Simultaneous motion is essential in the activities of daily living (ADL). For motion intention recognition, surface electromyogram (sEMG) and corresponding motion label is necessary. However, this process is time-consuming and it may increase the burden of the user. Therefore, we propose a simultaneous motion recognition framework using data augmentation based on muscle activation model. The model consists of multiple point sources to be optimized while the number of point sources and their initial parameters are automatically determined. From the experimental results, it is shown that the framework has generated the data which are similar to the real one. This aspect is quantified with the following two metrics: structural similarity index measure (SSIM) and mean squared error (MSE). Furthermore, with k-nearest neighbor (k-NN) or support vector machine (SVM), the classification accuracy is also enhanced with the proposed framework. From these results, it can be concluded that the generalization property of the training data is enhanced and the classification accuracy is increased accordingly. We expect that this framework reduces the burden of the user from the excessive and time-consuming data acquisition.
Objective: This paper targets a framework of a hand gesture based interface design. Background: While a modeling of contact-based interfaces has focused on users' ergonomic interface designs and real-time technologies, an implementation of a contactless interface needs error-free classifications as an essential prior condition. These trends made many research studies concentrate on the designs of feature vectors, learning models and their tests. Even though there have been remarkable advances in this field, the ignorance of ergonomics and users' cognitions result in several problems including a user's uneasy behaviors. Method: In order to incorporate compatibilities considering users' comfortable behaviors and device's classification abilities simultaneously, classification-oriented gestures are extracted using the suggested human-hand model and closed-loop classification procedures. Out of the extracted gestures, the compatibility-oriented gestures are acquired though human's ergonomic and cognitive experiments. Then, the obtained hand gestures are converted into a series of hand behaviors - Handycon - which is mapped into several functions in a mobile device. Results: This Handycon model guarantees users' easy behavior and helps fast understandings as well as the high classification rate. Conclusion and Application: The suggested framework contributes to develop a hand gesture-based contactless interface model considering compatibilities between human and device. The suggested procedures can be applied effectively into other contactless interface designs.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.16
no.3
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pp.270-277
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1996
The purpose of this study is to classify and state of evaluating objectives using three-dimensional assessment framework of science inquiry. The first, as an attempt to provide a theoretical base for developing an assessment framework taxonomies and classificatory schemes of educational objectives were analyzed Bloom's taxonomy, Klopfer's specification, NAEP(National Assessment of Educational Progress), and APU(Assessment of Performance Unit) framework. The second, three-dimensional assessment framework use in this study has formed a clear definition of three-dimensional matrix. These three dimensions consists of content, context and process. The third, the model of three-dimensional taxonomy of science inquiry developed in this study is presented. In addition, an example of classification and statement of evaluating objectives based on the model is presented.
Recently, the application of BIM for port & harbour facilities has been increasing, as it is widely applied to the infrastructure field both at domestic and abroad. However, the port and harbour projects still have very poor facilities information management system and the application level of BIM is very low compared to other facilities. Even if BIM is applied for those project, it is very difficult to determine in advance what information is needed without an accurate understanding of the business process. The purpose of this study is to develop a BIM framework for port & harbour facilities and to examine its applicability. To do this, we structured the classification of the port & harbour facilities and constructed object-based classification system based on ISO12006-3 standard. We also derived the BIM framework requirements from the viewpoint of process, standard, interface, and information, and confirmed the linkage of the BIM object classification system in the framework item. The applicability of the BIM framework for inspection process cases of port & harbour was examined. Accordingly, this study can solve requirement setting method, which is the non - procedural and non - systematic project information, in the BIM application process of the port & harbour project with the BIM framework. In addition, the framework is expected to be integrated into the system to play a key role in the selection of project objectives, and the ability to clearly identify the information requirements required by the BIM manager to perform the project.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.9
no.3
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pp.129-139
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2002
There exist a number of information systems planning (ISP) methodologies. Historically these methodologies have been evolving to reflect new technologies and business requirements. In fact, it is an uneasy task to select a methodology that fits a business need. Though there have been a number of studies proposing new ISP approaches, we are unable to find much research doing a comparative analysis on existing ISP methodologies. Our study, therefore, is to present a classification scheme for ISP approaches and to provide a guideline framework for selecting an approach most suitable to a particular firm's need. Our classification utilizes types of components covered in ISP deliverables and the peculiarity of these components. Such classification scheme and selection framework would help derive an IT-driven new enterprise model more effectively.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.4
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pp.101-110
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2022
Histopathological analysis of biopsy specimens is still used for diagnosis and classifying the brain tumors today. The available procedures are intrusive, time consuming, and inclined to human error. To overcome these disadvantages, need of implementing a fully automated deep learning-based model to classify brain tumor into multiple classes. The proposed CNN model with an accuracy of 92.98 % for categorizing tumors into five classes such as normal tumor, glioma tumor, meningioma tumor, pituitary tumor, and metastatic tumor. Using the grid search optimization approach, all of the critical hyper parameters of suggested CNN framework were instantly assigned. Alex Net, Inception v3, Res Net -50, VGG -16, and Google - Net are all examples of cutting-edge CNN models that are compared to the suggested CNN model. Using huge, publicly available clinical datasets, satisfactory classification results were produced. Physicians and radiologists can use the suggested CNN model to confirm their first screening for brain tumor Multi-classification.
