• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.125-126
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• 2019

방송 프로그램의 내용 표현에 있어서 의상 이미지는 방송 진행자의 면모를 보여주는, 문화적 함양 등 중요한 도구이다. 하지만, 뉴미디어 시대에 다양한 형태로 이뤄지는 방송 진행자의 의상에 대한 연구가 미비하여 정체성과 전문성이 떨어진다는 지적이 있어왔다. 이 논문은 업계별 중국 방송 진행자의 복장 특징을 분석하였으며, 이를 위해 첫째, 중국 방송 진행자의 이미지와 사회자의 복장에 대한 이론적인 고찰이 선행되었다. 둘째, CCTV를 대상으로 사례 분석을 실시하여 중국 방송 진행자의 업종별 복장에 어떤 특징이 있는지 분석하였다. 본 연구를 계기로 방송 진행자의 의상 스타일에 관한 연구가 더욱 확대되기를 기대한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2009.11a
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• pp.617-618
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• 2009

본 논문에서는 SSL/VPN 터널링 기법을 이용하여 CCTV에서 영상정보를 보호하기 위한 SSL 통신 메카니즘을 제안하고, 제안한 방법을 기본으로한 보안 시스템의 설계 및 구축에 관하여 기술한다. 제안한 보안 시스템(VPN client와 Server) 은 Linux System O/S 인 Fedora 8 버전에서 개발하였으며 사용한 라이브러리는 OpenSSL과 PPTP와 PPP를 사용하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2012.11a
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• pp.23-24
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• 2012

자동화된 번호판 검출 시스템은 지능형 교통체계 시스템 (intelligent transportation systems)의 핵심적인 모듈이다. 그러나 실제 CCTV 환경에서는 저해상도 및 잡음 등의 다양한 영상 획득 환경의 제한으로 인해 효과적인 번호판 검출이 요구되고 있다. 이에 본 논문은 저해상도 환경에 강인한 새로운 번호판 검출에 대하여 sparse representation 을 적용하여 그 우수성을 보였다. 실제 CCTV 영상으로 수행한 실험을 통하여 제안하는 검출 방법이 저해상도 환경에서의 번호판 검출에 효과적임을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.05a
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• pp.797-799
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• 2017

출입감시를 위한 실내 외 CCTV 영상처리기술로써 OpenCV의 트래킹 라이브러리를 이용하여 대상객체의 영상을 탐지하고 저장한다. 기존에 저장한 학습대상이 아니라면 외부인으로 판단하여 시간별 동선 추적을하고, 카메라 뷰에서 빨간화면이 깜박이고, 경고 알람 기능을 작동하도록 설계하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2017.11a
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• pp.327-328
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• 2017

본 논문에서는 사회재난 안전사고 중 수상 안전사고를 예방 및 사고 발생시 즉각 대응을 위한 센서 융복합 상황인지 기술을 개발하였다. 실제 현장에서의 위험상황을 전문가 컨설팅을 통하여 정의하였으며 이를 영상 분석을 이용한 객체의 검출 및 객체의 추적을 통한 위험상황 검출을 개발하였다. 기존 패턴인식 기술에 비하여 우수한 성능을 보이는 인공지능 기반 딥러닝 기술을 적용하였으며 딥러닝 기술을 적용하기 위하여는 많은 수의 데이터베이스 확보가 필수적이고 이를 위하여 기존 데이터베이스의 확보 및 현장에서의 실제 데이터베이스 구축을 위한 작업을 통하여 충분한 데이터베이스를 확보하였다. 객체 검출은 최적의 속도를 확보하기 위하여 SSD 구조를 이용하였으며 객체 추적을 위해서는 Re-identification 기법을 적용하여 Tied convolution 구조를 이용하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2011.04a
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• pp.463-466
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• 2011

