• 지능정보연구
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• 제12권2호
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• pp.167-183
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• 2006

데이터마이닝은 우리가 완벽하게 알고 있지 못하는 데이터 집합으로부터 알려지지 않은 사실이나 규칙을 찾아내는 작업이기 때문에 항상 높은 오류율의 위험에 처해 있다. 다중모델은 하나의 문제에 다수의 모델을 사용함으로써 오류율을 줄이고자 하는 접근 방법이다. 본 연구에서는 데이터마이닝의 예측 성능을 개선시킬 수 있는 새로운 방식의 다중모델을 제시한다. 이 다중모델은 입력사례의 특성에 따라 그에 적합하게 개발된 모델이 선정되어 적용되는 특징을 가지고 있다. 제시된 다중모델의 현실적인 성능 검증을 위해 국내 자동차 보험 가입 고객의 이탈 예측 문제에 적용하여, 그 결과를 단일모델의 결과와 비교 평가하였다. 비교 대상 단일모델로는, 사례기반추론, 인공신경망, 의사결정나무 등이 사용되었는데, 다중모델의 예측 성능이 어떤 단일모델의 예측 성능보다 우수한 것으로 나타났다.

• 지능정보연구
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• 제12권4호
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• pp.109-126
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• 2006

성공적인 고객관계관리(CRM : customer relationship management)를 수행하기 위해서는 효과적인 고객 등급화가 필요하다. 일반적으로 고객등급화는 고객별로 LTV를 산정한 다음 일정한 비율로 고객을 분류하여 등급을 정하는 방법이 사용되어 왔다. 그러나 이러한 방법은 등급간의 이질성을 명확하게 반영하지 못하기 때문에 적지 않은 문제점을 내포하고 있다. 본 논문에서는 Holistic Profit을 이용해서 고객을 등급화 하는 방법을 제시하고, A 생명보험회사의 고객자료을 이용해서 이를 검증하였다. Holistic Profit은 신용대출 승인정책에서 승인임계점수(Cutoff Point) 책정에 활용되고 있는 방법들 중의 하나이다. 요약하면, 본 논문의 목적은 Holistic Profit을 활용하여 보다 효과적이고 과학적인 방법으로 고객 등급화 하는 방법의 개발과 검증에 있다. 본 논문에서 제시된 방법을 사용해서 고객을 등급화 함으로써 기업은 보다 효과적인 고객관계관리(CRM)와 마케팅 활동을 수행할 수 있을 것으로 기대된다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제42권2호
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• pp.69-77
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• 2019

As information technology advances, the penetration of smart devices connected to the Internet, such as smart phone and tablet PC, has rapidly expanded, and as sensor prices have fallen the Internet of Things has begun to be introduced in the industry. Today's industry is rapidly changing and evolving, requiring companies to respond to the new paradigm of business. In this situation, companies need to actively manage and maintain customer relationships in order to acquire loyal customers who bring them a high return. The purpose of this study is to suggest a method to manage customer relationship using real time IoT data including IoT product usage data, customer characteristics and transaction data. This study proposes a method of segmenting customers through RFM analysis and transition index analysis. In addition, a real-time monitoring through control charts is used to identify abnormalities in product use and suggest ways of differentiating marketing for each group. In the study, 44 samples were classified as 9 churn customers, 10 potential customers, and 25 active customers. This study suggested ways to induce active customers by providing after-sales benefit for product reuse to a group of churn customers and to promote the advantages or necessity of using the product by setting the goal of increasing the frequency of use to a group of potential customers. Finally, since the active customer group is a loyal customer, this study proposed an one-on-one marketing to improve product satisfaction.

• 한국전산구조공학회:학술대회논문집
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• 한국전산구조공학회 2009년도 정기 학술대회
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• pp.119-124
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• 2009

This paper proposes a tuned liquid column sloshing damper(TLCSD) and presents experimental results to evaluate its control performance. The proposed damper acts as a tuned liquid column damper(TLCD) and a tuned liquid damper(TLD), respectively, in both principal axes of building structures. Shaking table test was performed to grasp its dynamic characteristics. Testing results showed that under inclined incident excitations, a TLCSD used in this study have dynamic characteristics coupled by both TLCD and TLD.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2016년도 제54차 하계학술대회논문집 24권2호
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• pp.45-48
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• 2016

오늘날의 고객은 다양한 정보를 통해 넓은 선택의 기회를 가진다. 이러한 상황에서 기업들은 고객과의 지속적인 관계를 유지하기 어려워짐에 따라 고객 유지와 신규 고객 유치를 위한 마케팅 비용을 천문학적으로 지출하고 있다. 기업들이 이탈하는 고객의 속성을 분석하고 이탈 시점을 예측할 수 있다면 마케팅에 사용되는 비용과 노력을 최소화할 수 있을 것으로 예측된다. 이를 위해 본 논문에서는 효과적인 고객 이탈 예측을 위한 딥러닝 기반의 이탈 예측 모델을 제안한다. 이 모델은 모바일 RPG 게임 고객의 시계열적인 행동 패턴을 이용하여 이탈을 예측하는 모델로, 예측을 위한 학습을 할 때 모델링된 고객 데이터를 분석하여 이탈 고객의 특성을 파악할 수 있게 한다. 실험을 통해 이탈 고객과 미 이탈 고객의 모델링된 값이 각각 특정 속성에 치중되어 있는 것을 확인하였고, 제안 모델이 합리적으로 고객의 이탈을 예측하는 것을 보였다.

