Kim, Young-Sang;Nho, Seung-Gu;Choi, Jong-Moon;Choi, Hee-Seon
Analytical Science and Technology
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v.6
no.3
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pp.289-296
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1993
The formation of Mo(VI)-alizarin red S chelate ion and its extraction into an organic solvent by ion-pairing were studied for the separative determination of trace Mo(VI) in natural water samples. Natural water 100mL was sampled in 250mL separatory funnel. After Mo(VI)-ARS chelate ion was formed by adding 0.01M alizarin red S solution 0.5mL to the water sample of pH 4.0, 0.2% aliquat-336 chloroform solution 10mL was added and the solution was vigorously shaked for about 30 seconds to from the ion-pair between Mo(VI)-ARS and aliquat-336, completely. The solution was stood for about 90 minutes. And the organic phase was taken for the absorbance measurement of the ion-pair at 520 nm. The content of Mo(VI) in sample was obtained from the standard calibration curve. Several extraction conditions such as pH, adding amounts of alizarin red S and aliquat-336, and shaking and standing times were optimized. This procedure was applied to the analysis of river and tap waters. It could be confirmed from the recoveries of over 99% in samples spiked with a given amount of Mo(VI) that this method was quantitiative in the determination of trace Mo(VI) in a natural water.
A simple 2D gaze tracking method using single camera and Purkinje image is proposed. This method employs single camera with infrared filter to capture one eye and two infrared light sources to make reflection points for estimating corresponding gaze point on the screen from user's eyes. Single camera, infrared light sources and user's head can be slightly moved. Thus, it renders simple and flexible system without using any inconvenient fixed equipments or assuming fixed head. The system also includes a simple and accurate personal calibration procedure. Before using the system, each user only has to stare at two target points for a few seconds so that the system can initiate user's individual factors of estimating algorithm. The proposed system has been developed to work in real-time providing over 10 frames per second with XGA $(1024{\times}768)$ resolution. The test results of nine objects of three subjects show that the system is achieving an average estimation error less than I degree.
Park Hyung-Soo;Lee Jong-Kyung;Lee Hyo-Won;Kim Su-Gon;Ha Jong-Kyu
Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
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v.26
no.1
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pp.45-52
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2006
This study was carried out to explore the accuracy of Near Infrared Reflectance Spectroscopy (NIRS) fer the prediction of digestibility and energy value of corn silages. The spectral data were regressed against a range of digestibility and energy parameters using modified partial least squares(MPLS) multivariate analysis in conjunction with first and second order derivatization, with scatter correction procedure(SNV-Detrend) to reduce the effect of extraneous noise. Calibration models for NIRS measurements gave multivariate correlation coefficients of determination$(R^2)$ and standard errors of cross validation of 0.92(SECV 1.73), 0.91(SECV 1.13) and 0.93(SECV 1.74) for in vitro dry matter digestibility(IVDMD), in vitro true digestibility(IVTD), and cellulase dry matter digestibility(CDMD), respectively. The standard error of prediction(SEP) and the multiple correlation coefficient of validation$(R^2v)$ on the validation set(n=39) was used in comparing the prediction accuracy. The SEP value was 0.30(TDN), 0.01(NEL), and 0.01(ME). The relative ability of NIRS to predict digestibility and energy value was very good for CDMD, total digestible nutrients(TDN), net energy fer lactation(NEL) and metabolizable energy(ME). This paper shows the potential of NIRS to predict the digestibility and energy value of con silage as a routine method in feeding programmes and for giving advice to farmers.
Blanco, Jose A.;Alomar, Daniel J.;Fuchslocher, Rita I.
