• 제목/요약/키워드: Challenge Contents

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노동보상이 금융공기업 종사자의 조직유효성에 미치는 영향 -자아효능감의 조절효과 검증- (Effect of Finance Public Enterprise Employees' Work rewards on Organizational Effectiveness -Investigation of Moderating Role of Self-efficacy-)

  • 강명석;전인오
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제13권10호
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    • pp.495-510
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    • 2013
  • 본 연구는 금융공기업 종사자들을 대상으로 노동보상이 조직유효성에 미치는 영향관계와 자아효능감의 조절효과를 분석하기 위한 연구로서 노동보상을 과업보상, 조직보상, 사회적 보상으로 구분하였으며, 조직유효성은 대표적인 측정지표인 조직몰입과 직무만족을 고려하였다. 분석결과, 첫째, 과업보상의 직무다양성, 직무도전성, 조직보상의 보수, 사회적보상의 상사의 지원은 조직몰입에 유의미한 영향을, 둘째, 과업보상의 직무다양성, 직무도전성, 직무자율성, 사회적보상의 상사의 지원은 직무만족에 유의한 영향을 미쳤다. 셋째, 각 노동보상 요인들과 조직유효성 간에 자아효능감의 조절효과 검정결과, 조직몰입에는 조절효과가 있었으나, 직무만족의 경우 조직보상의 직업안정성에만 유의한 영향을 보였다. 연구결과를 근거로 이론적 및 실천적 시사점을 논의하고 향후 연구를 위한 제언을 제시하였다.

콘텐츠 감사를 위한 IPsec VPN 패킷 분석 기술 연구 (IPsec VPN Encrypted Packet Analysis Method for Contents Auditing)

  • 박정형;윤재남;류재철
    • 정보보호학회논문지
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    • 제34권1호
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    • pp.41-52
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    • 2024
  • IPsec VPN에 대한 보안 감사는 구현 결함이나 설정 오류로 인한 취약점을 점검하고 사고 발생에 대한 조사 등을 위해 매우 중요하다. 하지만 IPsec VPN은 기밀성, 무결성, 인증 등을 보장하기 위해 네트워크 콘텐츠가 암호화 되어 있어 보안 감사에 큰 어려움이 있다. 이를 해결하기 위해 중간자 공격 방식을 이용한 분석 기법들이 이전 연구들에서 제안되었다. 중간자 공격 기법을 적용하기 위해서는 상호 인증을 위한 사전 공유키를 알고 있어야 하며, 네트워크에 직접 참여해야 한다. 이는 보안 감사를 위해 일시적으로 네트워크 단절을 유발하며, 감사 이전에 수집된 데이터에 대한 분석이 불가능하다. 본 논문에서는 네트워크 연속성을 보장하며, 특정 IPsec VPN 연결 방식과 인증 방식에 한정되지 않는 새로운 분석 기법을 제안한다. 따라서, 제안하는 분석 기법은 IPsec VPN 보안 감사를 위해 실제적으로 활용될 것으로 기대된다.

A Study for Success Factors in On-line Games

  • Jung, Jai-Jin
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제9권12호
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    • pp.1657-1668
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    • 2006
  • The last few years have represented a boom for the online gaming industry. Internet-based online games have been an increasingly popular form of entertainment. The gaming industry estimates there will be over 26 million online gaming participants in 2002. The rapid development of online game content and related information technology will increase the size of the industry and have a profound impact on many aspects of our lives and our society. This paper develops the exploratory LISREL model for identifying the factors affecting the players' loyalty to a specific brand of online game. The concepts of flow, word of mouth, feedback, challenge, social norms, and online community activities, etc, are all introduced into the model, as the independent variables directly and indirectly affecting loyalty. Based on data collected from an online survey, the validity of the model has been tested and interesting conclusions have been developed concerning the relationships between loyalty and flow, word of mouth, and other independent variables. It is hoped that this result might provide useful guidelines for developing successful online game content.

