본 연구에서는 동적모델의 수질오염총량제 적용성을 검토하였으며, 동적모델을 이용한 목표수질 설정 및 할당부하량 산정 방법을 제시하고 그 결과를 분석하였다. 동적모델 중 HSPF 유역모형을 미호천 유역에 대하여 구축하였으며, 보정 결과 구축된 모형은 2009년~2010년에 대하여 일유량 변화와 BOD 농도 변화를 잘 재현하는 것으로 판단되었다. 동적모델을 이용한 수질오염총량제 적용 방안은 3가지 case; (1)저수기 조건을 고려한 수질관리 방법(Case I), (2)연중 전 기간을 고려한 수질관리 방법(Case II), (3)연중 최악의 수질조건을 고려한 수질관리 방법(Case III)으로 나누어 제시하였다. 미호천 유역 말단에서 각 조건에 따른 BOD 목표수질을 산정한 결과는 Case II(4.2 mg/L) < Case I(5.0 mg/L) < Case III(7.8 mg/L) 순으로 연중 전 기간을 고려한 경우에서 가장 낮고 최악조건을 고려한 경우에서 가장 높았다. 할당부하량은 Case II > Case I > Case III 순으로 높게 나타났으며 최악조건을 고려한 경우에서 가장 엄격한 할당부하량이 산정되었다. 기준 강우 선정 및 비점오염원의 모델 적용방식 등에 대한 추가연구가 필요하며, 이들이 반영된다면 수질오염총량제에 동적모델을 적용함으로 인해 좀 더 합리적이고 과학적인 수질관리가 이루어질 것이라 사료된다.
대한원격탐사학회 2001년도 춘계 학술대회 논문집 통권 4호 Proceedings of the 2001 KSRS Spring Meeting
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pp.111-115
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2001
부유물이 해수의 광특성을 좌우하는 탁한 해수의 해색 분석 알고리즘을 개발하기 위하여 해수의 CASE-II water 원격반사도 모델이 개발되었다. 개발된 원격반사도 모델은 현장관측 자료와 비교 검정되었으며, 모델의 결과를 활용하여 지금까지의 단순 2 band ratio의 클로로필 알고리즘보다 발전된, 즉 부유물 농도의 함수로 새로운 개념의 알고리즘 개발이 시도하였다. 새 해색 클로로필 알고리즘을 SeaWiFS 위성 자료에 적용한 결과 만족스러운 결과를 얻을 수 있었다.
The power water flowed out from the multipurpose darn influences the ecosystem approximately because of the low water temperature. An appropriate counter measure to the rising water temperature is needed for growing crops especially when the temperature is below 18˚C in the source of the irrigation water This observational study is practiced in Yong-Doo water warming canal and pond in the down stream of Choong-Ju multipurpose dam and is practiced for analyse and compare the rising effects in actural water temperature by actual measurement with the rising effects of planned water temperatuer by the basic theoritical method and for the help to present the direction in plan establishment through investigate the results afterwards. The results are as follows. 1.The degree of the rise of the water temperature can be decided by $\theta$x=$\theta$o +K L--v.h (T-$\theta$˚)Then, K values of a factor representing the characteristics of the water warming canal were 0.00002043 for the type I. and 0.0000173 for the type II. respectively. 2.A variation of water temperature which produced by the difference effective temperature and water temperature in the water warming canal was $\theta$x1 = 16.5 + 15.9(1-e -0.00018x), $\theta$x2 =18.8 + 8.4( 1-e -0.000298x)for the type I. and $\theta$x, = 19.6 + 12.8 ( 1-e -0.00041x) for the type II. 3.It was shown that the effects of the rise of water temperature for the type I. water warming canal were greater than that of type II. as a resultes of broadening the surface of the canal compared with the depth of water, coloring the surface of water canal and installing the resistance block. 4.In case of the type I. water warming canal, the equation between the air temperature and the degree of the rise of water temprature could be made ;Y= 0.4134X + 7.728 In addition, in case of the type II. water warming canal, the correlation was very low. 5.A monthly variation of the water temperature in the water warming canal was the highest in August during the irrigation period and the water temperature rose with the air temperature until August. However, it was blunted after then. 6.A rising degree of water temperature of the practical value in the water warming pond was higher than that of the theoritical equation by 69% for the type I. and 57% for the type II. Accordingly, it was possible to acquire the result near the practical value.$\theta$w-$\theta$o=[1-exp{ -h(1+2$\psi$) . X($\theta$w-$\theta$0)XC Here, C values are 1.69 for the type I. and 1.57 for the type II. 7.It was shown that the effect of the rise of water temperature was favorable when the thermal absorption was to be good by coloring the surface of the water warming pond and removing the bottom osmosis. 8.By enlarging the surface of water in comparison with the depth, and by having dead area of water in the water warming pond, this structure in the water warming pond is helpful for the rise of water temperature.
