This study aims to comprehensively understand the dynamics between the factors related to service quality, satisfaction and reuse intention. The contents of the study are as follows. First, it draws the limitations of the existing studies by reviewing the literature related to the relationships between service quality, satisfaction and reuse intention. Second, it highlights the characteristics of System Dynamics as a means of overcoming their shortcomings as well as examining the dynamic mechanism of the relevant factors. Third, it explores the feedback loops of the relevant key variables and the feedback structure of the system. Lastly, it concludes with the suggestions and implications of the key research findings. This study is expected to emphasize the importance of the feedback mechanism operating around the service quality, satisfaction, and reuse intention. Further, the causal loop diagram developed can be a basic material for the diverse levels of governments as well as service providers to refer to for improving the service quality of Community Social Service Investment Program.
The purposes of this study were to investigate the relationships between individuals characteristics (socio-economic status, time pressures, resources related with implementing housework), attitudes toward goods characteristics, and the level of market goods substitution of housework in the domain of foods and clothes. For empirical analysis, the data of the study was collected from 572 married women living in Seoul. Covariance structure analysis were employed for data analysis, using LISREL. The major findings were as follows: 1) Individuals characteristics, attitudes toward market goods characteristics, and the level of goods substitution of housework had causal relationships. 2) Generally, wifes age and resources related with implementing housework were negative predictors of the level of market goods substitution of housework and wifes education, income, time pressures, attitudes toward characteristics of market goods were positive predictors. Wifes employment was a constraint of Korean traditional sauce, clothes repairing service and laundry service purchases, but a facilitator of the level of dining-out.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.12
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pp.175-180
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2015
It is important to maintain information system (IS) following the business and institutional change. Even if successfully developed information systems, we cannot gain the benefit from the systems without the proactive maintenance activities. However, the importance of IS maintenance has not been considered as much as the system development, and we don't have any specific performance management structure. The objective of this study is to identify the relationship between IS maintenance activities and utilization. For empirical test of the hypothesis model, the sample data is collected from public information system sites. Results from multiple regression analysis reveal that proactive maintenance activities including IS maintenance cost increase, improving functionality, and enhancing ease of use have a causal effect on the IS utilization.
This essay traverses the ontological space of IS research and identifies various misconceptions, biases, and conceptual peculiarities that inhabit the research. Three aspects of the IS ontology are examined: the conceptualization of the IT construct, demarcation of phenomena for investigation, and conceptual binding of the IT construct to other constructs. Various ontological issues are discussed including the transparency of the IT construct, the objectification of IT, and the causal primacy assigned to IT. The ontological purviews are further explored and their inadequacies are traced in the structurational explication of IS phenomena. At the end, some epistemological implications of the IS ontology are discussed and a two-tier theory structure is proposed for IS research.
The purpose of this research is to identify the structure among determining factors focusing on knowledge transfer and analyze and prove the causal relation on knowledge transfer in Korean companies and public corporations. The results from the analysis of data collected in this study are as follows. First, forum among organization related factors has the positive relation with uncertainty in a significant level. Second, the higher the knowledge presentation and the ease of use are among information systems related factors, the lower the ambiguity and uncertainty are. Third, among process related factors, unification has the negative relation with ambiguity and uncertainty in a significant level. Fourth, a better manpower employment contributes to a worse ambiguity and uncertainty. Fifth, ambiguity has a negative relation with knowledge transfer. In conclusion, the factors that lower the ambiguity and facilitate knowledge transfer include information systems, unification, and manpower employment. These factors, however, influence on uncertainty, which turns out to be nothing to do with knowledge transfer.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.19
no.1
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pp.8-18
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2007
In order to define their relative influence, this study analyzed causal relationships between school adjustment of middle school students and such related variables as locus of control and stress, including clarification of other significant variables affecting school adjustment. Participants were a sample of 331 students from 3 middle schools in Busan. Correlation, analysis of covariance structure modeling, and model-fitness tests were applied to the data. Results indicated that stress on the school, home, social relationships, and self has the more significant influence on the school adjustment, and the locus of control has relatively low influence.
Amyloid oligomers are believed to play important causal roles in many types of amyloid-related degenerative diseases. Many different laboratories have reported amyloid oligomers that differ in size, morphology, toxicity, and method of preparation or purification, raising the question of the structural relationships among these oligomer preparations. The structural plasticity that has been reported to occur in amyloid formed from the same protein sequence indicates that it is quite possible that different oligomer preparations may represent distinct structural variants. In view of the difficulty in determining the precise structure of amyloids, conformation- and epitope-specific antibodies may provide a facile means of classifying amyloid oligomer structures. Conformation-dependent antibodies that recognize generic epitopes that are specifically associated with distinct aggregation states of many different amyloid-forming sequences indicate that there are at least two fundamentally distinct types of amyloid oligomers: fibrillar and prefibrillar oligomers. Classification of amyloid oligomers according to their underlying structures may be a more useful and rational approach than relying on differences in size and morphology.
If a system such a port and regional economy has a large boundary and complexity, the system's substance is considered as a black box, forecast accuracy will be very low. Futhermore various components in a port and regional economy exert significant influence on each other. To copy with these problem the from of structure models were introduced by using SD model. This study has the issue of simplifying the regional economic effects of the port as contributing to raising the regional income. The regional economic effects of port have various indirect ones except for this. So, SD(System Dynamics) was presented, and applied to simulate port and regional economy.
Kim, Jin-Pyung;Jang, Gyu-Jin;Jung, Jae-Young;Kim, Moon-Hyun
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.9
no.3
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pp.1051-1059
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2014
In this paper, we propose an intelligent situation recognition model by collecting and analyzing multiple sensor signals. Multiple sensor signals are collected for fixed time window. A training set of collected sensor data for each situation is provided to K2-learning algorithm to generate Bayesian networks representing causal relationship between sensors for the situation. Statistical characteristics of sensor values and topological characteristics of generated graphs are learned for each situation. A neural network is designed to classify the current situation based on the extracted features from collected multiple sensor values. The proposed method is implemented and tested with UCI machine learning repository data.
In this paper, we implement the multimedia dynamic authoring system based on causality model. we define two specifications which support user to specify intuitively and naturally what he/she wants, The temporal specification describes causal-based temporal relationships between presentation objects, and the spatial specification describes relative layout structure among objects on the screen. Using the specifications, the system processes for multimedia documentation are one-dimensional string list, relational trees, such as temporal. spatial, and annotated composition tree generation phases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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