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현대 도시공간 재현의 이데올로기적 변화에 관한 연구 - <살인의 추억>과 <극장전>을 중심으로 - (A Study for Modern City Space in Korean Film - & )

  • 이승환
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제6권8호
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    • pp.49-56
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    • 2006
  • 한국의 도시화는 압축근대, 산업화의 신화를 바탕으로 국가주도로 매우 급속하게 이루어졌다. 이러한 공간적 팽창과 도시로의 유입인구 증가는 단순히 지리적 공간 확대만의 상징만이 아니라 사회 상부구조 구축의 영역까지도 상징한다. 본고는 영화 <살인의 추억>과 <극장전>을 중심으로 1980년대 농촌과 도시혼성 형태의 공간과 2005년 서울 도심 공간의 함의 변화를 통해 현대화 과정에서의 억압과 공포, 그리고 포스트모던 사회로의 급격한 이행을 겪고 있는 한국사회 도시 공간의 이데올로기적 변화를 확인하다.

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모바일게임의 고객 충성도 영향요인에 관한 실증 연구 (Empirical Study on Factors Influencing Customer Loyalty in Mobile Games)

  • 이석인
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제6권10호
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    • pp.99-106
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    • 2006
  • 본 연구에서는 모바일콘텐츠 중 성장 가능성이 가장 큰 것으로 전망되는 모바일게임에 있어서 플로우와 고객 충성도 간의 인과관계를 구조적으로 살펴보고, 플로우에 영향을 주는 요인들에는 어떤 것들이 있는지를 조사하였다. 연구 결과 플로우는 디자인, 도전감, 숙련도 및 보상에 의해 유의한 영향을 받는 것으로 나타났으며, 플로우 또한 고객 충성도에 유의한 영향력이 있는 것으로 확인되었다. 이러한 통계적 검증결과를 통해 모바일게임 개발과 관련된 몇 가지 실무적 시사점들을 도출하였다.

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A Statistical Perspective of Neural Networks for Imbalanced Data Problems

  • Oh, Sang-Hoon
    • International Journal of Contents
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    • 제7권3호
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    • pp.1-5
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    • 2011
  • It has been an interesting challenge to find a good classifier for imbalanced data, since it is pervasive but a difficult problem to solve. However, classifiers developed with the assumption of well-balanced class distributions show poor classification performance for the imbalanced data. Among many approaches to the imbalanced data problems, the algorithmic level approach is attractive because it can be applied to the other approaches such as data level or ensemble approaches. Especially, the error back-propagation algorithm using the target node method, which can change the amount of weight-updating with regards to the target node of each class, attains good performances in the imbalanced data problems. In this paper, we analyze the relationship between two optimal outputs of neural network classifier trained with the target node method. Also, the optimal relationship is compared with those of the other error function methods such as mean-squared error and the n-th order extension of cross-entropy error. The analyses are verified through simulations on a thyroid data set.

Definition of the Diversity Education in Japan

  • YANO, Natsuki;OTA, Mamiko;HAN, Changwan
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2016년도 춘계 종합학술대회 논문집
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    • pp.389-390
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    • 2016
  • Since the Salamanca statement in 1994, inclusive education became the worldwide issue in the field of educational policy. Inclusive education is defined that equality and comprehensive education in the classroom to learning together regardless of whether with disability or not (Han et al, 2013). Inclusive education is the educational system and consist of the three domains; guarantee of rights, improvement in environment and reform in curriculum (Han et al, 2015). Diversity education has been positioned as an educational method in inclusive education. Diversity in classroom is very wide ranging; nationality, gender, culture, race, ethnicity, disability, age and religion. Diversity education is the educational method to providing the appropriate education for the children's diversity on the assumption that appreciate to the diversity. In recent years, the main purpose of inclusive education is to encompass children with disabilities. However, developmental disabilities that has no intellectual delay become a new challenge in education in addition to the physical and mental disability. This study aims to definition of the diversity education as the educational method in Japan.

