Companies widely use survey to identify customer requirements, but the survey has some problems. First of all, the response is passive due to pre-designed questionnaire by companies which are the surveyor. Second, the surveyor needs to have good preliminary knowledge to improve the quality of the survey. On the other hand, text mining is an excellent way to compensate for the limitations of surveys. Recently, the importance of online review is steadily grown, and the enormous amount of text data has increased as Internet usage higher. Also, a technique to extract high-quality information from text data called Text Mining is improving. However, previous studies tend to focus on improving the accuracy of individual analytics techniques. This study proposes the methodology by combining several text mining techniques and has mainly three contributions. Firstly, able to extract information from text data without a preliminary design of the surveyor. Secondly, no need for prior knowledge to extract information. Lastly, this method provides quantitative sentiment score that can be used in decision-making.
Purpose - This study explores the impact of the real estate industry on related industries for the perspective of Chinese steel companies. Design/methodology/approach - The impact of housing prices on the 41 listed steel companies' performance was analyzed by using the panel data model. We used two kinds of housing price indexes that are set in the panel data models to estimate the range of the real estate market, driving the performance growth of steel listed companies. Moreover, the net profit of steel companies is used as the dependent variable. To test the stability of the model, ROA used as a dependent variable for the robustness test. Also, to avoid the time trend of housing prices, this paper selects the growth rate of housing prices as the primary research variable. After Fisher-type testings, there is no unit root problem in both independent and dependent variables. Findings - The results indicated that the rise in the housing price has a positive influence on the steel company performance. When the housing price increases by 1%, the net profit of steel enterprises will increase by 5 to 20 million yuan. Research implications or Originality - In this paper, empirical data at the micro-level and panel model are used to quantify China's real estate industry's driving effect on the iron and steel industry, providing evidence from the microdata level. It helps us to understand further the status and role of China's real estate industry in the economic structure.
Recent excavations in Qinghai Province, China, have disclosed textiles and artworks from Tuyuhun-Tubo (Tibetan) tombs, dated to the 7th-9th centuries, that suggest artistic and cultural exchanges along an external southern branch of the main Silk Road, between Gansu and Sichuan Provinces, across the Qinghai-Tibetan plateau toward the Himalayas. Many similar textiles, possibly from this area, have appeared lately on the art market and ended in private collections. Although these textiles, dated to the early Tibetan period, follow a popular prototype established in Central Asia in the 6th century, the technical features, colors, and other indigenous elements suggest that they were woven in workshops different from those established between Sogdiana and Gansu. The exhibition "Cultural Exchange Along the Silk Road - Masterpieces of the Tubo Period," organized by the Dunhuang Research Academy and the Pritzker Collaborative Art between July and October 2019 in Dunhuang, Gansu, was a groundbreaking event that gathered scholarly attention on early Tibetan material culture, but a relevant publication is still forthcoming. In my previous work, I briefly discussed a group of silk textiles, possibly from Qinghai or Sichuan, that I analyzed in 2014 in the China National Silk Museum in Hangzhou, Zhejiang. In light of the recent material excavated, published online, or displayed in Dunhuang, in this article, I reevaluate the data previously collected, and discuss in detail the technical and iconographic features of one of the fragments held in Hangzhou. Eventually, the piece was recognized as the ending part of a large panel, which is now in the Abegg Stiftung in Riggisberg, Switzerland.
Purpose - The food delivery mobile application market is growing rapidly in the catering service industry. The purpose of this study was to investigate the effects of E-service quality on consumer attitudes and satisfaction in the food delivery service field in China. Design/methodology/approach - A total of 390 copies of this questionnaire were distributed between February 17 and March 25, 2021 on the Chinese survey site (https://www.wjx.cn). Three hundred forty-nine parts were used for the final analysis. Validity and reliability were analyzed using SPSS 25.0 statistical program, and correlation and regression analysis were performed. Findings - The study results showed among the e-service quality components of food delivery application software, trust, convenience, proximity and reactivity have an impact on consumer attitudes. Research implications or Originality - The service quality of food application software is an important factor determining consumer attitude. The limitations of this study and suggestions for future research were discussed.
Purpose - This study analyzes the investment environment of South Korea by using the rating scale of Robert B Stobaugh, Jr, and draws conclusion implication. Research design, data, and methodology - The study conducted a survey on according to the political stability, capital repatriation, foreign ownership allowed, discrimination and controls, foreign vs domestic businesses, currency stability, willingness to grant tariff protection, availability of local capital, and annual inflation for last 5 years. The score of these eight aspects will be given based on the current situation in South Korea and the sum of the scores will be calculated. Result - China-Korea economic and trade relations are in a stage of transformation and upgrading, and the level of economic and trade cooperation in various fields is reaching a new level. It is hoped that Chinese enterprises will grasp business opportunities, strengthen research and analysis of the Korea market and achieve mutually beneficial cooperation. Conclusion - The investment environment of South Korea is superior according to the political stability, capital repatriation, foreign ownership allowed, discrimination and controls, foreign vs domestic businesses, currency stability, willingness to grant tariff protection, availability of local capital, and annual inflation for last 5 years.
