• 한국환경과학회지
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• 제12권7호
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• pp.825-833
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• 2003

The emission of volatile organic compounds (VOCs) generated from painting and coating processes is a worldwide problem as contributing factors to the development of photochemical smog and other environmental problems. Common methods of reducing VOC emissions are adsorption on activated carbon, membrane separation, absorption, incineration, or catalytic oxidation. In this article, the environmental issues caused by VOC emissions and the trend of legislation against such emissions will be surveyed first. Several conventional control technologies will then be summarized and the characteristics of each process will be introduced. Lastly, some examples will be described to show the hybrid processes which have been industrially applied for the recovery of VOC.

• 한국정밀공학회지
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• 제7권4호
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• pp.130-139
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• 1990

It is well known that mechanisms of fracture and crack growth depend upon material characteristics such as fracture toughness, environmental condition, crack geometry and mechanical properties. It seems to be very important to investighate the effects of the above factors on the behavior of structural components which contain flaws for the detailed evaluation of their integrity. In this experimental research, fracture behaviors of SK-5 high carbon steel was investigated by using Acoustic Emission(AE) technique. Fracturing processes of materials were estimated through both the tension test with nominal specimens and the fracture test with compact tension specimens. The critical applied load which corresponds to the crack initiation and propagation is very improtant for the determination of yield strength of fracture toughness. The critical applied load($P_Q$) was determined through AE method and the source of AE signal was estimated by fractography analysis. The experimental results may contribute to the safety analyses and strength evaluation of structures.

• 한국축산시설환경학회지
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• 제13권1호
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• pp.1-12
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• 2007

Stored animal manure is considered as a significant agricultural source of methane $(CH_4)$ and nitrous oxide $(N_2O)$ which have 23 and 297 times higher global warming effect when compared to carbon dioxide $(CO_2)$. Uncertainties caused by lack of understanding physical and biochemical environment in stored animal manure and by errors of emission measurement methods, even though many researches measuring $CH_4\;and\;N_2O$ emissions from stored manure have been conducted for a few decades. In this paper, general information of $CH_4\;and\;N_2O$ generation and emissions from stored animal manure and the measurement methods for quantifying $CH_4\;and\;N_2O$ emissions are discussed.

• Architectural research
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• 제3권1호
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• pp.37-44
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• 2001

This study aims to find out sector effects with the appraisal of building energy systems of urban ecosystem considering cost effects and environmental constraints condition such as climatic change factors including $CO_2$ gas which are not dealt in the institutional boundary as components standards and performance standards on energy performance of each part of a building applied on heavy energy spending buildings at present. The results of the appraisal of building energy systems shows that the existing building energy systems are not enough to fulfil the environmental condition under the environmental constraints supposing QELROs(Quantified Emission Limitation and Reduction Objectives) of carbon-dioxide exhaust. Henceforth, it is needed to fulfill the environmental criteria required by the Climatic Change Agreement for improving the adiabatic performance of each part of a building and active using of the solar energy.

• 에너지공학
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• 제13권3호
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• pp.219-227
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• 2004

본 연구에서는 기후변화에 따른 온실가스 감축을 위해 추진되고 있는 이산화탄소 저감 및 처리기술개발의 성과제고를 위해 개발기술들을 대상으로 기술개발 동향 및 향후 발생될 여러 가지 영향요인(impact factor)을 발굴하여 분석하였다. 이를 위해 평점법(Scoring Models Method, SMM)과 분석적계층과정(Analytic Hierarchy Process, AHP)을 이용하여 $CO_2$저감 및 처리기술에 대한 분석을 수행하였으며 평가요인별 중요도의 계량적 제시와 함께 각각의 기술들에 대한 평가요인별 우선순위를 제시하였다.

• 대한기계학회논문집B
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• 제39권7호
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• pp.609-615
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• 2015

본 연구는 직접분사식 가솔린엔진에서 공기 과잉률 및 바이오에탄올-가솔린 혼합연료의 혼합비에 따른 연소특성과 배기배출물 특성을 실험적으로 규명한 것이다. 다양한 공기 과잉률 및 혼합비 조건에서 실험을 수행하였으며, 연소실 압력, 열발생률, 연료소비율 등을 통해 연소특성을 분석하였으며, 배기배출물 특성은 미연탄화수소(HC), 일산화탄소(CO), 질소산화물($NO_x$) 분석을 통해 확인하였다. 혼합연료의 실험결과는 100% 가솔린 및 바이오에탄올 실험결과와 비교하였다. 실험결과 최고연소압력과 열발생률, 제동연료소비율은 혼합비의 증가에 따라 증가하였으며, CO, HC, $NO_x$와 같은 배기배출물은 바이오 에탄올 혼합비율이 증가함에 따라 감소하였다. 혼합연료의 배기배출물 수준은 가솔린 보다 낮게 나타났다.

