• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.586-588
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• 2001

원전보호계통(RPS: Reactor Protection System)은 사고 시 치명적 피해를 입을 수 있다는 점에서 안전에 대한 중요도가 가장 높은 Safety 1E class로 분류되며, 이러한 보호계통을 디지털 라이즈 하는데 있어서 높은 신뢰도에 대한 보장이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 DPPS(Digital Plant Protection System) 내에서 작동하는 내장형 소프트웨어의 높은 신뢰성을 보장하기 위한 테스팅 방법론을 제시하고자 한다. DPPS에서 작동하는 내장형 소프트웨어를 테스트하기 위한 방법은 크게 두 가지로 나누어진다. 첫 번째 단계는 절차중심의 프로그램에서 객체를 추출하고 이를 이용하여 클래스를 추출하는 제공학의 단계이다. 두 번째 단계는 이러한 클래스들을 이용하여 레벨별 테스팅을 수행하기 위한 테스트 아이템을 추출하고, 추출된 테스트 아이템을 이용하여 테스트 케이스를 선정하는 단계이다. 이렇게 각 레벨별로 선정된 테스트 케이스를 이용하여 단위 테스팅, 통합 테스팅, 시스템 테스팅 이렇게 3단계의 레벨별 테스팅을 수행한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2006.05a
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• pp.970-973
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• 2006

In this paper, this system implements a wireless parking lots management using RFID. Universal RFID Reader uses the software and specifies the class of UHF band. And then, it can recognize UHF band tags controlling the hardware. It can provide more efficient administration of physical distribution.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.805-808
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• 2002

컴퓨터 시스템 및 네트워크에 대한 침입 공격의 방법 중 이미 알려진 형태의 공격에 대해서는 상대적으로 탐지가 용이하나 사용자의 비정상행위는 방법의 다양성 때문에 탐지가 매우 어렵다. 그러나, 사용자의 정상적인 행동은 몇 가지 소수의 형태로 특정 지어질 수 있다. 본 논문에서는 상대적으로 변화가 적은 정상 행위를 신경망으로 Modeling하여 이를 비정상 행위 탐지에 적용하는 기법을 제안한다. 이를 위하여 입력 영역을 지역화 하는 특성을 갖는 RBF(Radial-Basis-Fuction) 신경망에 대한 단일 Class의 학습방법을 제안하고, 이를 이용한 비정상 행위에 대한 공격의 탐지에 대한 적용 방안을 제시한다. 비정상 행위 탐지에 대한 적용 가능성을 검증하기 위하여 사용자가 키보드 입력 유형을 학습하고 이를 이용하여 타인의 ID와 Password를 도용한 경우의 탐지에 적용하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.05c
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• pp.427-430
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• 2002

본 논문에서는 리눅스상에서 블루투스 프로토콜 스택을 구현하는 방법에 대하여 제안한다. 리눅스는 Unix와 동일한 파일 시스템 구조와 시스템 접근 방법을 사용한다. 리눅스에서는 여러 가지 장치에 대해 Device class라는 구조를 가지고 접근하며, Unix시스템과 같이 각각의 디바이스들은 Block 또는 Character device file이라는 형태로 구현되고, 네트워크 인터페이스와 기타 장치들은 특정한 프로토콜 등으로 구현 및 접근을 하게 된다. 리눅스 시스템에서 기존 및 특정한 응용프로그램들이 블루투스 장치를 사용하도록 하려면 블루투스 프로토골 스택을 디바이스 드라이브 형태로 구현하여야 하며, 리눅스에서는 이러한 디바이스 드라이브들을 커널 내에 적재, 혹은 비적재에 따라 커널 내에서 구현하거나 모듈의 형태로 구현하여야 한다. 본 논문에서는 리눅스에서의 디바이스 드라이브를 구현방법을 제안한다. 커널과 모듈을 혼합한 블루투스 프로토콜 스택의 세부적인 구현 방법과 특수한 목적에 쉽게 적용이 가능한 유연한 블루투스 프로토콜 스택을 제안한다.

• Nutrition Research and Practice
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• v.2 no.4
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• pp.326-330
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• 2008

Conjugated linoleic acids (CLA) were identified in 1980's, since then it has been intensively studied due to its various beneficial health effects such as anti-inflammatory, anti-atherogenic, anti-carcinogenic and anti-diabetic/obesity effects. Isomer specificity of a number of CLA isomers, especially predominant isomer 9Z,11E- and 10E,12Z-CLA, is now recognized. However, the less prevalent CLA isomers have not been well characterized. Recently, studies have reported the distinctively different effects of 9E, 11E-CLA in colon cancer cells, endothelial cells, and macrophage cells compared to the rest of CLA isomers. In this review, various effects of CLAs, especially anti-inflammatory and anti-atherogenic effects, will be discussed with focusing on the isomer-specific effects and potential mechanism of action of CLA. At last, recent studies about 9E,11E-CLA in in vitro and animal models will be discussed.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1399-1401
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• 2012

memcached는 기존 RDBMS의 한계를 극복하기 위해 나온 소프트웨어 중 하나이다. memcached는 여러 장점들이 있어 많은 곳에서 활용되지만 주의할 점이 있어 사용 시 몇 가지 요소들을 적절히 설정하여 사용해야 한다. memcached는 기존메모리 할당방식 대신 slab allocater를 통해 메모리를 관리하여 입력되는 데이터의 크기에 맞춰 slab class의 chunk에 저장된다. 입력되는 데이터의 크기에 따라 저장된다는 memcached의 특성 때문에 slab chunk 크기를 조정하는 요소를 상황에 맞게 정해준다면 보다 효율적인 메모리 사용을 할 수 있다는 것을 실험을 통해 검증해보았고, 이 실험을 통해 나온 결과는 memcached를 사용하는 많은 분야에서 응용될 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2019.06a
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• pp.95-97
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• 2019

