Kim, Hyeon-Ho;Ji, Gwang-Seon;Bae, Su-Hyeon;Lee, Gyeong-Dong;Kim, Seong-Tak;Lee, Heon-Min;Gang, Yun-Muk;Lee, Hae-Seok;Kim, Dong-Hwan
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2016.02a
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pp.279.1-279.1
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2016
박막 트랜지스터 (thin film transistor, TFT)는 고밀도, 대면적화로 높은 전자의 이동도가 요구되면서, 비정질 실리콘 (a-Si)에서 다결정 실리콘 (poly-Si) TFT 로 연구되었다. 이에 따라 비정질 실리콘에서 결정질 실리콘으로의 상변화에 대한 결정화 연구가 활발히 진행되었다. 또한, 박막 태양전지 분야에서도 유리기판 위에 비정질 층을 증착한 후에 열처리를 통해 상변화하는 고상 결정화 (solid-phase crystallization, SPC) 기술을 적용하여, CSG (thin-film crystalline silicon on glass) 태양전지를 보고하였다. 이러한 비정질 실리콘 층의 결정화 기술을 결정질 실리콘 태양전지 에미터 형성 공정에 적용하고자 한다. 이 때, 플라즈마화학증착 (Plasma-enhanced chemical vapor deposition, PECVD) 장비로 증착된 비정질 실리콘 층의 열처리를 통한 결정화 정도가 중요한 요소이다. 따라서, 비정질 실리콘 층의 결정화에 영향을 주는 인자에 대해 연구하였다. 비정질 실리콘 증착 조건(H2 가스 비율, 도펀트 유무), 실리콘 기판의 결정방향, 열처리 온도에 따른 결정화 정도를 엘립소미터(elipsometer), 투과전자현미경 (transmission electron microscope, TEM), 적외선 분광기 (Fourier Transform Infrared, FT-IR) 측정을 통하여 비교 하였다. 이를 기반으로 결정화 온도에 따른 비정질 실리콘의 결정화를 위한 활성화 에너지를 계산하였다. 비정질 실리콘 증착 조건 보다 기판의 결정방향이 결정화 정도에 크게 영향을 미치는 것으로 확인하였다.
The smart substation is the heart of a transmission system, which is particularly emphasized as the most significant composition of smart grids in China. In order to assess the functionality performance of substation technologies, this paper presents methods used to identify the most promising solutions for smart substation design and to evaluate the technical levels of available technologies. The multi-index optimization model is presented to address the issue of smart substation planning. A mathematical model of the planning decision problem is established with multiple objectives consisting of economic, reliability, and green key indices, and many kinds of concerns including physical and environmentally friendly operations are formulated as a set of constraints. With respect to the assessment of the technical level regarding integration of advanced technologies into a substation, a modified grey whitenization weight function is adopted to structure a novel grey clustering method. The proposed grey clustering approach is used to overcome the difficulty of insufficient quantitative assessment capacity for traditional methods. The evaluation of technical effects provides the classification definition for the development phase and the maturity level of the smart substation. The effectiveness of the proposed approaches in planning decision-making and evaluation of construction efforts is demonstrated with case studies involving the actual smart substation projects of Wenchongkou substation in China Southern Power Grid (CSG) and Mengzi substation in State Grid Corporation of China (SGCC).
Recently game addiction of young people has become a social issue. Therefore, many studies, mostly surveys, have been conducted to diagnose game addiction. In this paper, we suggest how to distinguish levels of addiction based on EEG. To this end, we first classify four groups by the degrees of addiction to internet games (High-risk group, Vigilance group, Normal group, Good-user group) using CSG (Comprehensive Scale for Assessing Game Behavior) and then measure their Event Related Potential(ERP) in the Go/NoGo Task. Specifically, we measure the signals of P300, N400 and N200 from the channels of the NoGo stimulus and Go stimulus. In addition, we extract distinct features from the discrete wavelet transform of the EEG signal and use these features to distinguish the degrees of addiction to internet games. The experiments in this study show that High-risk and Vigilance group exhibit lower Go-N200 amplitude of Fz channel than Normal and Good-user groups. In Go-P300 and NoGo-P300 of Fz channel, High-risk and Vigilance groups exhibit higher amplitude than Normal and Good-user group. In Go-N400 and NoGo-N400 of Pz channel, High-risk and Vigilance group exhibit lower amplitude than Normal and Good-user group. The test after the learning study of the extracted characteristics of each frequency band from the EEG signal showed 85% classification accuracy.
