Kim, Keun-Suh;Lee, Yun Jong;Ahn, Soyeon;Chang, Yoon-Seok;Choi, Yonghoon;Lee, Hyo-Jung
Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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v.47
no.6
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pp.445-453
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2021
Objectives: Periodontitis is the most common chronic disease that causes tooth loss and is related to systemic diseases such as cardiovascular disease and diabetes. An objective indicator of the current activity of periodontitis is necessary. Soluble forms of the receptor for advanced glycation end products (sRAGE) are markers that reflect the status of inflammatory diseases. In this study, the relationship between sRAGE and periodontitis was analyzed to determine whether it can be used to diagnose the current state of periodontitis. Patients and Methods: Eighty-four patients without any systemic diseases were diagnosed with periodontitis using three classifications of periodontitis. Demographics and oral examination data such as plaque index (PI), bleeding on probing (BOP) index, and probing pocket depth (PPD) were analyzed according to each classification. In addition, correlation and partial correlation between sRAGE and the values indicating periodontitis were analyzed. Results: In each classification, the level of sRAGE tended to decrease if periodontitis was present or severe, but this change was not statistically significant. sRAGE and periodontitis-related variables exhibited a weak correlation, among which the BOP index showed a relatively strong negative correlation (ρ=-0.20). Based on this, on analyzing the correlation between the BOP index and sRAGE in the group with more severe periodontitis (PPD≥5 mm group, severe group of AAP/CDC [American Academy of Periodontology/Centers for Disease Control and Prevention], periodontitis group of López), the correlation further increased (ρ=-0.23, -0.40, -0.50). Partial correlation analysis of the sRAGE and BOP index showed a stronger negative correlation (ρ=-0.36, -0.55, -0.45). Conclusion: sRAGE demonstrated a tendency to decrease upon increased severity of periodontitis according to the classifications used. Above all, the correlation with the BOP index, which reflects the current state of periodontitis, was higher in the group with severe periodontitis. This indicates that the current status of periodontitis can be diagnosed through sRAGE.
This paper proposes a strategic model of linkage between productivity metrics and financial accounting metrics to properly evaluate the financial effect of TPM activities and the business performance. This linkage strategy provides a connection tool for clear communication between factory-level and headquarters that the metrics proposed by this paper ultimately improves a quality of support from the management by receiving the factors required for productivity activities in the practical field. This factor includes such as equipment, raw materials and labors. Here, we propose that chain reaction models using break down structure of productivity metrics and financial metrics enhance the knowledge sharing of KPI (Key Performance Indicator) which generally tend to create oversimplified communication between management in headquarters and employees in the practical fields. The productivity metrics include OEE(Overall Equipment Effectiveness) of TPM (Total Productive Maintenance), OLE (Overall Labor Effectiveness) of PAC(Performance and Analysis and Control) activities, and OYE (Overall Yield Effectiveness) of TMM(Total Material Management) activities. The financial accounting metrics include ROE(Return on Equity), ROA(Return on Asset), and AVR(Added-Value Rate). The suggested chain reaction model selects the financial metrics as initial stage and branch down until final stage of productivity metrics. When demand exceeds supply, an ideal speed rate, the lean OEE strategy can be initially applied to reduce the gap between the demand and supply, then apply variable costing to estimate correct amount of operating profit. In addition, the paper presents a new type of model for linkage between financial accounting metrics including CAPEX(Capital Expenditure), OPEX(Operating Expenditure), EVA(Economic Added Value), DCL(Degree of Combined Leverage), and TPM productivity activities including AM(Autonomous Maintenance), PM(Preventive Maintenance), MP(Maintenance Prevention) and QM(Quality Maintenance). In order to support the evidence of proposed linkage strategy, a case analysis on 52 projects from national TPM contest from 2011 to 2012 is analyzed. The case presents the classification of CAPEX and OPEX activities from TPM, and proposes the correct implementation of financial effect for TPM projects.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.20
