Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics A
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v.33A
no.6
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pp.32-41
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1996
We propose the improved GMSK (gaussian-filtered minimum shift keying) quadrature modulator using the FIR(finite impulse response )filter whose coefficients are obtained form the differnce of phase response, and design its ASIC (applicaton specific integrated circuit) which can be used for GSM (global system for mobile communication) digital cellular system and DCS 1800 (digital cellular system at 1800MHz) personal communication system. Input data become quantized I and Q channel 10 bit signal through cosine and sine ROM mapping after being filtered by the FIR filter whose normalized bandwidth is 0.3 and designed by considering intersymbol interference as well as sampling ratio. These two signals become the GMSK modulated I and Q channel signal through DAC (digital-to-analog converter) and 7th order analog chebyshev LPF(low pass filter) respectively. The difference between the ideal analog signal and its digitized signal is analyzed in terms of sampling noise, quantization noise, truncation noise and coefficient noise. And the effect of the LPF following the DAC is considered. The ASIC design of the GMSK quadrature modulator is also confirmed by an experiment.
Proteolysis in eukaryotic cells is mainly mediated by the ubiquitin (Ub)-proteasome system (UPS) and the autophagy-lysosome system (hereafter autophagy). The UPS is a selective proteolytic system in which substrates are recognized and tagged with ubiquitin for processive degradation by the proteasome. Autophagy is a bulk degradative system that uses lysosomal hydrolases to degrade proteins as well as various other cellular constituents. Since the inception of their discoveries, the UPS and autophagy were thought to be independent of each other in components, action mechanisms, and substrate selectivity. Recent studies suggest that cells operate a single proteolytic network comprising of the UPS and autophagy that share notable similarity in many aspects and functionally cooperate with each other to maintain proteostasis. In this review, we discuss the mechanisms underlying the crosstalk and interplay between the UPS and autophagy, with an emphasis on substrate selectivity and compensatory regulation under cellular stresses.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1998.06a
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pp.158-163
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1998
This paper is our first attempt to construct a information processing system such as the living creatures' brain based on artificial life technique. In this paper, we propose a method of constructing neural networks using bio-inspired emergent and evolutionary concept, Ontogeny of living things is realized by cellular automata model and Phylogeny that is living things adaptation ability themselves to given environment, are realized by evolutionary algorithms. Proposing evolving cellular automata neural systems are calledin a word ECANS. A basic component of ECANS is 'cell' which is modeled on chaotic neuron with complex characteristics, In our system, the states of cell are classified into eight by method of connection neighborhood cells. When a problem is given, ECANS adapt itself to the problem by evolutionary method. For fixed cells transition rule, the structure of neural network is adapted by change of initial cell' arrangement. This initial cell is to become a network b developmental process. The effectiveness and the capability of proposed scheme are verified by applying it to pattern classification and robot control problem.
In cellular mobile communications, how to achieve optimum system capacity with limited frequency spectrum is one of the main research issues. Many dynamic channel assignment (DCA) schemes have been proposed and studied to allocate the channels more efficiently, thus, the capacity of cellular systems is improved. Reuse partitioning (RP) is another technique to achieve higher capacity by reducing the overall reuse distance. In this paper, we present a network-based DCA scheme with the implementation of RP technique, namely dynamic reuse partitioning with interference information (DRP-WI). The scheme aims to minimize the effect of assigned channels on the availability of channels for use in the interfering cells and to reduce their overall reuse distances. The performance of DRP-WI is measured in terms of blocking probability and system capacity. Simulation results have confirmed the effectiveness of DRP-WI scheme. Under both uniform and non-uniform traffic distributions, DRP-WI exhibits outstanding performance in improving the system capacity. It can provide about 100% capacity improvement as compared to conventional fixed channel assignment scheme with 70 system channels.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.5A
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pp.276-283
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2003
Most of CDMA system algorithm must be verified by simulating the cellular system consisted of many other tier cells. But it takes long time to simulate such a huge CDMA cellular system. In this paper, we propose an effective time saving simulation scheme based on wraparound technique. And we study that how our remaining cell interference compensation method works on calculating of the total interference, SIR, outage probability, and cell capacity. We made a conclusion that by using proposed scheme, we can get the same result of maximum configuration cells with only one tier real cells and that we can minimize the simulation time.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.7A
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pp.587-596
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2005
In this paper, we propose an OFDMA/CDM-based cellular system, which accommodates multiple users in frequency-domain and multiplexes user data with frequency-domain spreading. The proposed system utilizes random codes to discriminate cells and adopts the pre-equalization to enhance the performance. For cellular applications, a number of pre-equalization techniques are compared and an efficient power allocation scheme is suggested with a transmit power constraint. Especially, the validity of OFDMA/CDM based cellular system is investigated, by comparing the performance for varying the number of multiplexed data symbols at different locations. Finally the pre/post-equalization is proposed to reduce the performance degradation caused by time delay.
In the macro/femto cellular networks, the portion of channels assigned to each cell is a critical factor which sets the stability and the performance of the whole system. To grasp the concrete influence that the channel split portion have on the system, we present the queueing model for IP based macro/femto cellular networks, and find the stability conditions. Additionally we provide the strategy to decide the portion of channels allocated to each cell. Through the experiments, we prove that the proposed strategies operate feasibly in various network environments, and on the basis of these results we discuss the efficient system structure plan.
In this paper, we study the feasibility of receiver diversity for application to downlink cellular networks, where low-energy devices are equipped with information decoding and energy harvesting receivers for simultaneous wireless information and power transfer. We compare several options that are based on selection combining and maximum ratio combining, which provide different implementation complexities. By capitalizing on the Frechet inequality, we shed light on the advantages and limitations of each scheme as a function of the transmission rate and harvested power that need to be fulfilled at the low-energy devices. Our analysis shows that no scheme outperforms the others for every system setup. It suggests, on the other hand, that the low-energy devices need to operate in an adaptive fashion, by choosing the receiver diversity scheme as a function of the imposed requirements. With the aid of stochastic geometry, we introduce mathematical frameworks for system-level analysis. We show that they constitute an important tool for system-level optimization and, in particular, for identifying the diversity scheme that optimizes wireless information and power transmission as a function of a sensible set of parameters. Monte Carlo simulations are used to validate our findings and to illustrate the trade-off that emerge in cellular networks with simultaneous wireless information and power transfer.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.22
no.9
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pp.41-47
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2017
In this paper, we consider the case where D2D users and the cellular user share the uplink of the cellular system. We propose an iterative power control algorithm that converges to the optimum power value. Each user iteratively updates its transmit power level according to the interference function. Finally, all D2D users and cellular user that participate in the transmission get the optimum transmit power level. We first investigate the interference structure and define the interference function. Then, we show that the considered interference function belongs to the standard interference function that converges the unique transmit power level. Through numerical examples, the convergence of the proposed power control algorithm is examined in the various transmission scenarios.
In this paper, downlink capacity of time duplex division (TDD) based cellular wireless networks utilizing fixed hopping stations is investigated. In the network, a number of fixed subscriber stations act as hopping transmission stations between base stations and far away subscribers, forming a cellular and ad hoc mobile network model. At the radio layer, TDD code division multiple access (CDMA) is selected as the radio interface due to high efficiency of frequency usage. In order to improve the system performance in terms of downlink capacity, we propose different time slot allocation schemes with the usage of fixed hopping stations, which can be selected by either random or distanced dependent schemes. Performance results obtained by computer simulation demonstrate the effectiveness of the proposed network to improve downlink system capacity.
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