When we assume the transition to a knowledge management society, what factors should be differentially added to the characteristics of CEOs of small enterprises to enhance management performance? This can be done by measuring the core competence of the CEO who is an importance asset of the small firms. This study focuses on the following four inquiries to clarify the relationship among the core competence of the CEO, the knowledge management and the performance of the firms. First, we test the influence of the core competence of CEO on business performance. Second, we explore the effects of CEO characteristics on the knowledge management and the performance of the firm. Third, we test whether knowledge management has a mediating effect in the relationship between the characteristics of CEO which is a parameter, and the business performance of the firm which is a dependent variable. Fourth, for the sake of a deeper understanding of the CEO of the small firms, we conduct t-test or multiple comparison to find out the statistically significant differences among means of the main variables such as demographic characteristics, work experience, and entrepreneurship. The academic contribution of this study is to verify the characteristics of the CEO, which influence the business performance:the global competence, challenge spirit, interpersonal flexibility and stress tolerance, in connection with the knowledge management of small firms. The practical contribution of this study is to test whether CEOs can demonstrate successful business performance through knowledge management rather than measuring business performance after a certain period of time through profit and loss statements in this era of uncertainty.
Many investigators are trying to elucidate the pathogenesis of psychiatric disorders on the basis of neuroendocrine responses to stimulation or perturbation. Dexamethasone(DEX) suppression has been the most widely utilized as the prototypical challenge test. Dexamethasone suppression test(DST) has proven to be valuable in diagnosing the depressive spectrum disorder. Reported specificity of diagnosis of depression is relatively high, but sensitivity is limited. Some researchers used the combination of dexamethasone and corticotropin releasing hormone(CRH) in order to improve the sensitivity. They reported that combined DEX/CRH test is more sensitive than DST alone. In this study the authors modified the DEX/CRH test, i.e., we administered the insulin instead of CRH. Total subjects were 28(7 normal controls, 10 manic patients, 11 schizophrenic patients). Subjects were taken DEX(1.5mg p.o.) at 11 p.m., insulin 16 hours later(0.1 unit/kg i.v.). Five blood samples for the determination of cortisol and ACTH were serially drawn at 15 minute interval. The results are as followings : 1) The cortisol and ACTH levels of manic subjects increased following insulin administration. Manic subjects showed higher levels of cortisol and ACTH than schizophrenic and normal control subjects. The cortisol and ACTH levels of schizophrenic and normal control subjects did not show gross changes. 2) The sensitivity of the test was lower than that of reported DEX/CRH test.
Hasnain, Muhammad;Ghani, Imran;Pasha, Muhammad Fermi;Lim, Chern Hong;Jeong, Seung Ryul
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.5
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pp.1861-1885
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2020
Test Case Prioritization (TCP) involves the rearrangement of test cases on a prioritized basis for various services. This research work focuses on TCP in web services, as it has been a growing challenge for researchers. Web services continuously evolve and hence require reforming and re-execution of test cases to ensure the accurate working of web services. This study aims to investigate gaps, issues, and existing solutions related to test case prioritization. This study examines research publications within popular selected databases. We perform a meticulous screening of research publications and selected 65 papers through which to answer the proposed research questions. The results show that criteria-based test case prioritization techniques are reported mainly in 41 primary studies. Test case prioritization models, frameworks, and related algorithms are also reported in primary studies. In addition, there are eight issues related to TCP techniques. Among these eight issues, optimization and high effectiveness are most discussed within primary studies. This systematic review has identified that a significant proportion of primary studies are not involved in the use of statistical methods in measuring or comparing the effectiveness of TCP techniques. However, a large number of primary studies use 'Average Percentage of Faults Detected' (APFD) or extended APFD metrics to compute the performance of techniques for web services.
The density of Memory has been increased by great challenge for memory technology; therefore, elements of memory become more smaller than before and the sensitivity to faults increases. As a result of these changes, memory testing becomes more complex. In addition, as the number of storage elements per chip increases, the test cost becomes more remarkable as the cost per transistor drops. Recent development in system-on-chip(SoC) technology makes it possible to incorporate large embedded memories into a chip. However, it also complicates the test process, since usually the embedded memories cannot be controlled from the external environment. We present a ARM processor-programmable built-in self-test(BIST) scheme suitable for embedded memory testing in the SoC environment. The proposed BIST circuit can be programmed vis an on-chip microprocessor.
Combinatorial testing has been an active research area in recent years. One challenge in this area is dealing with the combinatorial explosion problem, which typically requires a very expensive computational process to find a good test set that covers all the combinations for a given interaction strength (t). Parallelization can be an effective approach to manage this computational cost, that is, by taking advantage of the recent advancement of multicore architectures. In line with such alluring prospects, this paper presents a new deterministic strategy, called multicore modified input parameter order (MC-MIPOG) based on an earlier strategy, input parameter order generalized (IPOG). Unlike its predecessor strategy, MC-MIPOG adopts a novel approach by removing control and data dependency to permit the harnessing of multicore systems. Experiments are undertaken to demonstrate speedup gain and to compare the proposed strategy with other strategies, including IPOG. The overall results demonstrate that MC-MIPOG outperforms most existing strategies (IPOG, IPOF, IPOF2, IPOG-D, ITCH, TConfig, Jenny, and TVG) in terms of test size within acceptable execution time. Unlike most strategies, MC-MIPOG is also capable of supporting high interaction strengths of t > 6.
