• 대한본초학회지
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• 제34권2호
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• pp.75-82
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• 2019

Objectives : In this study, various biological effects of Curcuma longa L. have been studied, however, beneficial effect of Curcuma longa L. in skin health remain still unclear. In this study, Curcuma longa L. water extract (CLE) was prepared. Inhibitory effect of CLE on melanin accumulation of B16F10 cells and expression levels of skin fibril-related proteins of human skin fibroblasts (HSF) were evaluated. Methods : The cytotoxic effect of CLE in B16F10 cells and HSF were examined by MTT assay. Inhibitory effect of CLE on the ${\alpha}-MSH-$ and IBMX-induced melanin accumulation and tyrosinase activity were evaluated in B16F10 cells. The expression levels of connective tissue growth factor (CCN2), Smad2, procollagen $1{\alpha}2$, collagen $1{\alpha}2$, and fibronectin in CLE-treated HSF were analyzed by western blotting. Results : The CLE treatment (concentrations 10 to $400{\mu}g/ml$) for 72 h did not affect to the B16F10 viability. However, 200 and $400{\mu}g/ml$ of CLE treatment for 24 h showed cytotoxic effect in HSF. Therefore, the concentrations 10, 50, and $100{\mu}g/ml$ of CLE were chosen in this study. The CLE treatment for 72 h dose dependently and significantly suppressed melanin accumulation and tyrosinase activity of B16F10 cells. In addition, the CLE treatment up-regulated expression levels of skin fibril-related proteins such as CCN2, Smad2, procollagen $1{\alpha}2$, collagen $1{\alpha}2$, and fibronectin. Conclusions : In conclusion, these results suggest that the CLE could be used as a natural material for skin health.

• 대한산업공학회지
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• 제25권1호
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• pp.111-124
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• 1999

This evapaper is toluate the forecasting performance of three neural network(NN) approaches against ARIMA model using the famous time series analysis competition data. The first NN approach is to analyze the second Makridakis (M2) Competition Data using Multilayer Perceptron (MLP) that has been the most popular NN model in time series analysis. Since it is recently known that MLP suffers from bias/variance dilemma, two approaches are suggested in this study. The second approach adopts Cascade Correlation Network (CCN) that was suggested by Fahlman & Lebiere as an alternative to MLP. In the third approach, a time series is separated into two series using Noise Filtering Network (NFN) that utilizes autoassociative memory function of neural network. The forecasts in the decomposition analysis are the sum of two prediction values obtained from modeling each decomposed series, respectively. Among the three NN approaches, Decomposition Analysis shows the best forecasting performance on the M2 Competition Data, and is expected to be a promising tool in analyzing socio-economic time series data because it reduces the effect of noise or outliers that is an impediment to modeling the time series generating process.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2010년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.37 No.1(D)
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• pp.297-300
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• 2010

비디오 데이터는 인코딩 단계의 특성상 패킷 드롭과 네트워크 딜레이에 무척 민감하다. 그렇기 때문에 레이트 컨트롤을 통해 대역폭이 변화하는 네트워크 환경에 대응 하고자 하는 연구가 진행 되어왔다. 하지만 컨텐츠 중심의 네트워크 환경에서는 소스 노드 뿐만 아니라 중계 노드들 또한 데이터를 전송함으로써 레이트 컨트롤을 위해 소스 노드에 접근 하는 것은 컨텐츠 중심의 네트워크의 장점을 상쇄 시킨다. 이 문제를 해결 하기 위해 계층별 비디오 컨텐츠 정보를 활용한 중계 노드 에서의 패킷 스케줄링 모델을 제안한다. 이로써 컨텐츠 중심의 네트워크에서의 사용자 네트워크 환경에 적응적으로 동작하는 효율적인 비디오 스트리밍이 가능하다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2011년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.38 No.1(D)
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• pp.269-272
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• 2011

현재의 호스트 기반의 인터넷 구조는 확장성, 보안성, 네트워크 유연성에 제약을 갖고 있다. 이를 극복하기 위하여 미국, 유럽 중심으로 미래 인터넷 연구가 활발히 진행 중이며, 그 중에서도 컨텐츠 중심 네트워크에 대한 연구는 미래 인터넷 서비스 단계에서 주목을 받고 있다. 컨텐츠 중심 네트워크는 컨텐츠를 기반으로 통신을 하며, 컨텐츠 배포가 이루어지기 때문에 컨텐츠 이름과 이름 분석이 중요한 요소로 부각되고 있다. 본 논문에서는 CCN, DONA, PSIRP, Netlnf 네 가지 종류의 컨텐츠 중심 네트워크의 이름 구조와 이름 분석을 비교하고, 이를 통해 비디오 서비스에 적합한 구조와 확장성에 대해 조사 하였다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2018년도 제58차 하계학술대회논문집 26권2호
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• pp.455-456
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• 2018

본 논문에서는 기존의 클라이언트 서버 환경에서 해킹에 취약한 구조를 개선하고자 새로운 형태의 클라이언트 서버 환경을 제안한다. 서버 측에는 기존의 웹 서버를 클라이언트 측으로 내려서 클라이언트가 필요한 데이터 만을 전달하는 방식으로 서버에 웹 공격 자체가 이루어질 수 없는 구조를 제안한다. 이를 통해 기존의 서버가 해킹을 당해 악성코드를 유포하고 서버의 데이터를 해킹하는 문제를 완전히 차단할 수 있음은 물론 클라이언트 PC에 악성코드가 감염되어도 서버에는 여향을 미치지 않는 새로운 패러다임을 제시하고자 한다. 본 논문에서는 클라이언트 측에 USB형태의 BBS(Big Bad Stick) 하드웨어를 통하여 제안하는 환경을 검증하고 서버 측의 보안장비와의 암호화 통신을 통해 안전한 서비스가 제공됨을 증명하여 본 연구가 새로운 보안성을 갖춘 시스템임을 보인다.