Purpose - The purpose of this paper is exploring whether the characteristics and heterogeneity of the TMT play a moderating role in CSR and corporate value or not. Design/methodology/approach - The literature research method includes collecting, organizing, and analyzing the literature on the characteristics and heterogeneity of the TMT, the effect of corporate social responsibility (CSR), and corporate value. We analyze the contributions and limitations in existing research, grasp the current research status, and develop the research content of this article. The empirical analysis method is based on the data of Chinese A-share listed companies from 2001 to 2017. This allows us to study the moderating effect of the characteristics and heterogeneity of the TMT on CSR and corporate value. Findings - The TMT age, education degree, overseas background, and compensation have a positive moderating effect on CSR and corporate market value. The comprehensive heterogeneity of the TMT also has a positive effect on CSR and financial performance. Research implications or Originality - The research on the relationship between CSR and corporate value is still inconclusive. Some results have found a positive relationship, while others show a negative relationship. Studies exist that report mixed findings as well. This study has attempted to clarify this problem by adding potentially missing variables related on the TMT characteristics and heterogeneity, investigating causality effects.
Respiratory face masks are protective facepieces that are designed to filter inhaled air. They are easy-to-use devices that can protect the wearer against various hazardous particles in the air. Respiratory face masks also prevent the spread of viruses and bacteria-containing droplets that are released from the coughing or sneezing of the infected people. During the COVID-19 pandemic, various types of face masks have circulated on the market. Their ability to filter sub-micron particles, which are the sizes of harmful particulate matter and airborne viruses, needs to be investigated. Their breathability, the easiness of breath through the mask, also needs to be considered. In this study, wwe evaluated the performance of filters used for different types of face masks certified by different standards including Korean (KF94, KF80, KF-AD), USA (N95), and Chinese (KN95) standards. We also tested the filters of nanofiber masks and surgical masks for which there are no standards for filtration test. The N95 mask filters showed the highest quality factor for capturing virus-sized particles. The other types of mask filters have acceptable performance except for nanofiber mask filters whose performance is very low.
Purpose: The purpose of the research is identified factors influencing the competitiveness of the copper industry in Kazakhstan. Research design, data and methodology: A few studies are dedicated to the analysis in developing countries, particularly Kazakhstan. The algorithm was chosen for research provision: statistical and comparative analysis, correlation, and regression analysis. The data of 1999-2021 obtained from the World Bank, Bureau of National Statistics, National Bank of Kazakhstan. Results: The obtained results demonstrate the trends in the development of the industry since 2000. The development of the copper industry is strongly influenced by the distribution and state of the business environment, economic situation, and trends in the global commodity markets. Conclusions: According to econometric modeling, there is a correlation between the profitability of the copper industry, GDP, copper prices, liquidity, and energy resource prices. Trends in global commodity and energy markets have a significant impact on the state of the industry. Further research should be conducted to include an analysis and forecast of internal factors that may affect the development of the industry, such as copper reserves, condition of fixed assets, government programs, etc. It is also important to examine the correlation with the trends in the development of the global green economy and the revival of the Chinese market.
This study examines the demand system of shrimp imported from top four countries and domestically produced by using AIDS (Almost Ideal Demand System) model. Top four import countries are Vietnam, Ecuador, China, and Malaysia based on the value of imports in 2021. As results of the analysis, the demand system of shrimp turn out to be below. First, the relationship of domestic shrimp and imported shrimp (Ecuadorian and Vietnamese) is identified as complements or substitutes depending on whether the income effect is considered. This result implies that imported shrimp supplements domestic supply against excess demand while homogeneous shrimp products competes with domestic shrimp in fish market. Second, the relationship among imported shrimps turned out to be both substitutes and complements. Especially, the Vietnamese shrimp is complementary with Chinese and Malaysian shrimp, but substitutes of Ecuadorian. It is assumed that adjoining Asian countries shares similar shrimp species and processing system which differentiates from Ecuadorian. Finally, the study included quarter as dummy variable and GDP as instrumental variable of expenditure in the model. The result confirmed that domestic shrimp is highly on demand during the main production season while imported shrimp is mainly demanded during the rest of the season.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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