• Title/Summary/Keyword: Canny Edge

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Building Recognition using Image Segmentation and Color Features (영역분할과 컬러 특징을 이용한 건물 인식기법)

  • Heo, Jung-Hun;Lee, Min-Cheol
    • The Journal of Korea Robotics Society
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    • v.8 no.2
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    • pp.82-91
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    • 2013
  • This paper proposes a building recognition algorithm using watershed image segmentation algorithm and integrated region matching (IRM). To recognize a building, a preprocessing algorithm which is using Gaussian filter to remove noise and using canny edge extraction algorithm to extract edges is applied to input building image. First, images are segmented by watershed algorithm. Next, a region adjacency graph (RAG) based on the information of segmented regions is created. And then similar and small regions are merged. Second, a color distribution feature of each region is extracted. Finally, similar building images are obtained and ranked. The building recognition algorithm was evaluated by experiment. It is verified that the result from the proposed method is superior to color histogram matching based results.

Text Extraction using Character-Edge Map Feature From Scene Images (장면 이미지로부터 문자-에지 맵 특징을 이용한 텍스트 추출)

  • Park, Jong-Cheon;Hwang, Dong-Guk;Lee, Woo-Ram;Kwon, Kyo-Hyun;Jun, Byoung-Min
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.139-142
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    • 2006
  • 본 연구는 장면 이미지로부터 텍스트에 존재하는 문자-에지 특징을 이용하여 텍스트를 추출하는 방법을 제안한다. 캐니(Canny)에지 연산자를 이용하여 장면 이미지로부터 에지를 추출하고, 추출된 에지로부터 16종류의 에지-맵 생성한다. 생성된 에지 맵을 재구성하여 문자 특징을 갖는 8종류의 문자-에지 맵을 만단다. 텍스트는 배경과 잘 분리되는 특징이 있으므로 텍스트에 존재하는 '문자-에지 맵'의 특징을 이용하여 텍스트를 추출한다. 텍스트 영역에 대한 검증은 문자-에지 맵의 분포와 텍스트에 존재하는 글자간의 공백 특징으로 한다. 제안한 방법은 다양한 종류의 장면 이미지를 실험대상으로 하였고, 텍스트는 적어도 2글자 이상으로 구성된다는 제한조건과 너무 크거나 작은 텍스트는 텍스트 추출에서 제외하였다. 실험결과 텍스트 영역 추출률은 약 83%를 얻었다.

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Attitude Stabilization of a Quad-Rotor UAV Using a Two-camera Vision System

  • Won, Dae-Yeon;Tahk, Min-Jea
    • International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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    • v.9 no.1
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    • pp.76-84
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    • 2008
  • This paper is mainly concerned with the vision-based attitude stabilization of a quad-rotor UAV. The methods for attitude control rely on computing the roll and pitch angles of the vehicle from a two-camera vision system. One camera is attached to the body-fixed x-axis and the other to the body-fixed y-axis. The attitude computation for the quad-rotor UAV is performed by image processing consisting of Canny edge and Hough line detection. A proportional and integral controller is employed for the attitude hold autopilot. In this paper, the quad-rotor UAV is modeled by 6-DOF nonlinear equations of motion that includes rotor aerodynamics with blade element theory. The performance of the proposed method is evaluated through 3D environmental numerical simulations.

Visual Touch Recognition for NUI Using Voronoi-Tessellation Algorithm (보로노이-테셀레이션 알고리즘을 이용한 NUI를 위한 비주얼 터치 인식)

  • Kim, Sung Kwan;Joo, Young Hoon
    • The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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    • v.64 no.3
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    • pp.465-472
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    • 2015
  • This paper presents a visual touch recognition for NUI(Natural User Interface) using Voronoi-tessellation algorithm. The proposed algorithms are three parts as follows: hand region extraction, hand feature point extraction, visual-touch recognition. To improve the robustness of hand region extraction, we propose RGB/HSI color model, Canny edge detection algorithm, and use of spatial frequency information. In addition, to improve the accuracy of the recognition of hand feature point extraction, we propose the use of Douglas Peucker algorithm, Also, to recognize the visual touch, we propose the use of the Voronoi-tessellation algorithm. Finally, we demonstrate the feasibility and applicability of the proposed algorithms through some experiments.

Contour Extraction of Hand Skeleton Bone from X-Ray Images using Fuzzy Image Processing (X-Ray 영상에서 퍼지 영상 처리 기법을 이용한 손뼈의 윤곽선 추출)

  • Ha, Dong-Min;Kim, Kwang Beak
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.531-533
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    • 2017
  • 본 논문에서는 퍼지 영상처리 기법을 이용하여 손뼈의 X-Ray 영상에서 손뼈의 윤곽선을 추출하는 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 전 처리 단계로써 감마 상관관계를 이용하여 X-Ray 영상에서 손뼈를 제외한 피부층을 제거한다. 피부층이 제거된 영상에서 손뼈를 뚜렷하게 만들기 위해 샤프닝 기법을 사용한다. 샤프닝 기법이 적용된 영상에서 손뼈의 명암대비를 선명하게 하기 위해 사다리꼴 형태의 Fuzzy Stretching 기법을 적용한다. 사다리꼴 형태의 Fuzzy Stretching 기법을 적용한 영상에서 Canny Edge 기법을 적용하여 손뼈의 윤곽선을 추출한다. 제안된 추출 방법을 20개의 실험 영상을 대상으로 실험한 결과, 16개의 실험 영상에서는 손뼈의 윤곽선이 정확히 추출되었고 4개의 실험 영상에서는 손뼈의 윤곽선이 손실된 상태로 추출되었다.

