• International Journal of Costume and Fashion
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• 제10권2호
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• pp.73-88
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• 2010

Study aims to identify customer equity drivers and their relative importance, to represent customer lifetime value (CLV) distribution, and to investigate the effect of customer equity drivers and demographics on CLV when shopping apparels at the four big department stores in Seoul. Recently, Korean department stores marked significant decrease in sales volume and it calls for more focus on customer orientation. Customer equity is a managerial concept which considers customers as a valuable asset for business success. Sustainable competitive advantage is attainable when customer equity drivers and CLV are measured, managed and enhanced. results identified four dimensions of customer equity drivers such as 'retail brand equity: 'relationship equity', 'retail service equity', and 'price value equity'. Among them, 'relationship equity' was proved to be the most influencing factor on the customer's store patronage intention. The CLV distribution represented unique characteristics of each department store. The level of CLV depended on such demographics as age and income. Marital status influenced the relationship between perceived customer equity drivers and CLV. It also analyzed competitive structure of the four big department stores in Seoul and offered managerial suggestions. This study provided conceptual framework for the future study of customer equity related to apparel shopping at the department stores as well as managerial implications.

• 한국통계학회:학술대회논문집
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• 한국통계학회 2002년도 추계 학술발표회 논문집
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• pp.259-263
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• 2002

CLV(Customer Lifetime Value; 고객생애가치)는 한 고객이 기업의 고객으로 존재하는 전체 기간동안 그 기업에게 제공할 것으로 추정되는 잠재적인 수익의 합계로 정의할 수 있으며, CRM(Customer Relationship Management)이 기업의 경쟁력 강화를 위한 핵심 수단으로 등장하면서 고객가치에 대한 측정 및 분석의 필요성이 증가하고 있다. 본 연구에서는 CLV를 측정하기 위해서 제안된 여러 모형들을 소개, 비교하고 몇 가지 측면에서 기존 모형들의 단점을 보안할 수 있는 모형들을 제안하고자 한다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제29권1호
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• pp.26-33
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• 2006

The potential needs as well as visible needs of customer should be considered in order to research and analyze of the customer data. The methods to analyze customer data is classified into customer segmentation, clustering analysis model, forecasting customer response probability model, analysis of the customer break rate model and new customer analysis model by the purpose. In this study, we developed the CW-CLV (Correlation Weight Customer Lifetime Value)method that used AHP(Analytic Hierarchy Process)rule for enhance the reliability of customer data and quantitative analysis of the customer segmentation, based on CLV(Customer Lifetime Value). We suggest to new variables and methodology from determined CW-CLV coefficients, because all of companies respect to the diversified customers classification and complexity of consumers needs. Finally, we unfolded any company's scheduling added new methodology using simulation and leaded conclusion about the new methodology.

• 대한안전경영과학회:학술대회논문집
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• 대한안전경영과학회 2004년도 추계학술대회
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• pp.205-211
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• 2004

본 연구에서는 반도체 업체인 M사의 공정을 조사하고 현재 M사의 일정계획 순서와 기존에 연구되었던 일정계획 방법에 대한 결과를 조사한 후 CLV 알고리즘을 적용한 일정계획 기법을 시뮬레이션을 통해 비교 분석하고 알고리즘에 대한 타당성을 검증하고자 한다. CLV 알고리즘을 통한 고객 분류에 의해서 ATP rule을 적용한다면 생산 공정상의 일정계획이 조정되어 고객이 원하는 납기 준수를 달성할 수 있을 것이다. 또한 기존 연구와의 비교 분석을 위하여 시뮬레이션의 수행은 기존 연구 수행일과 동일한 시간(2003년 11월$\sim$12월)을 기준으로 수행하였다.

