Observer-based fault detection and isolation (FDI) filter design method is a model-based method. By carefully choosing the observer gain, the residual outputs can be projected onto different independent subspaces. Each subspace corresponds to the monitored structural element so that the projected residual will be nonzero when the associated structural element is damaged and zero when there is no damage. The key point of detection filter design is how to find an appropriate observer gain. This problem can be interpreted in a geometric framework and is found to be equivalent to the problem of finding a decentralized static output feedback gain. But, it is still a challenging task to find the decentralized controller by either analytical or numerical methods because its solution set is, generally, non-convex. In this paper, the concept of detection filter and iterative LMI technique for decentralized controller design are combined to develop an algorithm to compute the observer gain. It can be used to monitor structural element state: healthy or damaged. The simulation results show that the developed method can successfully identify structural damages.
The aim of this paper is to report our preliminary results of investigating the spatial focalization of Zen-meditation EEG (electroencephalograph) in alpha band (8-13 Hz). For comparison, the study involved two groups of subjects, practitioners (experimental group) and non-practitioners (control group). To extract EEG alpha rhythm, wavelet analysis was applied to multi-channel EEG signals. Normalized alpha-power vectors were then constructed from spatial distribution of alpha powers, that were classified by Fuzzy C-means based algorithm to explore various brain spatial characteristics during meditation (or, at rest). Optimal number of clusters was determined by correlation coefficients of the membership-value vectors of each cluster center. Our results show that, in the experimental group, the incidence of frontal alpha activity varied in accordance with the meditation stage. The results demonstrated three different spatiotemporal modules consisting with three distinctive meditation stages normally recognized by meditation practitioners. The frontal alpha activity in two groups decreased in different ways. Particularly, monotonic decline was observed in the control group, and the experimental group showed increasing results. The phenomenon might imply various mechanisms employed by meditation and relaxation in modulating parietal alpha.
A novel equivalent flux sliding-mode observer (SMO) is proposed for dual three-phase interior permanent magnet synchronous motor (DT-IPMSM) drive system in this paper. The DT-IPMSM has two sets of Y-connected stator three-phase windings spatially shifted by 30 electrical degrees. In this method, the sensorless drive system employs a flux SMO with soft phase-locked loop method for rotor speed and position estimation, not only are low-pass filter and phase compensation module eliminated, but also estimation accuracy is improved. Meanwhile, to get the regulator parameters of current control, the inner current loop is realized using a decoupling and diagonal internal model control algorithm. Experiment results of 2MW-level DT-IPMSM drives system show that the proposed method has good dynamic and static performances.
To combat the adverse impact imposed by illumination variation in the face recognition process, an effective and feasible algorithm is proposed in this paper. Firstly, an enhanced local texture feature is presented by applying the central symmetric encode principle on the fused component images acquired from the wavelet decomposition. Then the proposed local texture features are combined with Deep Belief Network (DBN) to gain robust deep features of face images under severe illumination conditions. Abundant experiments with different test schemes are conducted on both CMU-PIE and Extended Yale-B databases which contain face images under various illumination condition. Compared with the DBN, LBP combined with DBN and CSLBP combined with DBN, our proposed method achieves the most satisfying recognition rate regardless of the database used, the test scheme adopted or the illumination condition encountered, especially for the face recognition under severe illumination variation.
In order to promote the application of switched reluctance machines (SRM) in electric vehicles (EVs), the braking torque closed-loop control of a SRM is proposed. A hysteresis current regulator with the soft chopping mode is employed to reduce the switching frequency and switching loss. A torque estimator is designed to estimate the braking torque online and to achieve braking torque feedback. A feed-forward plus saturation compensation torque regulator is designed to decrease the dynamic response time and to improve the steady-state accuracy of the braking torque. The turn-on and turn-off angles are optimized by a genetic algorithm (GA) to reduce the braking torque ripple and to improve the braking energy feedback efficiency. Finally, a simulation model and an experimental platform are built. The simulation and experimental results demonstrate the correctness of the proposed control strategy.