In this paper, we review digital certificate technologies and their applications in e-commerce. Current digital certificate technologies are evaluated and their importance is explained. The configuration of certificate flows from providers to users through software, hardware, and network technologies is described. These five domains and the configuration of digital certificate flows guide our review of the characteristics of digital certificates. We then develop a framework for the classification of digital certificates that integrate these five domains with VeriSign's types and levels of assurance. In order to demonstrate the adequacy of our digital certificate classification framework, we populated it with VeriSign's digital certificates. Within each domain, VeriSign's classes of digital certificates are classified in accordance with the VeriSign type and level of assurance. The results of our analysis suggest that the framework is a useful step in developing a taxonomy of digital certificate technologies. The strengths and weaknesses of the study are discussed, and opportunities for further research are identified and discussed.
For the purpose of integrating nursing diagnosis into the nursing curriculum, a descriptive survey research was done using the inductive method with questionnaires and a literature review. Research subjects included nurse educators, textbooks of adult nursing published in Korea, and the course outline for adult nursing used in one college of nursing. The Results show that there was common agreement on 39 nursing diagnosis which should be in cluded in the adult nursing curriculum, textbooks of adult nursing, and patient care on the medical-surgical units. The two existing nursing diagnosis classification systems(NANDA and Gordon's Human Response Patterns) show different basic frameworks and difficulties were discovered in integration of nursing diagnosis into the curriculum. To develop a conceptual framework for a nursing diagnosis classification system, diagnosis were classified into three categories ; health promotion, high risk problem, and actual problem on the basis of the framework used in adult nursing textbooks and Gordon's 11 Functional Health Patterns. Subconcepts for actual problems were classified as ; activity and rest, nutrition and elimination, perception and coordination, stress and coping. Progress in this study supports further development of a conceptual framework of nursing based on a nursing diagnosis classification system, from which improvement in nursing education and clinical practice can be expected.
It is widely known that usability is a critical quality attribute of IT systems. Many studies have developed various methods for finding out usability problems. Usability professionals have emphasized that usability should be integrated into the development life cycle in order to maximize the usability of systems with minimal cost. To achieve this, it is essential to classify usability problems systematically and connect them into the activities of designing user interfaces and tasks. However, there is a lack of framework or method for these two problems and thus remains a challengeable research issue. As a beginning study, this paper proposes a conceptual framework for addressing the two issues. We firstly summarize usability-related studies so far, including usability factors and evaluation methods. Secondly, we review seven approaches to identifying and classifying usability problems. Based on this review and opinions of usability engineers in real industry as well as the review results, this paper proposes a framework comprising three viewpoints, from which more sound classification scheme of usability problems can be inductively developed.
The concept of ubiquitous is being applied on diverse industry fields as a new growth engine in Korea. With constructing u-City, new services which are called 'ubiquitous services' are developed actively. Even though there are active movement to develop u-service, there is no clear definition of what service can be defined as ubiquitous service. Given that this study proposes a u-service value classification framework focusing on services' characteristics. We conducted experts' group interviews to analyze new operating or developing services whether it can be ubiquitous. Study results show that some services are hard to be defined as u-service, so this study offers possible improvement alternative. The u-service value classification which offers clear definition of u-service can be used for the practitioners offering measurement framework of u-service level.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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