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인공지능 기술을 활용한 '가짜뉴스 찾기' 챌린지를 통한 국내 R&D 지원 시스템의 방향성에 대한 연구 (A study for the Korean National R&D Policy through 'Fake News Finding' in artificial intelligence Challenge)

  • 전광호;하선우
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2018년도 춘계 종합학술대회 논문집
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    • pp.513-514
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    • 2018
  • 우리 정부는 신기술인 지능정보기술의 효과 실현을 극대화하고, 선진 기술 확보를 가속화하기 위해 기존 추격형을 넘어선 선도형 R&D 지원체계가 필수적인 상황을 인지하고 있다. 특히, 미국 등 선진국에서는 신기술 분야에 대한 효과 극대화와 R&D 촉진을 위해 도전 경쟁형 R&D 지원체계를 활용한 R&D 추진을 활발히 지원하고 있다. 세계적으로 첨단 미개척 인공지능 분야의 연구 진작을 위해 우리정부는 지난 '17년부터 도전형 경쟁형 개방형 R&D 지원 체계인 '인공지능 R&D 챌린지' 도입하여 지원하고 있다. 이에 본 논문에서는 인공지능 R&D 챌린지의 가짜뉴스 찾기를 통해 국내 R&D의 지원방향에 대해 검토해 보았다.

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A Study of Experiential Exhibition Format Using VR Technology at Sanxingdui Museum

  • Chen Xi;Jeanhun Chung
    • International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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    • 제15권4호
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    • pp.172-177
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    • 2023
  • This study explores the feasibility and potential of using virtual reality (VR) technology to enhance the museum viewing experience through digital media. In an increasingly digital world, museums face the challenge of adapting to changing visitor expectations. This study explores the integration of virtual reality and digital media as a means to engage, educate, and attract museum visitors in a novel, immersive way. By analyzing its advantages, challenges, and practical implications, this study aims to elucidate the feasibility of this transformative approach.

e-러닝 성과에 영향을 미치는 품질요인에 관한 연구 (What Quality Factors Affect to the e-Learning Performance)

  • 김성균;성행남;정대율
    • 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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    • 제16권1호
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    • pp.201-230
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    • 2007
  • Recently, the growth of e-Learning systems and its related information technology has presented a unique challenge for both schools and industry. It would make an extremely phenomenal paradigm shift in the educational method and practice. Methods of assessing the quality of e-teaming services and contents are critical issue in both practice and research. Moreover, many researchers are interested in what qualify factors more affect to the Performance of e-Learning service. Nevertheless, service quality is a construct that is difficult to define and measure. e-Learning services are composed of many factors, and they are more complicated than the traditional education services because they we performed on the distance basis and the many platforms of IT infrastructure. The purposes of our research are to classify the e-Learning service dimension and identify their factors, to develop the measurement of the factors, and finally to test empirically their relationship between the service factors and e-Learning service performance. For the development of the service factors we considered SERVQUAL model and SERVPERF model which were developed in the service marketing area. The SERVQUAL model was more fitted to the e-Learning services than the latter. From that we derived several factors that fit to our research domain, ie, tangibles, access, reliability, credibility, security, responsiveness, assurance, empathy. We combined three factors of them(reliability, credibility, security) into a factor, system stability for the semantic simplicity, and divided responsiveness factor into system operator responsiveness and teacher responsiveness as the entity based dimension classification. In the e-Learning services research, Most researcher are mentioned the quality factors of contents, so we added to two contents quality factors, ie, contents production method and richness of contents itself. We examined the relationship between the service quality factors and e-Learning performance(student satisfaction and service reuse intention). As result three quality factors(contents production method, teacher responsiveness, empathy) significantly affected student satisfaction. To the other performance variable, ie, service reuse intention, the teacher related quality factors(such as teacher responsiveness, assurance, empathy) affected only. In conclusion, even in the on-line distance teaming, the teacher's role md earnestness is as important as ever.

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