최근 클라우드 컴퓨팅 기술은 전 세계적으로 중요한 이슈로 부각되고 있으며, 이산화탄소 배출을 경감하는 것으로도 많은 주목을 받고 있다. 그러나 클라우드 컴퓨팅의 탄소배출은 긍정적인 측면과는 달리, 여러 취약점들로 인해, 경감정도에 차이를 갖고 있다. 따라서 본 논문은 클라우드 컴퓨팅의 이산화탄소 배출과 관련한 보안 시스템의 배출량 측정 실험과 클라우드 이산화탄소 배출 관련 사례연구를 통해 배출 요인을 분석함으로써, 향후, 클라우드 컴퓨팅의 보안 설계와 성능 향상을 위한 자료로 활용될 것으로 기대한다.
RQ(Respiratory Quotient) value is obtained from the ratio of the consumed oxygen and the produced carbon dioxide during the patient's respiration. To investigate the efficacy of insulin and diagnosis the metabolic disorder in short time, the RQ value can be used as important parameter. The measurement of oxygen and carbon dioxide amounts is needed large chamber and complex sensors. But If the atmospheric oxygen and carbon dioxide concentrations do not change, the expiratory oxygen and carbon dioxide can be used to obtain RQ value. A convenient RQ measuring device has been developed by using two sensors for O2 and CO2. The estimation of RQ devices confirms that the RQ device can obtain accurate data by eliminating uncertain factor such as delay time and remaining gases.
A mathematical model for the prediction of carbon-dioxide absorption rate during the transient state of rotary type absorber is developed. The rotary type absorber operates using a fast rotating porous structure and clean water. The model for the transient state rotary type absorbers is based on the steady state model of packed tower absorber. The paper manipulates the operating data of an arbitrary quasi-steady state condition of rotary type absorber for the determination of the coefficients involved in the model developed. The prediction accuracy is evaluated from the measured data of rotary type absorber operated under fast transient state. The measured data include the mole fraction of carbon dioxide in mixed gas and the pressure of absorber. The relative error in carbon dioxide prediction is estimated to be 20% at maximum. The model is successfully applied for the prediction of the behavior of a closed cycle diesel engine.
The dehydrogenation of ethylbenzene with carbon dioxide has been carried out over ZSM-5 zeolite-supported iron oxide catalyst as well as commercial catalyst (K-Fe2O3) and unsupported iron oxide (Fe3O4) for comparison. In the dehydrogenation over the ZSM-5 zeolite-supported iron oxide catalyst, ethylbenzene is predominantly converted to styrene by an oxidative pathway in the presence of excess carbon dioxide. Carbon dioxide in this reaction is found to play a role as an oxidant for promoting catalytic activity as well as coke resistance of catalyst. On the other hand, both of commercial catalyst and unsupported Fe2O4 exhibit considerable decrease in catalytic activity under the same condition. It is suggested that an active phase for the dehydrogenation with carbon dioxide over ZSM-5 zeolite-supported iron oxide catalyst would be rather a reduced and isolated magnetite (Fe3O4)-like phase having oxygen deficiency in the zeolite matrix.
In this paper, the dynamic characteristics of a composite cylindrical beam made of a mechanism of carbon dioxide absorption coated on the tube core are investigated based on the classical beam theory coupled with the modified couple stress theory. The composite tube structures are assumed to be uniform along the tube length, and the energy method regarding the Hamilton principle is utilized for generating the governing equations. A powerful numerical solution, the generalized differential quadrature method (GDQM), is employed to solve the differential equations. The carbon dioxide trapping mechanism is a composite consisting of a polyacrylonitrile substrate and a cross-link polydimethylsiloxane gutter layer. Methacrylate, poly (ethylene glycol), methyl ether methacrylate, and three pedant methacrylates are all taken into account as potential mechanisms for capturing carbon dioxide. The application of the present study is helpful in the design and production of microelectromechanical systems (MEMS) and the different valuable parameters, such as the length-scale parameter, rate of section change, aspect ratio, etc., are presented in detail.
In this paper, we intended to present a model for estimating carbon dioxide emissions by work of construction equipment using Artificial Neural Network(ANN) analysis. In this study, data of excavators and trucks are classified according to the work carried out, and carbon dioxide emissions are predicted through ANN based on equipment information and work information. As a result, the effect of each model was validated, and a carbon dioxide emission prediction model was derived for each work. This has the expected effect of establishig an eco-friendly process plan using this model from the construction planning stage.