The objective of the research is to analyze changing trend of water discharge in precipitation, according to changing land use, through an environment-friendly urban development method called LID. The study chose S1 basin (Separated Sewer districts) in Cheongju region for survey. Among LID methods, relatively more applicable methods of green rooftop space and parking lot with permeable material were selected to construct plausible scenarios. Curve Number (CN) value was calculated due to land use patterns in each scenario, and SWMM model simulation were conducted during 2008 for comparative analysis. For Case 1, only parking lot with permeable material was applied to the scenario. Green rooftop space I and II were applied to Case 2 and 3 respectively. For Case 4 and 5, green rooftop space I and II were applied, in addition to parking lot with permeable material, Calculation of CN value showed that for S1 basin, the value was 88.1 (prior to scenario application), 86.5 (Case 1), 81.9 (Case 2), 68.5 (Case 3), 80.4 (Case 4) and 67.2 (Case 5). Changing pattern of rain water discharge was analyzed for each scenario. For Case 1, the change was not remarkable before and after application of scenario. In Case 2 and 4, the impact of rain water discharge as source of pollutant fell to 20~30%. The rate dropped to 30~50% in Case 3 and 5 respectively. The result demonstrates that the amount of rain water discharge, amount and frequency of sewer overflow, frequency of rain water discharge, and pollution load decreased in accordance with declining CN value in each scenario. In installing green rooftop space, the effect was twice greater when rain water discharge was directly infiltrated into soil.
해색원격탐사에서 해수 type을 광학적 성질에 따라 Case-I water와 Case-II water로 구분한다. Case-I water는 기본적으로 조류 세포 및 그 쇄설물 그리고 미량의 용존 유기물을 포함하며, 맑은 해수인 대양이 이에 속한다. Case-II water는 부유 무기입자, 육상 기원입자 및 높은 용존 유기물 농도, 인간이 만든 유입물을 포함한 탁한 해수이며, 연안 해역의 해수가 이에 속한다(Gordon, 1983). Case-II water에 속하는 연안 해역의 부유사 농도는 해양 연안 환경 변화를 모니터링 할 수 있는 중요한 지표 중 하나이다. 부유사가 연안 환경, 연안 양식장, 어장 환경에 어떤 영향을 주는지 파악할 수 있다. 채수를 통하여 부유사 농도를 추정하는 것은 시간적 경제적 제약이 따른다. 하지만 위성자료와 실측 자료간의 상관관계가 잘 나타나는 계수를 유도하면, 실측없이 위성영상만 있으면 연속적인 부유사 농도 분포를 볼 수 있을 것으로 기대된다. 이런 목적으로 Landsat ETM+ 자료를 이용하여 광양만의 표층 부유사 농도를 추정하였다. 위성 통과시간에 맞춰 2009년 9월 22일과 11월 25일 2차례에 걸쳐 부유사 농도와 반사도를 광양만 16개 정점에서 측정하였다. 부유사 농도는 표층의 해수를 채수하여 GF/F 필터를 이용해 측정되었고, 반사도는 Spectroradiometer를 사용하여 350nm부터 1050nm까지 1nm 간격으로 측정되었다. Landsat ETM+ 자료와 실측 반사도는 원격반사도 $R_{rs}$로 변환되었고, 두 가지 $R_{rs}$를 실측 부유사 농도와 비교하여 부유사 농도 산출 계수를 유도하였다. 경험적으로 구한 계수를 사용하여 위성영상을 부유사 농도로 계산하였으며, 이는 같은 날의 실측 부유사 농도와 비슷한 공간분포를 나타내었다.
In this paper, the study area is selected Sungju Reservoir which was constructed with an agricultural purpose and determined the optimal water management plan among the five cases of classified irrigation area by using Linear Programming. As a results of reservoir operation, the additional water quantity of classified irrigation area showed 16.036${\times}$10$\^$6/m$^3$3/year, 19.404${\times}$10$\^$6/m$^3$/year, 18.864${\times}$100$\^$6/m$^3$/year, 4.032${\times}$10$\^$6/m$^3$/year and 0.672${\times}$10$\^$6/m$^3$/year and the total water supply quantity showed 69.628${\times}$10$\^$6/m$^3$/year, 70.048${\times}$10$\^$6/m$^3$/year, 67.979${\times}$10$\^$ 6/m$^3$/year, 67.979${\times}$10$\^$6/m$^3$/year, and 69.939${\times}$10$\^$6/m$^3$/year respectively. Therefore, the case-II was adopted with water management plan of optimum. It is also known that the maximum irrigation area augmentation effect appears in the case which will use the additional water quantity in field irrigation of the case-II which was adopted.
