Globally, efforts are being made to develop and strengthen a palliative care policy to support a comprehensive healthcare system. Korea has implemented a hospice and palliative care (HPC) policy as part of a cancer policy under the 10 year plan to conquer cancer and a comprehensive measure for national cancer management. A legal ground for the HPC policy was laid by the Cancer Control Act passed in 2003. Currently in the process is legislation of a law on the decision for life-sustaining treatment for HPC and terminally-ill patients. The relevant law has expanded the policy-affected disease group from terminal cancer to cancer, human immunodeficiency virus/acquired immune deficiency syndrome, chronic obstructive pulmonary disease and chronic liver disease/liver cirrhosis. Since 2015, the National Health Insurance (NHI) scheme reimburses for HPC with a combination of the daily fixed sum and the fee for service systems. By the provision type, the HPC is classified into hospitalization, consultation, and home-based treatment. Also in place is the system that designates, evaluates and supports facilities specializing in HPC, and such facilities are funded by the NHI fund and government subsidy. Also needed along with the legal system are consensus reached by people affected by the policy and more realistic fee levels for HPC. The public and private domains should also cooperate to set HPC standards, train professional caregivers, control quality and establish an evaluation system. A stable funding system should be prepared by utilizing the long-term care insurance fund and hospice care fund.
Purpose: The purpose of this study is to examine the relationship between the income level and the healthcare utilization by health insurance type in all cancer patients in year 2005. Methods: The target population was cancer patients with health insurance who used healthcare as a diagnosis code (C00-C97) from January 1 to December 31 of 2005. The Korea Central Cancer Registry Center's Cancer Patient Registry Data, the list of cancer patients of the National Health Insurance Corporation, and the claim data of the Health Insurance Review & Assessment Service were used. The I was the wealthiest, followed by II, III, IV. The V was the poorest in this study. For the analysis, the $x^2$-test, ANOVA (and Kruskal-Wallis test), and regression were used. Results: Outpatient and hospitalization medical expenses, and outpatient visit days of cancer patients with self-employed health insurance were highest in I (p<.001, respectively), and the hospitalization days were the highest in II (p<.001, respectively). Outpatient and hospitalization medical expenses, and outpatient visit and hospitalization days of cancer patients with occupational health insurance were the highest in I (p<.001, respectively). Outpatient and hospitalization medical expenses, and outpatient visit and hospitalization days in cancer patients were higher in I compared to V, and higher in II and III, IV compared to V (p<.001, respectively). Conclusion: Supporting plan for cancer patients' outpatient healthcare utilization are necessary. Moreover, we should make specialized strategy for low income cancer patients with self-employed health insurance when we develop quality improvement policy for inpatient service.
Objectives : This study introduced the healthy life-year(HeaLY), a composite indicator of disease burden, and used it to estimate the burden of major cancers in Korea. Methods : We collected data from the national death certificate database, the national health insurance claims database and the abridged life table. This data was used to create a spreadsheet and estimate the burden of major cancers by sex in terms of HeaLYs. Results : The burden of 10 major cancers for males was 2,248.97 person-year in terms of HeaLYs. Stomach cancer, liver cancer, and lung cancer were responsible for 75.2% of the burden of 10 major cancers. The disease burden of 10 major cancers for females was estimated to be 1,567.58 person-years. About two thirds of HeaLYs lost were from stomach cancer, liver cancer, lung cancer, colorectal cancer, and breast cancer. The rankings among 10 major cancers were somewhat different in terms of both HeaLYs and deaths as the HeaLY method considers both mortality and morbidity. Conclusions : Despite the limitations of the data sources, we conclude that HeaLY can aid in setting policy priorities concerning major cancers by estimating the disease burden of these cancers. Time-series analysis of the disease burden using HeaLY and DALY will elucidate the strengths and weaknesses of both methods.
Background: The purpose of this study is to evaluate the effect of health insurance coverage expansion for cancer patients on equity in health care utilization and catastrophic expenditure. Methods: To analyze the causal relationship between the policy to expand benefit coverage and the change in health care utilization and out-of-pocket payments of cancer patients, this study employed a difference-in-differences (DID) method. In the DID model, the change in health care utilization, such as health care expenditure, visit days and length of stay, of cancer patients was compared with that of liver disease patients, using Korea Health Panel Data in 2009 and 2010. Results: The policy of reducing cost sharing from 10% to 5% for cancer patients did not have significant effects on equity in health care utilization. The results of this study were different from those of the previous study that showed that the reduction of cost sharing from 20% to 10% significantly improved the equity in health care utilization of cancer patients. In addition, the result of catastrophic expenditures analysis showed the policy did not change the probability of catastrophic expenditures. Conclusion: The results of this study imply that payment for non-covered services account for high out-of-pocket payments, and the reduction in cost sharing for covered services alone may have a limited effect on total financial burden on patients.
McGrowder, Donovan A.;Jackson, Lennox Anderson;Crawford, Tazhmoye V.
