칼라 히스토그램 방법은 영상 획득 시 광원의 위치나 광원색의 변화에 따라서 칼라 분포가 변하게 되어 동일한 내용을 담고 있는 영상이라 할 지라도 검색 효율이 떨어지는 단점을 가진다 그래석 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 조명의 변화가 배제된 칼라 정보를 추출한 후 이에 대한 칼라 히스토그램을 이용한 영상 검색 방법을 제안한다 제안한 방법은 생동폭 조절을 통하여 광원의 위치 변화 때문에 발생하는 음영으로 인한 색 분별력 저하를 방지하였으며 물체의 확산 반사 성분만을 이용한 gray world 가정 기반의 광원색 제거 방법으로 조명 조건 변화가 배제된 칼라 정보를 추출하였다 실험 결과 추출된 칼라정보를 이용한히스토그램 방법이 조명의 영향이 배제되지 않은 입력 영상의 칼라 정보를 이용한 히스토그램 방법보다 높은 검색 효율을 보임을 확인 할 수 있었다.
피부색은 자동화된 얼굴 인식을 위한 매우 중요한 정보 중의 하나이다. 본 논문에서는 컬러 정보와 피부색 모델을 이용한 피부 영역 검출 기법을 제안하였다. 제안된 방법은 적응적 조명 보정 기법을 통해 피부색 영역의 검출 성능을 개선하였고 전처리 필터를 적용하여 피부색이 아닌 영역을 먼저 제거시킴으로써 처리 속도를 향상시켰다. 또한 피부색 검출 성능이 우수한 ST 컬러 공간을 수정하여, 보다 정확한 피부색 영역을 추출할 수 있도록 하였다. 제안된 방법의 실험 결과 기존의 방법과 비교하여 보다 우수한 검출 결과를 나타냈으며, 처리 속도 또한 약 $33{\sim}48%$ 향상시킬 수 있었다.
The Purpose of this study is to find out the effect of clothing style and color, tone combination on impressions formation. The experimental materials developed for this study are a set of stimuli and response scale(The 7-point semantic). The stimuli are 36pictures manipulated with clothing style, color and tone variation by computer drawing. The subjects are 216 female undergraduate students and 216 female of middle age(40~50) in Chin-ji city. The resulte of this study are as follows : Impression factor of the stimulus was consisted of the 5 different demensions(attractiveness, elegance, activity, revealation, tenderness). Among there, attractiveness and elegance factors proved to be more important. In the attractiveness and tenderness, clothing style, color, tone combinations and perceiver's age had the significant effect. In the elegance and revealation, color and perceiver's age had the significant effect but in the activity, only color did not have the significant effect. Significant interaction effects of clothing style and color, style and tone combination, and color and perceiver's age on attractiveness and revealation were found. Interaction effect of color and tone combination was significant on the elegance and revealation, and that of color and perceiver's age was significant on tenderness.
As the competition of city design from various municipals recently, color guidelines are continuously established. But the contents of color guidelines are differing from one municipal to the other, It has doubts on its effectiveness. Thus, the objective of this researchis to investigate municipals' color guidelines in order to apprehend the characteristics and differences among each other. In order to do this, the research will collect color guidelines of 5 different cities and 2 different districts. Then, by organizing tables for different characteristics of contents, the research will attempt to identify the difference between municipals. The conclusion of such research is as follows. First, basic contents of color guidelines are composed with planning, proposing and managing stages. Furthermore its objective, target subject, detailed guidelines and exemplary cases were common. Second, the contents of color guidelines of municipals were vastly differing from each other in respect to the size of the cities or the objectives of its application. Third, color guideline contents of the city of Seoul, Sejong city, and Chung-ra district are composed rather reliably while that of the city of Inchun, and Sung-buk district were lacking considerably in terms of up-to-date survey of environment, color proposal, and managing policy in comparison to other municipals. In conclusion, there is a strong necessity for standardization of establishment or form of the color guidelines. Furthermore, measures for proper adjustment in respect to the size of a municipal or its purpose should be arranged adequately.
The performance of edge detection often relies on its ability to correctly determine the dissimilarities of connected pixels. For grayscale images, the dissimilarity of two pixels is estimated by a scalar difference of their intensities and for color images, this is done by using the vector difference (color distance) of the three-color components. The Euclidean distance in the RGB color space typically measures a color distance. However, the RGB space is not suitable for edge detection since its color components do not coincide with the information human perception uses to separate objects from backgrounds. In this paper, we propose a novel method for color edge detection by taking advantage of the HSV color space and the Mahalanobis distance. The HSV space models colors in a manner similar to human perception. The Mahalanobis distance independently considers the hue, saturation, and lightness and gives them different degrees of contribution for the measurement of color distances. Therefore, our method is robust against the change of lightness as compared to previous approaches. Furthermore, we will introduce a noise-resistant technique for determining image gradients. Various experiments on simulated and real-world images show that our approach outperforms several existing methods, especially when the images vary in lightness or are corrupted by noise.