모형의 구조, 모델링에 사용되는 자료, 매개변수 등에 포함된 다양한 불확실성 원인들은 수문모의 및 예측결과에 있어 불확실성을 야기한다. 본 연구에서는 강우-유출 및 강우-유사유출 모의가 가능한 분포형 강우-유사-유출 모형을 용담댐 상류유역인 천천유역에 적용하여 수문곡선 및 유사량곡선의 재현성을 평가하고, 다중최적화기법인 MOSCEM을 이용하여 강우-유출 모듈, 강우-유사유출 모듈의 매개변수를 독립적으로 보정한 경우(Case I과 II), 그리고 두 모듈이 결합된 강우-유사-유출 모형의 매개변수를 동시에 보정한 경우(Case III)에 대하여 Pareto 최적해를 추정하고, 이에 따른 수문 예측결과의 불확실성을 평가한다. 매개변수 불확실성의 전이에 따른 수문곡선의 불확실성 평가 결과(Case I), 모의기간 동안 고유량보다는 저유량 부분에서 불확실성 범위가 두드러졌으며, 이에 반해, 유사량곡선의 경우(Case II) 저농도보다는 고농도 부분에서 불확실성 범위가 넓게 분포하였다. 강우-유사-유출 모형의 매개변수의 불확실성을 동시에 추정한 경우 수문곡선 및 유사량곡선 모두 Case I과 II에 비해 모의기간 전반에 걸쳐 불확실성 범위가 넓게 분포되었으며, 매개 변수의 불확실성으로 인해 대상유역내 격자별 침식 및 퇴적 공간분포 양상이 상이하게 나타났다.
This study investigated the construction and operation status of sewer pipes and water-purifier tanks near densely populated areas like large apartment complexes, in order to find out cause for offensive orders. The study results revealed that the main cause arose from the water-purifier tank and public sewer pipes near ordinary residential areas. First, in case of independent water-purifier tanks, the air is forced into the rotten part of large tanks nearby which should be operated in an anaerobic state, so that the tank changes into an aerobic state, or dirty water, which is returned during the sludge return process, falls on the top of the rotten tank, preventing scum from forming within the tank. Such problems cause incompletely purified water in the purifier tank to be discharged, which in turn results in filthy water. Second, in case of public sewer pipes, deteriorated or aging pipes, or the mixture of rain water and dirty water by mixing up combined and separated sewers system can cause foul odors in residential areas. Therefore, offensive odors in residential areas can be radically reduced through the appropriate construction and management of facilities including water-purifier tanks. As well, if more separate sewers are installed as part of an improvement project for public sewer pipes, complaints about foul smell can be minimized.
Oship stream is located nearby south eastern coasts. This study was performed to find out waters quality modeling and then to predict water quality of Oship stream. Based on survey data, BOD, T-N, T-P calibration and verification result were in good agreement with measured value within mean coefficient variance(MSE) value, which were 13.9%, 9.0%, 26.5% and 19.5%, 12.0%, 16.5%, respectively. Sectional water quality predictions of the main stream of Oship stream are executed on the basis of the following cases 1) with sewage treatment of Dogye-eup 2) reduction of mine wastewater treatment of 80% in th basin. As a result, BOD, T-P improvement rates at down stream of Oship stream, case 1) were appeared 12.2%, 22.2%, case 2) maximum sulfate ion and conductivity reduction removal rate of Oship stream were 58%, 68%. The main pollution sources of Oship-stream were almost domestic wastewater and mine wastewater discharged from Dogye-eup which located in uppers stream. The large effects will appear after the construction of Dogye sewage water treatment plant which remove the organic matter and nutrients in these sewage water. The waste water from mine can not easily to treat for characteristics of effluence and economic problems. However, to achieve the goal of water quality in Oship-stream water system, treatments of those are necessary.
본 연구에서는 SWAT-CUP 프로그램을 이용한 SWAT 모형 매개변수 검·보정 수행 시 적은 계산 소요시간으로 모의 성능을 극대화할 수 있는 매개변수 보정 방안을 결정하기 위해 모의 실행 횟수에 따라 Case1~3(250, 500, 1,000번) 및 Case4(초기 1,000번, 이후 500번)로 구분하고, 이들 모의의 반복에 따른 보정 결과를 비교하였다. 선정한 목적함수에 대하여 모의 성능을 평가한 결과 각 모의 수행의 4번째 반복 이후 Case2와 Case3의 목적함수가 같은 값(MNS 0.64)에 도달했으며, 8번째 이후부터는 Case1의 목적함수도 유사한 값에 도달하는 것을 확인하였다. 그러나 매개변수의 최종 산정 값은 Case1~3이 모두 상이하게 나타났으며, Case3과 Case4의 결과만 유사하게 수렴되는 것을 확인하였다. 이의 분석을 통해 보정 결과는 매개변수 값 산정을 위한 초기 모의 실행 횟수에 큰 영향을 받는다는 것을 알 수 있었다. 반면, 초기의 매개변수 변화 폭과는 다르게 이의 반복을 통한 SWAT 모의 수행 결과는 크게 달라지지 않았다. 이와 같은 결과를 종합하여 Case4와 같이 1,000번 이상의 충분한 모의 실행 횟수 설정 후 초기 1-2회 정도 반복 수행하고, 그 이후는 모의 횟수를 줄여서 반복하는 것을 가장 효율적인 SWAT-CUP을 이용한 SWAT 모형 검·보정 방안으로 제시할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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