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.13
no.1
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pp.1-13
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2012
Metabolic syndrome has become quite prevalent within our society. Over the past two decades, the prevalence of metabolic syndrome has sharply increased worldwide and it has become a major public health problem in several countries. It is associated with the global epidemic of obesity and diabetes mellitus and imposes numerous cardiovascular risks. Prostate cancer is the second most common cancer among men, surpassed only by non-melanoma skin cancer. A considerable body of evidence exists suggesting that some components of the metabolic syndrome have been associated with the risk of prostate cancer. These components include obesity, an abdominal fat distribution, and hyperinsulinemia. Androgen deprivation therapy (ADT) is the most widely used therapeutic modality in prostate cancer. It changed the body composition and lipid profile of men with prostate cancer. Androgen deficiency is associated with increased levels of total cholesterol, low-density lipoprotein (LDL)-cholesterol, increased production of proinflammatory factors, and increased thickness of the arterial wall and contributes to endothelial dysfunction. The aim of this review is to evaluate the association between metabolic syndrome and prostate cancer and to discuss the implications of androgen deficiency in men with cardiovascular risk factors. A comprehensive literature search was carried out with the use of PubMed from 1980 through 2011, and relevant articles pertinent to metabolic syndrome and prostate cancer are evaluated and discussed.
The purpose of this study was to identify factors of intrinsic motivation that affect regular breast cancer screening and contribute to development of a program for strategies to improve effective breast cancer screening. Subjects were residing in South Korea Gangwon-Province and were female over 40 and under 69 years of age. For the investigation, the Intrinsic Motivation Inventory (IMI) was modified to the situation of cancer screening and was used to survey 905 inhabitants. Multinominal logistic regression analyses were conducted for regular breast cancer screening (RS), one-time breast cancer screening (OS) and non-breast cancer screening (NS). For statistical analysis, IBM SPSS 20.0 was utilized. The determinant factors between RS and NS were "perceived effort and choice" and "stress and strain" - internal motivations related to regular breast cancer screening. Also, determinant factors between RS and OS are "age" and "perceived effort and choice" for internal motivation related to cancer screening. To increase regular screening, strategies that address individual perceived effort and choice are recommended.
Equity in health care has taken priority in the Korean government's policy agenda after the government-led national health insurance achieved universal coverage in 1989 along with the final inclusion of the self-employed as beneficiary. The purpose of this study is to examine the extent to which there exists difference or inequality in the utilization of health care, especially cancer inpatient services among income classes. We analysed the utilization of cancer inpatient services of residents in Jeju Island for a year of 2000, using the national health insurance data for qualification of beneficiaries and utilization of health care. The independent variable are 10 income classes based on the national health insurance fee imposed on each household for a year of 2000. The dependent variables of this study are an amount of cancer inpatient health care utilization measured by cancer admission days and cancer treatment costs. Also, cancer inpatient health care utilization is analysed by three categories divided into utilization in medical care institutions (1) within Jeju Island, (2) outside Jeju Island, and (3) all within and outside Jeju Island. We measured concentration index of cancer inpatient health care utilization. This analysis showed negative concentration index within Jeju Island and positive outside Jeju Island, and positive in all within and outside Jeju Island. This results suggest inequality against the relatively poor income groups in utilization of cancer inpatient health care services. Especially, inequity of cancer inpatient health care would be more serious in Jeju Island of Korea, considering that lower income groups reportedly have higher incidence rates in most of cancer and thus use more health services.
Kim, Sun Jung;Han, Kyu-Tae;Park, Eun-Cheol;Park, Sohee;Kim, Tae Hyun
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.15
no.13
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pp.5265-5270
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2014
Background: In Korea, the National Health Insurance program has initiated various copayment policies over a decade in order to alleviate patient financial burden. This study investigated healthcare spending and utilization in the last 12 months of life among patients who died with lung cancer by various copayment policy windows. Materials and Methods: We performed a retrospective cohort study using nationwide lung cancer health insurance claims data from 2002 to 2012. We used descriptive and multivariate methods to compare spending measured by total costs, payer costs, copayments, and utilization (measured by length of stay or outpatient days). Using 1,4417,380 individual health insurance claims (inpatients: 673,122, outpatients: 744,258), we obtained aggregated healthcare spending and utilization of 155,273 individual patient (131,494 inpatient and 103,855 outpatient) records. Results: National spending and utilization is growing, with a significant portion of inpatient healthcare spending and utilization occurring during the end-of-life period. Specifically, inpatients were more likely to have more spending and utilization as they got close to death. As coverage expanded, copayments decreased, but overall costs increased due to increased utilization. The trends were the same in both inpatient and outpatient services. Multivariate analysis confirmed the associations. Conclusions: We found evidence of the higher end of life healthcare spending and utilizations in lung cancer patients occurring as coverage expanded. The practice pattern within a hospital might be influenced by coverage policies. Health policy makers should consider initiating various health policies since these influence the long-term outcomes of service performance and overall healthcare spending and utilization.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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