It has to secure the reliability for the propagation performance in the physical layer of the products for comprising system in order to satisfy the service quality. The radiowave environment under the actual service circumstance is measured. By using the channel model which models and which it obtains, the performance about the access device tries to be tested under the laboratory environment and there is the object of channel modeling.
Purpose The purpose of this study is to develop intelligent vehicle parking distribution system based on LoRa network at the circumstance of traffic congestion during cultural festival in a local city. This paper proposes a parking dispatch and distribution system using a Q-learning algorithm to rapidly disperse traffics that increases suddenly because of in-bound traffics from the outside of a city in the real-time base as well as to increase parking probability in a parking lot which is widely located in a city. Design/methodology/approach The system get information on realtime-base from the sensor network of IoT (LoRa network). It will contribute to solve the sudden increase in traffic and parking bottlenecks during local cultural festival. We applied the simulation system with Queuing model to the Yudeung Festival in Jinju, Korea. We proposed a Q-learning algorithm that could change the learning policy by setting the acceptability value of each parking lot as a threshold from the Jinju highway IC (Interchange) to the 7 parking lots. LoRa Network platform supports to browse parking resource information to each vehicle in realtime. The system updates Q-table periodically using Q-learning algorithm as soon as get information from parking lots. The Queuing Theory with Poisson arrival distribution is used to get probability distribution function. The Dijkstra algorithm is used to find the shortest distance. Findings This paper suggest a simulation test to verify the efficiency of Q-learning algorithm at the circumstance of high traffic jam in a city during local festival. As a result of the simulation, the proposed algorithm performed well even when each parking lot was somewhat saturated. When an intelligent learning system such as an O-learning algorithm is applied, it is possible to more effectively distribute the vehicle to a lot with a high parking probability when the vehicle inflow from the outside rapidly increases at a specific time, such as a local city cultural festival.
본 연구의 목적은 다차원척도법과 군집분석법을 활용하여 16개 시 도의 장애인복지여건과 장애인복지수준을 비교 분석하는데 있다. 선행연구와 지표별 가중치조사를 통해 '장애인복지여건' 지표로 등록장애인인구비율, 수급가구내 장애인가구 비율, 재정자립도 등 3개의 지표를 선정하였으며, '장애인복지수준' 지표로 교육, 소득 및 경제활동지원, 복지서비스 이용, 복지서비스 인프라, 보건 복지서비스 지원, 교통이동편의 및 안전, 권익보호, 문화여가 및 정보접근, 장애인복지행정 및 예산 등 9개 영역 27개의 지표를 선정하였다. 분석결과 복지여건은 3개의 집단으로 나눌 수 있었으며, 3개의 지표 모두에서 집단별로 유의미한 차이를 나타내었다. 복지수준의 경우 4개의 집단으로 나눌 수 있었으며, 모두 5개의 지표에서 집단별로 유의미한 차이를 나타내었다. 이러한 연구결과를 토대로 장애인복지 수준향상과 지역간 균형발전을 위한 제언을 하였다.
Information and information services are recently recognized as a commodity and libraries and information centers are also considered as a company. Under this circumstance, libraries and information centers encounter the problems how they can effectively achieve the objectives of service institutions and objectives of resource management as companies. Pricing policy for information services must be something to satisfy these two very different objectives. This paper discusses the following issues to develop pricing model for information services, 1) the needs of pricing for information services, 2) the major elements impacting to pricing of information services including the objectives of pricing, cost and demand of information services, and information value, 3) the pros and cons of pricing method using concepts of average cost, price differentiation, and marginal cost, respectively.
This study attempts to investigate what information the consumer want, and the needs and contents of information for 10 goods categories. Especially, this study aims to be used as the basic data for development of consumer information program. So, data of this survey was collected in Puchon, and the results can be used in regions which has the similar circumstance. Major findings are as follows. Consumers in Puchon think that it is difficult for them to have the information about goods. They want to know the comparative quality of goods and criterion of selection. Needs of information about 10 goods categories are different from each other. They want the informations about cereals/meats/vegetables, home appliance, book/stationery/toy more than others. They want to acquire the information from community bulletins and mass communication. So, consumer information center in University can produce the information program available to community members using this results. Then, they offer it to them through various channels.