Proceedings of the Korean Society of Near Infrared Spectroscopy Conference
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2001.06a
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pp.1266-1266
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2001
Pasture composition, an important attribute determining sward condition and value, is normally assessed by hand separation, drying and measuring weight contribution of each species in the mixture. This is a tedious, time and labour consuming procedure. NIRS has demonstrated the potential for predicting botanical composition of swards, but most of the work has been carried out on dry samples. The aim of this work was to evaluate the feasibility of developing NIR models for predicting the white clover and ryegrass content in fresh or dry mixtures artificially prepared from pure samples of both species. Mixtures from pure stands of white clover(Trifolium repens) and perennial ryegrass (Lolium perenne) were prepared with different proportions (0 to 100%) of each species (fresh weight). A total of 55 samples were made (11 mixtures,5 cuts). Spectra (400 to 2500 nm) were taken from fresh chopped (rectangular cuvettes, transport sample module) samples, in a NIR Systems 6500 scanning monochromator controlled by the software NIRS 3 (Infrasoft International), which was also utilized for calibration development. Different math treatments (derivative order, subtraction gap and smooth segment) and a scatter correction treatment of the spectra (SNV and Detrend) were tested. Equations were developed by modified partial least squares. Prediction accuracy evaluated by cross-validation, showed that percentage of clover or ryegrass, as contribution in dry weight, can be successfully percentage of clover or ryegrass, as contribution in dry weight, can be successfully predicted either on fresh or dried samples, with equations developed by different math treatments. Best equations for fresh samples were developed including a first, second, or third derivative, whereas for dry samples best equations included a second or third derivative. Standard errors of ross validation were about 6% for fresh and 3.6% for dry samples, Coefficient of determination of cross validation (1-VR) were over 0.95 times the value of SECV for fresh samples and over 8 times the value of SECV for dry samples. Scatter correction (SNV and Detrend) in general improved prediction accuracy. It is concluded more precise on dried and ground samples, it can be used with an acceptable error level and less time and labour, on fresh samples.
Intelligent Transport Systems (ITS) was first introduced in Korea early 1990's, and Korean government has put a lot of efforts for flourishing it in the entire nation. Regardless of these efforts, private participation is not active enough to accelerate ITS implementation in Korea. Expert group made every endeavor to analyze the current situation, and found out some phenomena. It may be summarized as two folds. Firstly, private sector has a lack of confidence on the future ITS market. Budget in the strategic plan is the only publication and guide that private sector can refer to, and it merely indicates deployment costs. Secondly, direction and procedure of R&D are not well defined. It implies that private sector takes too much risk when they invest for R&D. This research, therefore, focuses on the first issues. Concretely, the goal of the project was to establish and analyze the model for estimation the future ITS market side. Author reviewed both quantitative and qualitative models, and concluded that diffusion model in qualitative model was suitable for ITS market estimation. According to model calibration. it is estimated that 14 trillion Won was the market size in 2020 under normal condition. Impact of this result may seduce Information Technology(IT) related private companies into ITS market. Although this research couldn't cover various topics, it nay dedicate in boosting ITS in Korea. Also, it will be a good starting point for further study for the advancement of ITS.
Microwave digestion and solid-state extraction were studied for determination of trace aluminum{Al(III)} in human urine samples. A mixed acid of nitric acid and hydrogen peroxide was added to urine samples, organic materials were destructed in a home microwave oven and dried in a drying oven. The dried residues were dissolved in a sulfuric acid solution. The solution was eluted through a XAD-4 resin column adsorbed with 8-hydroxyquinoline(Oxine, HQ). Al(III)-8-hydroxyquinolinate complex was formed in the column and eluted with 0.5 M nitric acid solution. The Al(III) eluted was determined by graphite atomic absorption spectrophotometry. Various experimental conditions of followings were investigated for the optimization : the type of acid to dissolve the residues, the amount of HQ adsorbed on the resin, the pH of sample solutions, the type and concentration of acid to elute the complex from column and so on. The contents of Al(III) in real samples were determinated by a calibration curve method. The recovery in standard spiked samples was 94~101% and the detection limit of this procedure was 0.05 ng/mL.
A QuEChERS (Quick, Easy, Cheap, Effective, Rugged and Safe) multiresidue method was developed for the simultaneous analysis of 124 pesticides in soil by LC-MS. The procedure involved liquid extraction of soil immersed with 0.2N $NH_4Cl$ by acetonitrile with 1% acetic acid, followed by anhydrous $MgSO_4$ and sodium acetate, and dispersive SPE cleanup with $MgSO_4$, primary secondary amine (PSA) and $C_{18}$. The extracts were analyzed with LC-MS/MS in ESI positive mode. Standard calibration curves were made by matrix matched standards and their correlation coefficients were higher than 0.99. Recovery studies for the validation were carried out using two type soils, loam and sandy loam, at four concentration levels (0.005, 0.01, 0.02, and 0.1 mg/kg). The recoveries of pesticides were in the range of 70-120% with < 20% RSD except 4 pesticides, Benfuracarb, Ethiofencarb, Pymetrozine, and Pyrethrin. This result indicated that the method using QuEChERS and LC-MS/MS could be applied for the simultaneous determination of pesticide residues in soils.
