It is mainly due to the toxic gases, produced from the material combustion, threatens human body in case of urban railway car like subway which passes through underground tunnel. In the field of railway industry, fire accidents was not frequent but occurs in each country and, the causes was investigated. The advanced country established the test standard (e.g., BS, EN) to measure the toxic gases quantitatively and, have applied to enhance the fire safety of railway car. We must also follow the procedures to use gangway material for railway car as stated the Safety regulation for the urban railway car. In this study, various gangway materials(silicon, synthtic rubber, soaltapulin) are used to investigate element of toxic gases when the fire occurs. The amount of toxic gases measured from the ISO 5659 chamber using cone heater was measured and compared the results for each materials.
This study aims to investigate the difference of the financial state, the expenditure patterns of household, the expenses of Auto, and the influential variables on the purchase in automobiles according to the auto-installment. The important findings from the data based on the samples of household with only one car on the Korea Household Pannel Study by Daewoo Institute. 1) The financial state of installment households were not good than those of non-installment. 2) The expenditures of the purchase and maintenance of installment household were higher than those of non-installment. 3) Variables affecting to the expenses of the purchases of installment households were the evacuation of car, in the case of new car, household's net assets and the living level compared to last year. In those of non-installment households were the evacuation of car and in the case of new car.
Purpose - The purpose of this paper is to examine the impact of holding period of IPOs on BHAR(CAR) of IPOs in IPO process, especially focused on business relationship of underwriters and institutional investors. Design/methodology/approach - This paper collected monthly IPO fund data in KOSDAQ during 2004 to 2012 and OLS(Ordinary Least Square) was hired to analyze the data. Findings - Underwriters do allocate IPOs with high BHAR(CAR) to business-related institutional investors holding IPOs longer to make the price of IPOs stable (market-making) for underewriters. Research implications or Originality - This paper finds the impact of holding period of IPOs on BHAR(CAR) of IPOs in IPO process, especially focused on business relationship of underwriters and institutional investors in Korea.
We have constructed a car-borne magnetic exploration system, in which a car drags a non-magnetic cart on which a magnetometer is installed. In the total magnetic field measured as a vectorial sum in this system, are included the magnetic field generated by the car itself. This magnetic field, doing the role of a magnetic noise, should be eliminated. For this purpose, we have set up a measurement condition to get the same effect as if we have put the car in one point and thereafter measured the magnetic field around it. In this case, if there is any magnetically anomalous body in the area, we can consider all the remaining magnetic field to have been generated by the car itself, once the geomagnetic field eliminated. We tried to invert the magnetic field considered to have been generated by the car and succeeded to derive the magnetic moment and the direction of the induced and remanent magnetic field of the car respectively. Once the magnetic moment and the direction of the induced and remanent magnetic field have been calculated, the magnetic field generated by them in specific points can be directly and analytically calculated. This result can be used in the future to eliminate the magnetic field generated by the car itself doing the role of a magnetic noise during the procedure of reduction of the measured magnetic exploration data by the car-borne magnetic exploration system.
Daruis, Dian Darina Indah;Deros, Baba Md;Nor, Mohd Jailani Mohd;Hosseini, Mohammad
Industrial Engineering and Management Systems
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v.10
no.3
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pp.185-190
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2011
A driver interacts directly with the car seat at all times. There are ergonomic characteristics that have to be followed to produce comfortable seats. However, most of previous researches focused on either static or dynamic condition only. In addition, research on car seat development is critically lacking although Malaysia herself manufactures its own car. Hence, this paper integrates objective measurements and subjective evaluation to predict seat discomfort. The objective measurements consider both static and dynamic conditions. Steven's psychophysics power law has been used in which after expansion; ${\psi}\;=\;a+b{\varphi}_s^{\alpha}+c{\varphi}_v^{\beta}$ where ${\psi}$ is discomfort sensation, ${\varphi}_s^{\alpha}$ is static modality with exponent ${\alpha}$ and ${\varphi}_v^{\beta}$ is dynamic modality with exponent ${\beta}$. The subjects in this study were local and the cars used were Malaysian made compact car. Static objective measurement was the seat pressure distribution measurement. The experiment was carried out on the driver's seat in a real car with the engine turned off. Meanwhile, the dynamic objective measurement was carried out in a moving car on real roads. During pressure distribution and vibration transmissibility experiments, subjects were requested to evaluate their discomfort levels using vehicle seat discomfort survey questionnaire together with body map diagram. From subjective evaluations, seat pressure and vibration dose values exponent for static modality ${\alpha}$ = 1.51 and exponent for dynamic modality ${\beta}$ = 1.24 were produced. The curves produced from the $E_{q.s}$ showed better $R_{-sq}$ values (99%) when both static and dynamic modalities were considered together as compared to Eq. with single modality only (static or dynamic only R-Sq = 95%). In conclusion, car seat discomfort prediction gives better result when seat development considered both static and dynamic modalities; and using ergonomic approach.