Oxidative hair color is currently widely used because of its beautiful light color and good dyeability. In this study, hair color, oxidative agents, and dye intermediate were reacted. Modifier, which changes color with various hue, and alkaline agent, which opens the cuticle of hair fiber and enhances the dyeing reaction, were added. For gel formation, isocetyl alcohol was used as solvent in preparing three kinds of permanent oxidative hair color. Physiochemical study of prepared permanent oxidative hair color was done for basic information acquisition. Acid perspiration test, pH measurement both at room temperature and at high temperature, drop movement test, dyeability efficiency upon the amount of hydrogen peroxide added, and humidity fastness were studied. Shampoo fastness and light fastness of prepared permanent oxidative hair color dyed hair sample were also investigated. All three kinds of hair color prepared showed good properties overall, however, dyed hair sample became reddish upon shampoo fastness and lightfastness tests.
Al-Tairi, Zaher Hamid;Rahmat, Rahmita Wirza;Saripan, M. Iqbal;Sulaiman, Puteri Suhaiza
Journal of Information Processing Systems
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제10권2호
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pp.283-299
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2014
Skin detection is used in many applications, such as face recognition, hand tracking, and human-computer interaction. There are many skin color detection algorithms that are used to extract human skin color regions that are based on the thresholding technique since it is simple and fast for computation. The efficiency of each color space depends on its robustness to the change in lighting and the ability to distinguish skin color pixels in images that have a complex background. For more accurate skin detection, we are proposing a new threshold based on RGB and YUV color spaces. The proposed approach starts by converting the RGB color space to the YUV color model. Then it separates the Y channel, which represents the intensity of the color model from the U and V channels to eliminate the effects of luminance. After that the threshold values are selected based on the testing of the boundary of skin colors with the help of the color histogram. Finally, the threshold was applied to the input image to extract skin parts. The detected skin regions were quantitatively compared to the actual skin parts in the input images to measure the accuracy and to compare the results of our threshold to the results of other's thresholds to prove the efficiency of our approach. The results of the experiment show that the proposed threshold is more robust in terms of dealing with the complex background and light conditions than others.
This study presents a color 3D scanner based on the laser structured-light imaging method that can simultaneously acquire 3D shape data and color of a target object using a single camera. The 3D data acquisition of the scanner is based on the structured-light imaging method, and the color data is obtained from a natural color image. Because both the laser image and the color image are acquired by the same camera, it is efficient to obtain the 3D data and the color data of a pixel by avoiding the complicated correspondence algorithm. In addition to the 3D data, the color data is helpful for enhancing the realism of an object model. The proposed scanner consists of two line lasers, a color camera, and a rotation table. The line lasers are deployed at either side of the camera to eliminate shadow areas of a target object. This study addresses the calibration methods for the parameters of the camera, the plane equations covered by the line lasers, and the center of the rotation table. Experimental results demonstrate the performance in terms of accurate color and 3D data acquisition in this study.
This study aims to recommend the proper Color rendering index (CRI), the Correlated Color Temperature (CCT), and illuminance levels of Light-Emitting Diode (LED) lighting based on the analysis of the criteria of the current CRI, the CCT, and illuminance levels in merchandising spaces with LED lighting conditions. It would be a basic material to apply in line with user preference for LED merchandising lighting. To this end, it examines relevant literature review on the experiments designed to test whether lighting characteristics affect brightness perception, color appearance, and pleasantness. Highly saturated colors appear brighter than low saturated colors. Two lighting applications - grocery and clothing shop - were created in elaborating the effect of LED lighting characteristics of CRI on color appearance and the CCT and illuminance on pleasantness. The findings show that the criteria of CIE Ra<80 are appropriate to provide better color appearance of illuminated products in terms of LED lighting that can enhance color saturation, particularly for the red color. Furthermore, 2700 K and less than 500 lux for grocery, 4000 K and more than 500 lux for clothing shop are found to be the proper the CCT and illuminance levels respectively to bring better preference under LED lighting.
We propose a method to synthesize a color non-hogel-based computer-generated-hologram (CGH) from light field data of a three-dimensional scene with a hologram pixel pitch shared for all color channels. The non-hogel-based CGH technique generates a continuous wavefront with arbitrary carrier wave from given light field data by interpreting the ray angle in the light field to the spatial frequency of the plane wavefront. The relation between ray angle and spatial frequency is, however, dependent on the wavelength, which leads to different spatial frequency sampling grid in the light field data, resulting in color aberrations in the hologram reconstruction. The proposed method sets a hologram pixel pitch common to all color channels such that the smallest blue diffraction angle covers the field of view of the light field. Then a spatial frequency sampling grid common to all color channels is established by interpolating the light field with the spatial frequency range of the blue wavelength and the sampling interval of the red wavelength. The common hologram pixel pitch and light field spatial frequency sampling grid ensure the synthesis of a color hologram without any color aberrations in the hologram reconstructions, or any loss of information contained in the light field. The proposed method is successfully verified using color light field data of various test or natural 3D scenes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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