no.4
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pp.282-294
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2010
The purpose of SAICM (Strategic Approach to International Chemicals Management) is to minimize the health and environmental hazards from the production and the consumption of chemicals by improving the chemicals management capability of developing countries and implementing a system of the risk assessment and the management based on the precautionary principle until 2020. To achieve this purpose, the UN has prescribed the principles, objectives and establishment of an action plan for the chemicals management strategy which must be carried out at international, local, and national levels, and requested the implementation of the Global Plan of Action (GPA) comprising of 273 recommendations in 36 work areas. SAICM is currently based on voluntary participation, but is expected to become the basic framework of international order in relation to chemicals management in the future. This study aims to analyze the practice in the occupational safety and health area relating to implement 273 recommendations of the GPA, and propose complementary measures for the system in order to provide political advices for establishing future plans to manage industrial chemicals. Twenty three areas of total 36 work areas and 161 items of 273 recommendations have relevance to occupational safety and health areas. We have found that, as a national implementation level, 157 of 161 industrial safety and health items are being implemented at a satisfactory level in regard to the implementation of the GPA, while 4 items, including the ratification of the ILO Conventions 170, 174, 184, and support for GHS (Globally Harmonized System of Classification and Labeling of chemicals) implementation of developing countries, require additional complementary measures for the system and operation.
Purpose: The purpose of this study was to develop and to apply the NANDA, NOC, and NIC (NNN) linkages into a computerized nursing process program using the classification systems of nursing diagnoses, nursing outcomes and nursing interventions. Method: The program was developed with planning, analysis, design and performance stages. The program was applied to 117 patients who were admitted to orthopedic surgery nursing units from January to February, 2004. Results: Thirty-five of fifty-three nursing diagnoses were identified. Five nursing diagnoses in order of frequency were: Acute pain $(28.4\%)$, Impaired physical mobility $(15.6\%)$, Impaired walking $(8.7\%)$, Chronic pain $(5.5\%)$ and Risk for disuse syndrome $(5.0\%)$. The nursing outcomes of the 'Acute pain' nursing diagnosis tended to have higher frequencies (cumulative) in order of Pain management $(95.2\%)$, Comfort level $(35.5\%)$ and Pain level $(17.7\%)$. The nursing interventions of the 'Acute pain' nursing diagnosis tended to have higher frequencies (cumulative) in order of Pain management $(71.0\%)$, Splinting $(24.2\%)$ and Analgesic administration $(17.7\%)$. In comparison of outcome indicator scores between before and after the intervention according to the 61 nursing outcomes, the mean scores of 52 outcome indicators after the intervention were significantly higher than before the intervention. Conclusion: It is expected that this program will help nurses perform their nursing processes more efficiently.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.3
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pp.47-56
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2015
Automated detection of interesting web pages could be used in many different application domains. Determining a user's interesting web pages can be performed implicitly by observing the user's behavior. The task of distinguishing interesting web pages belongs to a classification problem, and we choose white box learning methods (fixed effect logit regression and support vector machine) to test empirically. The result indicated that (1) fixed effect logit regression, fixed effect SVMs with both polynomial and radial basis kernels showed higher performance than the linear kernel model, (2) a personalization is a critical issue for improving the performance of a model, (3) when asking a user explicit grading of web pages, the scale could be as simple as yes/no answer, (4) every second the duration in a web page increases, the ratio of the probability to be interesting increased 1.004 times, but the number of scrollbar clicks (p=0.56) and the number of mouse clicks (p=0.36) did not have statistically significant relations with the interest.