It is very necessary to find how to develop international government procurement by analyzing functions and roles of information providing circumstance and existing total international government procurement information system. In addition, it would require to draw up a way of improving current international government procurement information system based on the problems of existing system. In this study, we analyze the current status of Korean international government procurement information system and give an idea of mutual cooperating with DGMARKET, a good example of international government procurement information system. As a practical method, cooperating with DGMARKET by building each countries' gateway will be very helpful in cost saving and providing information. It will also complement the limitation of Korean system's one way service. But supplying only international government procurement information is insufficient in realization of e-trade in international goverment procurement market. To settle these problems, treating international government procurement as a same field of trade and giving political support and incentive to company which hopes to participate international goverment procurement are absolutely needed.
Reducing waste for the efficiency of production is becoming more important because of the rapidly changing market circumstances and the rising material and oil prices. The dispatching also has to consider the characteristic of production circumstance for the efficiency. The production circumstance has the non-identical parallel machines with rework rate since machines have different capabilities and deterioration levels in the real manufacturing field. This paper proposes a dispatching method, FTLR (Flow Time Loss Index with Rework Rate) for production efficiency. The goal of FTLR is to minimize flow time based on such production environments. FTLR predicts the flow time with rework rate. After assessing dominant position of expected flow time per each machine, FTLR performs dispatching to minimize flow time. Experiments compare various dispatch methods for evaluating FTLR with mean flow time, mean tardiness and max tardiness in queue.
FA의 중요성이 증가함에 따라 AGV(Autonomous Guided Vehicle)의 역할 또한 중요시되고 있다. 본 논문은 인공지능의 여러 방법론을 통합하여 하이브리드 형태의 제어기가 가질 수 있는 상호 보완적인 특징을 이용하여 자기 조직이 가능한 유전자 알고리즘에 의한 퍼지 제어기로써 능동적이고 효과적인 AGV 제어기를 구성한다. 자기 조직이 가능한 퍼지 제어기를 구성하기 위하여 GA(Genetic Algorithm)를 사용하여 맴버쉽 함수와 제어 규칙을 최적에 근사하게 튜닝하였으며 제어 규칙의 자기 수정 또는 생성을 통하여 제어 성능을 향상시킨다.
본 연구의 목적은 고부가가치 창출을 위한 부산항 환적화물 유치 속성과 항만경쟁력이 무엇인지를 밝히고자 하였다. 환적화물 경쟁력을 항만물동량과 시장점유율로 정의하고 환적항만 환경요인을 내부환경과 외부환경으로 구분하여 이들이 미치는 영향을 살펴보았다. 연구결과 최적의 환적항만이 되기 위해서는 내부환경으로 배후규모와 입지, 시설 및 요율이, 외부환경으로는 국제 네트워크와 물류관리 정보화가 물동량증가에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 환적화물 유치전략을 극대화하기 위한 방안을 제시하면 첫째 입항에서 하역, 운송, 가공, 선적에 이르는 일괄관리시스템을 구축하여야 한다. 둘째, 관세법에서 규정한 개항을 자유무역지역으로 지정하여 관세 및 내국세 비과세를 통한 외국자본의 유업 및 물동량 증가라는 시스템을 구축하여야 한다. 셋째, 자본의 자유로운 이동을 위하여 불법적인 자본이동을 제외한 외국환거래의 대폭적인 자유화를 보장하여 화주 및 선박회사의 부산항 화물유치 증대 및 투자유치를 적극 추진하여야 한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권5호
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pp.1840-1855
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2015
Troubles are often met when traditional active contours extract boundaries of medical images with inhomogeneous bias and various noises. Focusing on such a circumstance, a localized mutual information active contour model is discussed in the paper. By defining neighborhood of each point on the level set, mutual information is introduced to describe the relationship between the zero level set and image field. A driving energy term is then generated by integrating all the information. In addition, an expanding energy and internal energy are designed to regularize the driving energy. Contrary to piecewise constant model, new model has a better command of driving the contours without initialization.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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