The fundamental element to be kept for big data analysis, artificial intelligence technologies and asset management system is a data quality, which could directly affect the entire system reliability. For this reason, the momentum of data cleaning works is recently increased and data cleaning methods have been investigating around the world. In the field of electric power, however, asset data cleaning methods have not been fully determined therefore, automatic cleaning algorithm of asset data for transmission cables has been studied in this paper. Cleaning algorithm is composed of missing data treatment and outlier data one. Rule-based and expert opinion based cleaning methods are converged and utilized for these dirty data.
As the big data analysis technologies has been developed worldwide, the importance of asset management for electric power facilities based data analysis is increasing. It is essential to secure quality of data that will determine the performance of the RISK evaluation algorithm for asset management. To improve reliability of asset management, asset data must be preprocessed. In particular, the process of cleaning dirty data is required, and it is also urgent to develop an algorithm to reduce time and improve accuracy for data treatment. In this paper, the result of the development of an automatic cleaning algorithm specialized in overhead transmission asset data is presented. A data cleaning algorithm was developed to enable data clean by analyzing quality and overall pattern of raw data.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.21
no.1
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pp.181-189
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2019
The washability, redeposition, fill power, and fabric damage of wet cleaning and dry cleaning solvents were measured to identify the optimal type of washing that would increase washability while maintaining dimensional stability. The soiled fabric is a polyester cotton blend and the types of soil were wine, blood, make-up and sebum with carbon black. Petroleum and silicone solvents were used in dry cleaning. Results from this study are as follows. First, detergency is significantly influenced by the type of washing and type of soil. Wet cleaning is superior to dry cleaning. Wet cleaning shows a strong washing performance against hydrophilic soils, whereas, dry cleaning is stronger against hydrophobic soils. Second, redeposition is significantly affected by the type of washing, fabrics, and soils. Redeposition occurred little on cotton during wet cleaning, but showed a high rate for nylon. However, when the two types of fabric were dry cleaned, redeposition occurred on both types. Third, the fill power of duck-down is very affected by the type of washing. Resilience is the best in wet cleaning; and in dry cleaning, petroleum solvents showed a higher resilience when as compared to silicone solvents. Last, the level of fabric damage to cotton fabrics is highly influenced by the type of washing. Wet cleaning damages cotton fabrics significantly more than dry cleaning. For dry cleaning, petroleum solvents damage these fabrics slightly more than silicone solvents. In conclusion, the type of soil must initially be identified to determine the optimal type of washing. Special caution is required when textiles with particulate soil and nylon are washed. When considering the resilience of duck-down clothing, wet cleaning is more appropriate than dry cleaning. Dry cleaning, especially when using silicone-based solvents, is more suitable than wet cleaning for maintaining the shape of clothing.
UV lamp systems have been used for cleaning of display pannels of TFT LCD or Plasma Display Pannel (PDP). However, the needs for high efficient cleaning and low cost made high voltage plasma cleaning techniques be developed and improved. In this paper, 3kW high voltage plasma power supply system was developed for LCD cleaning. The 3-phase input voltage is rectified and then inverter system is used to make a high frequency pulse train, which is rectified after passing through a high-power transformer. Finally, bi-directional high voltage pulse switching circuits are used to generate the high voltage plasma.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.14
no.6
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pp.21-26
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2015
This study presents a development of the cleaning system in a nuclear power plant condenser. The tube cleaning system is very important equipment in a power plant condenser. Specially, removal of the fouling is a key process in the condenser tube. The objective of this study is development of a ball collector system for cleaning a condenser by using a sponge ball. This study uses CFD in order to optimize design of the ball strainer screen. Through the CFD, the implication of the ball strainer screen for static pressure distribution is examined. Results of research, this study have developed a 1/5 scale model for application to the power plant and developed a performance test equipment.
