The Pandemic crisis caused by COVID-19 has raised awareness of the importance of supply chain risk management, such as the control of movement between countries and the simultaneous manufacturing paralysis in the world. Effective risk management within the supply chain of the company is a core competency in the global environment. Therefore, this study quantitatively analyzed the perspective of domestic large corporations and small and medium enterprises (SMEs) by using the hierarchical analysis method (AHP) to identify the factors that should be considered as the priority when establishing supply chain risk management plans for large and small business employees. In order to conduct the study, a survey was conducted on large corporations and small and medium enterprises in Gyeongnam and Busan, and AHP analysis was conducted using Microsoft 365 excel program. In addition, Mann-Whitney U test (independent sample-nonparametric test) was conducted using SPSS/18 version of statistical package program for comparative analysis between groups. As a result, the priority was highly evaluated in the order of financial ability, competitiveness, disaster in the overall priority evaluation. There were statistically significant differences in internal risk and strategic decision making of supply chain between groups. This suggests that fandemics such as COVID-19 can not be predicted, but strategic responses are needed to utilize opportunities expressed in the crisis through supply chain risk management and to increase the competitive advantage of domestic companies even in the crisis.
Cloud computing has increasingly been drawing attention these days. Each big company in IT hurries to get a chunk of meat that promises to be a whopping market in the future. At the same time, information is always associated with security and risk problems. Nowadays, the handling of these risks is no longer just a technology problem, with a good deal of literature focusing on risk or security management and framework in the information system. In this paper, we find the specific business meaning of the BMIS model and try to apply and leverage this model to cloud risk. Through a previous study, we select and determine the causal risk factors in cloud service, which are also known as CSFs (Critical Success Factors) in information management. Subsequently, we distribute all selected CSFs into the BMIS model by mapping with ten principles in cloud risk. Finally, by using the leverage points, we try to leverage the model factors and aim to make a resource-optimized, dynamic, general risk control business model for cloud service providers.
Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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2010.04a
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pp.310-320
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2010
In this study, factors affecting the development of new products and research about the relevance of the factors based on the research model was configured. Existing research and technology commercialization process of discrimination that occur in the importance of risk management and open innovation company's competitive advantage in new product development and affect the reporter know what the effect is used as a control variable effects. Factor in the development of new products through research and innovation capacity and knowledge management activities, the introduction of open innovation and enterprise level ever due to the level of risk management controls and the need for effective research to study the model was proposed.
JUMONO, Sapto;SOFYAN, Joel Faruk;SUGIYANTO, Sugiyanto;MALA, Chajar Matari Fath
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.5
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pp.595-605
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2021
The objectives of this research are to see if the phenomena of "demand following" and "supply leading" exist in the business cycle, as well as to look at how liquidity and output react to changes in credit risk, investment-saving gap, inflation, exchange rate, and growth rate of real national output. Employing quarterly data of Maluku and North Maluku (2008-2019), this study utilizes VAR/VECM for inferential analysis. This research found three important findings. First, liquidity and output growth influenced each other in the long run. Second, the determinants of output growth for Maluku are liquidity, investment-saving gap, and inflation, while the determinants of liquidity are output-growth, the gap of investment-saving, and inflation. Third, the determinants of output growth for North Maluku are liquidity, credit risk, investment-saving gap, inflation, exchange rate, and the national output-growth, while the determinants of liquidity are output-growth, credit risk, investment-saving gap, inflation, exchange rate, and national output-growth. The findings of this study supported the hypothesis of demand following and supply leading theory in the Maluku and North Maluku business cycles. This study concludes that economic development would improve if supported by liquidity adequacy through increased deposit growth.
