Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
/
2003.11a
/
pp.87-93
/
2003
This paper reviews existing message-filtering schemes and presents a quantization-based message-filtering approach which reduces state update transmission and message traffic requirement. For a realization of the approach we develop a DEVS-based integrator which provides behavior and characteristic of the quantization-based approach. We take a spaceship and space traveling system as a case study to evaluate performance of the quantization-based approach. The approach is validated by DEVSJAVA simulations of the case study. The comparison of message traffic requirement between DTSS (Discrete Time System Specification)-based and DEVS-based systems apparently shows system performance improvement through the quantization-based approach.
In the development of complex software system, it is important to use hierarchical use case model due to the complex scope of development procedure. The use case model is core factor of the OMG (Object Management Group)'s UML (Unified Modeling Language) diagrams. In this paper, we propose a novel method to check syntactic consistency automatically in use case models at the different level of abstraction. This method is a rule-based approach which utilizes actor tree, use case tree and use case description. The proposed method is simulated on ITS (Intelligent Transportation System) architecture for the verification.
Objective : The purpose of this paper is to report the effect of Daehamhyung-tang(DHHT) on tinnitus with panic disorder from the disease pattern identification diagnostic system based on Shanghanlun provisions. Methods : According to a disease pattern identification diagnostic system based on Shanghanlun provisions, the patient was diagnosed with 'Taeyang-byung Gyeolhyung'. He took DHHT for 82 days. This paper evaluated the results of treatment on tinnitus by Tinnitus Handicap Inventory(THI) and Verbal Numercial Rating Scale(VNRS). To assess the mental state of anxiety, this paper used Hamilton Anxiety Rating Scale(HAM-A) Results : The THI score was declined from 58 to 6 And the VNRS score was declined from 6 to 1. HAM-A score was declined from 28 to 3. Conclusions : This case study suggests that DHHT has effectiveness on a patient suffers from tinnitus with panic disorder and diagnosed with 'Taeyang-byung Gyeolhyung'.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
/
2006.06a
/
pp.122-129
/
2006
The context-awareness has become the one of core technologies and the indispensable function. for application services in ubiquitous computing environment. In this research, we incorporated the capability of context-awareness in a music recommendation system. Our proposed system consists of such components as Intention Module, Mood Module and Recommendation Module. Among these modules, the Intention Module infers whether a user wants to listen to the music or not from the environmental context information. We built the Intention Module using data mining techniques such as decision tree, support vector machine and case-based reasoning. The results showed that the case-based reasoning model outperformed the other models and its accuracy was 84.1%.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
/
2001.06a
/
pp.399-408
/
2001
This paper presents a simultaneous optimization approach of case-based reasoning (CBR) using a genetic algorithm(GA) for the prediction of stock price index. Prior research suggested many hybrid models of CBR and the GA for selecting a relevant feature subset or optimizing feature weights. Most studies, however, used the GA for improving only a part of architectural factors for the CBR system. However, the performance of CBR may be enhanced when these factors are simultaneously considered. In this study, the GA simultaneously optimizes multiple factors of the CBR system. Experimental results show that a GA approach to simultaneous optimization of CBR outperforms other conventional approaches for the prediction of stock price index.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
/
v.38
no.3
/
pp.78-86
/
2015
Up-to-date business environment for manufacturers is very complex and rapidly changing. In other words, companies are facing a variety of changes, such as diversifying customer requirements, shortening product life cycles, and switching to small quantity batch production. In this situation, the companies are introducing the concept of JIT (just-in-time) to solve the problem of on-time production and on-time delivery for survival. Though many companies have introduced ERP (enterprise resource planning) systems and MRP (material requirement planning) systems, the performance of these systems seems to fall short of expectations. In this paper, the case study on introducing an APS (advanced planning and scheduling) system based on dispatching rules to a machining company and on finding a method to establish an efficient production schedule is presented. The case company has trouble creating an effective production plan and schedule, even though it is equipped with an MRP-based ERP system. The APS system is applied to CNC (computer numerical control) machines, which are key machines of the case company. The overall progress of this research is as follows. First, we collect and analyze the master data on individual products and processes of the case company in order to build a production scheduling model. Second, we perform a pre-allocation simulation based on dispatching rules in order to calculate the priority of each order. Third, we perform a set of production simulations applying the priority value in order to evaluate production lead time and tardiness of pre-defined dispatching rules. Finally, we select the optimal dispatching rule suitable for work situation of the case company. As a result, an improved production schedule leads to an increase in production and reduced production lead time.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
/
2001.05a
/
pp.774-779
/
2001
If rotating machinery have a fault, we can detect it using vibration or noise signals. However some maintenance engineers who doesn't have expert knowledge, needs the help of vibration experts for diagnosing rotating machinery. But qualified experts are rare, therefore we have been developed the case based reasoning (CBR) system which is able to manipulate the past experiences of vibration diagnosis experts. In the CBR system, the maintenance engineers can retrieve too information from previous cases which are most similar to new problem and they can solve new problem using solutions from the previous cases. In this paper, we propose a new method which is the case retrieval of CBR system using Petri net and we also applied it to diagnosis for electric motors as a practical problem.
