본 논문에서는 소프트웨어 부품을 분류하여 라이브러리에 저장하고, 사용자의 요 구에 따라 효율적으로 검색할 수 있도록 지원하는 확장된 패싯 분류 방식과 혼합형 검색 모델을 제안하고, 프로토타입 시스템을 설계하여 구현하였다. 분류 방식의 설계 를 위하여 부품들의 기본적인 클래스를 분석하여 필요한 항목을 식별한다음, 항목들의 특성을 분석하고 패싯을 결정하여 구품 식별자를 구성한다. 그리고 부품의 기본적인 특성을 기준으로 응용 영역별로 클러스터링시켜 라이브러리에 저장하고, 부품의 특성 을 표현하기 위하여 패싯과 항목들에 가중치를 할당하였다. 부품의 검색을 위하여, 질 의에 의한 검색 모델 및 유사한 바품들을 쉽게 검색할 수 있도록 가중치와 유사도를 이용하였다. 제안한 분류 방식과 검색 모델은 분류 과정이 간단하고, 유사한 부품을 쉽게 식별할 수 있었으며, 또한 질의 작성이 간단해지고, 출력될 부품들의 크기와 순 서의 조절이 가능하여 검색 효율이 개선되었다.
사용자들은 웹브라우저를 통해 웹에 존재하는 소프트웨어 컴포넌트 라이브러리를 탐색한다. 그러나, 웹 라이브러리에 포함된 컴포넌트들의 수가 빠르게 증가하는 상황에서 우리는 이러한 라이브러리들을 효과적으로 구성하고 관리하기 위한 방법을 필요로 한다. 전통적인 웹 라이브러리 검색 시스템들은 컴포넌트들을 저장하고 검색하기 위해 다양한 분류방법을 이용한 검색 서비스를 제공한다. 이러한 전통적인 시스템들은 사용자들이 검색 초기 단계에서 라이브러리의 전체적인 내용의 이해를 바탕으로 한 다양한 검색 서비스를 준비하지 못한다. 본 논문은 전통적인 시스템들의 단순한 컴포넌트 저장과 검색이상의 다양한 서비스와 객체지향 컴포넌트들의 효율적인 관리를 제공하는 웹 라이브러리 시스템에 대해 토론한다. 이러한 서비스들은 역공학 프로세스를 통한 컴포넌트 이해서비스, 라이브러리 요약내용 자동생성서비스, 이해기반 검색서비스이다. 또한, 본 논문에서 적용된 자동화된 클러스터 기반 분류체계 방법의 성능은 전통적인 분류방법을 이용하는 2개의 다른 시스템들의 성능과 비교, 평가된다.
This paper examines 'Religion Class' in the scheme of the DDC. The major findings of the study are summerized as follows. 1. The first edition of DDC was published in 1876 in order to classify Amherst College Library collections. In spite of the continuous study and revision of the experts, the frameworks of the DDC systems are still kept unchanged. Only their subdivisions, reflecting those developments in the academic world, are developed and detailed more sophisticatedly. 2. The division of 200 does not function as generalities for all class of religion. Therefore, it is necessary to amend the division of 200 to serve generalities for all the religions of the world. 3. Standard subdivision for the christian religion and for the non-christian religion is different. So, the mnemonic nature has become weakened due to the dual standard subdivisions and the classification number becomes much longer and complicated. Therefore, one standard subdivision for all religions of the world is required. 4. Religion science was organized in late 19 C and developed continuously, but the DDC does not accomodate the religion science as a science. Accodingly, the DDC should be revised recognize religion science as a science not the christian science. 5. The deployment of classification scheme in Dewey's 200 is severely biased. That is to say, 9 division were assigned for christian religion, whereas only 1 division was assigned for non-christian religion. Therefore, an adjustment should be made to allocate subdivisions equally to all religions of the world. 6. General classification order of religion is prehistoric, primitive, ancient, modem and world religion in religion science. But, DDC does not accept this general classification order of religion, sticking to the biased expansion towards christianity. Therefore, DDC must adopt the general classification order of religion in the religion science. 7. Lastly, because of the limitation of decimal notation in DC, DDC does not accomodate new subject equally and classification number becomes longer. Therefore, centesimal expansion is proposed in order to make the classification number short, to enlarge its capacity of inclusion of new subject and to maintain consistency in the scheme.
본 연구에서는 무감독 영상분류를 위하여 특성이 다른 센서로 수집된 영상들에 대한 의사결정 수준의 영상 융합기법을 제안하였다. 제안된 기법은 공간 확장 분할에 근거한 무감독 계층군집 영상분류기법을 개개의 센서에서 수집된 영상에 독립적으로 적용한 후 그 결과로 생성되는 분할지역의 퍼지 클래스 벡터(fuzzy class vector)를 이용하여 각 센서의 분류 결과를 융합한다. 퍼지 클래스벡터는 분할지역이 각 클래스에 속할 확률을 표시하는 지시(indicator) 벡터로 간주되며 기대 최대화 (EM: Expected Maximization) 추정 법에 의해 관련 변수의 최대 우도 추정치가 반복적으로 계산되어진다. 본 연구에서는 같은 특성의 센서 혹은 밴드 별로 분할과 분류를 수행한 후 분할지역의 분류결과를 퍼지 클래스 벡터를 이용하여 합성하는 접근법을 사용하고 있으므로 일반적으로 다중센서의 영상의 분류기법에 사용하는 화소수준의 영상융합기법에서처럼 서로 다른 센서로부터 수집된 영상의 화소간의 공간적 일치에 대한 높은 정확도를 요구하지 않는다. 본 연구는 한반도 전라북도 북서지역에서 관측된 다중분광 SPOT 영상자료와 AIRSAR 영상자료에 적용한 결과 제안된 영상 융합기법에 의한 피복 분류는 확장 벡터의 접근법에 의한 영상 융합보다 서로 다른 센서로부터 얻어지는 정보를 더욱 적합하게 융합한다는 것을 보여주고 있다.