Sithipolvanichgul, Juthamon;Abrahams, Alan S.;Goldberg, David M.;Zaman, Nohel;Baghersad, Milad;Nasri, Leila;Ractham, Peter
Journal of Korea Trade
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v.24
no.8
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pp.39-62
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2020
Purpose - Korean exports account for a vast proportion of Korean GDP, and large volumes of Korean products are sold in the United States. Identifying and characterizing actual and potential product hazards related to Korean products is critical to safeguard Korean export trade, as severe quality issues can impair Korea's reputation and reduce global consumer confidence in Korean products. In this study, we develop country-of-origin-based product risk analysis methods for social media with a specific focus on Korean-labeled products, for the purpose of safeguarding Korean export trade. Design/methodology - We employed two social media datasets containing consumer-generated product reviews. Sentiment analysis is a popular text mining technique used to quantify the type and amount of emotion that is expressed in the text. It is a useful tool for gathering customer opinions regarding products. Findings - We document and discuss the specific potential risks found in Korean-labeled products and explain their implications for safeguarding Korean export trade. Finally, we analyze the false positive matches that arise from the established dictionaries that were used for risk discovery and utilize these classification errors to suggest opportunities for the future refinement of the associated automated text analytic methods. Originality/value - Various studies have used online feedback from social media to analyze product defects. However, none of them links their findings to trade promotion and the protection of a specific country's exports. Therefore, it is important to fill this research gap, which could help to safeguard export trade in Korea.
As companies become more dependent upon information systems(IS), the potential losses of IS resources become critical. IS management must assume the increasing responsibility for protection of IS resources as the IS and business environments become more vulnerable to various threats. The major issues facing management, when attempting to manage risks, include the assessment of the impact of risks on business objectives and the design of security safeguards to reduce the unacceptable risks to an acceptable level. This paper provides a case study of the risk management for IS. A Korean credit card company which has the high sensitivity for customers security was selected as a case. The risk management procedure using a powerful tool, CRAMM(the Central Computer and Telecommunications Agencys Risk Analysis and Management Method) was applied for this company.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.12
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pp.228-234
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2021
The article defines the problems of forming the models of government regulation of clustering, marketing management and labor market in the context of globalization, business bankruptcy risk and services market development. The clustering models based on the optimal partner network cooperation were proposed in order to ensure the strategic development of territories, to attract budget leading enterprises and to support small businesses. A descriptive model of government regulation of clustering, marketing management and labor market in the context of globalization, business bankruptcy risk and Covid-19 was determined.
Park, Jiyoung;Park, Seogha;Lim, Byungsun;Kim, Chesoong
Journal of the Korea Safety Management & Science
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v.17
no.1
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pp.149-168
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2015
It is expected that the temperature in Pyeongyang will be similar to that ($16.6^{\circ}C$) in Seogwipo in the late 21st century, and most of South Korea will enter the subtropical climate due to climate change. Change in the precipitation pattern like the range of fluctuation caused by climate change will lead to expanded uncertainty in securing reliable water supply, along with a serious impact on demands for living and industrial water due to change in the volume and period of river outflow. As industrial water for production activities is estimated based on the contract quantity, it is difficult to apply rationalization of water usage and incentives in water recycling. Therefore many companies are making efforts in complying with the effluent standard while spending few resources on such rationalization and recycling. This study researched water risk management over 115 Korean companies by 28 questions in 4 categories. Through the research, this study aims to understand water risk management levels and seek response plans.
This study attempts to draw a blueprint of risk analysis for Information Systems (IS). We introduce two main variables for measuring IS risk - business-impact intensity and IS-vulnerability index - through the investigation of information characteristics, business processes and human-related factors. IS-vulnerability index consists of two factors such as degree of openness and degree of preparedness to the threats. Based on these factors, we built two integrative frameworks for risk analysis and management: One is a conceptual framework to enhance the understandability of IS risk itself; the other is an integrative framework to improve the managerial insight of overall IS risk. We then conducted a field study to empirically validate the proposed framework using a structural equations modeling method. We found that IS maturity and business-impact intensity were positively correlated to degree of openness to the threats, while IS maturity was negatively correlated to degree of preparedness to the threats.
As the government announced Real Estate Policies on August 02, most areas except for Seoul cities face increasing business risks. Moreover, the government control over financial sectors' loan leads to the highly possible contraction of new distribution markets. The market trend could bring about the reduction of new demand in PF (Private Financing) business that large construction companies mainly concentrate on, and even the business already obtained has a high risk of being distributed, which could result in substantially low profitability. The currently unstable financial structure of most construction companies is caused by the hike of the prime cost of foreign plants except for that of a few construction companies. If PF (Private Financing) business also faces a difficult situation in such a financial condition, even large construction companies come to have the high possibility of a deficiency in credit rating. Accordingly, the major business that large construction companies concentrate on needs the sufficient business review. It is desirable to make a bid for business guaranteeing stability rather than business solely in consideration of profitability, when participating in a competition for a new construction contract.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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