Cytotoxicity assessment of silver nanoparticles (AgNPs) was performed using MTT-based microfluidic image cytometry (${\mu}FIC$). The $LC_{50}$ value of HeLa cells exposed to AgNPs in the microfluidic device was estimated as 46.7 mg/L, which is similar to that estimated by MTT-based IC for cells cultured in a 96 well plate (49.9 mg/L). These results confirm that the ${\mu}FIC$ approach can produce cytotoxicity data that is reasonably well-matched with that of the conventional 96 well plate system with much higher efficiency. This ${\mu}FIC$ method provides many benefits including ease of use and low cost, and is a more rapid in vitro cell based assay for AgNPs. This may aid in speeding up data acquisition in the field of nanosafety and make a significant contribution to the quantitative understanding of nanoproperty-toxicity relationships.
Kim, Tae-Kyu;Zuo, Xiaobing;Tiede, David M.;Ihee, Hyot-Cherl
Bulletin of the Korean Chemical Society
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v.25
no.11
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pp.1676-1680
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2004
We demonstrate that wide-angle X-ray scattering pattern from photoactive yellow protein (PYP) in solution using a high flux third generation synchrotron X-ray source reflects not only the overall structure, but also fine structures of the protein. X-ray scattering data from PYP in solution have been collected in q ranges from 0.02 ${\AA}^{-1}$ to 2.8 ${\AA}^{-1}$. These data are sensitive to the protein structure and consistent with the calculation based on known crystallographic atomic coordinates. Theoretical scattering patterns were also calculated for the intermediates during the photocycle of PYP to estimate the feasibility of time-resolved wide-angle X-ray scattering experiments on such proteins. These results demonstrate the possibility of using the wide-angle solution X-ray scattering as a quantitative monitor of photo-induced structural changes in PYP.
Ching, Amy Yap Li;Lian, Gwendoline Ee Cheng;Rahmani, Mawardi;Khalid, Kaida;Sukari, Mohd Aspollah
Natural Product Sciences
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v.13
no.2
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pp.110-113
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2007
Five flavonoid derivatives, pinostrobin (1), pinocembrin (2), alpinetin (3), cardamonin (4) and boesenbergin A (5) were isolated from the rhizomes of Boesenbergia pandurata. All compounds were elucidated based on its spectroscopic data and by the comparison with the previous works. 2D NMR technique was used for the structure elucidation of boesenbergin A to complement the data reported previously. The extracts and pure compounds were screened for cytotoxic activity against HL-60 cancer cell lines (human promyelocytic leukemia). Cytotoxic screening showed most of the extracts and pure compounds isolated from the rhizomes of Boesenbergia pandurata were active against HL-60 cancer cell line. The chloroform extract and boesenbergin A showed the most potent cytotoxic activity.
This study presents the data analysis results of groundwater chemistry and the occurrence of fluoride in groundwater obtained from the groundwater quality monitoring network of Korea. The groundwater data were collected from the National Groundwater Information Center and censored for erratic values and charge balance (±10%). From the geochemical graphs and various ionic ratios, it was observed that the Ca-HCO3 type was predominant in Korean groundwater. In addition, water-rock interaction was identified as a key chemical process controlling groundwater chemistry, while precipitation and evaporation were found to be less important. According to a non-parametric trend test, at p=0.05, the concentration of fluoride in groundwater did not increase significantly and only 4.3% of the total groundwater exceeded the Korean drinking water standard of 1.5 mg/L. However, student t-tests revealed that the fluoride concentrations were closely associated with the lithologies of tuff, granite porphyry, and metamorphic rocks showing distinctively high levels. This study enhances our understanding of groundwater chemical composition and major controlling factors of fluoride occurrence and distribution in Korean groundwater.
Park, Yong-Kwang;Han, In-Sup;Huh, Tae-Sung;Marcetta York Darensbourg
Bulletin of the Korean Chemical Society
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v.10
no.2
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pp.134-137
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1989
The reaction of $CpMo(CO)_3-M^+(M^+,\;Li^+,\;Na^+,\;K^+,\;PPN^{+a})$ with allyl halide was performed and the details of its counterion effects and solvent effect was investigated under the pseudo-first order conditions. The kinetic data from this reaction were compared with those from the reaction of the same anion with benzyl halides in terms of their inverse counterion effects.
