We translate Solar Dynamics Observatory/Atmospheric Imaging Assembly (AIA) ultraviolet (UV) multi-channel images into another UV single-channel image using a deep learning algorithm based on conditional generative adversarial networks (cGANs). The base input channel, which has the highest correlation coefficient (CC) between UV channels of AIA, is 193 Å. To complement this channel, we choose two channels, 1600 and 304 Å, which represent upper photosphere and chromosphere, respectively. Input channels for three models are single (193 Å), dual (193+1600 Å), and triple (193+1600+304 Å), respectively. Quantitative comparisons are made for test data sets. Main results from this study are as follows. First, the single model successfully produce other coronal channel images but less successful for chromospheric channel (304 Å) and much less successful for two photospheric channels (1600 and 1700 Å). Second, the dual model shows a noticeable improvement of the CC between the model outputs and Ground truths for 1700 Å. Third, the triple model can generate all other channel images with relatively high CCs larger than 0.89. Our results show a possibility that if three channels from photosphere, chromosphere, and corona are selected, other multi-channel images could be generated by deep learning. We expect that this investigation will be a complementary tool to choose a few UV channels for future solar small and/or deep space missions.
In this paper we have studied the underwater vector channel modeling for MIMO(Multiple Input Multiple Output) to increase the performance and efficiency for ultrasound communication in underwater channel environments. Also we have analyzed the MIMO techniques using the proposed channel modeling. For underwater MIMO channel modeling. experiments were done in real channel environments and the data were analyzed to estimate parameters such as fading, Doppler, time delay, angle of arrival, and receiving power. These were used for modeling of underwater vector channel modeling for MIMO. Additionally, we have analyzed the performance of MIMO systems using our proposed channel models. As a result we could see that the BER has decreased severely with the same SNR when using the MIMO system.
In this paper, a technique is proposed that enables secondary users to evaluate channel availability in cognitive radio networks. Here, secondary users estimate the utilization of channels via predicting the traffic pattern of primary user, and select a proper channel for radio transmission. The proposed technique reduces the channel switching rate of secondary users (the rate of switching from one channel to another) and the interference on primary users, while maintaining a reasonable call blocking rate of secondary users.
In this paper, the performance of high data rate-wirelesss personal area network(HDR-WPAN) system is analyzed under multi-path indoor channel. In the analysis, Saleh and Valenzuel channel model is used for the multi-path indoor channel. From the results, HDR-WPAN system has reliability of 10-5 at Eb/No = 18.5dB in multi-path indoor channel. It is a suitable performance for high data rate personal area network applications.
Differential channel 정보를 feedback 하는 close loop Tx diversity를 제안한다. 본 Tx diversity는 기존의 channel feedback Tx diversity 보다 W-CDMA의 forward link와 reverse link channel 용량을 더 많이 늘린다. Differential channel 정보를 estimation 하는 방법을 제안한다. 부가적으로 보내는 정보 없이 W-CDMA의 forward power control 에 사용하는 dedicated pilot 심볼을 이용해 differential channel 정보를 estimation한다. 기존에 제안된 channel feedback Tx diversity들과 성능을 비교한다.
The objective of this paper is to develop an efficient genetic algorithm (GA) to find a channel assignment method for minimum interference among the channels within reasonable time. The series of specific channel number is used as a representation of chromosome. We use minimum-channel-distance encoding scheme within the same cell to consider cosite channel interference (CSI) when chromosomes are generated. The cell base crossover is also used. This proposed method improves solution quality within limited time.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.6
no.4
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pp.276-280
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2017
This paper presents computationally efficient image compression for wireless transmission of high-definition video, to adaptively utilize available channel bandwidth and improve image quality. The method indirectly predicts an unknown available channel bandwidth by monitoring encoder buffer status, and adaptively controls a quantization parameter to fully utilize the bandwidth. Experimental results show that the proposed method is robust to variations in channel bandwidth.
This paper suggests the effective channel assignment scheme for mobility prediction handover. For maintaining required quality of service (QoS) during handover, there are handover algorithms these reserve the channel where the movement is predicted. But channel assignment schemes these have been studied are not considered mobility prediction handover. This paper suggests the channel assignment scheme that considers mobility predicted handover. The suggested algorithm maintains dropping probability of handover calls, decreases blocking probability of new calls and increases channel utilization.
In this paper, we analyze the performance of transmitter and receiver of W-CDMA system using the channel coding and space time code in downlink over ITU-R realistic channel model. We can improve the reliability of communications and increase the data rate by channel coding, and we can get a diversity gain by using the space time code over fading channels. We also apply the RAKE receiver to improve tile performance in multi-Path fading channel environment.
Kim, Woon-Gab;Lee, Suk-Hui;Lee, Sang-Ho;Bang, Sung-Il
Proceedings of the IEEK Conference
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2006.06a
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pp.39-40
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2006
This paper modeled UWB system transmission channel in indoor environment. For channel modeling, we extracted transmission channel parameter, and then measured from 10MHz to 16.01GHz by using method of CIR(Channel Impulse Response) and CTF(Channel Transfer Function) in small room($5.5{\times}5.5m^2$) environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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