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A Contact Angle Measurement Method using Canny Edge Detect Algorithm (캐니 에지 검출 알고리즘을 이용한 접촉각 측정 기법)

  • Yoon, Yeo-Been;Song, Jeo;Jeon, Jin-Hwan;Lee, Sang-Moon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2016.01a
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    • pp.251-252
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    • 2016
  • 접촉각을 이용한 표면에너지 측정방법은 부품소재분야를 비롯한 폴리머 화학제품 등에서 널리 사용되고 있다. 그중 측정할 대상의 고체 표면에 액체 방울을 떨어뜨리고 측면 접점 방향에 대한 영상을 촬영하여 고체 표면과 액체 방울이 이루고 있는 각도를 측정하는 방식을 가장 많이 사용하고 있다. 본 논문에서는 기존 접촉각 측정기의 배경과 액체 방울 사이의 명암 차를 이용하여 경계선을 찾는 Sessile-drop 영상처리 기법을 보완 및 개선하기 위하여 캐니 에지 검출 알고리즘을 적용하였다.

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Color Filter Interpolation Algorithm using Laplacian of Gaussians (LoG) and Canny Edge Detection Method (Laplacian of Gaussians (LoG)와 캐니 에지 검출법을 접목한 색상 보간 알고리듬)

  • Choi, Yeonhee;Kim, Ilseung;Jeong, Jechang
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2014.11a
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    • pp.130-133
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    • 2014
  • 본 논문은 Laplacian of Gaussians (LoG)에 캐니 에지 검출 기법을 접목한 새로운 색상 보간 알고리듬을 제안한다. 캐니 에지 검출 기법은 영상 스무딩, 기울기 크기와 각도 계산, 세션화, 이중 문턱치 처리 과정으로 이루어진다. 이때 앞의 두 과정을 LoG를 이용하여 처리함으로써 기존의 캐니 애지 검출법보다 정확한 방향 정보를 얻을 수 있다. 실험결과를 통해 기존의 색상 보간 알고리듬에 비해 Peak Signal to Noise Ratio (CPSNR)이 상승함을 확인하였으며, 에지 영역 주변에서 발생하였던 무지개 에러가 현저히 감소하였음을 확인할 수 있었다.

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Feature Point Extraction of Hand Region Using Vision (비젼을 이용한 손 영역 특징 점 추출)

  • Jeong, Hyun-Suk;Joo, Young-Hoon
    • The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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    • v.58 no.10
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    • pp.2041-2046
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    • 2009
  • In this paper, we propose the feature points extraction method of hand region using vision. To do this, first, we find the HCbCr color model by using HSI and YCbCr color model. Second, we extract the hand region by using the HCbCr color model and the fuzzy color filter. Third, we extract the exact hand region by applying labeling algorithm to extracted hand region. Fourth, after finding the center of gravity of extracted hand region, we obtain the first feature points by using Canny edge, chain code, and DP method. And then, we obtain the feature points of hand region by applying the convex hull method to the extracted first feature points. Finally, we demonstrate the effectiveness and feasibility of the proposed method through some experiments.

Extraction of Study Regions from Lecture Video Using Edge and Color Information (에지와 색상 정보를 이용한 강의 영상의 학습 영역 추출)

  • Han, Eun-Young;Seo, Jung-Hee;Park, Hung-Bog
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.85-88
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    • 2006
  • 본 논문에서는 강의 영상에 포함되어 있는 텍스트 정보를 바탕으로 학습에 의미 있는 영역을 추출한다. 실시간으로 입력되는 컬러 영상에서 Canny 연산자를 이용하여 에지 정보를 구하고, 모폴로지 연산(Morphological Operation)과 연결 성분(Connected Component)을 통해 후보 영역을 검색한다. 그리고 검색된 후보 영역내의 색 정보 분석을 통해서 의미 있는 학습 영역을 추출하였다. 본 논문에서 제안한 학습에 의미 있는 영역을 추출한 결과, 비교적 단순한 강의 영상과 복잡한 강의 영상 모두에서 정확한 학습 영역의 추출이 가능함을 알 수 있고, 학습에 의미 있는 정보만을 구성함으로써 적은 용량으로 최적화된 강의 영상을 제공할 수 있음을 확인할 수 있다.

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An Implementation of Sign Board Recognition System (옥외 광고물 인식 시스템 구현)

  • Park, Ji-Hoo;Hwang, Hong-Baek;Jung, Su-Bong;Choi, Yeung-Ho;Bang, Seon-Ae;Kwon, Soon-Kak
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2010.05a
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    • pp.598-601
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    • 2010
  • 개인용 단말기 디스플레이 상의 광고물 객체의 기준점 설정하여 좌표 값, 색상 값을 받은 후 그 정보를 기반으로 광고물의 경계선을 추출한다. 경계선에서 추출된 4 모서리의 좌표와 거리 측정기를 통하여 측정한 거리 값을 통해 여러 위치에서도 광고물의 면적을 측정하는 시스템을 구현한다.

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