Information technology advances are allowing conventional surveillance systems to be combined with mobile communication technologies, creating ubiquitous monitoring systems. This paper proposes monitoring system that uses smart camera technology. We discuss the dependence of interior orientation parameters on calibration target sheets and compare the accuracy of a three-dimensional monitoring system with camera location calculated by space resectioning using a Digital Surface Model (DSM) generated from stereo images. A monitoring housing is designed to protect a camera from various weather conditions and to provide the camera for power generated from solar panel. A smart camera is installed in the monitoring housing. The smart camera is operated and controlled through an Android application. At last the accuracy of a three-dimensional monitoring system is evaluated using a DSM. The proposed system was then tested against a DSM created from ground control points determined by Global Positioning Systems (GPSs) and light detection and ranging data. The standard deviation of the differences between DSMs are less than 0.12 m. Therefore the monitoring system is appropriate for extracting the information of objects' position and deformation as well as monitoring them. Through incorporation of components, such as camera housing, a solar power supply, the smart camera the system can be used as a ubiquitous monitoring system.
Kim Youngsun;Kong Jong-Pil;Heo Haeng-Pal;Park Jong-Euk;Chang Young-Jun
Proceedings of the KSRS Conference
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2005.10a
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pp.633-636
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2005
An electro-optical camera system consists of many subsystems such as the optics, the detector, and the electronics and so on. They may create variations in the processed image that were not present original scene. The performance analysis of the electro-optical camera system is a mathematical construct that provides an optimum design through appropriate trade off analysis. The SNR(Signal to Noise Ratio) is one of the most important performance for the electro-optical camera system. The SNR analysis shown in this paper is performed based on the practical high resolution satellite camera design. For the purpose of the practical camera design, the analysis assumes that the defined radiance, which is calculated for the Korean peninsula, reached directly to the telescope entrance. In addition, the actual operation concept such as integration time and the normal operation altitude is assumed. This paper compares the SNR analysis results according to the various camera characteristics such as the optics, the detector, and the camera electronics. In detail, the optical characteristics can be split into the focal length, F#, transmittance, and so on. And the system responsivity, the quantum efficiency, the TDI stages, the quantization noise and the analogue noise can be used for the detector and the camera electronics characteristics. Finally this paper suggests the optimum design to apply the practical electro-optical system.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.18
no.1
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pp.35-41
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2012
This paper proposes a moving object detection algorithm for active camera system that can be applied to mobile robot and intelligent surveillance system. Most of moving object detection algorithms based on a stationary camera system. These algorithms used fixed surveillance system that does not consider the motion of the background or robot tracking system that track pre-learned object. Unlike the stationary camera system, the active camera system has a problem that is difficult to extract the moving object due to the error occurred by the movement of camera. In order to overcome this problem, the motion of the camera was compensated by using SURF and Pseudo Perspective model, and then the moving object is extracted efficiently using stochastic Label Cluster transport model. This method is possible to detect moving object because that minimizes effect of the background movement. Our approach proves robust and effective in terms of moving object detection in active camera system.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.32
no.3
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pp.191-204
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2014
In recent years, multi-camera systems have been recognized as an affordable alternative for the collection of 3D spatial data from physical surfaces. The collected data can be applied for different mapping(e.g., mobile mapping and mapping inaccessible locations)or metrology applications (e.g., industrial, biomedical, and architectural). In order to fully exploit the potential accuracy of these systems and ensure successful manipulation of the involved cameras, a careful system calibration should be performed prior to the data collection procedure. The calibration of a multi-camera system is accomplished when the individual cameras are calibrated and the geometric relationships among the different system components are defined. In this paper, a new single-step approach is introduced for the calibration of a multi-camera system (i.e., individual camera calibration and estimation of the lever-arm and boresight angles among the system components). In this approach, one of the cameras is set as the reference camera and the system mounting parameters are defined relative to that reference camera. The proposed approach is easy to implement and computationally efficient. The major advantage of this method, when compared to available multi-camera system calibration approaches, is the flexibility of being applied for either directly or indirectly geo-referenced multi-camera systems. The feasibility of the proposed approach is verified through experimental results using real data collected by a newly-developed indirectly geo-referenced multi-camera system.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.7
no.3
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pp.216-220
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2007
Camera calibration in machine vision is the process of determining the intrinsic camera parameters and the three-dimensional (3D) position and orientation of the camera frame relative to a certain world coordinate system. On the other hand, Takagi-Sugeno-Kang (TSK) fuzzy system is a very popular fuzzy system and approximates any nonlinear function to arbitrary accuracy with only a small number of fuzzy rules. It demonstrates not only nonlinear behavior but also transparent structure. In this paper, we present a novel and simple technique for camera calibration for machine vision using TSK fuzzy model. The proposed method divides the world into some regions according to camera view and uses the clustered 3D geometric knowledge. TSK fuzzy system is employed to estimate the camera parameters by combining partial information into complete 3D information. The experiments are performed to verify the proposed camera calibration.