Kim, Eun-Young;Shin, Min-Sang;Rhee, Joon-Haeng;Hyon E. Choy
Journal of Microbiology
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v.42
no.2
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pp.103-110
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2004
In order to understand the molecular basis of selective expression of stationary-phase genes by RNA polymerase containing$\sigma$$\^$38/ (E$\sigma$$\^$38/) in Escherichia coli, we examined transcription from the stationary-phase promoters, katEP, bo1AP, hdeABP, csgBAP, and mcbP, in vivo and in vitro. Although these pro-moters are preferentially recognized in vivo by E$\sigma$$\^$38/, they are transcribed in vitro by both E$\sigma$$\^$38/ and E$\sigma$$\^$70/ containing the major exponential $\sigma$, $\sigma$$\^$70/. In the presence of high concentrations of glutamate salts, how-ever, oldy E$\sigma$$\^$38/ was able to efficiently transcribe from these promoters, which supports the concept that the promoter selectivity of $\sigma$$\^$38/-containing RNA polymerase is observed only under specific reaction con-ditions. The examination of 6S RNA, which is encoded by the ssr1 gene in vivo, showed that it reduced E$\sigma$$\^$70/ activity during the stationary phase, but this reduction of activity did not result in the elevation of E$\sigma$$\^$38/ activity. Thus, the preferential expression of stationary-phase genes by E$\sigma$$\^$38/ is unlikely the con-sequence of selective inhibition of E$\sigma$$\^$70/ by 6S RNA.
Ying Liu;Ting Meng ;Haowei Zhang ;Qi Su;Hao Yan ;Heqing Lu
Nuclear Engineering and Technology
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v.54
no.11
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pp.4244-4252
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2022
The accuracy of Monte Carlo (MC) simulations in estimating the computed tomography radiation dose is highly dependent on the accuracy of CT scanner model. A system was developed to observe the 3D model intuitively and to calculate the X-ray energy spectrum and the bowtie (BT) filter model more accurately in Monte Carlo N-particle (MCNP). Labview's built-in Open Graphics Library (OpenGL) was used to display basic surfaces, and constructive solid geometry (CSG) method was used to realize Boolean operations. The energy spectrum was calculated by simulating the process of electronic shooting and the BT filter model was accurately modeled based on the calculated shape curve. Physical data from a study was used as an example to illustrate the accuracy of the constructed model. RMSE between the simulation and the measurement results were 0.97% and 0.74% for two filters of different shapes. It can be seen from the comparison results that to obtain an accurate CT scanner model, physical measurements should be taken as the standard. The energy spectrum library should be established based on Monte Carlo simulations with modifiable input files. It is necessary to use the three-segment splicing modeling method to construct the bowtie filter model.
The study was initiated to evaluate the effects of overseeding warm-season grass (Zoysia japonica Steud.) with cool-season grasses (CSG) on turfgrass density, uniformity and tiller appearance and to determine turfgrass species and seeding rate applicable for a practical use. Treatments were comprised of Kentucky bluegrass (KB, Poa pratensis L.), perennial ryegrass (PR, Lolium perenne L.), tall fescue (TF, Festuca arundinacea Schreb.) and their mixtures. Overall turfgrass density and uniformity were much better with the overseeded treatments over the control. In early stage after overseeding, the greater the PR in treatments, the greater the turfgrass density and uniformity. But the higher the KB, the lower the density and uniformity. From the middle-stage evaluation, however, we observed the opposite results as compared with early-stage findings. Accordingly, the KB was highest in turfgrass density and uniformity, while the PR lowest. In regards of mixtures, both turfgrass density and uniformity were better with increased KB and decreased PR in overseeding rates. As for a medium-quality mixtures of Korean lawngrass with CSG, it would be the best choice to apply with KB at $50g\;m^{-2}$ and equal combination of KB, PR and TF by 1/3 in mixing at $75g\;m^{-2}$ in terms of sustainable density and uniformity.
Research was Initiated to investigate germination characteristics of cool-season grasses (CSG). Several turfgrasses were tested in different experiments. Experiments I and III were conducted under a room temperature condition of 16$^{\circ}C$ to 23 $^{\circ}C$ and under a constant light condition at 25 $^{\circ}C$, respectively. An alternative environment condition that is a requirement for a CSG germination test by International Seed Testing Association (ISTA) was applied in the Experiment II, consisting of 8-hr light at 25 $^{\circ}C$ and 16-hr dark at 15 $^{\circ}C$. In each experiment, data such as early germinating vigor, germination speed and germination rate were evaluated. Six turfgrass entries were comprised of two varieties each from Kentucky bluegrass (KB, Poa pratensis L.), perennial ryegrass (PR, Lolium perenne L.), and tall fescue (TF, Festuca arundinacea Schreb.), respectively. Significant differences were observed in early germinating vigor, germination speed and germination rate. Early germinating vigor as measured by days to 70% seed germination was variable according to environment conditions, turfgrasses and varieties. It was less than 6 days in PR and 6 to 9 days in TF. However, KB resulted in 11 to 13 days under an alternative condition and 11 to 28 days under a room temperature condition. The germination speed was fastest in PR of 7 to 10 days and slowest in KB of 14 to 21 days. However, intermediate speed of 10 to 14 days was associated with TF. There were considerable variations in germination rate among turfgrasses according to different conditions. Generally, PR and TF germinated well, regardless of environment conditions. However, a great difference was observed among KB varieties, when compared with others. Under a room temperature condition, total germination rate was 71.0% in Midnight and 77.7% in Award. And it increased under an alternative condition, which was 81.7% and 91.7% in Award and Midnight, respectively. However, the poorest rate was found under a constant temperature condition, resulting in 18.0% in Award and 15.3% in Midnight. These results suggest that an intensive germination test required by ISTA be needed prior to the decision of seeding rate, including early germinating vigor and germination speed as well as total germination rate. KB is very sensitive to environment conditions and thus its variety selection should be based on a careful expertise.
