For about the past decade and a half research efforts into cognitive radio networks (CRNs) have increased dramatically. This is because CRN is recognized as a technology that has the potential to squeeze the most out of the existing spectrum and hence virtually increase the effective capacity of a wireless communication system. The resulting increased capacity is still a limited resource and its optimal allocation is a critical requirement in order to realize its full benefits. Allocating these additional resources to the secondary users (SUs) in a CRN is an extremely challenging task and integer programming based optimization tools have to be employed to achieve the goals which include, among several aspects, increasing SUs throughput without interfering with the activities of primary users. The theory of the optimization tools that can be used for resource allocations (RA) in CRN have been well established in the literature; convex programming is one of them, in fact the major one. However when it comes to application and implementation, it is noticed that the practical problems do not fit exactly into the format of well established tools and researchers have to apply approximations of different forms to assist in the process. In this survey paper, the optimization tools that have been applied to RA in CRNs are reviewed. In some instances the limitations of techniques used are pointed out and creative tools developed by researchers to solve the problems are identified. Some ideas of tools to be considered by researchers are suggested, and direction for future research in this area in order to improve on the existing tools are presented.
This study was intended to research into the possibility of corilagin (CRN) isolated from Euphorbia helioscopia as rheumatoid arthritis drug. For the study, CRN was medicated to the abdominal cavity of collagen induced arthritis (CIA) mice that was a animal model for rheumatoid arthritis and its effects on incidence and arthritis index (AI) were studied. The results were as folllows; Medicating corilagin that were isolated from Euphorbia heliscopia to CIA mice resulted in inhibiting an incidence of arthritis and reducing in arthritis index. It was found that inflammatory cells were remarkably decreased and joint cavity was well secured. Also it was displayed that the formation of pannus was not observed and a cartilage was preserved well by cell histological research. Performing fluorescence flow cytometry of CIA mice resulted in reducing in inflammatory cells infiltrated each tissue.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39B
no.11
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pp.803-809
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2014
In this paper, we investigate physical layer security in a cooperative cognitive radio networks (CRN) with a relay selection in the presence of a primary user and an eavesdropper. To protect the CRN from wiretapping by the eavesdropper, we propose employing an opportunistic relay selection scheme and multiple antennas at the destination that work based on the availability of channel state information at the receivers. Under these configurations, we derive an exact closed-form expression for the secrecy outage probability of the CRN, and also derive an asymptotic probability. Numerical results will be presented to verify the analysis.
The performance of a cognitive radio network (CRN) solely depends on how precisely the secondary users can sense the presence or absence of primary users. The incorporation of a spatial false alarm makes deriving the probability of a correct decision a cumbersome task. Previous literature performed this task for the case of a received signal under a Normal probability density function case. In this paper we enhance the previous work, including the impact of carrier frequency, the gain of antennas on both sides, and antenna heights so as to observe the robustness against noise and interference and to make the correct decision of detection. Three small scale fading channels: Rayleigh, Normal, and Weibull were considered to get the real scenario of a CRN in an urban area. The incorporation of a maximal-ratio combining and selection combing with a variation of the number of received antennas have also been studied in order to achieve the correct decision of spectral sensing, so as to serve the cognitive users. Finally, we applied the above concept to a traffic model of the CRN, which we based on a two-dimensional state transition chain.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.25
no.4
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pp.50-60
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1983
305 samples of alluvial deposit in inland and harbour districts were selected and consolidation charateristics of the alluvium were put in order statiscally. The correlations between them were as follows. 1. The relationships between LL(liguid limit) and Cc (compression index) were explained as Cc=0. 03(LL-21. 7) in case of inland district soil and as Cc=0. 019(LL-19) in case of harbour district soil. As compared with formular proposed by Skernpton, the gradient of this linear line was slight steep. 2. The relationships between PI(plastic index) and Cc were explained as Cc=0. 063 PI-0. 52 in case of inland district soil and Cc=0. 043 PI-0. 31 in case of harbour district soil. 3. As void ratio and natural moisture content were increased, Cc was increased, and as wet density was increased, Cc was decreased with a gentle curve. 4. As LL and P1 increased, mv(coefficient of volume compressibility) was increased but if LL and P1 was increased beyond a certain extend, mv has a tendency of constant value, that is, mv show a tendency to take constant value in the very soft clay. and mv in P=2. 5kg/cm$^2$ was about l${\times}$ l0-$^1$cm$^2$/kg in case of land district soil and 6x 10-$^1$crn$^2$/kg in case of harbour district soil lower than that in P=0. 25kg/crn2. 5. Cv(coefficient of consolidation) was a tendency to decrease with a gentle curve as LL was increased, and Cv in P=0. 25kg/crn2 was about 3x l0-$^1$crn$^2$/min larger than that in P=2. 5kg/crn$^2$. 6. Relationships between Py(pre-consolidation pressure) which is included over consolidation soil and ∑r1h(effective over-burden pressure) were explained as Py=l. 12 ∑r'h in case of land district soil and as Py=l. l5∑r'h in case of harbour district soil. 7. Some of the properties show good correlations between them, practical and effective applications of these correlations are expected in the planning and excution of soil investigation and also in the evaluation of the results.