Cho Jung Hee;Bang Dong Wan;Yoon Seong Ik;Park Jae Il
The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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v.11
no.1
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pp.16-21
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1999
Purpose : The aim of this study is to conform the possibility of the liquid type EPID as a QC tools to clinical indication and of replacement of the film dosimetry. Aditional aim is to describe a procedure for the use of a EPID as a physics calibration tool in the measurements of radiation beam parameters which are typically carried out with film. Method & Materials : In this study we used the Clinac 2100c/d with EPID. This system contains 65536 liquid-filled ion chambers arranged in a $256{\times}256$ matrix and the imaging area is $32.5{\times}32.5cm$ with liquid layer thickness of 1mm. The EPID was tested for different field sizes under typical clinical conditions and pixel values were calibrated against dose by producing images using various thickness of lead attenuators(lead step wedge) using 6 & 10MV x-ray. We placed various thickness of lead on the table of linear accelerator and set the portal vision an SDD of 100cm. To acquire portal image we change the field size and energy, and we recorded the average pixel value in a $3{\times}3$ pixel region of interest(ROI) at field center was recorded. The pixel values were also measured for different field sizes in order to evaluate the dependence of pixel value on x-ray energy spectrum and various scatter components. Result : The EPID, as a whole, was useful as a QA tool and dosimetry device. In mechanical check, cross-hair centering was well matched and the error was less than ?2mm and light/radiation field coincidence was less than 1mm also. In portal dosimetry the wider the field size the the higher the pixel value and as the lead thickness increase, the pixel value was exponentially decreased. Conclusions : The EPID was very suitable for QA tools and it can be used to measure exit dose during patients treatment with reasonable accuracy. But when indicate the EPID to clincal study deep consideration required
The possibility of rapid non-destructive qualitative and quantitative analysis of vegetable oils such as perilla, com, soybean and rapaseed oils in sesame oils was evaluated. A calibration equation calculated by MPLS(Modified Partial Least Squares) regression technique was developed and coefficients of determination for perilla oil, com oil, soybean oil and rapaseed oil contents were 0.9992, 0.9694, 0.9795 and 0.9790 respectively. According to the data obtained from validation study, $R^2$ of contents of perilla, com, soybean, rapaseed oils were 0.997, 0.848, 0.957 and 0.968, and SEP of content of them 0.747, 5.069, 3.063 and 3.000 by MPLS respectively. The results indicate that the NIRS procedure can potentially be used as a non-destructive analysis method for the rapid and simple measurement of sesame oil mixed with other vegetable oils. The detection limits of the NIRS for perilla oil, com oil, soybean oil and rapaseed oil were presumed as 2%, $15{\sim}20%,\;15{\sim}20%$ and 10%, respectively.
Choi, Kwang Soon;Lee, Chang Heon;Park, Soon Dal;Park, Yang Soon;Joe, Kih Soo
Analytical Science and Technology
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v.13
no.3
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pp.291-296
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2000
The SIMFUEL which composition is similar to PWR nuclear spent fuels was dissolved with a acid digestion bomb. An analytical conditions of ICP-AES for the direct determination of molybdenum in the uranium matrices without separation process were investigated. Based on the effect of uranium on molybdenum intensity. the most optimum wavelengths of molybdenum were found to be 202.030 and 203.844 nm. However, the method of standard additions is applied to overcome the effects of changing background caused by analyzing the sample solutions containing high concentration of uranium and the standard calibration solutions. The relative error of two methods, direct and indirect measurements with cation exchange resin separation procedures, was less than 5%. Therefore it was possible for this procedure to directly measure molybdenum in uranium matrices without separation. And this method was also applied to the determination of several percent of molybdenum in a U-Mo alloy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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