional points of the Attribute-based Access Control are distributed to provide policy decision and policy information mechanisms in fog nodes, locating these functions near end nodes. To evaluate the proposed architecture, an access control engine based on the Attribute-based Access Control was built using the Balana library and simulated using EdgeCloudSim to compare it to the traditional cloud-based architecture. The experiments show that the fog-based architecture provides robust results in terms of reducing latency in making access decisions.
As the prevalence of cloud computing increases, various cloud service types have emerged, such as IaaS, PaaS, and SaaS. The growth and diversification of these cloud services has also resulted in the development of technology for cloud service brokers (CSBs), which serve as intermediate cloud services that can assist cloud tenants (users) in deploying services that fit their requirements. In order to broker cloud services, CSBs require the specification of structural models in order to facilitate the analysis and search for cloud services. In this study, we propose a variability-based service analysis model (SAM) that can be used to describe various cloud services. This model is based on the concept of variability in the software product line and represents the commonality and variability of cloud services by binding variants to each variation point that exists in the specification, quality, and pricing of the services. We also propose a virtual cloud bank architecture as a CSB that serves as an intermediate to provides tenants with appropriate cloud services based on the SAM.
IoT-Cloud service, integration of Internet of Things (IoT) and Cloud, is becoming a critical model for realizing creative and futuristic application services. Since IoT machines have little computing capacity, it is effective to attaching public Cloud resources for realizing IoT-Cloud service. Furthermore, utilizing containers and adopting a microservice architecture for developing IoT-Cloud service are useful for effective realization. The quality of microservice based IoT-Cloud service is affected by service function chaining which inter-connects each functions. For example, an issue with some of the functions or a bottleneck of inter-connection can degrade the service quality. To ensure functionality of the entire service, various test procedures considering various service environments are required to improve the service continuously. Hence in this paper, we introduce experimental realization of continuous integration based on DevOps and employ application performance monitoring for Node.js based IoT-Cloud service. Then we discuss its effectiveness.
This paper proposes a cloud workflow model theoretically supported by the information control net modeling methodology as a cloud workflow modeling methodology that is mandatory in implementing realtime enterprise workflow management systems running with cloud computing environments. The eventual goal of the cloud workflow model proposed in this paper is to support those cloud workflow architectures reflecting the types of cloud deployment models such as private, community, public, and hybrid cloud deployment models. Moreover, the proposed model is a mathematical graph model that is extended from the information control net modeling methodology used in conventional enterprise workflow modeling, and it aims to theoretically couple this methodology with the cloud deployment models. Finally, this paper tries to verify the feasibility of the proposed model by building a possible cloud workflow architecture and its cloud workflow services on a realtime enterpeise cloud workflow management system.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.24
no.3
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pp.55-61
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2024
In a hybrid architecture that combines the technological advantages of P2P(peer-to-peer) and cloud computing, it is possible to efficiently supply resources and allocate loads. In other words, by appropriately utilizing the processing power of the players constituting P2P as well as the server in the cloud computing environment, MMOG(Massively Multiplayer Online Game) can be configured that considers the scale of economic cost and service quality. In fact, the computing power and communication bandwidth of servers in the cloud are important demand-based resources. The more it is used when renting, the higher the cost, while the quality of service improves. On the other hand, if the player's processing power is utilized a lot, the quality of service deteriorates relatively while the economic cost decreases. In this paper, a bandwidth adjustment technique between servers and players for MMOG based on this hybrid structure is described. When the number of players running at the same time increases, the players' actions are appropriately distributed to servers and players to effectively utilize the server's computing power and communication volume. Simulation results show that in the MMOG based on cloud and P2P hybrid architecture, the bandwidth of the server is proportionally decreased as the bandwidth directly handled by players is increased.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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