With the explosivley increasing demand in wireless telecommunication service, the shortage of radio spectrum has been worsen. The traditional approach of the current fixed spectrum allocation leads to spectrum underutilization. Recently, CR (Cognitive Radio) technologies are proposed to enhance the spectrum utilization by allocating dynamically radio resources to CR Networks. In this study, we consider a radio resource(power, subcarrier) allocation problem for OFDMA-based CRN in which a base station supports a variety of CUs (CRN Users) while avoiding the radio interference to PRN (Primary Radio Network). The problem is mathematically formulated as a general 0-1 IP problem. The optimal solution method for the IP problem requires an unrealistic execution time due to its complexity. Therefore, we propose an heuristic that gives an approximate solution within a reasonable execution time.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2007.05a
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pp.1187-1190
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2007
핸드오버가 발생하는 NEMO(NEtwork MObility) 환경에서 주요 이슈 중 하나는 MR(Mobile Router)이 핸드오버 하는 동안에도 NEMO 네트워크 내의 MNN(Mobile Network Node)들에게 지속적인 QoS(Quailty of Service)를 보장해주는 것이다. 이를 위해 MR의 등록과 자원예약 프로세스가 완료되기까지의 지연시간을 최소화하는 것이 중요하다. 또한 MR이 핸드오버 하는 동안 네트워크상에 전달되고 있는 데이터 패킷들의 손실을 최소화해야 한다. 이에, 본 논문에서는 NEMO 네트워크에서의 자원예약 트리거와 버퍼링 방안을 제안한다. 제안하는 방안에서는 MR이 새로운 경로와 이전 경로가 만나는 지점의 노드인 CRN(CRossover Node)에게 NOTIFY 메시지를 보내 새로운 경로 상에 자원예약 셋업이 빨리 시작하도록 트리거 하였고, 자원예약이 수행되고 있는 동안 인터넷상에 전송중인 데이터 패킷들의 손실을 줄이기 위해 CRN에서 버퍼링하도록 하였다.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.10
no.1
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pp.49-55
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2015
In cognitive radio network (CRN), spectrum sensing is an elementary level of technology for non-interfering to licensed user. Required sample number for spectrum sensing is directly related to the throughput of secondary user and makes the tradeoff between the throughput of secondary user and interference to primary user. Required spectrum sensing sample is derived from required false alarm, detection probability and minimum required SNR of primary user (PU). If we make clustering and minimize the required transmission boundary of secondary user (SU), we can relax the required PU SNR for spectrum sensing because the required SNR for PU signal sensing is related to transmission range of SU. Therefore we can achieve efficient throughput of CRN by minimizing spectrum sensing sample. For this, we design the tradeoff between gain and loss could be obtained from clustering, according to the size of cluster members through game theory and simulation results confirm the effectiveness of the proposed method.
The central composite design (CCD) is often used to estimate the second-order linear model. This paper uses a correlation induction strategy of common random numbers (CRN) in simulation experiment and utilizes the induced correlations to obtain better estimates for the second-order linear model. This strategy assigns the CRN to all design points in the CCD. An appropriate selection of the axial points in CCD makes the weighted least squares (WLS) estimator be equivalent to ordinary least squares (OLS) estimator in estimating the linear model parameters of CCD. We analytically investigate the efficiency of this strategy in estimation of model parameters. Under certain conditions, this correlation induction strategy yields better results than independent random number strategy in estimating model parameters except intercept. The simulation experiment on a selected model supports such results. We expect a suggested random number assignment is useful in application of CCD in simulation experiments.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.35
no.12
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pp.1257-1264
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2011
This paper presents 3D simulation by STAR-CCM+ for lean premixed combustion in a stationary gas turbine combustor with separate pilot and main nozzles. The constant for the source term in the flame area density transport equation was modified to account for a low global equivalence ratio and validated against measurement data. A Partially-premixed Coherent Flame Model(PCFM) involves propagation of a laminar premixed flame with the predicted flame surface density and equilibrium assumption in the burned gas with spatial inhomogeneity. The conditions for cooling by radiation and convection are considered for accurate determination of the heat flux on the wall. A parametric study is of the pilot-fuel-to-total-fuel-ratio is carried out. A chemical reactor network (CRN) was constructed on the basis of the 3D simulation results and compared against measurements of NOx.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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