Background A car-tire friction injury on the dorsum of a child's foot often results in hypertrophic scarring of the wound margins. This study describes the clinical appearance of the injured areas and surgical complications that occurred during the follow-up period in a series of children with car-tire friction injuries who were treated with split-thickness skin grafts (STSGs). We describe the clinical features that we believe need to be highlighted when initially treating car-tire injuries in children. Methods From May 2003 to June 2016, our retrospective study included 15 patients with car-tire injuries on the dorsum of the foot who were treated with surgical excision and STSG to cover the wound. Results A total of 15 patients with car-tire injuries were treated. The average age was 6.26 years old. The average injury grade was 3.26. Two patients were treated using delayed repair, and 13 patients received STSG for initial management. Four patients experienced no complications, while 11 patients had hypertrophic scars and/or scar contracture after surgery. Conclusions A car-tire friction injury on the dorsum of a child's foot often results in hypertrophic scar formation or scar contracture even if proper management is undertaken. Since the occurrence of these complications in childhood can lead to a secondary deformity, it is important to properly treat car-tire friction wounds, inform patients and caregivers about potential complications, and ensure regular follow-up evaluations over a 12-month period following the initial surgery.
Purpose - Sharing economy is a promising research topic as a complementary approach for solving difficult issues resulting from market economy. Motive factors for consumer participation in sharing economy are necessary to facilitate the growth of sharing economy. This study analyzes motives for participating in sharing economy using samples from a car sharing service in South Korea. Research design, data, and methodology - Four hypotheses drawn from a new research model integrating the relationships between economic and social value, social value, and the intention to use sharing economy services were proposed. 292 valid samples were collected from Socar users in South Korea. Multiple regression analysis was employed to test the hypotheses. Results - An empirical study identified the importance of convenience and time savings as determinants of intention to use continuously a car sharing service. Cost savings and social value did not significantly influence the intention to use car sharing service. Conclusions - The present study implies that managers working in sharing economy don't have to miss a role of convenience. Although a new finding implies that convenience is an important factor influencing car sharing service, the present study has a limitation of generality that samples are mostly collected from the age range of 20 to 30 years.
Lee, Chang min;Shin, Jang ho;Kim, Hyun woo;Park, Kun ho;Park, Young joon
Journal of Auto-vehicle Safety Association
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v.9
no.1
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pp.13-18
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2017
In recent years, NCAP regulations of many countries have induced automaker to improve the vehicle crashworthiness. But, the current NCAP regulations don't cover all types of traffic accidents. And rapid-increasing market share of compact cars and SUVs has brought for both consumer and automaker to pay more attention on crash compatibility. So, many countries have tried to develop the new crash test mode and update the present crash test mode. Especially, Euro NCAP has been developing a new impact protocol of the car-to-car frontal offset impact including the crash compatibility assessment. There are plans to introduce this new protocol in 2020, and it will be replaced the current Euro NCAP frontal offset impact. The test dummy in the front seats of this new test mode will be changed from 50% Hybrid-III male to 50% THOR male. This paper will address the vehicle responses, the occupant responses and the vehicle compatibility performance from a full vehicle crash test using the new car-to-car frontal offset test protocol of Euro NCAP.
Electric car tract plays the role of supply high electric power to the electric car from the substation by using Pantograph of the electric car. It is always exposed to the external atmosphere, which results in quite substantial fluctuations in current and voltage during operation of electric car. This generates possibility of occurrence of accident at all times. Since range of wiring metallic globe installed on the catenary cannot achieve complete electrical contact, accidents are occurring due to circulating current caused by arc caused by incomplete contact due to occurrence of hairline fracture of Pantograph due to pressure or vibration of wiring. Furthermore, rapid increase in the operational current due to increase in the operational frequency of the electric car is causing erosion and short circuit of the metallic globe at the contact points. This study on arc is generated as current transmitted out of the substation courses through power line or wiring metallic globe other than the main circuit as the current is being collected at the electric car through feeder and feeder divergence device. Accordingly, since heat generated by the arc becomes the cause for generation of circulating current due to melting of metal or softening of metal due to increase in temperature accompanying increase in contact resistance, this research shall describe causes and measures against occurrence of circulation current.
Purpose The purpose of this study is to implement a optimal machine learning model about the cancellation prediction performance in car sales business. It is to apply the data set of accumulated contract, cancellation, and sales information in sales support system(SFA) which is commonly used for sales, customers and inventory management by imported car dealers, to several machine learning models and predict performance of cancellation. Design/methodology/approach This study extracts 29,073 contracts, cancellations, and sales data from 2015 to 2020 accumulated in the sales support system(SFA) for imported car dealers and uses the analysis program Python Jupiter notebook in order to perform data pre-processing, verification, and modeling that is applying and learning to Machine learning model after then the final result was predicted using new data. Findings This study confirmed that cancellation prediction is possible by applying car purchase contract information to machine learning models. It proved the possibility of developing and utilizing a generalized predictive model by using data of imported car sales system with machine learning technology. It can reduce and prevent the sales failure as caring the potential lost customer intensively and it lead to increase sales revenue by predicting the cancellation possibility of individual customers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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