• Journal of Microbiology and Biotechnology
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• 제20권8호
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• pp.1163-1178
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• 2010

Plasmids play important roles in horizontal gene transfer among Vibrionaceae, but surprisingly little is known about their replication and incompatibility systems. In this study, we successfully developed a bioinformatics-assisted strategy of experimental identification of seven Vibrio plasmid replicons. Comparative sequences analysis of the seven Vibrio plasmid replicons obtained in this study together with eight published Vibrionaceae plasmid sequences revealed replication-participating elements involved in the ColE1 mode of replication initiation and regulation. Like plasmid ColE1, these Vibrionaceae plasmids encode two RNA species (the primer RNA and the antisense RNA) for replication initiation and regulation, and as a result, the 15 Vibrionaceae plasmids were designated as ColE1-like Vibrionaceae (CLV) plasmids. Two subgroups were obtained for the 15 CLV plasmids, based on comparison of replicon organization and phylogenetic analysis of replication regions. Coexistence of CLV plasmids were demonstrated by direct sequencing analysis and Southern hybridization, strongly suggesting that the incompatibility of CLV plasmids is determined mainly by the RNA I species like the ColE1-like plasmids. Sequences resembling the conserved Xer recombination sites were also identified on the CLV plasmids, indicating that the CLV plasmids probably use the host site-specific recombination system for multimer resolution like that used by ColE1-like plasmids. All the results indicated that the 15 plasmids form a new ColE1-like group, providing a basis for the rapid characterization and classification of Vibrionaceae plasmids.

• Tuberculosis and Respiratory Diseases
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• 제61권1호
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• pp.34-40
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• 2006

연구배경: 발관 실패와 관련된 위험 인자를 살펴보고, 기관내 삽관의 합병증으로 인한 후두부 폐쇄와 PES로 인한 재삽관의 위험성을 발관 전에 미리 예측하기 위한 CLT 검사의 의의 및 제한점을 알아보고자 하였다. 방 법: 24시간 이상 삽관과 인공 호흡기 치료 후 발관을 시도한 34명의 연속적인 환자들을 대상으로 발관 실패군에서 성공군과 차이를 보이는 인자를 살펴보고 CLT 를 시행해서 PES와 재삽관을 예측하는 CLV, CLP의 기준값을 구하였다. 결 과: 총 34명중 발관 실패는 6명(17.6%), PES는 3명(8.8%) 이었고 PES가 있던 3명은 모두 재삽관을 받았다. 발관 실패 환자에서 삽관 기간이 길었고, SAPS II score가 컸으며, 삽관 기간은 CLV, CLP와 역상관관계를 보였다. PES 양성 환자의 평균 CLV은 $22.5{\pm}23.8ml$로 음성 환자의 $233.3{\pm}147.1ml$보다 낮았고, CLP도 양성군에서 $6.2{\pm}7.3%$로 음성군의 $44.3{\pm}24.7%$보다 유의하게 낮았다. 가장 신뢰성 있는 CLV, CLP의 기준값은 50 ml, 14.7% 였고 CLV의 민감도는 100%, 특이도 93.5%, 양성예측도 60%, 음성예측도 100% 였고, CLP의 민감도는 100%, 특이도 87.1%, 양성예측도 42.9%, 음성예측도 100% 였다. 결 론: 삽관 기간이 길고 중증 질환 환자에서 발관 실패의 가능성이 높다. CLV, CLP가 감소되어 있을 경우 PES로 인한 재삽관 위험이 높아지므로 발관 시 주의가 필요하지만 발관의 불필요한 연기나 시도 자체에 대한 기준은 아닐것으로 생각된다.

• 한국해양학회지:바다
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• 제16권2호
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• pp.70-80
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• 2011