Research was initiated to evaluate cool-season grass (CSG) overseeding effects on coverage and species transition in Korean lawngrass (Zoysia japonica Steud.) and to determine CSGs and their seeding rate for a practical overseeding. Treatments were comprised of Kentucky bluegrass (KB, Poa pratensis L.), perennial ryegrass (PR, Lolium perenne L.), tall fescue (TF, Festuca arundinacea Schreb.) and their mixtures. Significant differences were observed in turfgrass coverage and species transition. Since overseeding, the coverage was highest in PR, followed by TF and lowest in KB. The highest coverage in polystand was associated with Mixture IV (TF 50 + PR 50) at a seeding rate of $150gm^{-2}$ which had highest PR and TF, but without KB. Regarding turfgrass transition, zoysiagrass recovery continued to come back up to 80% from late March. But it reduced after early October. Zoysiagrass in monostand was greatest in KB and lowest in TF, but variable in polystand. For the fast and great coverage in winter, it would be the best to apply with PR at $100gm^{-2}$ and equal combination of PR and TF by 1/2 in the mixture at $150gm^{-2}$. For the smooth spring transition to zoysiagrass, however, KB application at $50gm^{-2}$ is recommended.
Eighteen oriented samples from the Jeongsun limestone of the Joseon Supergroup are collected. The orientations of C-axis of calcite and e twin plane, the average thickness, numbers of twins and the widths of calcite grains in 10 samples are measured. Then, the twin strain, mean width, intensity of twin and relative magnitude and orientations of principal stresses are calculated using Calcite Strain Gauge program. Twin strain, mean width and intensitv rainge between 0.801%~10.927%, $0.43{\mu\textrm{m}}~2.03{\mu\textrm{m}}$, and 33.5~113.4twim/mm, respectively. Metamorphic temperatures calculated from twin show below $70^{\circ}C$, indicating that twins were developed within 2.3km depth. In five samples, two events with different orientations of principal stress produced calcite twins, while only one event produced calcite twins in five samples. The direction of the maximum stress is almost horizontal and the minimum is almost vertical, indicating that the stress regirne is identical with thrust fault. E-W and NW-SE are the most dominant directions of comressive stress and N-S and NE-SW directions are also shown. Comparision between paleostress orientations measured in the study and others indicates that the maximum horizontal stress oriented to E-W may represent the paleostress of period either from the Silurian to the Triassic or from the Silulian to the Permian. Paleostress oriented to NW-SE may be the major direction of stress during the Daeho orogeny.
Research was initiated to investigate root growth characteristics of major cool-season grasses (CSG) and to collect basic information useful for sports turf design, construction and maintenance. Several turfgrasses were evaluated in the USGA (United States Golf Association) soil system. Turfgrass entries were comprised 3 blends and 3 mixtures of Kentucky bluegrass (KB, Poa pratensis L.), perennial ryegrass (PR, Lolium perenne L.), and tall fescue (TF, Festuca arundinacea Schreb.). Significant differences were found in root growth, rooting potential and rooting development. These characteristics increased with time after seeding, but varied with establishment stages. In early stage, root length was highest with PR, intermediate with TF and lowest with KB. Evaluation in a middle stage indicated that root growth was similar to early-stage evaluation, but decreased by 13 to 31% compared with early-stage values. Root growth of late stage increased by 34 to 85% over middle-stage root growth. Overall, thhere was not much difference in root length among treatments, with all except Mixture I reaching 22cm in root length. Rooting potential ranking was variable with establishment stage, being PR > KB > TF in early stage, PR > TF > KB in middle stage and TF > PR > KB in late stage. At the end of the study, TF was rated best for rooting development, followed by PR and finally KB. Our results showed that TF was the best species in regard to overall rooting characteristics. TF exhibited excellent rooting development with time after establishment. Bunch-type PR showed fast root growth in the early stage, but rooting quality characteristics decreased with time, especially for rooting development. By contrast, rhizomatous-type KB was poor in early-stage root growth, but rooting characteristics improved with time after establishment. These variations in rooting characteristics among CSGs were considered to arise from differences in establishment vigor, growth habit and genetic characteristics. Information on root growth, rooting potential and rooting development by establishment stages will be useful for sports turf design, construction and maintenance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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