The purpose of this study was to measure the factors influencing customers’ value perception of foodservice in tourist area’s restaurant. A total of 273 questionnaires were completed. Structural equation model was used to measure the causal effects. Results of the study demonstrated that the confirmatory factor analysis model also indicated excellent model fit. The proposed model yielded a significantly better fit to the data than the parsimonious model and extended model. In proposed model, the effects of perceived sacrifice, overall service quality and customer satisfaction on perceived value were statistically significant. The effects of perceived value on loyalty intention were statistically significant. As expected, the overall service quality had a significant effect on customer satisfaction. Moreover, the customer satisfaction played a mediating role in the relationship between overall service quality and loyalty intention.
From the perspective of employees working for public service agencies, we analyzed the causal relationship between service quality, relationship quality, design quality, customer satisfaction, and trust in public services. We conduct statistical analyses on the quality attributes we derived from a critical incident technique(CIT) analysis and build a measurement model, which has a second-order hierarchical structure. Survey data was collected from social work, childcare, and healthcare services. Using a structural equation modeling method, we identify a causal model and simultaneously estimate factor loadings and path coefficients. We find that all the quality dimensions are antecedents to satisfaction and then satisfaction precedes trust. The results show that service quality and design quality mediate in parallel the effect of relationship quality on satisfaction and both relationship and design qualities have stronger effects on satisfaction rather than service quality.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제14권1호
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pp.1-7
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2014
This paper presents a novel method for simultaneously and automatically choosing the nonlinear structures of regressors or discriminant functions, as well as the number of terms to include in a rule-based regression model or pattern classifier. Variables are first partitioned into subsets each of which has a linguistic term (called a causal condition) associated with it; fuzzy sets are used to model the terms. Candidate interconnections (causal combinations) of either a term or its complement are formed, where the connecting word is AND which is modeled using the minimum operation. The data establishes which of the candidate causal combinations survive. A novel theoretical result leads to an exponential speedup in establishing this.
Modern football has transformed into a scientific football based on data. With this trend, various methods for tactics studies and outcome prediction have been developed on the perspective of data analysis. In this paper, we propose a structural equation model for football game. We analyze critical factors that affect to the winning of game except psychological parts and the causal relationship between latent variables and observed variables is statistically verified through the proposed structural equation model. The results show that the Passing ability and the Ball possession affect to the Attack ability, and consequently it has a positive impact on the winning of game.
The purpose of this study was to measure the causal relationships among affective belief, environmental belief, subjective norm, attitude and meat consumption behavior. A total of 318 questionnaires were completed. Structural equation model was used to measure the causal relationships among the constructs. Results of the study demonstrated that the structural analysis result for the data also indicated excellent model fit. The effects of affective belief, environmental belief and subjective norm on attitude were statistically significant. The effects of affective belief, environmental belief and subjective norm on meat consumption were statistically significant. As expected, attitude had a significant effects on behavioral intention. Moreover, attitude played a mediating role in the relationship between affective belief and meat consumption, environmental belief and meat consumption, subjective norm and meat consumption. Consumption played a mediating role in the relationship between attitude and behavioral intention. In conclusion, based on structural analysis, a model was proposed of interrelations among affective belief, environmental belief, subjective norm, attitude, meat consumption and intention. It should be noted that the original model was modified and should, preferably, be validated in future research. Other variables may be incorporated to form models that consist of new antecedent and consequence pairs.
Guo, Brian H.W.;Yiu, Tak Wing;Gonzalez, Vicente A.
국제학술발표논문집
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The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.92-96
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2015
Due to unique characteristics of small construction companies, safety management is comprised of complex problems (e.g., resources constraints, a lack of formalized management structures, low level of management safety commitment etc.). In order to understand causal interdependencies between safety factors at different system levels (regulation, organization, technical and individual), this paper aims to develop a system dynamics (SD) model of safety management in small construction companies. The purpose of the SD model is to better understand why small construction companies have low level of safety performance. A causal loop diagram (CLD) was developed based on literature, with an attempt to map causal relationships between variables. The CLD was then converted into stock and flow diagram for simulation. Various tests were conducted to build confidence in the model's ability to represent the reality. A number of policies were analyzed by changing the value of parameters. The value of a system dynamics approach to safety management in small construction companies is its ability to address joint effects of multiple safety risk factors on safety performance with a systems thinking perspective. By taking into account feedback loops and non-linear relationships, such a system dynamics model provides insights into the complex causes of relatively poor safety performance of small construction companies and improvement strategies.
The purpose of the study is to develop and validate an instructional design model from the perspective of the knowledge creation. To serve the purpose, the researcher conducted 1) literature review to find causal relationship model among knowledge creation factors and to propose a hypothetical instructional design model, 2) data analysis with 50 senior level e-Learning instructional designers, and 3) testing the fitness of the proposed model and relevant causal-relational hypotheses. Results indicate; 1) the proposed model fit to the empirical evidence, 2) 6 hypotheses among 11 were validated. A typical instructional designer's personal competency was evidenced as the most powerful independent variable that predicted knowledge acquisition, knowledge sharing, and the application of the instructional models. However, the expected effect of instructional design models toward other dependent variable was not be found. In addition, further suggestions for the future research are addressed.
본고는 에너지소비와 경제성장의 관계를 밝히는 데 목적을 둔다. 먼저 에너지 소비, 물가, 실질소득으로 구성된 모형이 안정적임을 확인한 후, 오차수정모형을 이용하여 단기에 있어서 에너지 소비와 소득이 상호 영향을 미쳐 쌍방적 인과관계가 존재함을 보인다. 이와 더불어 예측오차의 분산분해와 충격반응함수를 도입하여 경제성장이 에너지소비를 증가시키나, 에너지소비증가가 경제성장에 미치는 효과는 단기적일 뿐 아니라 물가에 비교적 오랫동안 영향을 미친다는 것을 밝힌다. 이러한 사실은 우리나라의 경우 경제성장으로 에너지 소비가 증가하나, 증가한 에너지 소비가 인플레 등을 통해 경제성장의 장애요인으로 작용할 수 있음을 의미한다.
Green Building Certification System currently going into effect is a static evaluation model. Therefore, as far as the sustainable development of certification system is concerned, further long-term evaluation is required. The main purpose of this study is to offer a model in a way of developing and verifying a dynamic model in Green Building Certification. A dynamic model development has been given System Dynamics based on the causal structure. Thus, this study focused on searching the causal structure of certification criteria and verifying the reality of the model through simulation processing after developing a model. In conclusion, the development of dynamic evaluation method can be attributed to systematic evaluation for the criteria of Certification System.
The purpose of this paper is propose an analytical method for evaluating user satisfaction of Internet website and identifying casual relationships between user satisfaction of Internet website and performance measures as like revisit intention and complaints using the structural equation model (SEM). This paper is intended to identify critical evaluation factors of user satisfaction for Internet website to determine criteria for evaluating the website. and use the criteria to develop a SEM model for quantitatively evaluation of each factors effects of user preference. The SEM model used 5 latent variables for the evaluation factors of website user satisfaction and 2 latent variables for performance evaluation. 2 portal sites were evaluated to construct the SEM model. and 74 subjects participated the website evaluation using the walk-through and face-to face survey method. Analysis results showed that the SEM model was statistically significant for all the 2 websites evaluated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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