International journal of advanced smart convergence
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v.2
no.1
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pp.32-35
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2013
In this paper we proposed a PTZ camera system which automatically detect and track moving objects in the image. Once a moving object is detected the PTZ camera traces it in real-time. We proposed the control system which does not depend on camera focusing functionality but uses the object's center, moving direction, distance and speed. We implemented the system with the TI DM6446 DSP chip. The experimental result shows that the system has excellent performance for high speed vehicles.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1997.10a
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pp.504-506
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1997
CCD camera is usually used for monitoring device. In most cases, he monitoring is performed from long distance. In this study, a camera system controlled through internet is developed. Using the system, not only we can get image information in real time but also we can control the orientation of the camera from long distance. Furthermore wireless communication is carried out between the camera and the server computer for verity of the application.
The camera cellular phone has a large portion of cellular phone market in recent year. The variety of a customer demand makes a fast model change and the spatial resolution is changed from VGA to multi-mega pixel. The 1.3 mega pixel (MP) camera cellular phone was first released into the Korean market in October 2003. The major cellular phone companies released a 2MP camera cellular phone that supports zoom function and a 2MP camera cellular phone is settled down with the Korea cellular phone market. It makes a keen competition in price and demands automation for phone camera module. There is an increasing requirement for the automatic assembly to correspond to a fast model change. The hard automation techniques that rely on dedicated manufacturing system are too inflexible to meet this requirement. Therefore in this study, this system is designed with the flexibility concept in order to cope with phone camera module change. The system has a same platform that has X-Y-Z motion or X-Z motion with ${\mu}m$order accuracy. It has a special gripper according to the type of a component to be put together. If the camera model changes, the gripper may be updated to fit for the camera module. The controller of this system acquires the data sets that have the information about the assembly part by the tray. This information is obtained ahead of an inspection step. The controller excludes an inferior part to be assembled by using this information to diminish the inferior goods. The assembly jig used in this system has a function of self adjustment that reduces the tact time and also diminish the inferior goods. Finally, the intelligent assembly system for phone camera module will be designed to get a flexibility to meet model change and a high productivity with a high reliability.
This paper's purpose obtain information of three dimension using a camera. This system embody to know the height of object using triangle method between reference point of circumstance and object. As I use java program, it is possible to make system regardless of operating system, set up the system. By using comportable USB port camera, we used to everywhere without the capture board. We can use the internet by using the java's JMF and applet everywhere, we regard the camera as fixed.
In this paper, we propose a hybrid stereoscopic camera system which acquires and utilizes stereoscopic images from two different camera modules, the main-camera module and the sub-camera module. Hybrid stereoscopic camera can effectively reduce the price and the size of a stereoscopic camera by using a relatively small and cheap sub-camera module such as a mobile phone camera. Images from the two different camera modules are very different from each other in aspects of color, angle of view, scale, resolution and so on. The proposed system performs an efficient hybrid stereoscopic image registration algorithm that transforms hybrid stereoscopic images into normal stereoscopic images based-on camera geometry. As experimental results, the registered stereoscopic images and applications of the proposed system are shown to demonstrate the performance and the functionality of the proposed camera system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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