최근 클라우드 컴퓨팅 기술은 전 세계적으로 중요한 이슈로 부각되고 있으며, 이산화탄소 배출을 경감하는 것으로도 많은 주목을 받고 있다. 그러나 클라우드 컴퓨팅의 탄소배출은 긍정적인 측면과는 달리, 여러 취약점들로 인해, 경감정도에 차이를 갖고 있다. 따라서 본 논문은 클라우드 컴퓨팅의 이산화탄소 배출과 관련한 보안 시스템의 배출량 측정 실험과 클라우드 이산화탄소 배출 관련 사례연구를 통해 배출 요인을 분석함으로써, 향후, 클라우드 컴퓨팅의 보안 설계와 성능 향상을 위한 자료로 활용될 것으로 기대한다.
Effects of precipitation and cloud cover on high ozone days are examined by investigating the precipitation and average cloud cover before the ozone peak time within a day. High ozone days above 100 ppb in the Greater Seoul Area(GSA) for the ozone season from May to September are chosen for the analyses in terms of the surface meteorological data during 1990~1997. The result shows that the effect of precipitation on the rise of ozone concentration is definitely negative so that ozone concentration could not rise above 100ppb immediately after precipitation. But, the effect of cloud cover is associated with the variations of other meteorological parameters. The number of high ozone days with "zero" cloud cover is rather less than that with cloud cover of 1 to 4 since temperature is usually lower in "zero" cloud cover days. Furthermore, ozone concentration can rise above 100ppb even with full cloud cover when the wind is weak and the temperature is high.temperature is high.
Cloud computing has brought changes to the IT environment. Due to the spread of LTE, users of cloud services are growing more. This which provides IT resources to meet the needs of users of cloud services are noted as a core industry. But it is not activated because of the security of personal data and the safety of the service. In order to solve this, intrusion detection system is constructed as follows. This protects individual data safely which exists in the cloud and also protects information exhaustively from malicious attack. The cause of most attack risk which exists to cloud computing can find in distributed environment. In this study, we analyzed about necessary property of network-based intrusion detection system that process and analyze large amount of data which occur in cloud computing environment. Also, we studied functions which detect and correspond attack occurred in interior of virtualization.
In this paper, we propose to present a model of cloud security that has emerged as the biggest topic of cloud computing, replacing the traditional IT environment. While cloud computing is an extension of existing IT technology, security issues and threats can be applied to traditional security technologies. However, the biggest difference between a typical computing environment and a cloud computing environment is a virtualized environment with a hypervisor. Currently, there are many weaknesses in the virtualized environment, and there are few related security products. In order for a cloud computing environment to function as a reliable IT environment, we expect more research on hypervisor-based security technologies, and we expect to secure safer cloud services through a secure model over the next generation of new-based networks.
Journal of information and communication convergence engineering
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제11권1호
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pp.17-23
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2013
Cloud computing is a currently developing revolution in information technology that is disturbing the way that individuals and corporate entities operate while enabling new distributed services that have not existed before. At the foundation of cloud computing is the broader concept of converged infrastructure and shared services. Security is often said to be a major concern of users considering migration to cloud computing. This article examines some of these security concerns and surveys recent research efforts in cryptography to provide new technical mechanisms suitable for the new scenarios of cloud computing. We consider techniques such as homomorphic encryption, searchable encryption, proofs of storage, and proofs of location. These techniques allow cloud computing users to benefit from cloud server processing capabilities while keeping their data encrypted; and to check independently the integrity and location of their data. Overall we are interested in how users may be able to maintain and verify their own security without having to rely on the trust of the cloud provider.
Recently, artificial intelligence techniques have been widely used in the computer science field, such as the Internet of Things, big data, cloud computing, and mobile computing. In particular, resource management is of utmost importance for maintaining the quality of services, service-level agreements, and the availability of the system. In this paper, we review and analyze various ways to meet the requirements of cloud resource management based on artificial intelligence. We divide cloud resource management techniques based on artificial intelligence into three categories: fog computing systems, edge-cloud systems, and intelligent cloud computing systems. The aim of the paper is to propose an intelligent resource management scheme that manages mobile resources by monitoring devices' statuses and predicting their future stability based on one of the artificial intelligence techniques. We explore how our proposed resource management scheme can be extended to various cloud-based systems.
Cloud is emerging as a key factor in digital transformation. In particular, the industry is paying attention to cloud as a key factor in economic revitalization after COVID-19. In this economic environment, cloud companies can survive only through continuous innovation. In this study, we propose the innovation types of cloud companies using the meta model, which is a high-level conceptual model that generalizes various corporate activities. The proposed cloud company innovation type applies a conceptual model divided into two axes such as the corporate value chain and the business management layer. The contribution of this study is to provide a basis for research in a new academic field called corporate innovation in the cloud domain, and to provide decision-making tools for diagnosing innovation levels or exploring innovation directions for cloud companies.
More and more cloud computing services are being applied in various fields; however, it is difficult for users and cloud computing service platforms to establish trust among each other. The trust value cannot be measured accurately or effectively. To solve this problem, we design a service-oriented cloud trust assessment model using a cloud model. We also design a subjective preference weight allocation (SPWA) algorithm. A flexible weight model is advanced by combining SPWA with the entropy method. Aiming at the fuzziness and subjectivity of trust, the cloud model is used to measure the trust value of various cloud computing services. The SPWA algorithm is used to integrate each evaluation result to obtain the trust evaluation value of the entire cloud service provider.
In a situation where applications determine business competitiveness, they cannot respond to varying customer requirements without the cloud's flexibility and scalability. Companies have begun seeking ways to enjoy the advantages of the cloud fully, and the concept of "Cloud Native" is emerging as a solution to the problem. Cloud Native is now a target of interest in the market. Microservice and serverless functions can play a vital role in cloud-native architecture. Microservice arranges applications into various independent services, each offering certain functionality through mutual networking. eBPF is attracting attention as a cloud-native networking solution that quickly supports microservice features that repeat creation/deletion. This study identifies the characteristics of eBPF-based networking and evaluates cloud-native networking and secure networking using eBPF.
Islam abdalla mohamed;Loay F. Hussein;Anis Ben Aissa;Tarak kallel
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권2호
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pp.89-95
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2023
Cloud computing today provides huge computational resources, storage capacity, and many kinds of data services. Data sharing in the cloud is the practice of exchanging files between various users via cloud technology. The main difficulty with file sharing in the public cloud is maintaining privacy and integrity through data encryption. To address this issue, this paper proposes an Enhanced RSA encryption schema (ERSA) for data sharing in the public cloud that protects privacy and strengthens data integrity. The data owners store their files in the cloud after encrypting the data using the ERSA which combines the RSA algorithm, XOR operation, and SHA-512. This approach can preserve the confidentiality and integrity of a file in any cloud system while data owners are authorized with their unique identities for data access. Furthermore, analysis and experimental results are presented to verify the efficiency and security of the proposed schema.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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