본 논문에서는 비디오 데이터를 이용한 감독 학습 프레임 워크를 제안한다. 최근 Deep Convolutional Neural Networks의 성공으로 많은 분야에서 사용되고 있다. DCNNs 모델 성능의 중요한 요소 중 하나는 Large-cale Dataset을 구축하는 것으로 Small-scale Dataset으로 모델을 학습한다면 과적합 및 일반화 오류를 해결하기 어렵다. 이러한 문제점을 해결하는 방법으로 이미지 왜곡을 통한 데이터 셋을 증가 또는 Dropout 기법 등을 사용하였지만 원본 데이터가 적은 경우에는 모델이 일반화 능력을 갖기 어렵다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 보완하고자 Web으로부터 얻은 비디오에서 해당 Class와 관련된 프레임들을 추출하여 보다 쉽게 데이터 셋을 확장하고, 모델의 성능을 향상 시키는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.06a
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• pp.1311-1314
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• 2022

DNN을 사용하여 객체 인식 과정에서 객체를 잘 분류하기 위해서는 시각적 설명성이 요구된다. 시각적 설명성은 object class에 대한 예측을 pixel-wise attribution으로 표현해 예측 근거를 해석하기 위해 제안되었다, Scale-invariant한 특징을 제공하도록 설계된 pyramidal features 기반 backbone 구조는 object detection 및 classification 등에서 널리 쓰이고 있으며, 이러한 특징을 갖는 feature pyramid를 trainable attention mechanism에 적용하고자 할 때 계산량 및 메모리의 복잡도가 증가하는 문제가 있다. 본 논문에서는 일반적인 FPN에서 객체 인식 성능과 설명성을 높이기 위한 피라미드-주의집중 계층네트워크 (FPN-Attention Layered Network) 방식을 제안하고, 실험적으로 그 특성을 평가하고자 한다. 기존의 FPN만을 사용하였을 때 객체 인식 과정에서 설명성을 향상시키는 방식이 객체 인식에 미치는 정도를 정량적으로 평가하였다. 제안된 모델의 적용을 통해 낮은 computing 오버헤드 수준에서 multi-level feature를 고려한 시각적 설명성을 개선시켜, 결괴적으로 객체 인식 성능을 향상 시킬 수 있음을 실험적으로 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.536-539
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• 2023

딥러닝 기술은 더 많은 분야와 과제에 적용되기 위해서 네트워크는 더 복잡하고 거대한 형태로 발전해왔다. YOLOv7-tiny과 같은 객체탐지 네트워크는 다양한 객체와 환경에서 활용하기 위해 COCO 데이터 세트를 대상으로 발전해왔다. 그러나 본 논문에서 적용할 모델은 임베디드 보드 환경에서 실시간으로 1개의 Class를 대상으로 객체를 탐지하는 네트워크 모델이 찾고자 프루닝을 적용하였다. 모델의 프루닝을 할 필터를 찾기 위해 본 논문에서는 클러스터링을 통한 필터 프루닝 방법을 제안한다. 본 논문의 제안 방법을 적용했을 때 기준 모델보다 정확도가 7.6% 감소하였으나, 파라미터가 1% 미만으로 남고, 속도는 2.1배 증가함을 확인하였다.

• Journal of the Korean Society of International Agriculture
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• v.23 no.5
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• pp.546-551
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• 2011

Chrysanthemums, often called mums or chrysanths, belong to the genus Chrysanthemum, which includes about 30 species of perennial flowering plants in the family Asteraceae. We extracted DNA from Dendranthema grandiflorum ('Smileball') to construct a simple sequence repeat (SSR)-enriched library, using a modified biotin-streptavidin capture method. GS FLX (Genome Sequencer FLX System which provides the flexibility to perform the broad range of applications) sequencing (at the 1/8 run specification) resulted in 18.83 mega base pairs (Mbp) with an average read length of 280.06 bp. Sequence analyses of all SSR-containing clones revealed a predominance of di-nucleotide motifs (16,375, 61.5%) followed by tri-nucleotide motifs (6,616, 24.8%), tetra-nucleotide motifs (1,674, 6.3%), penta-nucleotide motifs (1,283, 4.8%), and hexa-nucleotide motifs (693, 2.6%). Among the di-nucleotide motifs, the AC/CA class was the most frequently identified (93.5% of all di-nucleotide types), followed by the GA/AG class (6.1%), the AT/TA class (0.4%), and the CG/GC class (0.03%). When we analyzed the distribution of different repeat motifs and their respective numbers of repeats, regardless of the motif class, of 100 SSR markers, we found a higher number of di-nucleotide motifs with 70 to 80 repeats; we also found two di-nucleotide motifs with 83 and 89 repeats, respectively, but their product lengths were within optimum size (297 and 300 bp). In future work, we will screen for polymorphisms of possible primer pairs. The results will provide a useful tool for assessing molecular diversity and investigating the population structure among and within Chrysanthemum species.