The aim of this research is the development of a CAPP system which can use the old experience of process planning to generate a process plan for a new part and learn from its own experience using the concept of stratified case-based reasoning(CBR). A process plan is determined through the hierarchical process planning procedure that is based on the hierarchical feature structure of a part. Each part and case have their own multiple abstractions that are determined by the feature structure of the part. Retrieving the case in stratified case-based process planning is accomplished by retrieving the abstraction that is most similar to the input part abstraction in each abstraction level of the case-base. A new process plan is made by the adaptation that translates the old case's process plan into the process plan of a new part. Operations, machines and tools, setups and operation sequence in each setup are determined in the adaptation of abstraction using some algorithms and the reasoning based on knowledge-base. By saving a new part and its process plan as a case, the system can use this new case in the future to generate a process plan of a similar part. That is, the system can learn its own experience of process planning. A new case is stored by adding the new abstractions that are required to save as the new abstraction to the existing abstractions in the case-base.
In manufacturing industry, machining technology for metal cutting processes has been considered traditional and economic dimensions such as production cost, production time and quality of a final product. However, owing to governmental regulations and the change of owner's cognizance, the safety of the workers becomes important in those fields. In this paper, the operation planning system developed as a key component of CAPP(Computer Aided Process Planning) system is introduced for milling operations. The main issue in the system is to determine the cutting conditions in achieving a balanced consideration of productivity and worker's safety. For this reason, the system performs the modification process of standard cutting conditions to satisfy those requirements. Related to machining safety in metal cutting, representative and habitual mistakes that operators perform without considering carefully the characteristic of machine or work piece are described and then the detailed algorithm and functions of the developed system is introduced and discussed.
생산시스템에 지능을 부여하려는 기술개발을 선진국에서는 최근 IMS프로그램을 통해 시도하고 있다. 이중 '차세대 생산시스템을 구축을 위한 통합모델 기초 연구' 과제에 일본에서 많은 관심을 보이고 있으며, 이는 CIM기술실현을 위해서 중요 과제로 판단된다. 이와같이 설계, 가공 및 생산관리 정보를 통합하려는 목적을 갖는 과제의 하나로 공정설계 자동화 과제가 있다. 이 과제에서는 생산정보의 통합을 위한 노력으로 특징형상(Feature) 기술과 데이터베이스 이용 기술 등을 개발하고 있다. 본 논문에서는 IMS 사업의 관심과제, 생산정보 통합 측면에서 상기 기술에 대한 이해, 그리고 공정설계 자동화 연구과제를 제한된 범위에서 생각해 본다.
일반적으로 자동공정계획(CAPP) 시스템에서 사용되는 공정변수의 값들은 한번 적당한 값으로 선택되면 보통 변치 않고 늘 사용된다. 그러나 그것들은 작업상의 여러 조건들에 따라 변하기 마련이다. 이것을 반영하지 않은 공정계획은 정확할 수 가 없다. 본 논문에서는 작업조건 및 환경에 따라 변화하는 공정변수의 값들을 실제의 정확한 값으로 유지하기 위한 방법을 개발하였다. 공정의 성공 여부가 기존의 해당 공정변수의 값들에 반영되어 새로운 값을 구하는 알고리즘이 개발되었다. 한 공정이 선행공정과 얽혀 있는 경우(coupled processes)도 고려되었다. 개발된 알고리즘은 해석적인 방법으로 증명되었다.
This paper presents a method for automatic part feature recognition from the database of AutoCAD system for automatic process planning input. The parts considered in this study are primastic parts composed of faces perpendicular to the X, Y, Z axes and the types of features considered are through steps, blind steps, through slots, blind slots, and pockets. Features are recognized by using the concept of convex points and concave points. The software program is coded by using Turbo Pascal on the IBM PC/AT.
The shipbuilding industry is one of the domains which need an effective computer application. Particularly the productivity of process planning of a shipbuilding for crude -oil tanker can be greatly enhanced by introducing CAPP(Computer Aied Process Planning). In this paper we describe a prototype expert system which enables block division process planning in shipbuilding. The system determines block division lines of the midship sections of oiltanker. Case-based reasoning(CBR) approach is applied for this purpose instead of rule-based one.
본 논문은 사출성형제품의 게이트 설계를 합리적으로 수행하기 위해 사출금형설계전문가의 축적된 지식과 경험을 발췌ㆍ정리하여 지식베이스를 작성하였으며, 설계에 필요한 제품의 형상정보를 제공하기 위해 총칭형상과 특징형상 개념을 이용하여 특징형상을 정의하였다. 또한 지식베이스를 통해 산출된 설계결과를 기하학적 모델러와의 인터페이스를 통해 3차원 형상으로 보여지도록 하였으며, 최종 생성된 3차원 기하학적 형상정보는 CAE 모듈이나 CAPP 모듈에서의 후속작업을 위해 제공될 수 있도록 구축되었다.
본 논문은 사출성형제품의 런너시스템 설계를 합리적으로 수행하기 위해 사출금형설계전문가의 축적된 지식과 경험을 발췌ㆍ정리하여 지식베이스를 작성하였으며, 설계에 필요한 제품의 형상정보를 제공하기 위해 총칭형상과 특징형상 개념을 이용하여 특징형상을 정의하였다. 또한 지식베이스를 통해 산출된 설계결과를 기하학적 모델러와의 인터페이스를 통해 3차원 형상으로 보여지도록 하였으며, 최종 생성된 3차원 기하학적 형상정보는 CAE 모듈이나 CAPP 모듈에서의 후속작업을 위해 제공될 수 있도록 구축되었다.
한국지능정보시스템학회 1999년도 추계학술대회-지능형 정보기술과 미래조직 Information Technology and Future Organization
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pp.213-220
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1999
최근 인터넷의 급속한 확산에 따른 전자상거래의 활성화는 조직과 규모 면에서 열세인 중소기업들의 판로 확장 및 홍보를 위한 새로운 대안으로 인식되고 있다. 그러나, 전자상거래 환경은 비약적으로 성장하고 있지만, 여전히 국내 중소기업들은 인력 및 자금의 상대적인 열세로 이러한 환경변화에 효과적으로 대응치못하고 있다. 본 논문은 이러한 문제를 해결하기위한 노력의 일환으로, 인터넷 상의 판매 에이전트를 지원할 수 있는 가상생산 에이전트(Virtual Manufacturing Agent)의 개발에 관한 내용을 담고 있다. 지금까지의 가상생산 시스템(Virtual Manufacturing Systme)에 관한 연구는 주로 설계, 공정, 제어 최적화에 그 초점을 두고 있으며, 가상생산 에이전트에 관한 연구는 이러한 문제를 지능형 에이전트 구조로 해결하고자 하였다. 본 논문에서는 이러한 기존의 연구와 달리 전자상거래 환경하에서 중소제조업체의 판매활동을 돕기 위한 판매에이전트를 실제 생산시스템과 연계하는 관점에서 가상생산 에이전트를 설계, 구현하였다.
Nowadays in order to perform assembly process planning by using CAPP (Computer Aided Process Planning), researches to generate the assembly sequence automatically have come under constant interest by many researchers and they are devoted to optimize the assembly sequence. In this paper, the product on analyzing the relationship between assembled parts via contacting information such as common area, automatically based on the liaison graph of the product. To verify the validness and efficiency of the approach, the simple product is tested in the experimental way.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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