Shaking tables are devices for testing structures or structural components models with a wide range of synthetic ground motions or real recorded earthquakes. They are essential tools in earthquake engineering research since they simulate the effects of the true inertial forces on the test specimens. The destructive earthquakes that occurred at the north part of Algeria during the period of 1954-2003 resulted in an initiative from the Algerian authorities for the construction of a shaking simulator at the National Earthquake Engineering Research Center, CGS. The acceleration tracking performance and specifically the inability of the earthquake simulator to accurately replicate the input signal can be considered as the main challenge during shaking table test. The objective of this study is to validate the uni-axial sinusoidal performances curves and to assess the accuracy and fidelity in signal reproduction using the advanced adaptive control techniques incorporated into the MTS Digital controller and software of the CGS shaking table. A set of shake table tests using harmonic and earthquake acceleration records as reference/commanded signals were performed for four test configurations: bare table, 60 t rigid mass and two 20 t elastic specimens with natural frequencies of 5 Hz and 10 Hz.
Soybeans are well-known as allergenic foods. Koreans consume large amounts of soybean foods, such as kochujang, which have gone through the fermentation process. To lower the allergenicity of these foods, we prepared hypo allergenic kochujang with aloe extract (AK). A sensory evaluation was conducted along with a clinical evaluation that used a double-blind, placebo-controlled food challenge (DBPCFC) test These tests were designed to evaluate the acceptability of the fermented foods. In comparison to normal kochujang (NK), AK elicited a higher sensory test score, and the rate of positive reactions in atopic dermatitis patients during the DBPCFC test was reduced. Methods of protein extraction, protein quantitation with sodium dodecyl sulphate polyacrylamide gel electrophoresis (SDS-PAGE), and protein identification using two-dimensional (2D) gel electrophoresis were performed for both NK and AK to compare the functional factors. We found a reduction in the levels of high molecular proteins even though the bands of the proteins had not entirely disappeared, indicating that the boiling and fermentation process changed the soybean protein patterns. The rate of the reduction of high molecular proteins was more effective in the AK. In conclusion, AK can be recognized as a food with hypoallergenic effect.
Wang, Qiuhua;Kang, Mingyang;Yuan, Lifeng;Wang, Yunlu;Miao, Gongxun;Choo, Kim-Kwang Raymond
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.6
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pp.2255-2281
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2021
Channel characteristic-based physical layer authentication is one potential identity authentication scheme in wireless communication, such as used in a fog computing environment. While existing channel characteristic-based physical layer authentication schemes may be efficient when deployed in the conventional wireless network environment, they may be less efficient and practical for the industrial wireless communication environment due to the varying requirements. We observe that this is a topic that is understudied, and therefore in this paper, we review the constructions and performance of several commonly used test statistics and analyze their performance in typical industrial wireless networks using simulation experiments. The findings from the simulations show a number of limitations in existing channel characteristic-based physical layer authentication schemes. Therefore, we believe that it is a good idea to combine machine learning and multiple test statistics for identity authentication in future industrial wireless network deployment. Four machine learning methods prove that the scheme significantly improves the authentication accuracy and solves the challenge of choosing a threshold.
This paper provides an assessment of fluid transport and mixing processes inside the primary circuit of the test facility ROCOM through the numerical simulation of Test 2.1 with the system code ATHLET. The experiment represents an asymmetric injection of cold and non-borated water into the reactor coolant system (RCS) of a pressurized water reactor (PWR) to restore core cooling, an emergency procedure which may subsequently trigger a core re-criticality. The injection takes place at low velocity under single-phase subcooled conditions and presents a major challenge for the simulation in lumped parameter codes, due to multidimensional effects in horizontal piping and vessel arising from density gradients and gravity forces. Aiming at further validating ATHLET 3-D capabilities against horizontal geometries, the experiment conditions are applied to a ROCOM model, which includes a newly developed horizontal pipe object to enhance code prediction inside coolant loops. The obtained results show code strong simulation capabilities to represent multidimensional flows. Enhanced prediction is observed at the vessel inlet compared to traditional 1-D approach, whereas mixing overprediction from the descending denser plume is observed at the upper-half downcomer region, which leads to eventual deviations at the core inlet.
Background: Detection of cervical high grade lesions in patients with atypical squamous cells of undetermined significance (ASCUS) is still a challenge. Our study tested the efficacy of the paired boxed gene 1 (PAX1) methylation analysis by methylation-sensitive high-resolution melting (MS-HRM) in the detection of high grade lesions in ASCUS and compared performance with the hybrid capture 2 (HC2) human papillomavirus (HPV) test. Materials and Methods: A total of 463 consecutive ASCUS women from primary screening were selected. Their cervical scrapings were collected and assessed by PAX1 methylation analysis (MS-HRM) and high-risk HPV-DNA test (HC2). All patients with ASCUS were admitted to colposcopy and cervical biopsies. The Chisquare test was used to test the differences of PAX1 methylation or HPV infection between groups. Results: The specificity, sensitivity, and accuracy for detecting CIN2 + lesions were: 95.6%, 82.4%, and 94.6%, respectively, for the PAX1 MS-HRM test; and 59.7%, 64.7%, and 60.0% for the HC2 HPV test. Conclusions: The PAX1 methylation analysis by MS-HRM demonstrated a better performance than the high-risk HPV-DNA test for the detection of high grade lesions (CIN2 +) in ASCUS cases. This approach could screen out the majority of low grade cases of ASCUS, and thus reduce the referral rate to colposcopy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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