• 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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• 한국소음진동공학회 2007년도 추계학술대회논문집
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• pp.195-200
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• 2007

System identification of real-scale structure is performed using forced vibration test. There exist various techniques available for identifying the dynamic characteristis of structures using dynamic and static measurements. In this study, The finite element(FE) model of the structure is analytically constructed using ANSYS and the model was updated using the results experimentally measured by the forced vibration test. forced vibration tests showed that Hybrid Mass Damper induced floor responses coincided with the earthquake induced ones which was numerically calculated based on the updated FE model.

• 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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• 한국소음진동공학회 2007년도 추계학술대회논문집
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• pp.648-654
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• 2007

This paper presents the result of a comparison study to evaluate the performance of several semi-active control algorithms for use with large-scale MR damper applied to a building structure under seismic excitation using real-time hybrid test method. Recently, a variety of semi-active control algorithm studies are developed and generally evaluated the performance by using numerical analysis. In this paper real-time hybrid test method was applied to performance evaluating of semi-active control algorithms including a clipped optimal algorithm and the modulated homogeneous friction algorithm.

• 한국원자력학회:학술대회논문집
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• 한국원자력학회 1996년도 추계학술발표회논문집(1)
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• pp.254-259
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• 1996

Phase Doppler particle analyze. (PDPA) is a instrument which can be used to obtain simultaneous size and velocity measurements in a multiphase flow. In this study, the size of the water droplets entrained from a bubbling surface of a stagnant liquid column is measured by PDPA with a specially designed transmitter of long focal length and large beam diameter. The test section tube is made of acryle with 18 mm I.D. and 900 mm length. The experimental data are obtained for the air superficial velocity between 0.7 m/s to 3.4 m/s at atmospheric pressure. The experimental results show that there exists large difference in the entrainment mechanism between the churn-turbulent flow and annular flow. Through the present study, the phase Doppler analyzer system is shown to be successfully applied to measure particle sizes larger than $2,000\mu\textrm{m}$ if a transmitter of long focal length is utilized.

• 한국원자력학회:학술대회논문집
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• 한국원자력학회 1996년도 춘계학술발표회논문집(2)
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• pp.331-336
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• 1996

The effects of a mixing vane on air-water mixed flow have been experimentally studied in this work, to investigate the basic mechanisms that the mixing vane affects critical heat flux (CHF). Experiment was performed for various flow rates focusing on bubbly flow and annular flow patterns. Acrylic tube (1.7m long, 11 mm I.D.) and the split vane type mixing vane were used, and ring-type conductance probes were used to measure the liquid film thickness in annular flow. Experimental results show that, (a) bubbly-to slug flow transition and churn-to-annular flow transition occur respectively near the mixing vane compared to the tests without mixing vane, (b) in bubbly flow region, the mixing vane breaks the bubbles into smaller ones and forwards bubbles to the center region of the tube by the centrifugal force, (c) the liquid film thickness in annular flow is decreased near the mixing vane for mass fluxes.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 대한산업공학회/한국경영과학회 2004년도 춘계공동학술대회 논문집
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• pp.523-526
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• 2004

가입자단에서의 병목현상 해결과 통신방송융합서비스의 제공을 위해 가입자망 기술은 디지털화된 HFC와 상하향 100Mbps이상의 속도를 제공하는 FTTH(Fiber To The Home)로 진화될 것으로 예측되며, 궁극적으로는 FTTH로 수렴될 것으로 전망되고 있다. FTTH는 통신과 방송이 융합된 다양한 신규서비스로 새로운 수익을 창출할 것으로 기대되나, 대규모 투자가 필요한 상황에서 정확한 수요 예측은 통신 회사들의 네트워크 구축 관련 의사결정에 필수적인 요인이다. 이를 위해 본 논문에서는 경쟁서비스로 천이가 용이한 통신서비스의 특징을 고려하여 FTTH의 수요예측을 실시하였다. 1차 전문가 설문을 통해 서비스간 전이형태를 모형화하였으며, 이를 토대로 FTTH 서비스로의 천이에 의해 추가적인 확산이 일어나는 변형된 Bass모형을 제안하였다. FTTH 서비스의 확산요인을 분석한 후 이를 토대로 2차 전문가 설문을 통해 각 계수를 추정하였다.