• 한국지구물리탐사학회:학술대회논문집
• /
• 2010.10a
• /
• pp.63-66
• /
• 2010

• Proceedings of the Korean Magnestics Society Conference
• /
• 2012.05a
• /
• pp.70-71
• /
• 2012

In summary, the BLS experiments was applied to investigate the magnetic properties of $Co_{40}Fe_{40}B_{20}$ thin films. We find that the exchange stiffness constant decrease with increasing Ar gas pressure.

• Proceedings of the Korean Magnestics Society Conference
• /
• 2016.11a
• /
• pp.111-111
• /
• 2016

• Proceedings of the Korean Magnestics Society Conference
• /
• 2016.05a
• /
• pp.74-75
• /
• 2016

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2012.11a
• /
• pp.1036-1037
• /
• 2012

안드로이드 어플리케이션 개인 정보 유출의 문제가 이슈화 되고 있다. 이 문제는 개발자가 어플리케이션을 개발하는데 있어 데이터 암호화 전혀 고려하지 않으며, 데이터 암호화에 대한 지식도 많이 부족하다. 따라서 본 논문에서는 안드로이드 어플리케이션에서 사용되는 데이터 유형을 분석하여 시나리오를 작성하여 암호화 알고리즘과 설계한다. 설계한 내용을 바탕으로 안드로이드 기반 데이터 암호화 플랫폼을 구현하였다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2012.04a
• /
• pp.742-744
• /
• 2012

최근 모바일 보안에 많은 이슈가 되고 있고, 그 중 많은 사람들이 이용하는 안드로이드 어플리케이션에서도 악성 어플리케이션이 등장함에 따라 많은 개인정보 피해가 속출되고 있다. 이에 따라 안드로이드 어플리케이션의 데이터유형 별로 특징을 분석하고, 분석된 유형별로 사용할 수 있도록 암호화 알고리즘을 분석하며, 분석된 내용을 바탕으로 안드로이드에서 사용할 수 있도록 플랫폼의 형태로 설계하였다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2011.04a
• /
• pp.848-850
• /
• 2011

모바일 환경의 발전 따라 어플리케이션의 수요 증가로 데이터 보안의 관심도가 높아지고 있다. 본 논문에서는 모바일 환경에서 시나리오에 따른 암호 알고리즘을 비교 분석하였다. 시나리오는 단말저장형 데이터, 단방향전송형 데이터, 실시간전송형 데이터로 정의하고 각각의 시나리오에 적합한 암호알고리즘을 분석하였다.

• Research in Plant Disease
• /
• v.29 no.2
• /
• pp.204-204
• /
• 2023

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
• /
• 2022.10a
• /
• pp.61-62
• /
• 2022

자연 재난은 예방보다는 대비에 중점을 가졌다면, 사회 재난은 대부분 인간으로부터 발생되는 재난이기 때문에 예방이 중요한 요소이다. 기존에 발생된 재난 안전 사고를 효과적으로 분석하여, 그 원인에 대한 대책을 마련한다면 재난 안전 사고의 발생을 줄일 수 있을 것이다. 본 연구는 이러한 관점에서 기 발생된 재난에 대한 DB화 하여 이를 기반으로 원인을 분석할 수 있는 기술 개발에 초점을 맞추었다.

• Journal of Biomedical Engineering Research
• /
• v.37 no.1
• /
• pp.31-38
• /
• 2016

For the patients with bladder dysfunction, measurement of urine volume inside the bladder is very critical to avoid bladder failure. In measuring urine volume inside a bladder, low-resolution 3D ultrasound images are widely used. However, urine volume estimation from 3D ultrasound images is prone to big errors and inconsistency because of low spatial resolution and low signal-to-noise ratio of ultrasound images. We developed a new robust volume estimation algorithm which is not computationally expensive. We tested the algorithm on a lab-built ultrasound bladder phantom and volunteers. The average error rate of the human bladder volume estimation was 5.9% which was better than the commercial machine.