슈퍼스칼라 프로세서에서 명령어 수준 병렬성(Instruction Level Parallelism)을 적극적으로 활용하기 위해서는 명령들 사이에 존재하는 제어 종속관계 및 데이타 종속관계를 극복하는 것이 필수적이다. 데이타 값 예측은 하나의 명령 결과가 생성되기 전에 미리 결과 값을 예측하고 이 예측된 결과를 사용하여 데이타 종속관계가 있는 명령들을 투기적으로 실행(speculative execution)하는 기법이다. 본 논문에서는 동적 분류 능력을 갖는 혼합형 데이타 값 예측기를 제안한다. 제안된 예측기는 최근 값 예측기, 스트라이드 예측기 및 2 단계 예측기를 결합한 혼합형으로 구성되며, 예측되는 명령은 하드웨어에 의한 동적 분류에 의해 각 예측기로 할당된다. 각 명령들의 특성에 따라 각 예측기로 실행 시에 동적 분류됨으로써 각 예측기는 기존의 혼합형 방식보다도 더욱 효과적으로 활용될 수 있다. 제안된 방식의 타당성 검증을 위해 실행구동방식(execution-driven) 시뮬레이터를 사용하여 SPECint95 벤치마크를 시뮬레이션하여 비교한다. 실험 결과 Instruction Per Cycle 비교실험에서 2 단계 예측기 보다 0.36, 혼합형 예측기 보다 0.0l8의 성능을 보였고, 제안된 방식이 기존의 혼합형 방식보다 예측 정확도가 평균 16%가 향상되었고, 하드웨어 비용을 측정한 결과 45%의 감소효과를 얻었다.
This study intends to : 1) confirm the possibility to transform the enumerated scheme into the faceted scheme, 2) review general theories on facet structure employed in DDC of the enumerated scheme, 3) analyze the facet structure of life science and literature in DDC, and 4) comparison of the facet structure of life science and literature in DDC and CC. This study suggests following conclusions. 1) CC follows throughly the classification principles by Ranganathan, but all classification theories are not property applied to DDC yet. 2) Because DDC does not have any formula to classify the compound subject, but has to follow the compounding methods presented in each subject, its facet structure is too complicated. 3) DDC has transformed the entire system into the facet structure through its revision. Expecially the life science transformed into the facet structure employed the facet indicators and applies them to all the systems in life science. But the notations have sometimes twofold meanings, and no ability to differentiate the meanings in the same notation,. When DDC follows the classification method by facet, the number of items for classification so limited that it is difficult to array the subdivision and that length of notation becomes longer and longer.
The purpose of this research is (i) to establish the principles particularly appropriate for the arrangement of archival collections is korea, and (ii) to produce a workable model of classification scheme in conformity with the established principles. The archival collections in korea are roughly devided into two groups as follows. (1) The collections of professional institutions of archives such as Korean National Archives. (2) The collections preserved by libraries, museums, and other similar institutions as a secondary collection, and these groups of collections are generally non-systematic collecting. For the arrangement of the former collections, the concept of "respect des fonds" which is universally accepted principies in archives are also applicable. But in case of the arrangement of the latter collections, the above mentioned principles are inappropriate because its collections a re built in separate pieces of documents and records without any relevance to the original function or structure of the corporation. Consequantly it is badly needed to make some devices for the arrangement of these archival collections since the archival collections of korea, in the majority of cases, belong to the latter. The author produced a tentative classification scheme, and adapted the korean traditional form (or type) of documents and records as a cardinal principle of the classification. The scheme is presented at the end of this paper.
Packet classification is an essential architectural component in implementing the quality-of-service (QoS) in today's Internet which provides a best-effort service to ail of its applications. Multiple header fields of incoming packets are compared against a set of rules in packet classification, the highest priority rule among matched rules is selected, and the packet is treated according to the action of the rule. In this Paper, we proposed a new packet classification scheme based on parallel multiple hashing on tuple spaces. Simulation results using real classifiers show that the proposed scheme provides very good performance on the required number of memory accesses and the memory size compared with previous works.
포장, 수송, 운반, 하역, 보관 등 물류 기능별 단계에서 사용되는 설비의 호환성과 연계성에 대한 요구가 지속되고 있다. 본 연구에서는 일관수송을 위한 표준 파렛트를 중심으로 물류설비 간의 모자 관계 등에 대한 인터페이스 분석을 위한 분류체계를 제시하고자 한다. 이를 위해 국내외 물류설비 관련 분류체계 및 표준/규격을 검토하여 문제점과 이슈를 분석하였다. 또한 설비별 속성 분류체계를 제시하고 의미론적으로 표현하는 예를 제시한다. 본 연구의 결과를 확장하여 표준 파렛트의 변경 또는 다변화에 대비한 관련 물류설비의 정합성 검토의 자동화 작업이 가능할 것이다.
Web businesses are one of the most dynamic industries where lots of new business models are emerging while the other obsoleted ones are fading away almost every day. It is, therefore, difficult to establish a classification scheme for ever-changing web businesses. Previous researches on business models focus on classifying web businesses in one dimension which made some web sites difficult to fit into one category. We propose two dimensional classification scheme based on the means and the sources of revenue. The two dimensional classification provides more clear and broad perspectives of the web businesses and ways to identify web sites in combinations of several business models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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