A laser shock cleaning technology is a new dry cleaning methodology for the effective removal of small particles from the surface. This technique uses a plasma shock wave produced by a breakdown of air due to an intense laser pulse. In order to optimize the laser shock cleaning process, it needs to evaluate the cleaning performance quantitatively by using a monitoring technique. In this paper, an acoustic monitoring technique was attempted to investigate the laser shock cleaning process with an aim to optimize the cleaning process. A wide-band microphone with high sensitivity was utilized to detect acoustic signals during the cleaning process. It was found that the intensity of the shock wave was strongly dependent on the power density of laser beam and the gas species at the laser beam focus. As a power density was larger, the shock wave became stronger. It was also seen that the shock wave became stronger in the case of Ar gas compared with air and N$_2$ gas.
Sang-Min Lee;Hee-Chan Lee;Soon-Oh Kwon;Hyo-Jong Song
Journal of the Semiconductor & Display Technology
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v.23
no.2
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pp.114-122
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2024
NF3, Chamber cleaning gas, has a high Global Warming Potential (GWP) of 17,000, causing significant greenhouse effects. Reducing gas usage during the cleaning process is crucial while increasing the cleaning Rate and reducing cleaning standard deviation (Stdev). In a previous study with a 6-inch PECVD chamber, a multiple linear regression analysis showed that Power and Pressure had no significant effect on the cleaning Rate because of their P-values of 0.42 and 0.68. The weight for Flow is 11.55, and the weights for Power and Pressure are 1.4 and 0.7. Due to the limitations of the research equipment, which differed from those used in actual industrial settings, it was challenging to assess the effects in actual industrial environment. Therefore, to show an actual industrial environment, we conducted the cleaning process on a 12-inch PECVD chamber, which is production-level equipment, and quantitatively analyzed the effects of each variable. Power, Pressure, and NF3 Flow all had P-values close to 0, indicating strong statistical significance. The weight for Flow is 15.68, and the weights for Power and Pressure are 4.45 and 5.24, respectively, showing effects 3 and 7 times greater than those with the 6-inch equipment on the cleaning rate. Additionally, we analyzed the cleaning Stdev and derived that there is a trade-off between increasing the cleaning Rate and reducing the cleaning Stdev.
A study for replacing methylene chloride for an alternative cleaning agent which can be utilized for cleaning aluminium parts of hard disk drives was carried out at Suwon factory of Samsung Electro-mechanics Co. Ltd. As a result, quite a good cleaning agent was selected through data collection of alternative cleaning agents, their analysis of environment effects and safty factors and testing of their cleaning power. As compared with methylene chloride, the selected cleaning agent has better cleaning power. It is also more environmental-friendly, less toxic and more economical. And the operating cost reduction due to adoption of this alternative cleaning agent in Samsung Electro-mechanics Co. Ltd. was more than ₩l46,000,000 annually without any capital instrument in addition to improvement of environmental and safty conditions in the plant.
In the situation of expanding domestic solar power supply business long-term performance modeling of a proposed solar-cooling and cleaning system to increase electromotive force and light transmission is carried out to test the effectiveness of the system. To test the effectiveness of the system, the data which comparing the solar power planet installing the system to not installing at the same time is used. A difference between the utilization factor of each comparison group were recorded. Approximately from one year to two years Field Test was performed, Result of apply to cooling/cleaning technology, Each of plant by From least 7 percent up to 16 percent utilization factor increased, and the cooling / cleaning is output through improved as a result of the determined.
Park, Joon-Young;Cho, Byung-Hak;Byun, Seung-Hyun;Lee, Jae-Kyung;Park, Doo-Yong
Proceedings of the KIEE Conference
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2007.07a
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pp.1769-1770
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2007
To prevent an insulator failure, an automatic cleaning robot was developed for suspension insulator strings. The robot autonomously moves along the insulator string using the clamps installed on its two moving frames, and adopts a dry cleaning method using rotating brushes and a circular motion guide. In addition, a mechanized brush bristles and a voltage-balancing contactor are devised to increase cleaning efficiency and to prevent arc generation under live-line conditions, respectively. Moreover, a manual tool for its installation and removal is presented. We confirmed its effectiveness through experiments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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