증강현실이 주목받고 있는 시점에서 현실세계를 3차원으로 가상현실화 하고자 하는 연구가 최근 활발히 진행되고 있다. 현실세계를 CCTV카메라에 담기 위해서는 넓은 시야각을 가진 렌즈가 필요한데, 대안으로써 보통 어안렌즈를 많이 사용한다. 어안렌즈는 시야각을 넓게 하여 정해진 범위 내에 많은 양의 데이터를 활용할 수 있기 때문에 CCTV를 이용한 감시 시스템에 사용된다. 그러나 어안렌즈는 직선성분을 왜곡하여 곡선성분으로 나타내는 경향이 발생하며, 심할 경우 대상을 식별하기가 힘들 수도 있다는 문제점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 원 영상이 왜곡된 영상보다 직선성분이 많다는 것에 착안하여 Hough Transform에 의한 직선검출을 이용해 왜곡을 자동으로 보정하고, Calibration 파라미터를 산출하는 기법을 본 논문에서 제안하고, 실험을 통해 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.3-4
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• 2021

폐쇄된 터널 내부에서는 사고가 일어날 경우 외부에서는 터널 내 상황을 알 수가 없어 경미한 사고라 하더라도 대형 후속 2차 사고로 이어질 가능성이 크다. 또한영상탐지로사고 상황의 오검출을 줄이기 위해서, 본 연구에서는기존의 많은 CNN 모델 중 보유한 데이터에 가장 적합한 모델을 선택하는 과정에서 가장 좋은 성능을 보인 VGG16 모델을 전이학습 시키고 fully connected layer의 일부 layer에 Dropout을 적용시켜 Overfitting을일부방지하는 CNN 모델을 생성한 뒤Yolo를 이용한 영상 내 객체인식, OpenCV를 이용한 영상 프레임 내에서 객체의ROI를 추출하고이를 CNN 모델과 비교하여오검출을 줄이면서 사고를 검출하는 시스템을 제안하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2008.05a
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• pp.857-859
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• 2008

본 연구에 구축한 무선 교통 정보시스템은 시공기간 단축과 비용절약에 목적을 두고 무선 네트워크 핵심기술를 이용해 도심내의 간선도로 및 교차로에 대한 CCTV 교통감시 카메라를 이용하여 교통관제 센타에서 동영상에의한 교통감시와 실시간 교통정보를 수집하는 시스템으로서 도로현장의 CCTV 감시카메라와 통신장비, 센타의 영상검지기 및 VDS Sever컴퓨터 시스템과 동영상표시 Color Monitor로 구성 되어 있는 IP Surveillance 시스템 체계를 제시하고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2007.11a
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• pp.513-515
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• 2007

본 연구에 구축한 실시간 광역 교통 정보시스템은 도심지내의 간선도로 및 교차로에대한CCTV 교통감시 카메라를 이용하여 교통관제센타에서 동영상에의한 교통감시와 실시간 교통정보를 수집하는 시스템으로서 도로현장의 CCTV 감시카메라와 광통신장비, 센타의 영상검지기 및 VDS Sever컴퓨터 시스템과 동영상표시 Color Monitor로 구성 되어 있는 IP Surveillance 시스템 체계를 제시하고자 한다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.18 no.6
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• pp.1135-1142
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• 2017

In this paper, we propose IoT based smart CCTV security service to prevent crime in blind spot and prevent unexpected fire or danger. In the proposed method, a RC (Radio Control) car is made using Raspberry pie, and a camera and various modules are installed in an RC car. It was then implemented using Raspbian O / S, Apache Web Server, Shell script, Python, PHP, HTML, CSS, Javascript. The RC car provides a security service that informs the manager of the situation by judging the risk of the scene with modules such as video, voice and temperature. Experimental results show that the transmission time of video and audio information is less than 0.1 second. In addition, real-time status transmission was possible in AVG, emergency, and manual mode. It is expected that the proposed method will be applied to the development of smart city by applying it to unmanned vehicles, drones and the like.