• 한국기후변화학회지
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• 제6권4호
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• pp.311-318
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• 2015

Emission characteristics from charbroiling of four different meats (beef, port, duck and chicken) in a pilot-scale cooking facility were investigated in this study. The analyzed air pollutants include gaseous species (CO, NO, $SO_2$, $NH_3$ and PAHs) as well as particulate matters (TSP, $PM_{10}$, $PM_{2.5}$ and black carbon). The emission factors of $PM_{10}$ and PAHs were in the range of 3~47 g-PM/kg-meat and 0.6~11.41 mg-PAHs/kg-meat, respectively, depending on the type of a meat. In addition, the results also revealed that the high ratio of $PM_{2.5}$ to TSP in a meat charbroiling should be considered to design and to operate air pollution control devices.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제19권4호
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• pp.52-60
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• 2018

건설산업에서 LCA (Life Cycle Assessment)를 활용하여 환경영향을 평가하려는 시도가 점차 증가하고 있다. 그러나 제한된 사업예산과 일정으로 인해 신속한 의사결정을 수행해야 하는 국내 건설산업에서 모든 자재와 에너지를 대상으로 환경부하량에 대한 검토를 수행하는 것은 곤란하다. 따라서 친환경성 확보를 위한 의사결정과정에서 환경부하 저감을 위해 중점적으로 검토가 수행되어야 하는 주요 영향인자와 이를 환경영향평가로 연계할 수 있는 정량화된 정보의 제공이 요구된다. 이 연구에서는 이러한 정보의 제공을 위해 도로건설공사 사례의 LCA결과를 분석하였다. 분석결과 경유, 레미콘, 우레탄계도료, 골재, 아스팔트콘크리트가 도로 토공작업부에서 환경부하량의 93.17%를 발생시키는 주요 영향인자로 조사되었다. 도로 토공작업부 1km를 시공할 때 이들 영향인자에 의해 발생하는 총환경비용은 약 242백만원이며 레미콘과 아스팔트콘크리트의 작업물량 10%를 절감함에 따라 5.02%와 2.28%의 탄소배출량 감축효과를 얻을 수 있다. 두 자원의 탄소배출량 감축을 통해 1km당 약 11백만원의 환경비용을 절감할 수 있는 것으로 분석되었다. 도로 토공작업부의 탄소배출량 감축을 위해서는 레미콘과 아스팔트콘크리트의 사용량을 감소시키기 위한 신공법이나 친환경자재의 적극적인 개발과 도입이 필요할 것으로 판단된다.

• 한국농림기상학회지
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• 제25권4호
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• pp.258-266
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• 2023

본 연구는 다년생 목본작물 바이오매스에 대한 해외 주요국가들의 산정 방법과 연구사례를 분석하였다. 주요국별 다년생 목본작물의 탄소축적 변화량 산정 방법을 살펴본 결과, 호주, 캐나다, 일본, 불가리아 등은 축적차이법을 적용하고 있는 것으로 확인되었으며, 독일, 오스트리아와 덴마크 등은 획득손실법을 기반으로 탄소축적 변화량을 산정하고 있는 것으로 나타났다. 또한, 해외의 경우, 2단계 고도화연구를 통해 계수를 자체 개발하는 단계를 넘어 영상자료를 활용한 탄소축적 변화량 추정 연구를 진행하고 있는 반면, 국내의 경우 2단계 고도화연구를 시작하는 단계인 것으로 나타났다. 이러한 결과를 기반으로, 국내에서 향후 필요한 연구 네 가지를 제안하고자 한다: 1) 배출·흡수량 통계의 완전성 제고를 위한 과수별 바이오매스 상대생장식 및 탄소전환계수와 이를 활용하여 산출된 단위면적(ha)당 탄소축적량 같은 국가고유계수에 대한 자체 개발, 2) 과수별 바이오매스 기준 성목 및 벌채 주기에 대한 정의와 고도화된 연령별 재배면적 산정방법론에 대한 정책연구, 3) 2025년 발사 예정인 농림위성을 기반으로 상대생장식 및 원격탐사기법을 활용하여 농경지 부문 다년생 목본작물의 고도화된 산정기법을 개발하는 연구, 그리고 농경지 부문 다년생 목본작물 재배지 매트릭스 구축 및 모니터링 체계를 확립하는 연구, 마지막으로, 4) 동적탄소순환모형을 구현하기 위해, 현재 전체 농경지들을 하나로 취급하여 산정하고 있는 토양의 탄소축적 변화량을 하위 토지분류별로 구분하여 산정하는 연구들이 반드시 필요할 것이다. 본 연구는 비교대상 국가가 8개국으로 한정되어 전세계 국가의 다년생 목본작물에 대한 정의 및 탄소축적 변화량 연구에 대한 일반화에 한계점이 존재한다. 그러나, 주요국별 다년생 목본작물 탄소축적 변화량 산정방법 비교·분석을 통해, 국내 다년생 목본작물의 관련 연구를 위해 필요한 단계별 접근방식과 탄소축적 변화량 산정방법을 제안하였다. 이는 2050 농식품부 탄소중립 추진전략, 농업분야 탄소중립 실현을 위한 기반 구축 및 관련 연구 활성화에 기여할 것으로 기대된다.

• Environmental Engineering Research
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• 제22권3호
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• pp.302-311
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• 2017

Nowadays, with the burgeoning development of economy, $CO_2$ emissions increase rapidly in China. It has become a common concern to seek effective methods to forecast $CO_2$ emissions and put forward the targeted reduction measures. This paper proposes a novel hybrid model combined principal component analysis (PCA) with regularized extreme learning machine (RELM) to make $CO_2$ emissions prediction based on the data from 1978 to 2014 in China. First eleven variables are selected on the basis of Pearson coefficient test. Partial autocorrelation function (PACF) is utilized to determine the lag phases of historical $CO_2$ emissions so as to improve the rationality of input selection. Then PCA is employed to reduce the dimensionality of the influential factors. Finally RELM is applied to forecast $CO_2$ emissions. According to the modeling results, the proposed model outperforms a single RELM model, extreme learning machine (ELM), back propagation neural network (BPNN), GM(1,1) and Logistic model in terms of errors. Moreover, it can be clearly seen that ELM-based approaches save more computing time than BPNN. Therefore the developed model is a promising technique in terms of forecasting accuracy and computing efficiency for $CO_2$ emission prediction.