연안 하구는 인위적인 개발압력이 상존하며 자연적인 변화에도 민감하게 반응하는 지역이다. 따라서 보존과 지속 가능한 이용을 위해서는 하구 생태계의 구조와 기능에 대한 이해가 필요하며, 인위적 혹은 자연적 변화에 어떻게 반응할 것인지를 아는 것이 필요하다. 하구 생태계 변화의 방향과 현 상태를 용이하게 판단하기 위한 노력의 하나로서 비오톱(biotope)과 하구 타입 분류(typology)를 이용하여 "생태 구역"을 정의하였다. 하구댐의 유무, 염분특성, 식생유무에 따라 16개의 생태 구역을 정의하였고, 고성만에 위치한 고성천 인근 4개 하구(배둔, 구만, 마암, 고성) 생태계에서 지형, 하상경사, 퇴적물 특성, 염분 구조, 식생 면적 등을 통해 생태구역 구분을 시도하였다. 고성천 인근 하구에는 총 16개 생태구역 중 7개가 구분되었다. 자연형 하천인 구만천, 마암천, 배둔천의 상류에는 NFB(natural, fresh, bare)가 나타나고 있으며, 기수 지역에는 NLV(natural, low salinity, vegetated)가 그리고 갯벌에는 NHB(natural, high salinity, bare)가 나타났다. 폐쇄형인 고성천의 경우 담수지역에는 CFB(closed, fresh, bare), 이후 하구쪽으로 CFV(closed, fresh vegetated)가 나타났다. 갈대가 넓게 서식하는 하구댐 안쪽지역은 CLV(closed, low salinity, vegetated)가 나타나며, 거산방조제 바깥쪽은 CHB(closed, high salinity, bare)가 나타났다. 고성천의 CHB와 CLV 지역은 방조제가 하구 생태계에 미치는 영향을 잘 보여주고 있다. 염분이 비교적 높고, 수심이 갚은 수로나 갯벌이 존재하던 CHB 지역이 하구둑에 의해 고염분 지역과 단절되면서 염분이 감소하고, 조석의 영향이 줄어들면서 침수가 줄고, 결국 갈대가 서식하기에 적합한 환경으로 바뀌게 되며, CLV로 바뀐 것으로 여겨진다. 국내의 여러 하구에 나타나는 생태구역을 데이터베이스화하여 각 생태구역의 출현 분포를 파악하는 것이 필요하며, 이러한 자료는 인위적, 자연적 변화에 의한 하구 생태계 변동을 예측하고 관리/대응 방안을 마련하는데 이용될 것이다. 생태구역 변화는 생태구조와 가능의 변화를 가져오기 때문에 생태계 역할 및 가치의 변화를 수반하며, 생태 구역 변화를 야기하는 사업의 타당성을 판단하는 근거자료로 이용될 수 있다.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 한국경영과학회 2003년도 추계학술대회 및 정기총회
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• pp.187-190
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• 2003

Since the early 1980s, the concept of relationship management in marketing area has gained its importance. Acquiring and retaining the most profitable customers are serious concerns of a company to perform more targeted marketing campaigns. For effective CRM (Customer Relationship Management), it is important to gather information on customer value. Many researches have been performed to calculate customer value based on CLV (Customer Lifetime Value). It, however, has some limitations. It is difficult to consider the churn of customers, because the previous prediction models have focused mainly on expected future cash flow derived from customers'past profit contribution. In this paper we suggest a CLV model considering past profit contribution, potential benefit, and churn probability of a customer. We also cover a framework for analyzing customer value and segmenting customers based on their value. Customer value is classified into three categories: current value, potential value and customer loyalty. Customers are segmented according to the three categories of customer value. A case study on calculating customer value of a wireless communication company will be illustrated.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2006년 학술대회 논문집 정보 및 제어부문
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• pp.360-362
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• 2006

This paper proposes a new track-following control method using disturbance observer with the freedom of gain and frequency adaptation in optical disk drive system. Recent ODDs use smaller track pits, higher rotation speed and broader rotational speed variations to increase the data capacity and data transfer rate. This cause the degradation of track-following performance by increasing the disturbance of the rotary system. In this paper, we discussed on a DOB structure that efficiently attenuate the disturbance without effecting the overall feedback loop characteristics on CLV type ODD which uses a higher and broader range of rotational speed. DOB structure uses two band pass filter. We analyzed the track-following performance sensitivity on rotational frequency variance and gain changes. This analysis is done on a computer simulation environment and actual ODD product.

• 한국경영과학회지
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• 제39권3호
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• pp.63-82
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• 2014

The main objective of this research is to investigate whether the RFM (recency-frequency-monetary value) information of a customer's redemption behavior of loyalty points can improve the prediction of future value of the customer. The conventional measurement of customer value has been primarily based on purchase transactions behavior although a customer's future behavior can be also influenced by other interactions between the customer and the firm such as redemption of rewards in a loyalty program. We theorize why a customer's redemption behavior can influence her future purchases and thereby the customer's total value based on operant learning theory, goal gradient hypothesis, and lock-in effect. Using a dataset from a major book store in Korea spanning three years between 2008 and 2010, we analyze both purchase transactions and redemption records of over 10,000 customers. The results show that the redemption-based RFM information does improve the prediction accuracy of the customer's future purchases. Based on this result, we also propose an improved estimate of customer lifetime value (CLV) by combining purchase transactions and loyalty points redemption data. Managerial implications will be also discussed for firms managing loyalty programs to maximize the total value customers.