In 15 schools where were chosen each location (East, West, South, North, Central) of Seoul area, 9 items were measured such as thermo circumstance(temperature, relative humidity, air current, intensity of illumination) particulate matter, carbon monoxide, sulfur dioxide, and nitrogen dioxide being based on the school indoor environment standard. It was showed that indoor temperature, relative humidity and air movement were suitable in comparison with school indoor environment standard. Intensity of illumination was suitable in comparison with all schools, only exception 2 schools. In all investigated schools were adequate for carbon monoxide, sulfur dioxide and nitrogen dioxide, in which each indoor environment standard (10ppw, 0.25ppm/hr, 0.15ppm/hr), but in 5 schools the carbon dioxide were exceeded for standard limit 1,000ppm of Korea. Indoor concentration of dust(PM-10) induced from respiration dust the standard of Korea ($150{\mu}g/m^3$) at all schools.
온실 가스의 주원인인 이산화탄소 발생의 저감은 범세계적으로 중요한 문제가 되었다. 이산화탄소를 단순히 분리하고 외부와 격리시키는 것보다는 이를 이용하여 고부가가치의 화학제품으로 전환 가능하다는 점에서 이산화탄소의 자원화에 대해 많은 관심을 받고 있다. 본 논문에서는 이산화탄소의 촉매 전환을 통한 합성가스 생산의 방법으로서 이산화탄소 개질, 삼중 개질 그리고 내부 개질 고체 산화형 연료 전지(Solid Oxide Fuel Cell) 시스템과 연계하여 전기와 합성가스를 동시에 생산하는 기술로 정하고 이에 대한 최근 연구 동향을 정리하였다. 또한 합성가스로부터 Fischer-Tropsch 합성을 통한 장쇄 탄화수소 생성과 Dimethyl Ether(DME) 생성을 중심으로 한 유용한 화학제품을 생산에 관한 연구 동향을 포함하였다.
In recent years, carbon dioxide among natural refrigerants has gained consider-able attention as an alternative refrigerant due to its excellent thermophysical properties. However, few investigations have been performed to develop useful correlations of heat trans-fer coefficients and pressure drop during evaporation of carbon dioxide. This study is aiming at providing the characteristics of heat transfer and pressure drop during the evaporation process of carbon dioxide. Heat is provided by a direct heating method to the test section, which was made of a seamless stainless steel tube with an inner diameter of 7.53 mm, and a length of 5.0 m. Experiments were conducted at saturation temperatures of -4 to 2$0^{\circ}C$, heat fluxes of 12 to 20 ㎾/$m^2$ and mass fluxes of 200 to 530 kg/$m^2$s. A comparison of different heat transfer correlations applicable to evaporation of carbon dioxide has been made. Based on the experiments for evaporation heat transfer and pressure drop, new correlations were developed. The newly developed empirical correlations for the heat transfer and pressure drop show average absolute deviations of 15.3% and 16.2%, respectively.
Over the last few decades, the atmospheric carbon dioxide emission has been amplified to a great extent in Turkey. This amplification may cause global warming, climate change and environmental degradation in Turkey. Consequently, ecological condition and human life may suffer in the near future from these indicated threats. Therefore, an attempt was made to test the relationship among a number of expected factors and carbon dioxide emissions in the case of Turkey. The study covers the time series data over the period of 1970-2017. We employed the modern econometric techniques such as Johansen co-integration, ARDL bound testing approach and the block exogeneity. The results of the Johansen co-integration test show that there is a significant long-run relationship between carbon dioxide emissions and expected factors. The long-run elasticities of the ARDL model show that a 1% increase in the GDP per capita, electric consumption, fiscal development and trade openness will increase carbon dioxide emissions by 0.14, 0.52, 0.09 and 0.20% respectively. Further, our findings reveal that the environmental Kuznets curve (EKC) hypothesis and inverted U-shaped relationship between carbon dioxide emission and economic growth prevails. Therefore, the EKC hypothesis is valid and prevailing in the Turkish economy. The diagnostic test results show that the parameters of the ARDL model are credible, sTable and reliable in the current form. Finally, Block exogeneity analysis displays that all the expected factors are contributing significantly to carbon dioxide emissions in the Turkish economy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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