• 한국국방경영분석학회지
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• 제18권2호
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• pp.126-139
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• 1992

In this paper, the computational problems of packet transmission probability (PTP) in a computer communication network (CCN) under flooding routing are investigated. To avoid a congestion under this routing, two control methods are considerd, i. e., copy storage control and hop count control. Problems of PTP under flooding routings with these two control methods are respectively shown to be equivalent to those of source-to-terminal reliability(STR) with an exception for a case of hop count control where the hop count is less than the length of the longest path. For this exceptional case, an efficient computational algorithm for PTP is developed. This algorithm is proposed as an efficient tool for the determination of hop count which satisfies a given reliability constraint. A numerical example illustrates a proposed algorithm.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제22권11호
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• pp.9-16
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• 2017

In this paper, we propose to present a model of cloud security that has emerged as the biggest topic of cloud computing, replacing the traditional IT environment. While cloud computing is an extension of existing IT technology, security issues and threats can be applied to traditional security technologies. However, the biggest difference between a typical computing environment and a cloud computing environment is a virtualized environment with a hypervisor. Currently, there are many weaknesses in the virtualized environment, and there are few related security products. In order for a cloud computing environment to function as a reliable IT environment, we expect more research on hypervisor-based security technologies, and we expect to secure safer cloud services through a secure model over the next generation of new-based networks.

• 지능정보연구
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• 제4권2호
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• pp.1-21
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• 1998

귀납적 학습방법들의 분류성능을 비교 평가하기 위하여 대표적 분류문제의 하나인 신용평가 문제를 사용하였다. 분류기로서 사용된 귀납적 학습방법론들은 통계학의 다변량 판별분석(MDA), 기계학습 분야의 C4.5, 신경망의 다계층 퍼셉트론(MLP) 및 Cascade Correlation Network(CCN)의 4 가지이며, 학습자료로는 국내 3개 신용평가기관이 발표한 신용등급 및 공포된 재무제표를 사용하였다. 신용등급 예측의 정확도에 의한 분류성능을 평가하였는데 연도별 평가와 시계열 평가의 두 가지를 실시하였다. Cascade Correlation Network이 가장 좋은 분류성능을 보였지만 4가지 분류기들 사이에 통계적으로 유의한 차이는 발견되지 않았다. 이는 사용된 학습자료가 갖는 한계로 인한 것으로 추정되지만, 성능평가 과정에 있어 학습자료의 전처리 과정이 분류성과의 제고에 매우 유효함이 입증되었다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2013년도 추계학술발표대회
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• pp.307-309
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• 2013

미래 인터넷 기술 중 하나인 컨텐츠 중심 네트워킹 (CCN)은 컨텐츠의 이름을 이용해 사용자가 원하는 컨텐츠를 요청하고 이를 받음으로써 현재 위치 기반에서 이름 기반으로 변화하고 있는 컨텐츠 패러다임을 반영하고 있다. 사용자가 요청한 컨텐츠가 서버에서 라우터를 거쳐 이동할 때 각 라우터마다 내장되어 있는 캐시에 저장하여 관리하는 방식을 사용하기 때문에 같은 컨텐츠가 중복으로 저장되는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 AS 외부에 위치하는 서버로부터 컨텐츠를 받을 때 주변 라우터를 그룹으로 묶어 캐시를 관리함으로써 중복 저장되는 빈도를 낮추고 캐시 적중률 향상과 지연 시간 감소를 이끄는 전략을 제안하고 실험적으로 검증한다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2020년도 제61차 동계학술대회논문집 28권1호
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• pp.239-240
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• 2020

본 논문에서는 기존의 TCP/IP 환경에 새로운 프로토콜을 적용하여 외부의 해킹으로부터 보다 안전한 형태의 다중 시스템을 설계하고 이를 이용한 강력한 인증시스템을 제안한다. 기존 네트워크 보안이 차세대 네트워크에 미치는 영향에 대한 연구의 필요성도 매우 높아지고 있다. 또한 IP 주소 기반의 서비스 운용으로, 대형 다수의 통신요구에 대해 서비스 불가 문제점 보유, 최근 대형 통신사 중심으로 탈 TCP/IP 연구가 활발히 진행 중으로 현재 인터넷의 표준으로 사용되고 있는 TCP/IP 프로토콜이 원초적으로 보안에 대한 취약한 문제점 보유하고 있어 이를 해결하기 위한 방안 연구 진행 중에 차세대 네트워크를 활용하여 보다 효율적이고 원활한 서비스 활용 및 기존 TCP/IP가 보유한 근본적인 문제점으로 인해 발생하고 있는 해킹에 대한 방지 방안 모색 필요하다. 따라서 본 논문에서는 조직 및 법·제도 관점에서 효율적인 네트워크 체계의 SW 관리 차원의 발전방향을 제시하기 위해 국내외에서 진행되고 있는 차세대 네트워크의 SW 관리 체계의 현황조사 및 문제점 도출하며 이를 보다 안정하게 활용할 수 있는 새로운 형태의 네트워크를 설계하고 제안하는 것을 나타낸다.