In order to establish the design technique of the robust current controller in d.c series wound motor driver system, this paper proposes a method of the compensated Bang-Bang current control using d.c series wound motor driver system under the improperly variable load to get minimum time for the torque control. The compensated Bang-Bang current controller structure is simpler than that of PID plus Bang-Bang controller. This paper shows that a general 16 bits microprocessor is efficiently used to implement such an algorithm. The calculation time of software is extremely small when compared with that of conventional PID plus Bang-Bang controller. Both nonlinear operating characteristics of digital switching elements and describing function methods are used for the analysis and synthesis. Real-time implementation of the compensated Bang-Bang current controller is achieved. The concept of design strategy of the control and the PWM waveform generation algorithms are presented in this paper.
When using the conventional finite element method, a great number of grid nodes are necessary to describe the large and uneven temperature gradients in the concrete around cooling pipes when calculating the temperature field of mass concrete with cooling pipes. In this paper, the temperature gradient properties of the concrete around a pipe were studied. A new calculation method was developed based on these properties and an explicit iterative algorithm. With a small number of grid nodes, both the temperature distribution along the cooling pipe and the temperature field of the concrete around the water pipe can be correctly calculated with this new method. In conventional computing models, the cooling pipes are regarded as the third boundary condition when solving a model of concrete with plastic pipes, which is an approximate way. At the same time, the corresponding parameters have to be got by expensive experiments and inversion. But in the proposed method, the boundary condition is described strictly, and thus is more reliable and economical. And numerical examples were used to illustrate that this method is accurate, efficient and applicable to the actual engineering.
Noting that damage occurrence of offshore jacket platforms is concentrated in two structural regions that are in the vicinity of still water surface and close to the seabed, a damage detection method by using only partial measurement of vibration in a suspect region was presented in this paper, which can not only locate damaged members but also evaluate damage severities. Then employing an experiment platform model under white-noise ground excitation by shaking table and using modal parameters of the first three modes identified by a scalar-type ARMA method on undamaged and damaged structures, the feasibility of the damage detection method was discussed. Modal parameters from eigenvalue analysis on the structural FEM model were also used to help the discussions. It is demonstrated that the damage detection algorithm is feasible on damage location and severity evaluation for broken slanted braces and it is robust against the errors of baseline FEM model to real structure when the principal errors is formed by difference of modal frequencies. It is also found that Z-value changes of modal shapes also play a role in the precise detection of damage.
This research investigates the adaptive input estimation method applied to the multilayer shearing stress structure. This method is to estimate the values of wind load inputs by analyzing the active reaction of the system. The Kalman filter without the input term and the adaptive weighted recursive least square estimator are two main portions of this method. The innovation vector can be produced by the Kalman filter, and be applied to the adaptive weighted recursive least square estimator to estimate the wind load input over time. This combined method can effectively estimate the wind loads to the structure system to enhance the reliability of the system active performance analysis. The forms of the simulated inputs (loads) in this paper include the periodic sinusoidal wave, the decaying exponent, the random combination of the sinusoidal wave and the decaying exponent, etc. The active reaction computed plus the simulation error is regard as the simulated measurement and is applied to the input estimation algorithm to implement the numerical simulation of the inverse input estimation process. The availability and the precision of the input estimation method proposed in this research can be verified by comparing the actual value and the one obtained by numerical simulation.
DDARF (Discontinuous Deformation Analysis for Rock Failure) is a numerical algorithm for simulating jointed rock masses' discontinuous deformation. While its reinforcement simulation is only limited to end-anchorage bolt, which is assumed to be a linear spring simply. Here, several new reinforcement modes in DDARF are proposed, including lining reinforcement, full-length anchorage bolt and equivalent reinforcement. In the numerical simulation, lining part is assigned higher mechanical strength than surrounding rock masses, it may include multiple virtual joints or not, depending on projects. There must be no embedding or stretching between lining blocks and surrounding blocks. To realize simulation of the full-length anchorage bolt, at every discontinuity passed through the bolt, a set of normal and tangential spring needs to be added along the bolt's axial and tangential direction. Thus, bolt's axial force, shearing force and full-length anchorage effect are all realized synchronously. And, failure criterions of anchorage effect are established for different failure modes. In the meantime, from the perspective of improving surrounding rock masses' overall strength, a new equivalent and tentative simulation method is proposed, it can save calculation storage and improve efficiency. Along the text, simulation algorithms and applications of these new reinforcement modes in DDARF are given.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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