Alzheimer's disease has the significant factors for the both specific and characteristic features according to the disease progressing that are the volumetry and surface area by the brain hippocampus shrinking and thinning. However, we have suggested a shape analysis to calculate the variance by the roughness, coarseness or uneven surface on 3D MR images. For the reasons we have presented two methods: the first method is the distance calculation from major axis to edge points and the second method is the distance calculation from centroidal point to edge points on a coronal plane. Then we selected the shortest distance and the longest distance in each slice and analyzed the ANOVA and average distances. Consequently we obtained the available and great results by the longest distance of the axial and centroidal point. The results of average distances were 44.85(AD), 45.04(MCI) and 49.31(NC) from the axial points and 39.30(AD), 39.58(MCI) and 44.78(NC) from centroidal points respectively. Finally the distance variations for the easily recognized visualization were shown by the color mapping. This research could be provided an indicator of biomarkers that make diagnosis and prognosis the Alzheimer's diseases in the future.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.27
no.2
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pp.337-351
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2016
There exist many real situations that statistical decision problems are classified into more than two categories. In these cases, the concordance statistics by the pair approach are mostly used. However, the expression of the classification of categories are ambiguous. Recently, the standardized evaluation data and re-expressed concordance statistics are defined and could be explained their meanings. They have still some non-specific problems for standard criteria of the statistics. Since these can be considered between result and truth categories additionally, two alternative concordance statistics might be proposed in this paper. Some advantages are founded that the proposed statistics could be discriminated all possible cases for two randomly selected categories. Moreover since the proposed statistics are represented with indicator functions, these could be transformed non-parametrically, so that these concordances are used for hypothesis testing.
Park, Choong-hee;Han, Hye-ji;Lee, Young-mee;Yoo, Si-eun;Jung, Da-young;Chu, Yeon-hee
Journal of Environmental Health Sciences
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v.46
no.1
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pp.22-34
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2020
Objectives: Based on the concept of environmental justice, we developed an evaluation model for setting and adopting the direction of environmental health policy using environmental health indicators and statistics from the local governments of Seoul, including environmentally susceptible populations. Methods: We selected a total of 20 variables based on data officially released from national and local governments. After the classification of these variables into the five components of environmental pressure, environmental status, environmental disease, sensitive population, and socioeconomic status, a basic model was constructed to calculate the relative scores of the local governments. Results: The cumulative impact scores for assessment of environmental health status were similar to those of the environmental pressure and status components. The highest five cumulative impact scores fell between 114 and 147. Local government A reported the highest scores and had high environmental pressure, environmental status and socioeconomic status. In addition, the evaluation of the other four local governments indicated that they exhibited above average scores for environmental pressure and environmental status, two did so for environmental disease, and four for sensitive population. Conclusion: We constructed a model to evaluate the environmental health status of the local governments of Seoul based on cumulative impact scores under the concept of environmental justice. As an approach for studying environmentally vulnerable areas through relative ranking, this model was feasible for policy-setting. In addition, this approach would be an analytically useful tool for decision-makers.
This study focuses on the play aspect of the existing digital games and VR games as part of a basic research for facilitating discussion on VR games. As a method for this research, the play aspect of digital games was classified based on the play theory by Johan Huizinga and Roger Caillois, followed by examination on the play characteristics of VR games according to the established classification. As a result, VR games share a significant portion of play characteristics with digital games. Nevertheless, in VR games the player is allowed unimpeded physical activity while having the HMD on and complete disconnection from the real world via new input/output devices. In the end, the transformation of play environment results in various sensory stimulation, and in turn influences the player's experiences in areas such as presence, immersion, emotional enjoyment and satisfaction. This study is expected to serve as an important indicator for studies on the characteristics of VR contents which is certain to develop in a wide range of directions in the future.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.11
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pp.6877-6883
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2014
The continuous social development has led to increasing pollution in lakes. This study proposed the LVRI (Lake Vulnerability Resilience Indicator) based on the vulnerability assessment of climate change for an environmental risk assessment in lakes sufferign water pollution in an integrated aspect of the characteristics in lake watersheds. A total of 11 representative assessment factors were selected and constructed for 6 lake basins in the Geum River Watershed to calculate the exposure, sensitivity and adaptation indicators in a vulnerability assessment classification system. The weight coefficients for assessment factors of the LVRI were also calculated using the Entropy method. This study also compared the rank results of the lake environmental risk with/without the weight coefficients of assessment factors for the practical application of the proposed lake environmental risk assessment method. The lake environmental risk results estimated in this study can be used for long-term water quality analysis and management in lakes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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