Hong, Woneui;Kim, Uihyun;Cho, Sinhee;Kim, Sansung;Yi, Mun Yong;Shin, Donghoon
Journal of Intelligence and Information Systems
/
v.20
no.3
/
pp.109-131
/
2014
As the demand of nuclear power plant equipment is continuously growing worldwide, the importance of handling nuclear strategic materials is also increasing. While the number of cases submitted for the exports of nuclear-power commodity and technology is dramatically increasing, preadjudication (or prescreening to be simple) of strategic materials has been done so far by experts of a long-time experience and extensive field knowledge. However, there is severe shortage of experts in this domain, not to mention that it takes a long time to develop an expert. Because human experts must manually evaluate all the documents submitted for export permission, the current practice of nuclear material export is neither time-efficient nor cost-effective. Toward alleviating the problem of relying on costly human experts only, our research proposes a new system designed to help field experts make their decisions more effectively and efficiently. The proposed system is built upon case-based reasoning, which in essence extracts key features from the existing cases, compares the features with the features of a new case, and derives a solution for the new case by referencing similar cases and their solutions. Our research proposes a framework of case-based reasoning system, designs a case-based reasoning system for the control of nuclear material exports, and evaluates the performance of alternative keyword extraction methods (full automatic, full manual, and semi-automatic). A keyword extraction method is an essential component of the case-based reasoning system as it is used to extract key features of the cases. The full automatic method was conducted using TF-IDF, which is a widely used de facto standard method for representative keyword extraction in text mining. TF (Term Frequency) is based on the frequency count of the term within a document, showing how important the term is within a document while IDF (Inverted Document Frequency) is based on the infrequency of the term within a document set, showing how uniquely the term represents the document. The results show that the semi-automatic approach, which is based on the collaboration of machine and human, is the most effective solution regardless of whether the human is a field expert or a student who majors in nuclear engineering. Moreover, we propose a new approach of computing nuclear document similarity along with a new framework of document analysis. The proposed algorithm of nuclear document similarity considers both document-to-document similarity (${\alpha}$) and document-to-nuclear system similarity (${\beta}$), in order to derive the final score (${\gamma}$) for the decision of whether the presented case is of strategic material or not. The final score (${\gamma}$) represents a document similarity between the past cases and the new case. The score is induced by not only exploiting conventional TF-IDF, but utilizing a nuclear system similarity score, which takes the context of nuclear system domain into account. Finally, the system retrieves top-3 documents stored in the case base that are considered as the most similar cases with regard to the new case, and provides them with the degree of credibility. With this final score and the credibility score, it becomes easier for a user to see which documents in the case base are more worthy of looking up so that the user can make a proper decision with relatively lower cost. The evaluation of the system has been conducted by developing a prototype and testing with field data. The system workflows and outcomes have been verified by the field experts. This research is expected to contribute the growth of knowledge service industry by proposing a new system that can effectively reduce the burden of relying on costly human experts for the export control of nuclear materials and that can be considered as a meaningful example of knowledge service application.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
/
2007.05a
/
pp.329-337
/
2007
Case-based reasoning (CBR) methods are applied to various target problems on the supposition that previous cases are sufficiently similar to current target problems, and the results of previous similar cases support the same result consistently. However, these assumptions are not applicable for some target cases. There are some target cases that have no sufficiently similar cases, or if they have, the results of these previous cases are inconsistent. That is, the appropriateness of CBR is different for each target case, even though they are problems in the same domain. Thus, applying CBR to whole datasets in a domain is not reasonable. This paper presents a new hybrid datamining technique called two-step filtering CBR and Rule Induction (TSFCR), which dynamically selects either CBR or RI for each target case, taking into consideration similarities and consistencies of previous cases. We apply this method to three medical diagnosis datasets and one credit analysis dataset in order to demonstrate that TSFCR outperforms the genuine CBR and RI.
The early test can greatly reduce the cost of error correction for system development. It is still important in SOA based service system. However, the existing methods of test case generation for SOA have limitations which are restricted to only web service using XML. Therefore, this paper proposes a method of test case generation using BPMN-based model reduction for service system. For minimizing test effort, an existing BPM is transformed into S-BPM which is composed of basic elements of workflow. The process of test case generation starts with making S-BPM concerning the target service system, and transforms the target service system into directed graph. And then, we generate several service scenarios applying scenario searching algorithm and extract message moving information. Applying this method, we can obtain effective test cases which are even unlimited to web service. This result is the generation of test case which is reflected in the business-driven property of SOA.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.