Fisher's discriminant method has been applied to the problem of the classification of Korean potsherds, using their elemental composition as analyzed by neutron activation analysis. A combination of analytical data by means of statistical linear discriminant analysis has resulted in removal of redundant variables, optimal linear combination of meaningful variables and formulation of classification rules.
Reference interval is critical for interpreting laboratory results, monitoring response to therapy and predicting the prognosis of the patients in clinical settings. The aim of the present study was to update established reference intervals for routine hematologic and serum chemistry values for a population of clinically healthy dogs (range, 1-8 years) seen in an animal hospital. Blood was obtained by venipuncture while animals were physically restrained, and samples were analyzed for 9 chemistries on MS9-5H (Melot Schloesing Lab, France) and 6 hematology on Vet Test 8008 (IDEXX, USA). Data from 105 dogs (52 males and 53 females) for hematology and 113 dogs (37 males and 76 females) for chemistry were used to determine reference intervals using the parametric, nonparametric and bootstrap methods. Prior to analysis, all parameters were tested for normal distribution using Anderson-Darling criterion. Of the 9 biochemical analytes, alkaline phosphatase, alanine aminotransferase, aspartate aminotransferase, creatinine, total protein, and glucose concentrations did not fit normal distribution for both original and transformed data. All but eosinophil count satisfied normal distribution for either original or transformed data. Parametric method can be used for original cholesterol concentrations, RBC, WBC, and neutrophil counts. This technique can also be used for power-transformed values of blood urea nitrogen concentrations and for logarithm of lymphocyte and monocyte counts. Non-parametric or bootstrap method was the preferred choice for the remaining 7 biochemical parameters and eosinophil count as they did not follow normal distributions. All three statistical techniques performed in similar reference intervals. When establishing reference intervals for clinical laboratory data, it is essential to assess the distribution of the original data to increase the accuracy of the interval, and non-parametric or bootstrap methods are of alternative for the data that do not fit normal distribution.
In this study, the effects of the number and the presentational type of anomalous data on students'cognitive conflict and conceptual change in studying 'conservation of mass before and after combustion'were investigated. The subjects were 128 eighth graders in a co-ed middle school. A preconception test, a test of response to anomalous data, and a conception test were administered. Four types of anomalous data varying the number (one/two) and the presentational type (text/text+figure) were presented. The results indicated that students with two anomalous data showed more cognitive conflicts than those with one. However, no significant differences in the degree of cognitive conflict were found by the presentational types of anomalous data. The ANOVA results indicated that there were no significant differences by the characteristics of anomalous data in the conception test scores.
The use of the classification and regression tree (CART) methodology was studied in a quantitative structure-activity relationship (QSAR) context on a data set consisting of the binding affinities of 39 imidazobenzodiazepines for the α1 benzodiazepine receptor. The 3-D structures of these compounds were optimized using HyperChem software with semiempirical AM1 optimization method. After optimization a set of 1481 zero-to three-dimentional descriptors was calculated for each molecule in the data set. The response (dependent variable) in the tree model consisted of the binding affinities of drugs. Three descriptors (two topological and one 3D-Morse descriptors) were applied in the final tree structure to describe the binding affinities. The mean relative error percent for the data set is 3.20%, compared with a previous model with mean relative error percent of 6.63%. To evaluate the predictive power of CART cross validation method was also performed.
The relationship between the solute retention and physical parameters describing the interaction between the solute and mobile phase was investigated to predict the solute retention easily in RPLC. The retention data of monosubstituted benzenes were measured on the $\mu$-Bondapak C18 and phenyl columns with methanol-water systems. The linear relationship between dielectric increment($\epdilon'$) and retention data was observed. When the solute form hydrogen bonding with solvent molecules, the slope of the ln k' vs. $\epdilon'$ plot is changed as the compositions is varied. The quadric relationship between mixed solvent solubility parameter ($\delta$M) and retention data was observed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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